Опираясь на научные исследования, посвященные вопросам управления инновационной активностью хозяйствующего субъекта, а также с учетом авторской позиции, автором разработан алгоритм управления инновационной активностью хозяйствующего субъекта (рис. 3).
В основе сценарного прогнозирования основных показателей экономического развития хозяйствующего субъекта, в том числе показателя рентабельности продаж, лежит установление корреляционно-регрессионных зависимостей между локальными показателями инновационной активности и показателями, характеризующими уровень экономического развития хозяйствующего субъекта.
Рис. 3. Алгоритм управления инновационной активностью хозяйствующего субъекта
Под сценарным прогнозированием понимается технология формирования стратегий, предполагающая разработку нескольких сценариев будущего, каждый из которых реализуется при выполнении определенных условий [9]. В предлагаемой модели управления целью построения прогнозных сценариев является создание комплексного механизма управления инновационной активностью на уровне хозяйствующего субъекта на основе анализа вариантов изменения ключевых показателей, характеризующих экономическое развитие хозяйствующего субъекта. Другими словами, необходимо построить модель на основе выявления корреляционно-регрессионной зависимости уровня экономического развития хозяйствующего субъекта от локальных показателей инновационной активности, которая позволит повысить уровень экономического развития хозяйствующего субъекта при достижении определенных значений показателями инновационной активности.
Автором предлагается для достижения большей достоверности и объективности осуществлять прогнозирование в системе управления путем применения формализованных методов: статистического корреляционно-регрессионного моделирования и прогнозной экстраполяции.
При осуществлении корреляционно-регрессионного моделирования предполагается, что фактором-функцией (результативным признаком) будут выступать показатели, характеризующие уровень экономического развития хозяйствующего субъекта (в частности, уровень рентабельности продаж), а факторами-аргументами (факторными показателями) будут выступать частные показатели инновационной активности хозяйствующего субъекта.
При этом отбор факторов-аргументов, по мнению автора, целесообразно осуществлять экспертным методом, так как для разных хозяйствующих субъектов одни и те же показатели инновационной активности могут по-разному влиять на уровень его экономического развития.
Проведение корреляционно-регрессионного анализа, по мнению автора, относится к одному из основных элементов системы управления, так как является универсальным инструментом экономического анализа с точки зрения возможности практического применения полученных результатов. Выявление корреляционно-регрессионных зависимостей позволит определить прогнозные значения результативного признака при заданных значениях факторных признаков, применяя методы статистического прогнозирования, в частности, метод прогнозной экстраполяции.
Литература
1.Чечурина М.Н. Управление инновационным процессом в многоуровневой экономической системе: монография. СПб.: изд. Санкт-Петербургской академии управления и экономики, 2010. 214 с.
2.Особенности управления инновационной деятельностью / Инновационный менеджмент для студентов [электронный ресурс]. URL: http://arhclub.info/kurs-lektsij-po-innovatsionnomu-menedzhmentu/75-osobennosti-upravlenija-innovacionnoj.html (дата обращения 09.10.2016).
3.Стратегическое управление. Основные понятия и определения [электронный ресурс]. URL: http://www.stplan.ru/articles/theory/strman.htm (дата обращения 01.02.2017).
4.Никулина И.Е., Луков Д.В., Мозголин Д.С. Современные особенности программно-целевого управления организацией // Известия Томского политехнического университета. 2006. № 3. С. 190-193.
5.Райзберг Б.А., Лобко А.Г. Программно-целевое планирование и управление. М.: ИНФРА-М, 2002. 428 с.
6.Жуковский А.И. Разработка, реализация и оценка региональных целевых программ (на основе канадского опыта) // Федеральные и региональные программы России: Информационный сборник. 2009. № 1(55). С. 84-117.
7.Павлова Н.И. Современные методы управления и оценки инновационной активности хозяйственных систем различного уровня: автореф. дис…канд. экон. наук [электронный ресурс]. URL: http://oreluniver.ru/public/file/defence/a_Pavlova_Nataliya_Igorevna_31.10.2015.pdf (дата обращения 02.02.2017).
8.Индикативное управление [электронный ресурс]. URL: http://www.mert.tuva.ru/directions/indicative-management/ (дата обращения 02.02.2017).
9.Павлова А.С. К вопросу о применении методов прогнозирования для развития социально-экологической ответственности бизнеса // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2012. №1. С.325-335.