В целом созданные условия повышают удовлетворенность талантливых сотрудников, их лояльность к организации, в которой они трудятся. Руководству необходимо предпринимать разные меры, препятствующие переманиванию талантливых сотрудников к конкурентам.
Заключение
В последние годы руководство компаний всё больше внимания уделяет технологии управления талантами. Одновременно во все сферы жизнедеятельности и в бизнес-процессы активно внедряется искусственный интеллект. В данном исследовании выявлялось то, насколько глубоко переплетаются эти процессы, как внедрение искусственного интеллекта влияет на стабильность, лояльность талантливых сотрудников. Практика показывает, что в организациях в целом царит благоприятная обстановка, позволяющая максимально эффективно использовать потенциал талантливых сотрудников. Дискриминация, зависть сослуживцев и их равнодушие не сильно сказываются на лояльности талантливых сотрудников. Такое положение дел добивается действиями линейного руководства и HR-службы. Несколько настораживает сравнительно большой процент безразличных и не определившихся со своей позицией по существующим проблемам сотрудников. Они могут стать препятствием при внедрении искусственного интеллекта и развитии таланта. Эта проблема усилит сложности и несовершенство применяемых технологий внедрения искусственного интеллекта в HR-сферу, бизнес-процессы. В результате отрицательного воздействия искусственного интеллекта на психику может появиться неудовлетворенность у талантливых сотрудников, что повысит текучесть кадров этой когорты. В качестве негативного фактора здесь выступает и стремление конкурентов переманить ценного, талантливого сотрудника. В сложившихся условиях необходимо проявить заботу обо всех, прежде всего возрастных талантливых сотрудниках, которым иногда сложно успевать за инновациями, базирующимися на искусственном интеллекте. Их необходимо оградить от искушения лучшей работы при помощи службы безопасности, предлагая лучшие условия в своей организации. Одновременно руководству нужно использовать искусственный интеллект для выявления и продвижения по карьерной лестнице талантливых сотрудников. Комплекс предложенных мероприятий снизит риски перехода талантливых сотрудников к конкурентам, повысит их лояльность.
Список литературы / References
1. Abubakar A.M., Behravesh E., Rezapouraghdam H., Yildiz S.B. Applying artificial intelligence technique to predict knowledge hiding behavior // International Journal of Information Management. 2019. No. 49. P. 45-57.
2. Belciug S., Gorunescu F. A Brief History of Intelligent Decision Support Systems // Intelligent Systems Reference Library. 2019. No. 157. P. 57-70.
3. Buley N.V., Demchenko T.S., Makushkin S.A., Vinichenko M.V., Melnichuk A.V. Human resource management in the context of the global economic crisis // International Journal of Economics and Financial Issues. 2016. No. 6 (8S). P. 160-165.
4. Carliner H., Delke E.R, Fink D.S., Keyes K.M., Hasin D.S. Racial discrimination, socioeconomic position, and illicit drug use among US Blacks // Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology. 2016. No. 51 (4). P. 551-560. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00127-016- 1174-y (date of access: 18.05.2020).
5. Chulanova O.L., Mokryanskaya N.A. Methodical aspects of improving the development of the personnel reserve with the use of talent management technology // Internet Journal of Science. 2017. No. 9 (2).
6. Karacsony P., Vinichenko M.V., Aliyev T. Improvement of motivation in Hungarian organization // Transylvanian International Conference in Public Administration. 2018. P. 266-279.
7. Kirillov A.V., Li N.P., Vinichenko M.V., Melnichuk A.V., Ridho T.K. Role of corporate culture in efficient performance of the talent pool in the organization // Opcivn, Ago 2018. No. 34 (85). P. 956-973.
8. Koch K.-R., Brockmann J.M. Artificial intelligence for determining systematic effects of laser scanners // GEM - International Journal on Geomathematics. 2019. No. 10 (1). URL: https:// doi.org/10.1007/s13137-019-0122-x (date of access: 15.05.2020).
9. Neri E., De Souza N., Brady A., Bayarri A.A., Becker C.D., Coppola F., Visser J. What the radiologist should know about artificial intelligence - an ESR white paper // Insights into Imaging. 2019. Vol. 10 (1).
10. Oseev A.A., Dudueva F.A., Karacsony P., Vinichenko M.V., Makushkin S.A. The peculiarity of the ethno-social conflicts in the Russian labor market: comparative analysis of Russia, Great Britain and Germany // Revista Espacios. Especial. 2018. No. 39 (22).
11. Ossmy O., Gilmore R.O., Adolph K.E. AutoViDev: A Computer-Vision Framework to Enhance and Accelerate Research in Human Development // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. No. 944. P. 147-156.
12. Robertson A., Graham A. Managing Talented People: Getting on with - And Getting the Best from Top Talent // The Balance Club. 2004. 184 p.
13. Schweyer A. Talent Management Systems: Best Practices in Technology Solutions for Recruitment, Retention and Workforce Planning. WILEY. John Wiley & Sons, Canada, Ltd., 2004. 247 p.
14. Sears D. Successful Talent Strategies. N.Y.: American Management Association, 2003. 248 p.
15. Shakhovska N., Vovk O., Holoshchuk R., Hasko R. The Student Training System Based on the Approaches of Gamification // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. No. 938. P. 579-589.
16. Shi Y. The Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Industry: International Conference on Cyber Security Intelligence and Analytics // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 928. P. 971-978.
17. Smilansky J. The Systematic Management of Executive Talent. L.: Hydrogen, 2005. P. 17-26.
18. Veretekhina S.V., Karyagina T.V., Potekhina E.V., Nakhratova E.E., Pronkina T.V., Makushkin S.A. Mathematical methods of an estimation of economic efficiency of investments and the sequence of execution of starts of investment on the example of the national technology initiative of Russian Federation // Modern journal of language teaching methods. 2018. No. 8 (6). P. 84100.
19. Vinichenko M.V., Chulanova O.L., Rybakova M.V., Melnichuk A.V., Makushkin S.A., Malyshev M.A. Fostering Talented Employees' Loyalty in Circumstances Where Artificial Intelligence is Applied // International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). 2019. No. 8 (3). P. 7406-7410.
20. Zimenkova A.A., Paramonova T.A., Lobacheva A.S. (2018). The problem of the introduction of artificial intelligence in HR. In the collection: Step into the Future: Artificial Intelligence and the Digital Economy // Management revolution: New digital economy or new world of machines: Materials of the II International Scientific Forum. 2018. P. 292-297.