Данные и методология исследования
ПО относится к обязательным компонентам подготовки украинских студентов, изучающих экономику и бизнес-менеджмент. Эмпирические данные были получены в ходе обследования методом случайной выборки слушателей программ ПО из числа студентов второго курса профильных магистерских программ расположенных в Николаеве (Украина) Европейского университета, Национального университета кораблестроения и Гуманитарного университета им. Петра Могилы, а также контрольной группы студентов, не участвующих в ПО.
Изначально составленная на английском языке анкета была затем переведена на русский как официальный в южной части Украины язык и обратно на английский. Для тестирования анкеты и выявления возможных дефектов было выполнено пилотное обследование пяти студентов-предпринимателей и пяти студентов инженерного факультета Национального университета кораблестроения, не показавшее каких-либо уязвимых мест.
К апрелю 2012 г. курс ПО прошли 280 студентов-предпринимателей Европейского университета. Включенным в случайную выборку 45 студентам-предпринимателям - участникам ПО во время занятий раздали бумажные анкеты, 29 из которых были возвращены заполненными (отклик 64%). Наряду с этим была обследована случайная выборка из 17 студентов-инженеров. В Национальном университете кораблестроения к февралю 2012 г. курс ПО прошли 536 студентов-предпринимателей. Ста случайно отобранным студентам-предпринимателям во время занятий были розданы анкеты, 75 из которых были возвращены заполненными (отклик 75%). Была обследована также случайная выборка из 47 студентов инженерных специальностей. В Гуманитарном университете им. Петра Могилы к февралю 2012 г. курс ПО прошли 320 студентов-предпринимателей. Тридцати случайно отобранным студентам были розданы анкеты, 21 из которых была заполнена (отклик 70%). Технические затруднения не позволили обследовать студентов-инженеров. В целом данные были получены от 125 студентов - участников ПО и 64 студентов-инженеров.
Профили студентов-предпринимателей (71% респондентов) и 50 не обследованных студентов-предпринимателей были подвергнуты сравнению. Хи- квадрат-тесты не выявили существенных различий между обследованными и необследованными студентами-предпринимателями с точки зрения принадлежности к тому или иному вузу, половой или возрастной когорте (на уровне значимости 0.05). Таким образом, нет оснований не признать использованную выборку студентов - участников ПО в трех указанных университетах репрезентативной.
Индикаторы
Зависимая переменная
Для расчета значений индикатора СПН, описанного в работе [Linan, Chen, 2009], респондентам были предложены шесть утверждений, характеризующих их намерение стать предпринимателями: "я пойду на все, чтобы стать предпринимателем", "цель моей профессиональной деятельности - стать предпринимателем", "я полон решимости создать в будущем свой бизнес", "я всерьез обдумывал создание собственной фирмы", "когда-нибудь я собираюсь открыть свое дело" и "я намерен создать собственный бизнес в течение пяти лет после окончания учебы". Согласие с каждым из них респонденты оценивали по семибалльной шкале от "совершенно не согласен" (1), "ни да, ни нет" (4) до "полностью согласен" (7). Анализ методом главных компонент (principal component analysis, PCA) показал, что все шесть тезисов укладываются в один компонент с альфой Кронбаха на уровне 0.92. Вращение Varimax было рассчитано относительно зависимой переменной СПН.
Независимые переменные
Слушателям программ ПО было присвоено значение "1", другим респондентам - "0" (EE). Далее каждому респонденту были предложены 13 формулировок, описывающих компетенции, а именно: достижительная мотивация (achievement), коммуникационные навыки (communication), решительность (decisiveness), уверенность в себе (confidence), восприимчивость к перспективным возможностям (identify), компьютерная грамотность (computer), управление проектами (project), переговорные навыки (negotiation), способность воспользоваться перспективными возможностями (seize), технические знания (technical), умение достигать результата (results), способность распределять ресурсы для получения максимальной отдачи при минимальных затратах (resources) и сетевое взаимодействие (networking). Респондентов попросили оценить свое согласие с наличием у них указанных навыков по пятибалльной шкале - от "совершенно не согласен" (1) до "ни да, ни нет" (4) и "полностью согласен" (5).
Контрольные переменные
Контрольными были назначены переменные, использованные в предшествующих исследованиях для характеристики человеческого капитала. Женщинам- респондентам было присвоено значение "1", мужчинам - "0" (Female). Инвестиции в человеческий капитал могут экспоненциально уменьшаться с возрастом [Cressy, 1996] респондентов, измеренным в годах (Age). Выходцам из семей предпринимателей было присвоено значение "1", другим - "0" (Parents).
|
Табл. 1 |
Описательная статистика и |
корреляционная матрица (n |
= 189) (a) (b) |
|||||||||||||||||||
|
Переменные |
Среднее |
SD |
VIF |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
|
|
1. Female |
1.56 |
0.50 |
1.01 |
1.00 |
||||||||||||||||||
|
2. Age |
20.35 |
1.59 |
1.02 |
-0.12 |
1.00 |
|||||||||||||||||
|
3. Parents |
0.42 |
0.49 |
1.01 |
0.04 |
-0.06 |
1.00 |
||||||||||||||||
|
4. EE |
0.66 |
0.47 |
1.47 |
0.58" |
0.02 |
0.16* |
1.00 |
|||||||||||||||
|
5. Achievement |
3.62 |
1.11 |
2.06 |
0.15* |
0.02 |
-0.04 |
0.26** |
1.00 |
||||||||||||||
|
6. Communication |
3.86 |
1.13 |
2.35 |
0.20* |
-0.12 |
-0.05 |
0.31** |
0.56** |
1.00 |
|||||||||||||
|
7. Decisiveness |
3.82 |
1.14 |
2.90 |
0.19* |
0.06 |
0.01 |
0.25** |
0.57** |
0.62** |
1.00 |
||||||||||||
|
8. Confidence |
3.72 |
1.08 |
2.53 |
0.16* |
0.10 |
0.01 |
0.23** |
0.53** |
0.48** |
0.68** |
1.00 |
|||||||||||
|
9. Identify |
3.57 |
1.04 |
2.74 |
0.08 |
0.03 |
0.15* |
0.13 |
0.53** |
0.44* |
0.65** |
0.63 |
1.00 |
||||||||||
|
10. Computer |
3.85 |
1.19 |
1.57 |
0.19* |
-0.01 |
0.14 |
0.18* |
0.42** |
0.51** |
0.57** |
0.45** |
0.52** |
1.00 |
|||||||||
|
11. Project |
3.59 |
1.09 |
2.58 |
0.14 |
-0.03 |
0.20** |
0.16* |
0.49** |
0.43** |
0.52** |
0.45** |
0.62** |
0.66** |
1.00 |
||||||||
|
12. Negotiation |
3.64 |
1.26 |
2.02 |
0.14 |
0.01 |
0.14 |
0.28** |
0.45** |
0.40** |
0.52** |
0.47** |
0.55** |
0.54** |
0.57** |
1.00 |
|||||||
|
13. Seize |
3.60 |
1.14 |
2.93 |
0.14 |
-0.03 |
0.11 |
0.21** |
0.46** |
0.48** |
0.54** |
0.52** |
0.58** |
0.59** |
0.61** |
0.58** |
1.00 |
||||||
|
14. Technical |
3.72 |
1.07 |
2.23 |
-0.02 |
-0.02 |
0.15 |
0.19** |
0.45** |
0.43** |
0.49** |
0.41** |
0.56** |
0.50** |
0.54** |
0.57** |
0.51** |
1.00 |
|||||
|
15. Results |
3.66 |
1.14 |
2.77 |
0.13 |
0.04 |
0.09 |
0.20** |
0.46** |
0.52** |
0.53** |
0.46** |
0.59** |
0.51** |
0.55** |
0.53** |
0.69** |
0.59** |
1.00 |
||||
|
16. Resources |
3.65 |
1.07 |
2.55 |
0.11 |
-0.01 |
0.12 |
0.22** |
0.51** |
0.47** |
0.53** |
0.42** |
0.60** |
0.56** |
0.62** |
0.57** |
0.63** |
0.58** |
0.66** |
1.00 |
|||
|
17. Networking |
3.83 |
1.13 |
2.78 |
0.15* |
-0.01 |
0.12 |
0.25** |
0.44** |
0.41** |
0.58** |
0.51** |
0.56** |
0.54** |
0.50** |
0.53** |
0.69** |
0.53** |
0.61** |
0.63** |
1.00 |
||
|
18. Намерения (ИПН) |
0.044 |
0.98 |
0.04 |
0.16* |
0.16** |
0.21** |
0.31** |
0.23** |
0.30** |
0.27** |
0.38** |
0.24** |
0.34** |
0.26** |
0.37** |
0.23** |
0.38** |
0.28** |
0.38** |
1.00 |
||
|
Примечания: (а) Средние значения и стандартное отклонение (8Б), (Ь) СПН измерена по суммарной шкале, (с) * р < 0.05 (в обе стороны), ** р < 0.01 (в обе стороны). Источник: расчеты авторов. |
Анализ данных
В табл. 1 приведены средние значения, стандартные отклонения и показатели корреляции. Значения фактора инфляции дисперсии (VIF) позволяют исключить искажения мультиколлинеарности. Для проверки гипотез были использованы модели иерархической регрессии на основе обычного метода наименьших квадратов (OLS). Базовая модель была сформирована с использованием контрольных переменных, к которым затем было добавлено участие в ПО. В следующую модель вошли все 13 конкретных компетенций, приобретаемых в ходе ПО. Для каждой модели была оценена значимость скорректированных коэффициентов R2. Также отслеживалось изменение R2 в результате включения в модель конкретных индикаторов ПО.
Результаты
Модель 1, включающая контрольные переменные, оказалась незначимой на уровне 0.1 (табл. 2). Модель 2 (участие в ПО), в которой был использован скорректированный показатель R2 (равен 0.08), была значимой на уровне 0.01. Значимой оказалась одна из трех контрольных переменных. Респонденты из числа выходцев из предпринимательских семей оценили свою СПН несколько выше, на уровне 0.1. Респонденты - участники ПО оценили свою СПН существенно выше, на уровне
0. 05. Тем самым была подтверждена гипотеза 1.
Независимые переменные, характеризующие компетенции, были включены в модель 3, в которой был использован скорректированный R2 (0.31) и значимость которой находится на уровне 0.001. Ни одна из контрольных переменных не является значимой. Респонденты - участники ПО оценили свою СПН существенно выше, на уровне 0.05. Три из 13 компетенций оказались малозначимыми на уровне 0.1. Респонденты, сообщившие о восприимчивости к перспективным возможностям (identify), наличии компьютерной грамотности (computer) или навыков сетевого взаимодействия (networking), оценили свою СПН выше. Следовательно, гипотезы H2e, H2f и H2n получили слабое подтверждение.
Выводы и практические следствия
Вклад нашего поискового исследования в понимание экосистемы ПО состоит в представлении новых эмпирических данных о СПН, полученных в ходе репрезентативного обследования студентов трех украинских вузов. Подтверждена релевантность результатов аналогичных исследований, выполненных в развитых странах, другим контекстам: анализ ситуации на Украине показал, что слушатели программ ПО демонстрируют более высокую СПН. Новые данные о направленности ПО подтверждают также корректность выводов большинства исследований, выполненных в развитых странах, о том, что передача студентам предпринимательских компетенций способствует повышению СПН. Лишь 3 из 13 проанализированных нами конкретных компетенций (восприимчивость к перспективным возможностям, компьютерная грамотность и навыки сетевого взаимодействия) имеют минимально значимую связь с более высокими показателями СПН студентов.
|
Модель 1 |
Модель 2 |
Модель 3 |
||
|
Контрольные переменные |
||||
|
Female |
0.02 |
-0.13 |
-0.17 |
|
|
Age |
0.04 |
0.02 |
0.02 |
|
|
Parents |
0.20** |
0.16* |
0.09 |
|
|
Независимые переменные |
||||
|
EE |
0.27** |
0.25** |
||
|
Achievement |
0.22* |
|||
|
Communication |
-0.09 |
|||
|
Decisiveness |
-0.10 |
|||
|
Confidence |
-0.13 |
|||
|
Identify |
0.24* |
|||
|
Computer |
-0.13 |
|||
|
Project |
0.21* |
|||
|
Negotiation |
-0.11 |
|||
|
Seize |
0.19 |
|||
|
Technical |
-0.14 |
|||
|
Results |
0.10 |
|||
|
Resources |
-0.18 |
|||
|
Networking |
0.24* |
|||
|
R2 |
0.04 |
0.08 |
0.31 |
|
|
Скорректированный R2 |
0.02 |
0.06 |
0.23 |
|
|
Значение F |
2.32 |
3.19 |
4.03 |
|
|
Значение Sig. F |
0.091 |
0.006 |
0.000 |
|
|
Изменение скорректированного R2 |
0.02 |
0.04 |
0.17 |
|
|
Изменение F |
7.99 |
3.69 |
||
|
Изменение Sig. F |
0.005 |
0.000 |
||
|
Примечания: * p < 0.10; ** p < 0.05. Источник: расчеты авторов. |
Столь неутешительные для эффективности ПО результаты обусловливают необходимость дополнительных исследований и могут частично объясняться методами развития компетенций в рамках соответствующих курсов. Возможно, преподавателям ПО следует
учитывать, что компетенции, необходимые для повышения СПН студентов в бывших советских республиках с неблагоприятными и ресурсодефицитными предпринимательскими экосистемами могут не совпадать с востребованными в развитых экономиках. В странах с переходной экономикой вопреки усилиям правительств по продвижению ценностей свободного рынка по- прежнему сохраняются серьезные культурные барьеры для предпринимательства. В некоторых экосистемах влиятельные ("хищные" в терминологии [Feige, 1997]) предприниматели противодействуют конкуренции с игроками, использующими новые подходы и идеи. В такой ситуации ПО, ориентированное на контекст развитых экономик, может оказаться неадекватным, а преподавателям в странах с переходной экономикой следует учитывать специфику местной предпринимательской деятельности. Например, содержание и формат курсов можно адаптировать к локальному контексту, включая наличие ресурсов и барьеров для предпринимательской деятельности. Экосистемы бывших советских республик неоднородны. Внешняя значимость результатов обследования студентов, участвующих и не участвующих в ПО, требует дополнительной проверки на украинском материале. Необходимы также аналогичные исследования в различных (с точки зрения уровня благоприятности и доступности ресурсов) предпринимательских экосистемах бывших советских республик.