Материал: Факторы, влияющие на вероятность потребления табачных изделий жителями России

В итоге получаем, что:

,

где F (·) - функция распределения экспоненциальной величины ε. Величина ε для логит-модели имеет логистическое распределение, а для пробит-модели - нормальное. В предположении что  независимы от  и . логарифм функции правдоподобия при независимых наблюдениях по i, можно записать в следующем виде:

Зависимая переменная

В данном исследовании зависимая переменная является бинарной переменной, принимающей значения: 1 - индивид потребляет табачные изделия, 0 - не потребляет. Модель бинарного выбора позволяет оценить, с какой вероятностью зависимая переменная принимает значение 0 или 1 при заданных факторах влияния. Значения зависимой переменной были определены ответами на вопрос из взрослого опросника базы данных РМЭЗ НИУ ВШЭ: "Курите ли вы в настоящее время?". Оценка параметров модели бинарного выбора производится с помощью метода максимального правдоподобия.

Вектор переменных, контролирующих вероятность потребления табачного изделия, был получен на основе результатов исследований предшественников в данной области. В модель включены детерминанты, которые во многих исследованиях вероятности потребления табачной продукции были значимыми.

Вектор независимых переменных:

Age, Age_sq. Практически во всех исследованиях, посвященных оценке вероятности потребления табачных изделий, в частности, в работах (Harris & Zhao, 2007; Jones, 1989; Засимова & Лукиных, 2009; Арженовский, 2006), был получен статистически значимый результат, что между возрастом человека и вероятностью потребления табачного изделия имеется обратная U-образная связь. Согласно результатам, до определенного возраста вероятность того, что человек будет потреблять табачную продукцию, увеличивается, затем начинает снижаться. В исследовании проводится тестирование гипотезы, выдвинутой ранее в работе (Bekker & Murphy, 1988), что люди пожилого возраста в среднем при прочих равных условиях имеют большую склонность к потреблению табака, поскольку рационально "близоруки" относительно своего здоровья и своего будущего.

Alco. Часть исследований (Harris & Zhao, 2007; Jessor & Jessor, 1977; Jones, 1989; Smith & Hahnam, 1982; Kandel, 1975; Kahler et al., 2010; Демьянова, 2005) подтверждает комплементарность аддиктивных благ - табака и алкогольной продукции. Авторы работ заключают, что индивид, потребляющий одно аддиктивное благо, вероятно будет потреблять и другое аддиктивное благо. В данном случае, потребление человеком алкогольной продукции положительно связано с вероятностью табакокурения.

Capital. В качестве одной из детерминант, определяющих вероятность потребления табачной продукции, авторы работ (Smith & Hahnam, 1982; Засимова &Лукиных, 2009; Демьянова, 2005) выделяют проживание индивида в столице. В данных исследованиях между фактом проживания человека в столице и вероятностью потребления табачных изделий наблюдается прямая связь.

Сity. Также некоторые исследователи уделяют внимание другим факторам, связанным с типом местности проживания индивида. Согласно исследованиям (Smith & Hahnam, 1982; Zhou et al., 2006,) индивиды проживающие в городе, в большей мере склонны потреблять табачные изделия, в отличие от индивидов, проживающих в сельской местности. В российских исследованиях данный результат противоречив, поскольку в работах (Ермаков, 2012; Пономарева, 2013; Демьянова, 2005), отмечается, что люди, проживающие в городах, имеют больше возможностей к потреблению аддиктивного блага из-за высокой торговой доступности, в то время как в работе (Засимова &Лукиных, 2009) данный результат не получил эмпирического подтверждения.

Gender. В большинстве работ, посвященных изучению спроса на табачную продукцию, при оценке вероятности потребления табачной продукции, выделяют значимым фактором гендерную принадлежность индивида. Например, авторы работ (Harris & Zhao, 2007; Gilmore et al. 2004) и российские исследователи Арженовский (2006), Крайнов (2007), Демьянова (2005) отмечают, что мужчины с большей вероятностью являются потребителями такого аддиктивного блага как табачные изделия.

Heduc. Еще одним часто встречающимся фактором, связанным с вероятностью потребления табачных изделий является уровень образования. В работах (Huerta et al., 2010; Harris & Zhao, 2007; Арженовский, 2006; Засимова & Лукиных, 2007) такая детерминанта вероятности табакокурения, как наличие высшего образования, была отрицательно статистически значимой - люди, имеющее высшее образование, с большей вероятностью при прочих равных условиях не потребляют табачную продукцию.

Emp. Неоднозначные результаты получают авторы (Ginsberg & Greenley, 1978; Levine, et al., 1997; Арженовский, 2006; Ермаков, 2012) при изучении влияния наличия работы у индивида на вероятность потребления аддиктивного блага. Авторы исследования (Ginsberg & Greenley, 1978) утверждают, что наличие занятости оказывает "сдерживающий" эффект на вероятность потребления аддиктивного блага, то есть люди, имеющие работу, потребляют аддиктивное благо в небольшом количестве либо не потребляют его совсем. В статье (Levine, et al., 1997) говорится об отсутсвии взаимосвязи между вероятностью потребления табачных изделий и наличием занятости у индивида.

Kids. Наличие несовершеннолетних детей в работах (Aristei et al., 2010; Засимова & Лукиных, 2009) было отрицательно связано с вероятностью потребления табачного изделия.

Married. Также значимой детерминантной, оказывающей влияние на вероятность потребления табачного изделия, является наличие брака у индивида, семейное положение человека. Согласно исследованиям (Harris & Zhao, 2007; Арженовский, 2006), вероятность потребления табачного изделия меньше, если индивид замужем/женат.

Law. Еще одним фактором, представляющим интерес в исследовании, является введение в России "антитабачного" закона, вступившего в силу с 1 июня 2013 года. В изученной литературе пока не представлены исследования последствий введения данного закона, направленного на сниженение табакокурения в России, на снижение вероятности потребления табачных изделий.

Prb_health. В ряде работ (Peele & Broadsky, 2000; Jones, 1989) было получено, что люди, имеющие недавние проблемы со здоровьем, вероятно снизят или совсем откажутся от потребления табака. Авторы статьи (Chambers & Killoran, 1991) утверждают, что между вероятностью табакокурения и наличием проблем со здоровьем существует отрицательная связь.

Sat_life, Sat_money. Непосредственно связаны с вероятностью потребления табачной продукции такие факторы, как уровни удовлетворенности жизнью и удовлетворенности материальным положением. В исследованиях (Flay, 1994; Jessor & Jessor, 1977; Pierce et al., 1944) удовлетворенность жизнью снижает вероятность потребления аддиктивного блага. В работах (Демьянова, 2005; Позднякова, 2001) также подтверждается наличие отрицательной взаимосвязи между вероятностью потребления табака и удовлетворенностью жизнью, а также отмечается, что индивиды, имеющие высокое материальное положение, склонны реже потреблять табак и в меньшем объеме.

Увеличение уровня цен и рост акцизных пошлин на табачную продукцию, наблюдавшиеся ежегодно на рассматриваемом промежутке времени также могут являться детерминантами вероятности потребления табачных изделий. Для того чтобы учесть данные факторы, вводятся бинарные переменные, отражающие изменения в ценах, индикаторы для второго, третьего и четвертого периодов - t12, t13, t14 соответственно. Стоит отметить, что в работе вводится предпосылка об однородности прироста уровня цен по регионам России.

На основе анализа релевантной литературы, для поиска ответа на исследовательский вопрос: "Являются ли возраст индивида, пол и наличие высшего образования факторами, определяющими вероятность потребления табачного изделия?" были выбраны панельные данные, сформированные по кросс-секциям базы РЛМС НИУ ВШЭ, на основе данных опросов, проведенных в 2011-2014 годы. Данные такого типа дают возможность учета индивидуальных характеристик респондентов и их предыдущего потребления, что немаловажно при оценке вероятности спроса на табачные изделия.

В рамках данного исследования были выдвинуты следующие гипотезы:

.        "Пожилой" возраст человека оказывает прямое статистически значимое влияние на вероятность того, что индивид является потребителем табачного изделия (Becker & Murphy, 1988).

2.      Взаимосвязь между наличием высшего образования и вероятностью потребления табачного изделия является обратной и статистически значимой.

.        Существует прямая статистически значимая взаимосвязь между вероятностью потребления табачной продукции и гендерной принадлежностью индивида к мужскому полу.

.        В 2014 году не наблюдается статистически значимого эффекта введения "антитабачного" закона, вступившего в силу 1 июня 2013 года, в отношении вероятности потребления табачной продукции жителями России.

Методология исследования

На основани анализа релевантной зарубежной и российской литературы, был сформирован набор детерминант, выступающих в качестве контрольных переменных в работах предыдущих исследователей. Анализ вероятности потребления табачных изделий жителями России проводится на панельных данных по четырем волнам РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2011-2012-2013-2014 годы.

Данная база сформирована в результате национального репрезентативного опроса, проводимого ежегодно, на основе случайной многоуровневой региональной выборки. Полученная база данных представляет собой единую информационную структуру о социально-экономических характеристиках индивидов, проживающих на территории Российской Федерации.

В таблице 1 представлены вопросы и коды, связывающие сами вопросы и ответы к ним. Необходимо отметить, что почти каждый код вопроса начинается с символа X, который в каждой волне тестирования меняется на букву, присвоенную конкретной волне определенного года. Выбрав нужные нам данные, мы начали их обработку. Возраст индивида определялся на дату проведения анкетирования. Респондент в диапазоне 55-90 лет относился к категории людей пожилого возраста, а к молодым относили индивидов от 14 до 24 лет. Результаты ответа на вопрос о самом высоком уровне образования кодировался 14 вариантами, начинающимися от начального или неполного среднего образования и оканчивающимися получением ученой степени кандидата или доктора наук. При анализе респондентов, имеющих высшее образования, выбирались те, кто отмечал свой уровень образования выше техникума или училища, но не включающего его (диплом бакалавра, магистра, специалиста университета, академии или института; документы, подтверждающие окончание аспирантуры или ординатуры; наличие ученой степени кандидата или доктора наук). По коду региона, вычислялись респонденты, которые проживают в столицах России: Москва и Санкт - Петербург. При наличии утвердительного ответа на вопрос о табакокурении индивид считался потребителем табачного изделия.

Таблица 1

Вопросы взрослого опросника РМЭЗ НИУ ВШЭ

В результате была сформирована сбалансированная панель, которая содержит информацию о различных характеристиках 7822 индивидов по 4 волнам, следовательно, объем выборки составил 31 288 наблюдений.

В таблице 2 представлены набор используемых переменных, их расшифровка и допустимые принимаемые значения.

Таблица 2. Набор переменных

Таким образом, построение моделей бинарного выбора производится по 18 переменным, среди которых три числовые и пятнадцать бинарных.

Следующим шагом был проведен дескриптивный анализ данных числовых переменных. В таблице 3 представлены описательные статистики по количественным переменным.

Таблица 3

Описательные статистики

Согласно результатам, представленных в таблице 3, средний возраст респондентов составляет 42 года, и каждый второй респондент, из ответивших на вопрос о наличии несовершеннолетних детей, имеет хотя бы одного несовершеннолетнего ребенка. Анализ бинарных переменных показывает, что доля респондентов в выборке, потребляющих табачную продукцию, составила 37% (приложение 1, рис.1). Мужчины составили 42% от всей выборки (приложение 1, рис.2). Респонденты, имеющее высшее образование, составляют 23% от выборки (приложение 1, рис.3). Респонденты, отвечающие положительно на вопрос о потреблении алкоголя за последнее время, составляют 67% от всех опрошенных (приложение 1, рис.4). Доля респондентов, состоящих в браке, равна 52% (приложение 1, рис.5). Респонденты, проживающие в Санкт-Петербурге и Москве, составили 17% выборки (приложение 1, рис.6), а проживающие в городах - 68% от выборки (приложение 1, рис.7). Респонденты, имеющие работу, составили 53% от всей выборки (приложение 1, рис.8). Удовлетворенные жизнью и материальным положением респонденты составили 74% и 45% соответственно (приложение 1, рис.9 и рис.10). Доля респондентов, имеющих проблемы со здоровьем за последнее время - 39% от выборки (приложение 1, рис.11).

Далее мы провели анализ долей людей, потребляющих табачную продукцию, по представленным выше категориям.

Рис 12. Доли мужчин и женщин, потребляющих табак.

Доля мужчин, потребляющих табачную продукцию (54%), более чем в два раза превышает долю курящих женщин (21%). Аналогичное явление наблюдается при анализе респондентов, потребляющих алкогольную продукцию (приложение 2, рис.13).

Доля курящих среди респондентов, потреблявших алкоголь за последний месяц, выше, чем у респондентов, не потреблявших алкоголь, 42% и 23% соответственно. Доля курящих среди респондентов, не состоящих в браке, выше, чем у женатых/замужних респондентов, 34% и 29% соответственно (приложение 2, рис.14). Среди респондентов, имеющих высшее образование, доля потребителей табака составила 17%, в то время как доля курящих в подгруппе респондентов, имеющих уровень образования не выше среднего составила 30% (см. Рис.15).

Рис 15. Доли курящих среди респондентов, имеющих высшее образование и не имеющих его.

Рис 16. Доли курящих по возрастным категориям.

Также респонденты были разделены по возрастным категориям: молодежь (от 14 до 24 лет), люди "среднего" (от 25 до 54 лет) и пожилого (от 55 и старше) возраста. Доля курящих среди респондентов "среднего возраста" выше, чем доли курящих среди молодежи и респондентов пожилого возраста. Доли респондентов, потребляющих табачную продукцию, в разных возрастных группах составили 36%, 24% и 17% соответственно.

Проведенный анализ показывает, что наблюдается заметное различие долей курящих респондентов в группах, выделенных по социально-демографическим критериям, за исключением разделения респондентов по семейному положению.

Корреляционный анализ позволяет определить тип связи между используемыми переменными. Связь зависимой переменной с переменными, ее определяющими, характеризует коэффициент корреляции Спирмена.

Таблица 4

Коэффициенты корреляции Спирмена между зависимой и независимыми переменными

Уровни значимости: * p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01.

Результаты корреляционного анализа, представленные в таблице 4, говорят о том, что почти между всеми независимыми и зависимой переменными прослеживается статистически значимая связь, исключение составляют детерминанты Law, City, T13 и T14, для которых коэффициент корреляции Спирмена статистически незначимым. Однако мы принимаем решение оставить все переменные, чтобы по возможности учесть в анализе и проживание в крупных городах, и ежегодные изменения цен на табачные изделия, эффекты введения "антитабачного закона" [1], вступившего в силу 1 июня 2013 года.

В рамках анализа связей между факторными переменными была построена также корреляционная матрица переменных. Анализ корреляционной матрицы позволяет выявить наличие или отсутствие проблемы мультиколлинеарности. Корреляционная матрица приведена в приложении 5. Согласно результатам корреляционного анализа, между факторными переменными наблюдается корреляция, однако проблема совершенной мультиколлинеарности не наблюдается. Наличие высокого уровня корреляции встречается между детерминантами, обозначающими возраст респондента и переменной, отвечающей за наличие несовершеннолетних детей. Однако между данными факторами корреляция не очень большая, поэтому все переменные оставляем для дальнейшего анализа.

Проведя корреляционный анализ, переходим к непосредственному проведению регрессионного анализа данных. Все расчеты были произведены при помощи эконометрического пакета STATA.

Как отмечалось выше, в эмпирической части оцениваются модели бинарного выбора: логит - и пробит - модели, оценка проводится методом максимального правдоподобия. Таблица 5 отражает результаты оценивания пробит-модели. Результаты логит-модели представлены в приложении 3. Ранее авторы других исследований использовали обе модели, но в большем числе случаев использовалась пробит модель со случайными эффектами. Поэтому в данном исследовании представлены результаты пробит-модели, хотя, справедливости ради заметим, что для обеих моделей результаты оценивания согласуются, значимость и направленность коэффициентов совпадает.

Таблица 5. Результаты оценивания пробит-модели

Примечание: в ячейках таблицы представлены оценки параметров, в скобках стандартные ошибки. Независимая переменная: статус потребления табачного изделия. Уровни значимости: * p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01.

Для каждой модели был проведен тест отношения правдоподобия, в котором нулевая гипотеза представлена в следующем виде:

Где g - совокупность некоторых функций параметров.

Для каждой модели p-value составила 0.000, что меньше однопроцентного уровня значимости, значит, нулевая гипотеза отвергается. Иначе говоря, оценки модели не могут одновременно обратиться в нули.

Описание результатов

В рамках исследования был проведен анализ данных сбалансированной панели, сформированной по базе РМЭЗ НИУ ВШЭ. Были выявлены различия в долях респондентов, потребляющих табачные изделия, по результатам описательного анализа по детерминантам: пол, семейное положение, наличие высшего образования, факт потребления алкоголя и возрастные когорты. На основе корреляционного анализа было определено существование значимых взаимосвязей между детерминантами и зависимой переменой. Кроме того, несмотря на тесную взаимосвязь между некоторыми факторами, по результатам анализа было выявлено отсутствие проблемы совершенной мультиколлинеарности.

В условиях регрессионного анализа были построены пробит - и логит - модели для заданной спецификации. Поскольку в разных исследованиях, посвященных анализу вероятности потребления аддиктивного блага, использовались, как логит-, так и пробит-модели, то было решено оставить их обе и не выбирать лучшую из них, так как результаты оценивания коэффициентов оказались схожими как по направленности, так и по значимости. В таблице 6 представлены средние предельные эффекты для пробит-модели, поскольку эти результаты можно сопоставить с результатами работ многих авторов, использовавших при оценке вероятности потребления табачной продукции также пробит-модели. В приложении 4 представлены результаты расчета средних предельных эффектов для логит-модели.

Переменные возраста

В ходе исследования было подтверждено наличие обратной U-образной взаимосвязи между вероятностью потребления табачного блага и возраста индивида. Пик потребления табачной продукции достигается в возрасте 30 лет, в то время как до и после этого возраста отмечается меньшая вероятность потребления данного блага. Наличие обратной U-образной зависимости было установлено в работах (Harris & Zhao, 2007; Засимова & Лукиных, 2009; Арженовский, 2006).

Таблица 6. Результаты оценки средних предельных эффектов (пробит-модель)

Примечание: в ячейках таблицы представлены значения средних предельных эффектов, в скобках стандартные ошибки.

Уровни значимости: * p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01.

Однако этот результат не согласуется с теоретическими выводами более ранних авторов Г. Беккера и К. Мерфи (Becker, Murphy, 1988), которые утверждали, что люди пожилого возраста "обоснованно "близоруки", поэтому имеют большую вероятность потребления аддиктивного блага.

Переменная проживания в столице

Исходя из регрессионного анализа, можно сделать вывод о том, что, вероятность потребления табачной продукции в среднем выше, если человек проживает в крупнейших городах России, таких как Москва и Санкт-Петербург. Данный коэффициент значим в выборочной совокупности. Данный результат также совпадает с выводами других исследователей (Засимова & Лукиных, 2009; Ермаков, 2012; Демьянова, 2005), также проводившим свои исследования на данных базы РМЭЗ НИУ ВШЭ по более ранним периодам.

Переменная проживания в городе

Незначимой оказалась связь проживания респондента в городах или областных центрах с вероятностью потребления табачных изделий, что не совпадает с результатами других работ (Smith & Hahnam, 1982; Zhou et al., 2006; Ермаков, 2012), где было получено подтверждение того, что люди, проживающие в городах, имеют большую склонность к потреблению табачных изделий, чем те, кто проживает в сельской местности. В работе Л. С Засимовой и О.А. Лукиных (2009) этот вывод тоже не получил эмпирического подтверждения.

Переменные наличия брака и несовершеннолетних детей

По результатам анализа было выявлено отрицательное влияние наличия брака и несовершеннолетних детей. Респонденты, состоящие в браке, и респонденты, имеющие несовершеннолетних детей с меньшей вероятностью курят. Этот вывод подтверждается в работах (Арженовский, 2006) и (Harris et al., 2007). Также результат о наличии несовершеннолетних детей как сдерживающем факторе потребления респондентами табака совпал с выводами работ (Aristei et al., 2010) и (Засимова & Лукиных, 2009).

Переменная наличия высшего образования

Результат регрессионного анализа подтвердил выдвинутую ранее гипотезу об отрицательном статистически значимом влиянии наличия высшего образования на вероятность потребления табачного продукта. Этот результат также отражается в выводах других исследователей (Huerta et al., 2010; Harris & Zhao, 2007; Арженовский, 2006; Засимова & Лукиных, 2007; Демьянова, 2005). Возможное объяснение - люди, имеющие высшее образование, могут обладать большей информацией и пониманием последствий табакокурения, более ориентированы на будущее, поэтому меньше склонны потреблять аддиктивное благо в виду обдуманного подхода к собственному здоровью.

Переменная пола

Также подтвердилась гипотеза о статистически значимом влиянии переменной пол на вероятность потребления табачных изделий. Существенно увеличивается вероятность потребления табачного изделия, если индивид является мужчиной. Этот результат совпадает с результатами, полученными во многих исследованиях, например, (Harris & Zhao, 2007; Gilmore et. al., 2004; Арженовский, 2006; Крайнов, 2007; Демьянова, 2005). Кроме того, детерминанта, отвечающая за гендерную принадлежность, оказывается статистически значимой при изучении вероятности потребления и других аддиктивных благ, таких, как алкогольная продукция.

Переменная проблем со здоровьем

Результат регрессионного анализа подтвердил результат корреляционного анализа о статистической значимости обратного влияния проблем со здоровьем на вероятность потребления табачных изделий. Этот вывод также нашел подтверждение в работах (Peele & Broadsky, 2000; Jones 1989; Chambers & Killoran, 1991), где авторы заключают, что индивиды, которые имеют недавние проблемы со здоровьем, вероятнее снизят или совсем откажутся от потребления табака.

Переменная наличия работы

Влияние фактора наличия занятости у индивида на вероятность потребления табачного изделия оказалось статистически незначимым. Данный резльтат не противоречит работам (Ginsberg & Greenley, 1978; Levine, et. al., 1997), где также не подтверждается наличие связи между вероятностью потребления аддикитивного блага и наличием работы у индивида.

Переменные удовлетворенности жизнью и материальным положением

Ожидаемым и статистически значимым результатом оказалось отрицательное влияние удовлетворенности жизнью и материальным положением на вероятность потребления табачной продукции, что согласуется с выводами авторов других исследований (Holt et. al., 2006; Flay, 1994; Jessor & Jessor, 1977; Pierce et. al., 1944). Индивиды, довольные своей жизнью и материальным положением, имеют меньшую склонность к потреблению такого аддиктивного блага как табак.

Переменная потребления алкоголя

В модели был подтвержден факт наличия связи потребления алкоголя и вероятности потребления индивидом табачных изделий. Коэффициент перед переменной "потребление алкоголя" оказался положительным и статистически значимым. Данный результат подтверждает наличие комплементарности между этими аддиктивными благами и согласуется с результатами исследований других авторов. (Harris & Zhao, 2007; Jessor & Jessor, 1977; Jones, 1989; Smith & Hahnam, 1982; Kandel et al., 1975; Демьянова, 2005). Учет комплементарности рассматриваемых аддиктивных благ может позволить повысить эффективность антитабачных кампаний, направленных на снижение уровня табакокурения в стране.

Переменная действия "антитабачного" закона

В силу относительно недавнего вступления в силу "антитабачного" закона от 1 июня 2013 года ожидаемым результатом оказалась статистическая незначимость данного фактора. Можно предположить, что влияние антитабачного закона в рамках краткосрочного периода практически не ощутимо в силу аддиктивности этого блага - зависимость от потребления в прошлом периоде и интенсивность потребности в настоящем препятствует резкому отказу индивидов от потребления аддиктивного блага. Данный результат интересен с исследовательской точки зрения, поскольку в более ранних работах данный фактор не учитывался.

Переменные наблюдений, измения цен

По результатам регрессионного анализа было выявлено статистически значимое влияние переменной наблюдения второго периода, отвечающей за рост и изменение табачных акцизов и цен в 2012 году, на вероятность потребления табачных изделий. Это можно объяснить тем, что рост цены табачного изделия, которое курит индивид, может не повлиять на его предпочтения относительно потребления табачных благ, поскольку он имеет возможность перехода на менее дорогой альтернативный табачный продукт. Детерминанты (наблюдения третьего и четвертого периода), определяющие ценовые изменения в 2013 и 2014 оказались статистически незначимыми. Стоит отметить, что сбор данных РМЭЗ НИУ ВШЭ 22 волны (2013 год) проводился осенью, то есть после вступления в силу антитабачного закона от 1 июня этого же года. Поэтому можно предположить, что в рамках краткосрочного периода невозможно отследить изменение динамики вероятности потребления табачных изделий в виду того, что респонденты постепенно реагируют на изменения как антитабачного законодательства, так и на изменения цен.

Стоит заметить, что описанные выше результаты согласуются с результатами авторов зарубежных работ, что подтверждает межстрановую схожесть модели вероятности потребления табачных изделий. Значимость факторов была выявлена на 1%, 5% и 10% уровне, исключения составили факторы, отвечающие за проживание индивида в городе, наличие занятости, действие антитабачного закона и наблюдения третьего и четвертого периода. Результат теста отношения правдоподобия подтвердил значимость отличия коэффициентов модели от нуля на 1% уровне, что говорит о том, что модель в целом значима.

Заключение

Проведенное исследование в рамках выпускной квалификационной работы дало возможность определить факторы, влияющие на вероятность потребления табачной продукции индивидами, проживающими на территории Российской Федерации.

В ходе исследования были поставлены и выполнены взаимосвязанные задачи. Были проанализированы исследования, в которых рассматривались детерминанты, определяющие вероятность потребления табачных изделий индивидом. После этого были выбраны методы анализа вероятности потребления индивидами табачных изделий - пробит и логит модели, оцениваемые методом максимального правдоподобия. Основываясь на теоретических подходах к оценке вероятности потребления табачных изделий, был сформирован ряд потенциальных детерминант, определяющих вероятность табакокурения, которые выступали в качестве контрольных переменных в модели - пол, наличие брака, возраст, наличие высшего образования, факт потребления алкоголя. Был определен источник и тип данных - база панельных данных РМЭЗ НИУ ВШЭ за период с 2011-2014 годов, проведен предварительный анализ данных. Были сформулированы гипотезы, которые в процессе регрессионного анализа нашли свое подтверждение или опровержение. Полученные результаты анализа были соотнесены с выводами предшествующих исследователей, изучавших вероятность потребления табачных изделий.

Регрессионный анализ, проведенный по сбалансированной панели, сформированной на базе РМЭЗ НИУ ВШЭ за период с 2011-2014 годы, дал возможность учесть влияние особенностей такого аддиктивного блага, как табачная продукция, на вероятность его потребления российскими гражданами. Особенность аддиктивных благ состоит в зависимости текущего потребления от их потребления в предыдущих периодах.

табачное изделие потребление россия

В исследовании подтвердилась гипотеза о том, что мужчины более склонны потреблять табачную продукцию, чем женщины. Также было подтверждено наличие отрицательной статистически значимой взаимосвязи между вероятностью потребления табачной продукции и наличием высшего образования. Гипотеза, выдвинутая Г. Беккером и К. Мерфи (1988) о наличии прямой статистически значимой взаимосвязи между принадлежностью индивида к возрастной когорте людей пожилого возраста и большей вероятностью потребления табачного блага не подтвердилась. По результатам исследования пик вероятности потребления табака приходится на возраст 30 лет, вероятность потребления табачного изделия при прочих равных условиях для людей более старшего возраста ниже.

Ценным представляется результат не рассматриваемого ранее исследователями фактора, отвечающего за вступление в силу антитабачного закона от 1 июня 2013 года. Данный фактор оказался статистически незначимым в модели, что согласуется с интуицией об отсутствии влияния "мягких" законодательных ограничений на вероятность потребления аддиктивных благ, в частности, потребления табачной продукции, в краткосрочном периоде.

В дополнение к выводам, полученным в результате регрессионного анализа, можно сказать, что результаты относительно контрольных переменных, которые были включены в модель, согласуются с выводами других исследователей в данной предметной области.

Немаловажно обсудить ограничения данного исследования. Во-первых, для более качественного проведения исследования обычно принято использовать более продолжительный период, чем период, состоящий из четырех лет. В ряде исследований анализируется панель, составленная по данным более десяти лет, что позволяет провести более качественное исследование, а также изучить или заметить проявление динамических эффектов. В данной работе использовалась сбалансированная панель, состоящая из четырех периодов. Ценность использования панельных данных краткосрочного периода по сравнению с использованием данных кросс-секции незначительная. Тем не менее, включение данных периодов ранее 2011 года могло привести к истощению выборки более чем на треть, так как с каждым годом число людей, принимавших участие в опросе РМЭЗ НИУ ВШЭ в предыдущих годах, становится все меньше.

Во-вторых, при введении бинарных переменных, отвечающих за изменения уровня цен и увеличения размеров акцизов, была введена предпосылка, что изменение цен во всех регионах страны происходит синхронно и одинаково, однако в реальности происходит иначе.

В-третьих, в модели были опущены переменные, отвечающие за доход или заработную плату индивида, а также цена табачного изделия. Поскольку в выборке присутствуют как курящие, так и не курящие индивиды, то мы не можем включить в модель фактор, отвечающий за цену табачного изделия. Поэтому мы вводили бинарные переменные, отражающие изменения уровня цен и рост величины акцизов, с целью учета их влияния на вероятность потребления табачного изделия. Также наличие в выборке работающих и не работающих индивидов обуславливает невозможность учета фактора, отвечающего за заработок индивида. Более того, в ряде исследований (Aristei, 2008; Jones, 1989; Harris & Zhao, 2007; Демьянова, 2005), влияние заработной платы на вероятность потребления табачных изделий оказывалось незначимым.

В-четвертых, в модели присутствует проблема эндогенности. Это может быть связано с ненаблюдаемыми индивидуальными особенностями человека, которые могут быть не учтены в модели. В большинстве случаев, человек начинает пробовать потреблять аддиктивное благо в раннем возрасте, что часто обусловлено окружением, в котором находится этот человек. Предположим, что человек учился в неблагоприятной школе, где среди подростков было принято потреблять табачную продукцию. Для подростка, находящегося в таком окружении, велика вероятность начать курить табачные изделия, что приведет к формированию привычки. Другим случаем эндогенности может быть проявление нарушения причинно-следственной связи. В нашем исследовании нарушение причинно-следственной связи можно наблюдать в переменных потребления алкоголя и потребления табачного изделия. Например, человек может потреблять табачное изделие при распитии спиртных напитков, поскольку он так лучше раскрепощается и получает большее удовольствие. Возможно и другое предположение, что потребляющий табачные изделия человек, иссушив горло сигаретой, считает, что пиво или слабоалкогольные продукты являются лучшими утолителями жажды Таким образом, невозможно однозначно утверждать, что потребление алкогольной продукции является детерминантой табакокурения, и наоборот. Отметим, что существуют методы борьбы с эндогенностью, например, применение метода инструментальных переменных.

Ценность данного исследования состоит в возможности использования результатов при разработке антитабачной политики и мер, направленных на снижение потребления табачной продукции жителями России.

Основываясь на проведенном анализе можно сказать, что молодые люди, не имеющие высшего образования чаще всего, являются потребителями табачной продукции в России, мужчины, относящиеся к этой группе, находятся в зоне риска высокой вероятности потребления табачных изделий.

Учет данного вывода может дать возможность увеличить результативность проводимой антитабачной компании.

Также можно описать направления дальнейшего исследования. В последующих исследованиях можно изучать влияние антитабачного закона, вступившего в силу летом 2013 года, и других институциональных факторов на более длинной панели, чтобы оценить значимость и направленность влияния данного фактора в условиях долгосрочного периода.

Кроме того, можно изучать динамику доли курящего населения за последние годы и факторы, влияющие на вероятность инициирования и прекращения табакокурения.

Список литературы

Нормативные правовые акты

1.       Федеральный закон от 23.02.2013 N 15-ФЗ (ред. от 30.12.2015)"Об охране здоровья граждан от воздействия окружающего табачного дыма и последствий потребления табака"

Специальная литература

2.       Арженовский, С. (2006), "Социально-экономические детерминанты курения в России", Квантиль, № 1, стр.81-100.

3.      Букина, Т.В., Быкова, А.А., Емельянов, А.М., Паршако, П.А. и Шакина, Е.А. (2015), "Методические рекомендации по написанию выпускных квалификационных работ по направлению 38.03.01 Экономика", б. м.: НИУ ВШЭ - Пермь.

4.      Вербик, М. (2008), "Модели с ограниченными зависимыми переменными. В: С.А. Айвазян, ред. Путеводитель по современной эконометрике. Москва: Научная книга, стр.542-566.

.        Демьянова, А.А. (2005), "Факторы и типы потребления алкоголя и табака в России", Экономическая социология, № 6, стр.78-94.

.        Ермаков, С.А. (2012), "Влияние интенсивности потребления табака на заработные платы в России", М.: ИД ВШЭ.

.        Засимова, Л.С. и Лукиных, О.А. (2009), " Оценка индивидуального спроса на табачную продукцию в России", Экономический журнал ВШЭ, № 4, стр.549-574.

.        Крайнов, Д.Б. (2007), "Алкоголь, курение и доходы", Финансы и бизнес, № 2, стр.133-145.

.        Позднякова, М.Е. (2001), "Социальные и психологические предпосылки наркотизации", Россия: трансформирующееся общество / Под ред.В.А. Ядова. М.: Канон-пресс-Ц, стр.533-545.

10.    Синьчукова, И.В. (2015), "Оценка индивидуального спроса на табачную продукцию в России", Пермь, б. н.

.        Ратникова, Т.А. (2006), "Введение в эконометрический анализ панельных данных", Экономический журнал ВШЭ, №10 (4), стр.583-669.

.        Шевченко, И., Чепурко, Ю. и Рогулина, Т. (2001), "Перспективы развития мировой табачной промышленности", Мировая экономика и международные отношения, №12, стр.94-97.

13.    Aristei, D. and Pieroni, L. (2008), "A double hurdle approach to modelling tobacco consumption in Italy", Applied economics, Vol.40 No 19, pp.2-24.

.        Becker, G. and Murphy, K. M. (1988), "A Theory of Rational Addiction", Journal of Political Economy, Vol.96, August, pp.675-70.

.        Boardman, J. D., Blalock, C. L. and Pampel, F. C. (2010), "Trends in the Genetic Influences on Smoking", Journal of Health and Social Behavior, Vol.51, pp.108-123.

.        Chaloupka, F. (1991), "Rational Addictive Behavior and Cigarette Smoking", Journal of Political Economy, Vol.99, pp.722-742.

.        Chambers, J., Killoran, A., McNeill, A. and Reid, D. (1991), "Smoking", British Medical Journal, Vol.30, pp.973-977.

.        Chassin, L., Presson, C. C., Sherman, S. J. and Edwards, D. A. (1992), "The Natural History of Cigarette Smoking and Young Adult Social Roles", Journal of Health and Social Behavior, Vol.30, pp.328-347.

.        Flay, B. F. (1994), "Differential Influence of Parental Smoking and Friend’s Smoking on Adolescent Initiation and Escalation and Smoking", Journal of Health and Social Behavior, Vol.35, No.3, pp.248-265.

.        HYPERLINK "http://www.ncbi. nlm. nih.gov/pubmed/? term=Gilmore%20A%5BAuthor%5D&cauthor=true&cauthor_uid=15569971" Gilmore, A., HYPERLINK "http://www.ncbi. nlm. nih.gov/pubmed/? term=Pomerleau%20J%5BAuthor%5D&cauthor=true&cauthor_uid=15569971" Pomerleau, J., HYPERLINK "http://www.ncbi. nlm. nih.gov/pubmed/? term=McKee%20M%5BAuthor%5D&cauthor=true&cauthor_uid=15569971" McKee, M., HYPERLINK "http://www.ncbi. nlm. nih.gov/pubmed/? term=Rose%20R%5BAuthor%5D&cauthor=true&cauthor_uid=15569971" Rose, R., HYPERLINK "http://www.ncbi. nlm. nih.gov/pubmed/? term=Haerpfer%20CW%5BAuthor%5D&cauthor=true&cauthor_uid=15569971" Haerpfer, C., HYPERLINK "http://www.ncbi. nlm. nih.gov/pubmed/? term=Rotman%20D%5BAuthor%5D&cauthor=true&cauthor_uid=15569971" Rotman, D. and HYPERLINK "http://www.ncbi. nlm. nih.gov/pubmed/? term=Tumanov%20S%5BAuthor%5D&cauthor=true&cauthor_uid=15569971" Tumanov, S. (2004), "Prevalence of smoking in 8 countries of the former Soviet Union: results from the living conditions, lifestyles and health study", American Journal of Public Health, Vol.94 No.12, pp.312-347.

.        Hirschi, T. (1969), "Causes of Delinquency", Berkeley, C.A.: University of California Press, pp.95-101.

.        Holt, J.B., Miller, J.W., Naimi, T. S. and Sui, D. Z. (2006)," Religious Affiliation and Alcohol Consumption in the United States", Geographical Review, Vol.96 No.4, pp.523-542.

.        Ginsberg, I.J. and Greenley, J. R. (1978), "Competing theories of marijuana use: A longitudinal study", Journal of Health and Social Behavior, Vol. 19, pp.22-34. [HYPERLINK "http://www.ncbi. nlm. nih.gov/pubmed/649937" \t "pmc_ext" PubMed]

.        Harris, M. N. and Zhao, X. (2007), " Modelling Tobacco Consumption with a Zero-Inated Ordered Probit Model", Journal of econometrics, Vol.41 No.3, pp.1072-1098.

.        Jessor, R. and Jessor, S.L. (1977), "Problem Behavior and Psychosocial Development - A Longitudinal Study of Youth". New York: Academic Press.

.        Jones, A.M. (1989), " A double-hurdle model of cigarette consumption", Journal of applied econometrics, Vol.5 No.1, pp.23-39.

.        Kahler, C.W., Borland, R., Hyland, A., McKee, S.A., O’Connor, R.J., Fong, G.T. and Cummings, K.M. (2010), "Quitting smoking and change in alcohol consumption in the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey" Drug and alcohol dependence, Vol.110, pp.101-107.

.        Kandel, D.B. (1975), "Stages in Adolescent Involvement in Drug Use", Science, Vol. 190, pp.912 - 914.

.        Krasovsky, K. (2012), "Dynamics of smoking prevalence and tobacco products market in Belarus", Tobacco Control and Public Health in Eastern Europe, Vol.2 No.1, pp.9 - 16.

.        Leonard, K.E. and Mudar, P. (2003), "Peer and partner drinking and the transition to marriage: A longitudinal examination of selection and influence processes", Psychology of Addictive Behaviors, Vol.17, pp.115-125.

.        Levine, P., Gustafson, T. and Velenchik, A. (1997), "More bad news for smokers? The effects on sigarette smoking on labor market outcomes", Industrial and Labor Relations Review, Vol.50. № 3, pp.493-509.

.        Mavra, E.K. (2002), "Psychosocial Determinants of Cigarette Smoking Among College Students", Journal of community Health Nursing, Vol.11, pp.245-257.

.        Neufeld, K.J., Peters, D.H., Rani, M., Bonu, S. and Brooner, R.K. (2004), "Regular use of alcohol and tobacco in India and its association with age, gender, and poverty", Drug and Alcohol Dependence, Vol.77, pp.283-291.

.        Peele, S. and Brodsky, A. (2000), "Exploring psychological benefits associated with moderate alcohol use: a necessary corrective to assessments of drinking outcomes?", Drug and Alcohool Dependence, Vol.60, pp.221-247.

.        Peirce, R.S., Frone, M.R., Russell, M. and Cooper, M.L. (1994), "Relationship of Financial Strain and Psycosocial Resources to Alcohol Use and Abuse: The Mediating Role of Negative Affect and Drinking Motives", Journal of Health and Social Behavior, Vol.35 No.4, pp.291-308.

.        RLMS (2016), RLMS corporate website [Electronic resource] URL: HYPERLINK "http://www.hse.ru/rlms" http HYPERLINK "http://www.hse.ru/rlms": // www.hse.ru/rlms

.        Smith, C.J. and Hahnam, R.Q. (1982)," Alcohol abuse: Geographocal perspectives (Resourse Publications in Geography)", Washington, DC: Association of American Geographers.

.        Tessier, J.F., Thomas, D. and Nejjari, C. (1995), " Attitudes and Opinions of French Cardiologists towards Smoking", European Journal of Epidemiology, Vol 11, pp.615-620.

.        Vungkhanching, M., Sher, K.J., Jackson, K.M. and Parra, G.R. (2004), "Relation of attachment style to family history of alcoholism amd alcohol use disorders in early adulthood", Drug and Alcohol Dependence, Vol.74, pp.47-53.

.        Wilkins, N., Yurekli, A. and Hu, T. W. (2003), "Economic Analysis of Tobacco Demand", World Bank Economics of Tobacco Tool Kit: [Electronic resourse] URL: http://www.worldbank.org/tobacco/pdf/Demand. pdf (accessed at 16.03.2016)

.        Zhou, X., Su, Z., Deng, H., Xiang, X., Chen, H. and Hao,W. (2006), "A comparative survey on alcohol and tobacco use in urban and rural populations in the Huaihua district of Hunan province, China", Alcohol, Vol.39 No 2, pp.87-96.

Приложение 3

Результаты оценивания логит-модели

Примечание: в ячейках таблицы представлены оценки параметров, в скобках стандартные ошибки. Независимая переменная: статус потребления табачного изделия.

Уровни значимости: * p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01.

Приложение 4

Результаты оценки средних предельных эффектов (логит-модель)

Примечание: в ячейках таблицы представлены значения средних предельных эффектов, в скобках стандартные ошибки.

Уровни значимости: * p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01.

Приложение 5

Корреляционная матрица переменных