Материал: Факторы, влияющие на вероятность потребления табачных изделий жителями России

Демьянова в своем исследовании (Демьянова, 2005), проведенном на данных РМЭЗ НИУ ВШЭ, подтверждает гипотезу влияния аддиктивного поведения близких людей на аддиктивное поведение человека. Потребление табачных изделий близким человеком (родитель, супруг) повышает вероятность табакокурения индивидом. Также автор приходит к выводу, что между количеством выкуриваемых табачных изделий и объемом и частотой их потребления существует прямая взаимосвязь. Для выявления факторов, влияющих на вероятность потребления табака, исследователь строил бинарную логистическая регрессию.

Среди авторов, изучающих потребление табачной продукции, не сложилось единого мнения по поводу влияния такой детерминанты, как уровень образования. В одних исследованиях (Засимова & Лукиных, 2007; Арженовский, 2006), образование повышает уровень компетентности индивидов, люди становятся более рациональными в отношении своего здоровья, они начинают уделять больше внимания здоровому образу жизни. Эту же гипотезу об обратной связи между потреблением сигарет и уровнем образования индивида подтверждает Демьянова в своей работе (Демьянова, 2005) - вероятность курения сигарет и объем выкуриваемого индивидом количества табака снижается при наличии высокого уровня образования. Другими словами, индивиды, которые ориентированы на будущее, менее склонны к потреблению аддиктивных благ. В небольшом ряде работ отмечается прямая связь между потреблением аддиктивного блага и уровнем образования или же опровержение какой-либо взаимосвязи. Так, например, авторы работы (Huerta et al., 2010), исследуя табакокурение в среде британскую молодежь, пришли к выводу, что между уровнем образования и вероятностью потребления аддиктивного блага существует прямая связь.

Место проживания индивида является одной из детерминант, определяющих вероятность потребления табачной продукции. Авторы многих исследований приходят к выводу, что если индивид проживает в городе, то более вероятно, что он будет потреблять табачные изделия. В работе (Засимова & Лукиных, 2007) отмечается, что между проживанием человека в столицах России (Москва и Санкт-Петербург) и вероятностью потребления табачных изделий прослеживается положительная взаимосвязь, однако факт проживания в городской местности не оказывает значимого влияния на вероятность потребления табачной продукции. В работе (Smith & Hahnam, 1982), посвященной изучению спроса на алкоголь, вводится предположение о возможном объяснении прямой связи между проживанием в городе и уровнем потребления алкоголя. Большая численность населения, наличие большого количества магазинов и мест потребления алкогольной продукции (бары, ночные заведения) обуславливают высокий уровень потребления алкоголя городским населением. Китайские ученые в своей работе (Zhou et al., 2006) отмечают интересный парадокс: уровень потребления алкоголя в городах более высокий, чем в деревнях, однако распространенность чрезмерного употребления алкогольных напитков в городах ниже, чем в селах. Результаты работ российских авторов (Ермаков, 2012; Пономарева, 2013; Демьянова, 2005) согласуются с выводами зарубежных исследователей в том, что распространенность курения среди сельского населения ниже, чем у городского населения и чем у жителей Москвы или Санкт-Петербурга. Это может быть обусловлено тем, что сельское население имеет более низкие доходы по сравнению с горожанами и меньшую торговую доступность.

Некоторые исследователи уделяют внимание изучению детерминанты - уровень дохода индивида. Так, например, авторы работы (Neufeld et al., 2004) выяснили, что вероятность потребления табачных изделий жителями Индии, находящимися за гранью бедности, довольно высокая. При увеличении дохода снижается среднее количество выкуриваемых сигарет. В работе (Harris & Zhao, 2007) подтверждается гипотеза об обратной зависимости между высоким доходом и вероятностью табакокурения жителей Австралии.

Согласно теории социального контроля, предложенной Хирши (Hirschi, 1969), одним из сдерживающих факторов потребления аддиктивных благ является фактор наличия занятости у индивида. Люди, имеющие работу, более вероятно не потребляют аддиктивные блага или потребляют их в небольших количествах. В исследовании спроса на алкоголь (Ginsberg & Greenley, 1978) было выявлено, что детерминанта, отвечающая за наличие занятости у индивида, оказывает временное сдерживающее влияние на потребление аддиктивного блага. В исследовании Арженовского (2006), проводившего оценку детерминант потребления табачных изделий при помощи тобит-регрессии со случайными эффектами, была выявлена прямая связь между занятостью индивида и количеством выкуренных сигарет. Ермаков (2012) в своей работе также отмечает наличие связи между вероятностью потребления сигарет и наличием занятости у индивида: человек, имеющий работу, более вероятно не потребляет табачные изделия, однако этот факт не был подтвержден эмпирически. Противоречащий результат был получен Ф. Левиным и его коллегами (Levine et al., 1997). В работе авторы объяснили отсутствие взаимосвязи между наличием работы у человека и вероятностью курения наличием эндогенности в модели, обусловленной методологическими трудностями исследования.

Факторами, оказывающими прямое влияние на вероятность потребления табачной продукции, могут являться уровни удовлетворенности жизнью и материальным положением. В большой части исследований авторы приходят к выводу, что если индивид в целом удовлетворен жизнью и доволен своим финансовым состоянием, то более вероятно, что он не будет потреблять табачные изделия. В работах (Jessor & Jessor, 1977) и (Pierce et аl, 1944), посвященных изучению поведения американской молодежи, выяснили, что высокий уровень удовлетворенности жизнью, обусловленный хорошими взаимоотношениями в семье и со сверстниками, приводит к снижению вероятности потребления табачных изделий. В исследовании моделей поведения американских подростков в отношении потребления табачных изделий (Flay, 1994) также находит подтверждение гипотеза об обратной зависимости между вероятностью потребления табака и уровнем удовлетворенности жизнью. Однако, в этой работе детерминанта, характеризующая уровень материального положения, оказалась статистически незначимой. Этот факт исследователь интерпретирует как возможность потребления аддиктивного блага в кругу компании, друзей, даже при высоком материальном достатке. В российских статьях Демьяновой (2005) и Поздняковой (2001) данная гипотеза подтверждается частично. Позднякова (2001) в своем исследовании утверждает, что люди, которые удовлетворены своей жизнью, вероятно, будут меньше потреблять табачные изделия или совсем не будут курить. В статье Демьяновой (2005) данный факт статистически не подтверждается, однако, автор приходит к выводу, что индивиды, имеющие высокое материальное положение, склонны реже потреблять табак и в меньшем объеме.

Безусловно, социальная среда человека играет существенную роль в модели поведения личности. Социальной средой принято считать институт семьи, коллег по работе, друзей и др. Семья может оказывать влияние на потребление или не потребление аддиктивных благ, а также играть роль сдерживающего или ограничивающего объем потребления фактора. В работе колумбийских ученых (Vungkhanching et al., 2004) выявлено влияние потребления алкогольных напитков одним членов семьи на вероятность их потребления другим членом семьи, в том числе детей. Авторы работы (Leonard & Mudar, 2003) также обнаружили корреляцию между потреблением в супружеских парах - если один из супругов потребляет аддиктивный продукт, то вероятно второй тоже будет его потреблять.

Харрис и Чжао (Harris, Zhao, 2007) обнаружили, что брак отрицательно влияет на вероятность потребления табака. Люди, совместно проживающие в браке, вероятно не потребляют табачную продукцию. Свое исследование авторы строили на модели упорядоченного пробита, которая учитывает проблему селекции. Анализируя российские данные, Арженовский (2006) приходит к выводу, что между нахождением человека в браке и потреблением сигарет существует обратная зависимость. В браке мужчины реже занимаются табакокурением, чем холостые люди. Однако исследователь Демьянова (2005) эмпирически не подтвердила данную гипотезу, объясняя это тем, что для обнаружения какой-либо связи между вероятностью потребления алкоголя или табака и фактом "наличия брака" необходимо понимать "природу" отношений между супругами (совместно проживают / раздельно).

В большинстве исследований сдерживающим фактором потребления табачных изделий является наличие несовершеннолетних детей. В работе (Aristei et al., 2008), использовалось несколько вариаций двухбарьерной модели оценки вероятности потребления табака жителями Италии. Проведя анализ панельных данных, включающих наблюдения за семилетний период, авторы получили следующий результат: наличие несовершеннолетних детей отрицательно воздействует на принятие решения потреблять табачное изделие. В российской литературе оценка влияния данной детерминанты приводит к неоднозначным результатам. Авторы работы (Засимова & Лукиных, 2009), исследуя панельные данные РМЭЗ НИУ ВШЭ за период с 1994 по 2006 год, статистически подтверждают гипотезу о существовании обратной связи между вероятностью потребления табачного изделия и наличием детей до 14 лет. В статье Демьяновой (2005), для изучения наличия детей как сдерживающего фактора табакокурения и потребления алкоголя переменная "дети" была разбита на три возрастные категории: дети до трех лет, дети дошкольного и дети школьного возраста. Переменная "наличие детей до 3-х лет" оказывала отрицательное воздействие на потребление как алкоголя, так и табака, однако влияние детерминант, отвечающих за наличие детей более старшего возраста, не было подтверждено эмпирически.

Ряд работ (Peele & Broadsky, 2000; Jones, 1989) описывает отрицательное влияние наличия проблем со здоровьем на вероятность потребления табачных изделий. В исследовании (Peele & Broadsky, 2000) отмечается, что потребление аддиктивного блага имеет непосредственное прямое влияние на снижение уровня здоровья у индивида. В работе (Jones, 1989) подтверждается предположение о том, что люди, имеющие недавние проблемы со здоровьем, вероятнее всего откажутся от потребления табачных изделий или ограничат их количество. При оценке детерминант, определяющих вероятность курения, в этой работе была построена двухшаговая модель на основе панельных данных, полученных из FES. На первом шаге была оценена логистическая регрессия, оценивающая вероятность потребления табачного изделия, а на втором шаге оценивалась количественная регрессия, исследующая издержки потребления табачной продукции.

В статьях медицинской тематики в работах (Boardman et al., 2010; Tessier et al., 1995; Chambers et аl., 1991) были выделены иные факторы, влияющие на вероятность и инициирование потребления табака. Так, например, генетические особенности и уровень здоровья являются факторами, влияющими на вероятность потребления табачного изделия. В статье (Chambers et al., 1991) авторы используют сравнительный анализ, чтобы оценить влияние факторов, связанных с индивидуальными особенностями человека, а также строят бинарные модели, которые оцениваются с помощью метода максимального правдоподобия. Авторы работы (Boardman et al., 2010), анализируя гены человека, которые могут повлиять на инициирование курения, приходят к выводу, что на вероятность начала курения значимое влияние оказывают генетические особенности человека. Свой анализ авторы проводили на панельных данных, оценивая их методом максимального правдоподобия.

В социологических и психологических науках также проявляется интерес к изучению факторов потребления табака. Существует несколько направлений социально-психологических исследований, изучающих табакокурение. Так, в одном из направлений потребление табачных изделий рассматривается как снятие эмоционального психологического напряжения. К примеру, автор работы (Mavra, 2002), изучая студентов колледжа, пришел к выводу, что на вероятность курения влияют четыре основных фактора: тенденция принятия риска, сила депрессии, социально-нормативные убеждения и сопротивление эффективности, то есть снятие стресса путем аддиктивного блага. В другой работе (Chassin et al., 1992) на бинарной модели исследовалась "природа" потребления табака, а также социальные роли молодых взрослых. В работе был получен результат, что курение не связано со вступлением человека в роль студента, однако в большей степени курение связано с началом вступления в супружеские роли. Кроме того, подростки в переходном возрасте часто стремятся подражать поведению родителей, что часто приводит к негативным последствиям подростка, то есть среди курильщиков увеличивается доля индивидов, у которых родители потребляют или потребляли данное аддиктивное благо.

Опираясь на социально-психологические статьи можно сказать, что потребление табачного изделия связано с социально-нормативными убеждениями, влиянием родителей и окружающих людей и наличием депрессии. В работах для оценки факторов, влияющих на вероятность табакокурения, в основном использовались пробит-модели и логит-модели.

Таким образом, обзор перечисленных выше работ позволяет нам выделить факторы, которые оказывают значимое влияние на вероятность потребления табачных изделий и также методы анализа оценок данных детерминант. Анализ научных исследований в рамках экономического анализа табакокурения и спроса на табачные изделия позволяет выделить ряд факторов, важных с точки зрения анализа детерминант, определяющих вероятность потребления табачных изделий: семейный статус, наличие несовершеннолетних детей, статус работающего или безработного, возраст индивида, статус пожилого человека, наличие высшего образования, пол индивида, потребление алкоголя, удовлетворенность жизнью и материальным положением, недавние проблемы со здоровьем, проживание в столице, а также учет введения в силу антитабачного закона от 1 июня 2013 года. Во многих работах для оценки факторов, влияющих на потребление сигарет, в основном использовались панельные данные, анализ проводился с использованием моделей бинарного выбора, которые оценивались с помощью метода максимального правдоподобия.

Постановка исследовательской проблемы

Детально ознакомившись с ключевыми работами, посвященными изучению факторов потребления табачных изделий, переходим к постановке исследовательского вопроса. Методологической основой исследования является микроэкономический подход к анализу поведения индивида в отношении потребления табачных изделий.

С точки зрения экономической теории табачная продукция представляет собой аддиктивное благо, другими словами, это благо, в отношении потребления которого у индивидов возникает зависимость. Прием каждой новой порции наносящего вред здоровью блага приводит к росту силы привычки, а также к накоплению "стажа" пагубной привычки. Зависимость от аддиктивного блага выражается как в физиологическом смысле, так и в психологическом. Изучение трудов Г. Беккера и К. Мерфи (Becker& Murphy, 1988), создателей теории рационального привыкания, где потребление аддиктивного блага предыдущих периодов оказывает непосредственное влияние на потребление в текущем периоде, приводит к выводу, что при анализе вероятности потребления аддиктивных благ разумно исследовать данный вопрос на панельных данных, представляющих собой перекрестные выборки во времени. Использование пролонгированной совокупности данных имеет ряд преимуществ. Во-первых, по панельным данным можно изучить во времени динамику параметров конкретного индивида из всего объема выборки. Во-вторых, использование пролонгированных данных позволяет снизить риск допущения спецификационных ошибок при не включении значимых детерминант в модели. В-третьих, применение панельных данных решает проблему смещения агрегированности, появляющейся при анализе кросс - секций, то есть учитываются индивидуальные параметры исследуемых объектов и допускается неоднородность всех регрессионных детерминант (Ратникова, 2006).

С опорой на предыдущие исследования в данной области, оценка вероятности потребления табачной продукции россиянином строится на панельных данных при помощи эконометрического анализа. В ходе исследования используются два типа моделей бинарного выбора: пробит-модель и логит-модель со случайными эффектами.

Выбор модели со случайными эффектами обусловлен ее предпосылками - в этой модели внимание сосредоточено на анализе независимо выбранных индивидов, имеющих определенный набор характеристик, а не на индивидуальных эффектах для конкретного человека. Применение подхода со случайными эффектами позволяет получить результаты в отношении параметров совокупности всех единиц наблюдения (Вербик, 2008).

Рассмотрим модель бинарного вида, где  обозначает вероятность потребления табачного изделия индивидом i в период t:

, где