Статья: Эмоционально нейтральные интернет-тексты: в поисках специфики

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

16. Тинякова Е.А. Философский аспект рассмотрения языка. Москва; Берлин: Директ-медиа, 2015. 354 с.

17. Essays in semiotics / eds. J. Kristeva, J. Rey-Debove, D.J. Umiker. Paris: Mouton de Gruyter, 1971. 445 p.

18. Арутюнова Н.Д. Язык и мир человека. М., 1999. 896 с.

19. Апресян Ю.Д. Избранные труды. Т. II: Интегральное описание языка и системная лексикография. М.: Школа «Языки русской культуры», 1995. 167 с.

20. Арнольд И.В. Семантика. Стилистика. Интертекстуальность: сб. ст. / науч. ред. П.Е. Бухаркин. СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 1999. 444 с.

21. Сепир Э. Избранные труды по языкознанию и культурологии: пер. с англ. / общ. ред. и вступ. ст. А.Е. Кибрика. М.: Прогресс-Универс, 1993. 656 с.

22. Шаховский В.И. Обоснование лингвистической теории эмоций // Вопросы психолингвистики. 2019. № 1 (39). С. 22-37.

23. Балли Ш. Французская стилистика. М.: УРСС, 2001. 392 с.

24. Adam J.-M. Les textes types et prototypes. Paris: Armand Colin, 2015. 290 p.

25. Koltsova O.Yu, Alexeeva S.V., Kolcov S.N. An Opinion Word Lexicon and a Training Dataset for Russian Sentiment Analysis of Social Media // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1-4 июля 2016 г.) / под общ. ред.: В. Селегей. М.: Изд-во РГГУ, 2016. Вып. 15. P. 277-287.

26. Negi S., Buitelaar P. Suggestion Mining From Opinionated Text // Sentiment Analysis in Social Networks / eds.: F.A. Pozzi, E. Fersini, E. Messina, B. Liu, M. Kaufmann. Elsevier, 2017. P. 129-139..

27. Tiwari P., Yadav P., Agnihotri S., Mishra B., Nhu N., Gochhayat S., Singh J., Prasad M. Sentiment Analysis for Airlines Services Based on Twitter Dataset // Social Network Analytics. Computational Research Methods and Techniques. 2019. Р. 149-162.

28. Yadav A., Jha C.K., Sharan, A., Vaish, V. Sentiment analysis of financial news using unsupervised approach // Procedia Computer Science. 2020. Vol. 167. P. 589-598..

29. Воронина И.Е., Гончаров В.А. Анализ эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях (на примере сети «ВКонтакте») // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2015. № 4. С. 148-155.

30. Арутюнова Н.Д. Высказывание в контексте диалога и чужой речи // Revue des йtudes slaves. 1990. Tome 62, fascicule 1-2. L'йnonciation dans les langues slaves [En hommage а Renй L'Hermitte, sous la direction de Jean-Paul Sйmon et Hйlиne Wlodarczyk]. P. 15-30.

31. Падучева Е.В. Показатели чужой речи мол и дескать // Известия РАН. Серия литературы и языка. 2011. Т. 70, № 3. С. 13-19.

32. Колмогорова А.В., Калинин А. А., Маликова А.В. Кто и о чем говорит в «радостных» и «грустных» текстах: в поисках дискриминантных черт текстов разных эмоциональных тональностей // Известия Уральского федерального университета. Серия 2: Гуманитарные науки. 2019. Т. 21, № 4 (193). С. 219-234.

33. Ионова С.В. Эмотивность текста как лингвистическая проблема: дис. ... канд. филол. наук. Волгоград, 1998. 197 с.

34. Падучева Е.В. Глаголы быть и бывать: история и современность // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции Диалог (Москва, 27-30 мая 2015 г.). М.: Изд-во РГГУ, 2015. Т. 1, вып. 14 (21). С. 500-514.

35. Захаров В.П., Хохлова М.В. Анализ эффективности статистических методов выявления коллокаций в текстах на русском языке. Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. 2010. № 9 (16). С. 137-143. URL: http://www.dialog-21.ru/dialog2010/materials/html/22.htm

References

1. Koshkarova, N.N. & Yakovleva, E.M. (2019) Discourse of new emotionality: Communicative practices of digital reality. Politicheskaya lingvistika -- Political Linguistics. 5 (77). pp. 147-152. (In Russian).

2. Becker, M. & Philippe, E. (2018) Critical Theory and Social Media: Alternatives and the New Sensibility. Honors Theses (PPE). Philadelphia.

3. Lovink, G. (2019) Kriticheskaya teoriya Interneta [Critical Theory of the Internet]. Translated from English. Moscow: Ad Marginem Press.

4. Pozhidaeva, E.V. & Karamalak, O.A. (2018) Hashtags in social networks: intentions and affordances (exemplified in the English language by message groups on the topic “Food”. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filologiya -- Tomsk State University Journal of Philology. 55. pp. 106-118. (In Russian).

5. Pang, B. & Lee, L. (2008) Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval. 1-2 (2). pp. 1-135.

6. Haakk, N., Kirmani, M. & Mohd, M. (2017) Emotion analysis: A survey. Comptelix 2017. Proceedings of the International Conference on Computer, Communications and Electronics. Jaipur. 1-2 July 2017. New York: IEEE. pp. 397-402.

7. Lфvheim, H. (2012) A New Three-dimensional Model for Emotions and Monoamine Neurotransmitters. Medical Hypotheses. 78. pp. 341-348.

8. Kolmogorova, A.V., Kalinin, A.A. & Malikova, A.V. (2019) The types and combinatorics of verbal markers of different emotional tonalities in Russian-language Internet texts. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta -- Tomsk State University Journal. 448. pp. 48-58. (In Russian).

9. Dement'ev, V.V. (2015) “Lurkmore.ru” vs. “Wikipedia” = “informally” vs. “formally”? Zhanry rechi -- Speech Genres. 1 (11). pp. 137-151. (In Russian).

10. Cimini, N. & Burr, J. (2012) An Aesthetic for Deliberating Online: Thinking Through “Universal Pragmatics” and “Dialogism” with Reference to Wikipedia. The Information Society. 3 (28). pp. 151-160.

11. Kolmogorova, A.V. (2019) Texts of “internet confessions” as a source for training data set for the research on the sentiment-analysis field. Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Lingvistika i mezhkul 'turnaya kommunikatsiya -- NSU Vestnik. Series: Linguistics and Intercultural Communication. 3 (17). pp. 71-82. (In Russian).

12. Mustayoki, A. & Kopotev, M.V. (2008) Sovremennaya korpusnaya rusistika [Modern Corpus Russian Studies]. In: Mustayoki, A. et al. (eds) Slavica Helsingiensia 34. Instrumentariy rusistiki: korpusnye podkhody [Slavica Helsingiensia 34. Toolkit for Russian Studies: Corpus Approaches]. Helsinki: Helsinki State University. pp. 7-24.

13. Nikolaev, I.S., Mitrenina, O.V. & Lando, T.M. (2016) Prikladnaya i komp'yuternaya lingvistika [Applied and Computational Linguistics]. Moscow: LENAND.

14. Panov, M.V. (2007) Trudy po obshchemu yazykoznaniyu i russkomu yazyku [Proceedings on General Linguistics and Russian Language]. Vol. 2. Moscow: Yazyki slavyanskoy kul'tury.

15. Piotrovskiy, R.G. (1960) Ocherki po stilistike frantsuzskogo yazyka: morfologiya i sintaksis [Essays on the Stylistics of the French Language: Morphology and syntax]. Leningrad: Uchpedgiz.

16. Tinyakova, E.A. (2015) Filosofskiy aspekt rassmotreniya yazyka [Philosophical Aspect of Language Consideration]. Moscow-Berlin: Direktmedia.

17. Kristeva, J., Rey-Debove, J. & Umiker, D.J. (eds) (1971) Essays in Semiotics. Paris: Mouton de Gruyter.

18. Arutyunova, N.D. (1999) Yazyk i mir cheloveka [Human Language and Human World]. Moscow: Yazyki russkoy kul'tury.

19. Apresyan, Yu.D. (1995) Izbrannye trudy [Selected Works]. Vol. II. Moscow: Shkola “Yazyki russkoy kul'tury”.

20. Arnol'd, I.V. (1999) Semantika. Stilistika. Intertekstual'nost' [Semantics. Stylistics. Intertextuality]. Saint Petersburg: Saint Petersburg State University.

21. Sapir, E. (1993) Izbrannye trudy po yazykoznaniyu i kul'turologii [Selected Works on Linguistics and Cultural Studies]. Translated from English by A.E. Kibrik. Moscow: Progress-Univers.

22. Shakhovskiy, V.I. (2019) Linguistic theory of emotions and its foundations. Voprosy psikholingvistiki -- Journal of Psycholinguistics. 1 (39). pp. 22-37. (In Russian)

23. Bally, Ch. (2001) Frantsuzskaya stilistika [French Stylistics]. Translated from French by K.A. Dolinin. Moscow: URSS.

24. Adam, J.-M. (2015) Les textes types et prototypes. Paris, Armand Colin.

25. Koltsova, O.Yu, Alexeeva, S.V. & Koltsov, S.N. (2016) An Opinion Word Lexicon and a Training Dataset for Russian Sentiment Analysis of Social Media. Komp'yuternaya lingvistika i intellektual'nye tekhnologii [Computational Linguistics and Intellectual Technologies]. Proceedings of the International Conference “Dialog 2016” [“Dialogue 2016”]. 15. Moscow. 1-4 July 2016. Moscow: Russian State University for the Humanities. pp. 277-287.

26. Negi, S. & Buitelaar, P. (2017) Suggestion Mining From Opinionated Text. In: Pozzi, F.A. et al. (eds) Sentiment Analysis in Social Networks. Elsevier. pp. 129-139.

27. Tiwari, P. et al. (2019) Sentiment Analysis for Airlines Services Based on Twitter Dataset. In: Dey, N. et al. (eds) Social Network Analytics. Computational Research Methods and Techniques. Elsevier. pp. 149-162.

28. Yadav, A. et al. (2020) Sentiment analysis of financial news using unsupervised approach. Procedia Computer Science. 167. pp. 589-598.

29. Voronina, I.E. & Goncharov, V.A. (2015) Sentiment analysis of messages in social media (on example of “Vkontakte”). Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya Sistemnyy analiz i informatsionnye tekhnologii -- Proceedings of Voronezh State University. Series: Systems analysis and information technologies. 4. pp. 148-155. (In Russian).

30. Arutyunova, N.D. (1990) Vyskazyvanie v kontekste dialoga i chuzhoy rechi [Utterance in the context of dialogue and other's speech]. Revue des йtudes slaves. 1-2 (62). pp. 15-30.

31. Paducheva, E.V. (2011) Particles MOL and DESKAT' as markers of somebody else's speech. Izvestiya RAN. Seriya literatury i yazyka -- Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Studies in Literature and Language. 3 (70). pp. 13-19. (In Russian).

32. Kolmogorova, A.V., Kalinin, A.A. & Malikova, A.V. (2019) Who and about what speaks in “cheerful” and “sad” texts: in search of discrimination features in texts of different emotional tonalities. Izvestiya Ural'skogo federal'nogo universiteta. Ser. 2: Gumanitarnye nauki -- Izvestia. Ural Federal University Journal. Series 2. Humanities and Arts. 4:21 (193). pp. 219-234. (In Russian).

33. Ionova, S.V. (1998) Emotivnost' teksta kak lingvisticheskayaproblema [Text emotiveness as a linguistic problem]. Philology Cand. Diss. Volgograd.

34. Paducheva, E.V. (2015) [Verbs Byt' and Byvat': Contemporary State and History]. Komp'yuternaya lingvistika i intellektual'nye tekhnologii [Computational Linguistics and Intellectual Technologies]. Proceedings of the International Conference “Dialog 2015” [“Dialogue 2015”]. 14 (21). Vol. 1. Moscow. 27-30 May 2015. Moscow: Russian State University for the Humanities. pp. 500-514. (In Russian).

35. Zakharov, V.P. & Khokhlova, M.V. (2010) [Study of effectiveness of statistical measures for collocation extraction on Russian texts]. Komp'yuternaya lingvistika i intellektual'nye tekhnologii [Computational Linguistics and Intellectual Technologies]. Proceedings of the International Conference “Dialog 2010” [“Dialogue 2010”]. 9 (16). Moscow. 26-30 May 2010. Moscow: Russian State University for the Humanities. pp. 137-143. [Online] Available from: http://www.dialog-21.ru/dialog2010/materials/html/22.htm. (In Russian).