Материал: Экономико-статистический анализ развития животноводства в Кировской области

. Метод скользящей средней. Осуществляется следующим образом: определяются средние уровни ряда за несколько периодов (обычно нечетное количество) путем последовательного передвижения начала периода на единицу времени. Найденные по средней арифметической значения скользящих средних условно относятся к середине периода, по которому она исчислена.

. Метод аналитического выравнивания. Заключается в нахождении адекватной математической модели, которая наилучшим образом аппроксимирует реальные данные. Математическая модель - это функция от времени.

1.3 Индексный анализ экономических показателей

Индексы цен производителей промышленной продукции характеризуют динамику изменения цен производителей промышленной продукции. Для расчета используется формула Ласпейреса:

 (12)

Где

w_j - стоимость продукции, w = p_j q_j;

i_{pj t}=p_t / p_t-1;

p_t - цена товара в текущем периоде времени;

p_t-1 - цена товара в предыдущем периоде времени.

Идеальный индекс цен Фишера рассчитывается следующим образом:

 (13)

Базисные индексы цен с постоянными весами:

 ; .

Цепные индексы цен с постоянными весами:

  .

Базисные индексы цен с переменными весами:

  .

Цепные индексы цен с переменными весами:

  .

1.4 Корреляционно-регрессионный анализ экономических показателей

Модель стохастической связи:

 

 = f (x) + , (14)

где  - расчетное значение результативного признака;

f (x) - часть результативного признака, сформировавшаяся под взаимодействием учтенных известных факторных признаков;

 - часть результативного признака, возникшая вследствие действия неконтролируемых или неучтенных факторов, а также изменение признаков неизбежно сопровождающееся некоторыми случайными ошибками.

Линейное уравнение регрессии имеет вид:  =a₀+a₁x.

Система нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения выглядит следующим образом:

 (15)

Качественная оценка связи между признаками дается при помощи коэффициентов корреляции и детерминации.

Коэффициент корреляции (r) характеризует тесноту и направление связи между признаками.

 (16)

Свойства коэффициента корреляции:

1)      лежит в пределах:

;

)        если , то связь функциональная, т.е. на результативный признак влияет только рассматриваемый факторный признак и больше ничего,

если r = 0, то связь отсутствует;

)        если r > 0, то связь прямая,

если r < 0, то связь обратная;

)        выделяют следующие промежутки для r:

 связь между признаками фактически отсутствует;

 связь слабая;

 связь умеренная;

 связь сильная.

 

Коэффициент детерминации (D) показывает, на сколько процентов изменение среднего значения результативного признака определяется влиянием данного факторного признака.

 (17)

Таким образом, анализ показателей сельхозпроизводства осуществляется статистическими методами, позволяющими обнаружить не только видимые изменения, но и скрытые явления и процессы.

2. Анализ основных показателей производства скота и птицы

2.1 Анализ рядов динамики

В Кировской области основной отраслью хозяйства является сельское хозяйство. В общем составе сельхозотраслей животноводство является крайне важным (таблица 1).

Таблица 1 - Продукция сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий) Кировская область, миллионов рублей

Показатель	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Всего	12958,1	12828,6	13436,6	15386,7	16252,5	16817,5	17704,8	23405,8	22666,9	21887,7
растениеводство	5675,3	5178,9	6012,8	6566,6	6044,3	5907,9	6203,3	9567,3	9091,6	6937,5
животноводство	7282,8	7649,7	7423,8	8820	10208,2	10909,6	11501,5	13838,6	13575,3	14950,2

Как видно из показателей таблицы 1, продукция животноводства в денежной оценке возрастает. Более того, в общем составе выручки доля продукции животноводства значительная.

Графически структуру продукции сельского хозяйства за два последних года представим на диаграмме (рис. 1 и 2).

Рисунок 1 - Структура отраслей сельского хозяйства Кировской обл., 2010 г.

Рисунок 2 - Структура отраслей сельского хозяйства Кировской обл., 2011 г.

Таким образом, в 2010 году в Кировской области доля объемов производства продукции животноводства в денежном выражении составила почти 60 %, а в 2011 году - 68,3 %. Это значит, что производство продукции животноводства для области имеет важное значение.

Для объективной оценки рассмотрим динамику производства продукции в отрасли в натуральном выражении.

Исходные данные для расчетов представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Исходные статистические данные для проведения анализа производства скота и птицы на убой

Год	Тыс. т
2002	131,2
2003	130,7
2004	130,0
2005	114,6
2006	108,2
2007	108,1
2008	103,3
2009	93,7
2010	94,1
2011	93

По исходным данным таблицы 2 можно сказать, что в целом за рассматриваемый период объемы производства продукции животноводства снизились.

На диаграмме покажем наглядно динамику объемов производства продукции животноводства в Кировской области (рис. 3).

Рисунок 3 - Производство продукции животноводства в Кировской области в 2002 - 2011 гг.

Рассчитаем необходимые показатели динамики производства. Для расчетов применим формулы 1 - 7.

Данные анализа динамики показателей представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Анализ динамики производства скота и птицы на убой

год	Производство продукции животноводства, тыс. т	абсолютный прирост, тыс. т		темп роста, %		темп прироста, %		абсолютное значение одного процента прироста, тыс. т
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2002	131,2	-	0,0	-	100,0	-	0,0	-
2003	130,7	-0,5	-0,5	99,6	99,6	-0,4	-0,4	1,25
2004	130,0	-0,7	-1,2	99,5	99,1	-0,5	-0,9	1,40
2005	114,6	-15,4	-16,6	88,2	87,3	-11,8	-12,7	1,31
2006	108,2	-6,4	-2,3	94,4	82,5	-5,6	-17,5	1,14
2007	108,1	-0,1	-23,1	99,9	82,4	-0,1	-17,6	1,00
2008	103,3	-4,8	-27,9	95,6	78,7	-4,4	-21,3	1,09
2009	93,7	-9,6	-37,5	90,7	71,4	-9,3	-28,6	1,03
2010	94,1	0,4	-37,1	100,4	71,7	0,4	-28,3	1,00
2011	93	-1,1	98,8	70,9	-1,2	-19,1	0,92
итого	1106,9	38,2	-	-	-	-	-	-

На основе данных таблицы можно сделать вывод, что на протяжении десяти лет идет падение объемов производства продукции животноводства. Наиболее существенное снижение допущено в 2009 г. ( - 28,6 %). В 2011 г. темпы снижения производства несколько замедлились.

Расчет средних показателей динамики:

.        Средний уровень ряда динамики: так как ряд интервальный с равными интервалами, то средний уровень ряда определяется по формуле средней арифметической:

 1106,9/10 = 110,69 тыс. т.

Значит, за период с 2002 г. по 2011 г. среднегодовой объем продукции животноводства составил 110,69 тыс. т.

2.      Средний абсолютный прирост (формула 9):

 = 93 - 131,2/10 - 1 = - 38,2/8 = - 4,78 тыс. т.

Таким образом, в среднем за год объем производства продукции животноводства снижается на 4,78 тыс. т.

. Средние темпы роста и прироста (формулы 10 - 11):

,973 * 100 = 97,3 %

. Средний темп прироста:

,3 - 100 = - 2,7 %

Рассмотрим показатели вариации.

Таблица 4 - Вспомогательные данные

Год	Продукция животноводства, тыс. т	(х - ˉх)	(х - ˉх) 2
2002	131,2	20,5	420,3
2003	130,7	20,0	400,0
2004	130,0	19,3	372,5
2005	114,6	3,9	15,2
2006	108,2	-2,5	6,3
2007	108,1	-2,6	6,8
2008	103,3	-7,4	54,8
2009	93,7	-17,0	289,0
2010	94,1	-16,6	275,6
2011	93	-17,7	313,3
Итого		- 0,1	2153,8

Поскольку ряд с равными интервалами, то средний уровень производства продукции животноводства равен 110,69 тыс. т.

)        размах вариации:

R = 131,2 - 93 = 38,2 тыс. т

) среднее линейное отклонение (¯d):

¯d = 0,1/10 = 0,01 тыс. т

) находим дисперсию:

σ² = 2153,8/10 = 215,38 тыс. т

) среднее квадратическое отклонение:

σ = 14,67 тыс. т

) коэффициент вариации:

v = 14,67/110,69 * 100 % = 13,25 %

Таким образом, максимальный объем производства продукции животноводства в Кировской области за десять последних лет отличается от минимального на 38,2 тыс. т.

Средний уровень продукции линейно отклоняется от своего математического ожидания на 10 т, среднее квадратическое отклонение - 14,67 тыс. т.

Коэффициент вариации менее 33 %, что означает однородность рассматриваемой совокупности, а её математическое ожидание - типичным.

2.2 Выявление основной тенденции производства продукции животноводства

Для выявления основной тенденции в производстве продукции животноводства воспользуемся методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

)        метод укрупнения интервалов.

Данные таблицы 4 показывают, что укрупнение интервалов помогло уверенно определить негативную тенденцию в производстве продукции животноводства в Кировской области: снижение достаточно стабильное на всем протяжении 2002 - 2011 гг.

Таблица 5 - Выравнивание ряда производства продукции животноводства методом укрупнения интервалов

Год	Исходный ряд, тыс. т	Ряд с укрупненными  интервалами, тыс. т	Среднее в ряду, тыс. т
2002	131,2	261,90	130,95
2003	130,7
2004	130,0	244,60	122,30
2005	114,6
2006	108,2	216,30	108,15
2007	108,1
2008	103,3	197,00	98,50
2009	93,7
2010	94,1	187,10	93,55
2011	93

На рисунке 3 построен график, показывающий наглядно общую динамику.

Рисунок 3 - Укрупненные интервалы исходного ряда за 2002-2011 гг.

2)      метод скользящей средней (см. таблицу 5).

Таблица 6 - Расчет скользящих средних

Год	Продукция животноводства, тыс. т	Скользящие суммы за 3 периода	Скользящие средние
2002	131,2	-	-
2003	130,7	391,9	130,6
2004	130,0	375,3	125,1
2005	114,6	352,8	117,6
2006	108,2	330,9	110,3
2007	108,1	319,6	106,5
2008	103,3	305,1	101,7
2009	93,7	291,1	97,0
2010	94,1	280,8	93,6
2011	93	-	-

На рисунке 4 представлен график скользящих средних на фоне фактических показателей.

Рисунок 4 - Фактические данные по объему производства продукции животноводства и линия скользящих средних

Таким образом, метод укрупнения интервалов и скользящей средней позволяют сделать вывод об общей тенденции в производстве продукции животноводства: в Кировской области его объемы сокращаются.

3)      метод аналитического выравнивания.

Используя уравнение прямой, найдем теоретическое значение объемов продукции животноводства в Кировской области:

y_t = а₀ + а₁t, (18)

где а_{0, а1} - параметры прямой- порядковый номер периода.

Таблица 7 - Вспомогательные данные

у	t	у х t	t2	уt	(у - уt) 2
1	2	3	4	5	6
Производство продукции животноводства, тыс. т.	Порядковый номер периода
131,2	1	131,2	1	110,0	449,40
130,7	2	261,4	4	110,2	420,30
130,0	3	390,0	9	110,3	388,10
114,6	4	458,4	16	110,5	16,81
108,2	5	541,0	25	110,6	5,76
108,1	6	648,6	36	110,8	7,29
103,3	7	723,1	49	110,9	57,76
93,7	8	749,6	64	111,1	302,76
94,1	9	846,9	81	111,2	292,41
93	10	930	100	111,4	338,56
1106,9	55	5680,2	385	1107,0	2279,15

Решаем систему двух уравнений:

Σy = n а₀ + а₁Σt

Σyt = а₀Σt + а₁Σt²

1106,9 = 10 а₀ + а₁55 ׀ разделим на 10

                   5680,2 = а₀55 + а₁385 разделим на 10

110,69 = а₀ + 5,5а₁ а₀ = 110,7 - 5,5 а₁

                   568,02 = 5,5а₀ + а₁38,5

,02 = 5,5 * (110,7 - 55а₁) + 38,5а₁

,02 = 608,85 - 264а₁

а₁ = 40,83

а₁ = 0,155

а₀ = 110,7 - 5,5 * 0,155

а₀ = 109,85

y_t = 109,85 + 0,155 t - уравнение линейного тренда (соответствующие значения заносим в таблицу 6.

Для получения прогноза на 2012 год, подставим вместо t порядковый номер периода (13, т. е на 3 года вперед):

y_t = 109,85 + 0,155 * 13

y_t = 111,86 - вероятность производства продукции животноводства в Кировской области по итогам 2012 года.

Определим среднюю ошибку прогноза:

σ² = 2279,15/10 - 2, σ² = 284,9

µ = √ 284,9/10 = 5,3

Таким образом, средняя ошибка прогноза - 5,3

Определим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 (t = 2):

,3 * 2 = 10,6

Итак, производство продукции животноводства имеет ярко выраженную тенденцию к снижению. На 2014 год прогноз составил - 111,86 тыс. т ± 10,6 тыс. т.

2.3 Êîððåëÿöèîííî-ðåãðåññèîííûé àíàëèç

Ïðèìåíåíèå êîððåëÿöèîííîãî àíàëèçà ïîçâîëÿåò â íàøåì ñëó÷àå ðåøàòü ñëåäóþùèå çàäà÷è:

         óñòàíàâëèâàòü òåñíîòó ñâÿçè ðåçóëüòàòèâíîãî ïîêàçàòåëÿ ñ îòäåëüíûìè ôàêòîðàìè, âêëþ÷àåìûìè â àíàëèç.

-        ïðîàíàëèçèðîâàòü îáùèé îáúåì âàðèàöèè çàâèñèìîé ïåðåìåííîé è îöåíèòü ðîëü êàæäîãî ôàêòîðà â ýòîé âàðèàöèè.

Çàäà÷è ðåãðåññèîííîãî àíàëèçà ëåæàò â ñôåðå óñòàíîâëåíèÿ ôîðìû çàâèñèìîñòè, îïðåäåëåíèå ôóíêöèé ðåãðåññèè, èñïîëüçîâàíèÿ óðàâíåíèÿ äëÿ îöåíêè íåèçâåñòíûõ çíà÷åíèé çàâèñèìîé ïåðåìåííîé.

Îáúåìû ïðîèçâîäñòâà ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà çàâèñÿò îò ïîãîëîâüÿ ñêîòà.

Îïðåäåëèì âëèÿíèå íà ïðîäóêöèþ æèâîòíîâîäñòâà (ó) òàêîãî ôàêòîðà êàê ïîãîëîâüå ñêîòà (õ) ñ ïîìîùüþ óðàâíåíèÿ ïðÿìîé.

Òàáëèöà 8 - Âñïîìîãàòåëüíûå äàííûå

Ó Õ	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Ïîãîëîâüå ñêîòà, ãîëîâ	570,5	552,7	527,2	469,5	432,5	399,7	367,8	337,9	309,7	286,7
Ïðîäóêöèÿ æèâîòíîâî-äñòâà, òûñ. ò	131,2	130,7	130,0	114,6	108,2	108,1	130,3	93,7	94,1	93,0

Ðàñ÷åò âëèÿíèÿ ôàêòîðîâ ïðåäñòàâëåí â òàáëèöå 9.

Òàáëèöà 9 - Ðàñ÷åò âëèÿíèÿ íà ïðîäóêöèþ æèâîòíîâîäñòâà ïîãîëîâüÿ ñêîòà

X	Y	XY	Õ2	Y2
Ïîãîëîâüå ñêîòà, ãîëîâ	Ïðîäóêöèÿ æèâîòíîâîäñòâà, òûñ. ò
570,5	131,2	74849,6	325470,3	17213,4
552,7	130,7	305477,3	17082,5
527,2	130,0	68536,0	277939,8	16900
469,5	114,6	53804,7	220430,3	13133,2
432,5	108,2	46796,5	187056,3	11707,2
399,7	108,1	43207,6	159760,1	11685,6
367,8	103,3	37993,7	135276,8	10670,9
337,8	93,7	31651,9	114108,8	8779,7
309,7	94,1	29142,8	95914,1	8854,8
286,7	93	26663,1	82196,9	8649,0
4254,1	1106,9	484883,8	1903630,7	113990,7

Èñïîëüçóÿ ñèñòåìó óðàâíåíèé, ïîäñòàâèì äàííûå â óðàâíåíèå ïðÿìîé. Ýòî è áóäåò óðàâíåíèåì ðåãðåññèè äëÿ ëèíåéíîé ìîäåëè:

Σy = n à₀ + à₁Σx

Σyx = à₀Σx + à₁Σx²

ãäå à_{0, à1} - íåèçâåñòíûå ïàðàìåòðû óðàâíåíèÿ;

õ - ïîãîëîâüå ñêîòà, ãîëîâ;

y - ïðîäóêöèÿ æèâîòíîâîäñòâà, òûñ. ò;

n - êîëè÷åñòâî ïåðèîäîâ èññëåäîâàíèÿ.

 1106,9 = 10à₀ + 4254,1à₁

                   484883,8 = 4254,1à₀ + 1903630,7à₁

10 à₀ = 4254,1à₁ - 1106,9 ðàçäåëèòü íà 10

à₀ = 4254,1à₁ - 1106,9/10

à₀ = 425,41 à₁ - 110,69

Ïîäñòàâèì âî âòîðîå óðàâíåíèå è íàéäåì à₁

,8 = 4254,1 (425,41à₁ - 110,69) + 1903630,7à₁

484883,8 = 1809736,7à₁ - 470886,3 + 1903630,7à₁

,4 à₁ = 955770

à₁ = 0,26

à₀ = 425,41 à₁ - 110,69

à₀ = - 0,08

Êîýôôèöèåíò à₁ ïîêàçûâàåò íàñêîëüêî èçìåíèòñÿ ó ïðè èçìåíåíèè ôàêòîðà õ, ïðè óñëîâèè, ÷òî âëèÿíèå äðóãèõ ôàêòîðîâ íå ó÷òåíî.

 íàøåì ñëó÷àå ïðè óâåëè÷åíèè ïîãîëîâüÿ ñêîòà õîòÿ áû íà 1 ãîëîâó ïðîèçâîäñòâî ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà óâåëè÷èòñÿ ïî÷òè íà òðåòü.

Íàéäåì êîýôôèöèåíò êîððåëÿöèè, êîòîðûé ïðèìåíÿåòñÿ äëÿ îïðåäåëåíèÿ òåñíîòû êîððåëÿöèîííîé ñâÿçè (ôîðìóëà 16):

σ_õ = √1903630,7 - 4254,1^2/10 = 306,4

σ_ó = √113990,7 - 1106,9^2/10 = 337,6

r = (484883,8 - 4254,1* 1106,9/ 10) / 306,4 * 337,6

r = 0,135

Êàê âèäíî èç ðàñ÷åòîâ, ñâÿçü ìåæäó ôàêòîðàìè ïðÿìàÿ è äîñòàòî÷íî ïîëíàÿ (ïîëîæèòåëüíîå ÷èñëî).

Ýòî çíà÷èò, ÷òî óìåíüøåíèå ïîãîëîâüÿ ñêîòà íàïðÿìóþ âåäåò ê óìåíüøåíèþ ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà.

Îïðåäåëèì êîýôôèöèåíò äåòåðìèíàöèè (ôîðìóëà 17):

D = 0,082 * 100 % = 8,2 %

Ýòî îçíà÷àåò, ÷òî èçìåíåíèå îáúåìîâ ïðîèçâîäñòâà ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà íà 8,2 % çàâèñèò ïîãîëîâüÿ ñêîòà. Ñëåäîâàòåëüíî, íà 91,8 % ýòîò ïîêàçàòåëü çàâèñèò îò äðóãèõ ôàêòîðîâ, íàïðèìåð, îò ïðîäóêòèâíîñòè.

Ïðîâåðèì äîñòîâåðíîñòü ïîëó÷åííûõ äàííûõ. Äëÿ ýòîãî ñîïîñòàâèì ôàêòè÷åñêîå è êðèòè÷åñêîå çíà÷åíèå Ñòüþäåíòà ñ ó÷åòîì ïðèíÿòîãî óðîâíÿ çíà÷èìîñòè .

Ì r = (1 - r²) / √n - 1 = 0,918/3 = 0,306

t_ôàêò = r / Ì r = 0,135/0,306 = 0,44

t_òàáë = 2,896

Ïîëó÷åííûé ðåçóëüòàò (0,44) çíà÷èòåëüíî ìåíüøå òàáëè÷íîãî çíà÷åíèÿ êðèòåðèÿ Ñòüþäåíòà (t), ñëåäîâàòåëüíî, êîýôôèöèåíò êîððåëÿöèè íåçíà÷èìûé.

2.4 Ôàêòîðíûé àíàëèç

Âûõîä ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà (Q) çàâèñèò îò äâóõ îñíîâíûõ ôàêòîðîâ - ïîãîëîâüÿ ñêîòà (Ò) è ïðîäóêòèâíîñòè 1 ãîëîâû (W).

Q = Ò * W, îòñþäà íàõîäèì ïðîäóêòèâíîñòü:

W = Q / T

Àíàëèç ïîêàçàòåëåé ïðîäóêòèâíîñòè ñêîòà ïðåäñòàâëåí â òàáëèöå 9.

Òàáëèöà 9 - Ïðîäóêòèâíîñòü ñêîòà

Ïîêàçàòåëü	2010 ã.	2011 ã.	Îòêëîíåíèå
			Àáñîëþò.	Îòíîñèò.
Ïðîäóêöèÿ æèâîòíîâîäñòâà, òûñ. ò	94,1	93,0	- 1,1	98,8
Ïîãîëîâüå ñêîòà, òûñ. ãîë.	309,7	286,7	- 23,0	92,6
Ñðåäíÿÿ ïðîäóêòèâíîñòü ñòàäà, êã /1 ãîë.	303,8	324,4	20,6	106,8

Äàííûå òàáëèöû 9 ñâèäåòåëüñòâóþò î ïîâûøåíèè ïðîäóêòèâíîñòè ñêîòà â õîçÿéñòâàõ Êèðîâñêîé îáëàñòè.

Äëÿ àíàëèçà èçìåíåíèÿ îáúåìîâ ïðîèçâîäñòâà ïðîäóêöèè èñïîëüçóåì ñëåäóþùóþ ôàêòîðíóþ ìîäåëü:

Q = T * Q / T, ãäå Q / T - ýòî ïðîäóêòèâíîñòü ñêîòà.

. Èçìåíåíèå îáúåìà ïðîèçâîäñòâà:

Q = Q_2011/Q₂₀₁₀

iQ = 0.9883 èëè 98,8 %

 àáñîëþòíîì âûðàæåíèè - 1,1 òûñ. ò.

. Èçìåíåíèå îáúåìà ïðîèçâîäñòâà çà ñ÷åò èçìåíåíèÿ ÷èñëåííîñòè ñêîòà (ãîëîâ):

Q_ò = [Ò₂₀₁₁ * Q_2010/Ò₂₀₁₀] / [Ò₂₀₁₀ * Q_2010/Ò₂₀₁₀] = [286,7 * 94,1/309,7] / [309,7 * 94,1/309,7] = 87.11/94,1 = 0,9257 èëè 92,6 %

 àáñîëþòíîì âûðàæåíèè:

(286,7 - 309,7) 94,1/309,7 = - 23,0 * 0,3038 = - 6,99 òûñ. ò.

. Èçìåíåíèå ïðîèçâîäñòâà çà ñ÷åò èçìåíåíèÿ ïðîäóêòèâíîñòè ñêîòà:

Q_Q/T = [Ò₂₀₁₁ * Q_2011/Ò₂₀₁₁] / [Ò₂₀₁₁ * Q_2010/Ò₂₀₁₀] = [286,7 * 93,0/286,7] / [286,7 * 94,1/309,7] = 93,0/87,11 = 1,068 èëè 106,8 %

 àáñîëþòíîì âûðàæåíèè:

,7 * (93,0/286,7 - 94,1/309,7) = + 5,87 òûñ. ò.

. Ïðîâåðÿåì âû÷èñëåíèÿ:

,99 + 5,87 = - 1,1 òûñ. ò.

Òàêèì îáðàçîì, îáúåì ïðîèçâîäñòâà ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà â Êèðîâñêîé îáëàñòè â 2011 ã. ïî ñðàâíåíèþ ñ 2010 ãîäîì ñíèçèëñÿ íà 1,2 % èëè íà 1,1 òûñ. òîíí. Ýòî ïðîèçîøëî â ðåçóëüòàòå âëèÿíèÿ ñëåäóþùèõ ôàêòîðîâ:

)        â ðåçóëüòàòå ñíèæåíèÿ ÷èñëåííîñòè ïîãîëîâüÿ ñêîòà íà 23,0 òûñ. ãîëîâ îáúåì ïðîèçâîäñòâà ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà ñíèçèëñÿ íà 7,4 % èëè íà 6,99 òûñ. òîíí.

2)       ðåçóëüòàòå óâåëè÷åíèÿ ïðîäóêòèâíîñòè ñêîòà íà 6,8 % èëè íà 20,6 êã ñ ãîëîâû îáúåì ïðîèçâîäñòâà ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà âûðîñ íà 5,87 òûñ. òîíí.

Çàêëþ÷åíèå

 èòîãå èññëåäîâàíèÿ öåëåñîîáðàçíî ñäåëàòü íåñêîëüêî âûâîäîâ.

Âî-ïåðâûõ, ñòàòèñòèêà äàåò áîëüøèå âîçìîæíîñòè â èññëåäîâàíèè ðàçâèòèÿ îòðàñëè. Æèâîòíîâîäñòâî äëÿ Êèðîâñêîé îáëàñòè ÿâëÿåòñÿ âàæíîé îòðàñëüþ. Ñòîèìîñòíûå ïîêàçàòåëè îáúåìîâ ïðîèçâîäñòâà ðàñòóò, íà ðûíêå ýòà ïðîäóêöèÿ ïîëüçóåòñÿ ñïðîñîì.

Âî-âòîðûõ, àíàëèç îñíîâíûõ ïîêàçàòåëåé çà 2002 - 2011 ãã. ïî Êèðîâñêîé îáëàñòè ïîêàçàë, ÷òî, íåñìîòðÿ íà óâåëè÷åíèå îáúåìîâ ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà â äåíåæíîì âûðàæåíèè, â íàòóðàëüíûõ îáúåìàõ ïðîèçâîäñòâî èìååò îòðèöàòåëüíóþ äèíàìèêó.

Ýòîò âûâîä ïîäòâåðäèëà è âûÿâëåííàÿ òåíäåíöèÿ - ïðîèçâîäñòâî ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà åæåãîäíî ñíèæàåòñÿ. Ïðîãíîçíûé ïîêàçàòåëü íà 3 ãîäà ñîñòàâèë - 111,86 òûñ. ò (± 10,6 òûñ. ò.).

Â-òðåòüèõ, ôàêòîðíûé àíàëèç ïîêàçàë, ÷òî íàèáîëåå ñóùåñòâåííûìè ôàêòîðàìè, âëèÿþùèìè íàïðÿìóþ íà îáúåìû ïðîèçâîäñòâà ïðîäóêöèè æèâîòíîâîäñòâà, ÿâëÿþòñÿ ïîãîëîâüå ñòàäà è ïðîäóêòèâíîñòü.

Èíäåêñíûé ìåòîä àíàëèçà ïîêàçàë, ÷òî çà 2 ïîñëåäíèõ ãîäà ïðîäóêòèâíîñòü ïîãîëîâüÿ ñêîòà âîçðîñëà íà 6,8 % è ïîëîæèòåëüíî ïîâëèÿëà íà ðàçâèòèå æèâîòíîâîäñòâà â Êèðîâñêîé îáëàñòè. Îäíàêî, ÷èñëåííîñòü ïîãîëîâüÿ íåóêëîííî ñîêðàùàåòñÿ, ïîýòîìó ïîêðûòü ïîòåðè îò ýòîãî ñíèæåíèÿ ïðîäóêòèâíîñòü ïîêà íå ìîæåò.

Çíà÷èò, ðîñò îáúåìîâ ïðîèçâîäñòâà ìîæåò óâåëè÷èòñÿ, åñëè îñòàíîâèòü ñíèæåíèå ÷èñëåííîñòè ïîãîëîâüÿ ñêîòà è ïðîäóêòèâíîñòü ñòàäà áóäåò ðàñòè.

Áèáëèîãðàôè÷åñêèé ñïèñîê

1.      Àíàëèç õîçÿéñòâåííîé äåÿòåëüíîñòè ïðåäïðèÿòèÿ: Ó÷åáíèê [Òåêñò] / ïîä ðåä. Ã.Â. Ñàâèöêîé - Ìí.; - ÈÏ Ýêîïåðñïåêòèâà, 2000, - 235ñ.

2.      Ãðóçèíîâ, Â.Ï. Ýêîíîìèêà ïðåäïðèÿòèÿ: Ó÷åáíèê äëÿ âóçîâ. [Òåêñò] / Ïîä ðåä. ïðîô.Â.Ï. Ãðóçèíîâà. - Ì, Áàíêè è áèðæè, ÞÍÈÒÈ, 1999 - 535ñ.

.        Ãîñóäàðñòâåííàÿ ïðîãðàììà ðàçâèòèÿ ñåëüñêîãî õîçÿéñòâà è ðåãóëèðîâàíèÿ ðûíêîâ ñåëüñêîõîçÿéñòâåííîé ïðîäóêöèè, ñûðüÿ è ïðîäîâîëüñòâèÿ íà 2008-2012 ãã." Óòâåðæäåíà ïîñòàíîâëåíèåì Ïðàâèòåëüñòâà ÐÔ îò 14 èþëÿ 2007 ã. ¹446 // ÀÏÊ: ýêîíîìèêà, óïðàâëåíèå. - 2007. - ¹9. - ñ.18-21.

.        Åëèñååâà, È.È., Þçáàøåâ, Ì.Ì. Îáùàÿ òåîðèÿ ñòàòèñòèêè [Òåêñò] / ïîä ðåä.È. È. Åëèñååâîé - Ì.: Ôèíàíñû è ñòàòèñòèêà, 1998 - 605 ñ.

.        Åðìîëîâè÷, Ë.Ë. Àíàëèç ôèíàíñîâî - õîçÿéñòâåííîé äåÿòåëüíîñòè ïðåäïðèÿòèÿ: Ó÷åáíî - ïðàêòè÷åñêîå ïîñîáèå. [Òåêñò] / Ë.Ë. Åðìîëîâè÷ - Ìí.: ÁÃÝÓ, 1997 - 325ñ.

.        Æåõîâ À. Ðûíîê ìÿñà è ìÿñîïðîäóêòîâ. [Òåêñò /À. Æåõîâ - Ýêîíîìèêà ñåëüñêîãî õîçÿéñòâà Ðîññèè - 2000 - ¹5-40 ñòð.

.        Êåéëåð, Â.À. Ýêîíîìèêà ïðåäïðèÿòèÿ: êóðñ ëåêöèé [Òåêñò] /Â.À. Êåéëåð. - Ì.: ÈÍÔÐÀ - Ì, Íîâîñèáèðñê, 1999. - 132 ñ.

.        Êóðñ ýêîíîìè÷åñêîé òåîðèè [Òåêñò] / ïîä ðåä. ×åïóðèíà: ó÷åáíèê 5-å äîï. è ïåðåðàá. - Êèðîâ, "ÀÑÀ", 2002

.        Íèêîíîâà À.À. Àãðàðíàÿ ðåôîðìà Ðîññèè. [Òåêñò] /À.À. Íèêîíîâà // Âîïðîñû ýêîíîìèêè. - 2008. - ¹10. - ñ 139-155.

.        Ñèäåíêî, À.Â., Ïîïîâ, Ã.Þ., Ìàòâååâà, Â.Ì. Ñòàòèñòèêà: Ó÷åáíèê äëÿ âóçîâ [Òåêñò] / À.Â. Ñèäåíêî. - Ì.: Äåëî ñåðâèñ, 2000. - 464 ñ.

.        Îñíîâû ýêîíîìè÷åñêîé òåîðèè. Ó÷åáíîå ïîñîáèå [Òåêñò] / ïîä ðåä. Êàìàåâà Â.Ä. - Ì.: èçä. ÌÃÒÓ èì. Áàóìàíà, 1997

.        Ýêîíîìèêà ïðåäïðèÿòèÿ. [Òåêñò]: Ó÷åáíèê /ïîä ðåä. - Ì.: Öèôðà - Ì. 1998 - 520ñ.

13.    Ñòàòèñòè÷åñêèå äàííûå Êèðîâñòàòà [Ýëåêòðîííûé ðåñóðñ] - Ðåæèì äîñòóïà: http://kirovstat. kirov.ru/db/rbsd/default. aspx <http://kirovstat.kirov.ru/db/rbsd/default.aspx>

.        Ñòàòèñòè÷åñêèå äàííûå Êèðîâñòàòà: Ýêîíîìèêà àãðîïðîìûøëåííîãî êîìïëåêñà [Ýëåêòðîííûé ðåñóðñ] - Ðåæèì äîñòóïà: file: // localhost/D: /Documents%20and%20Settings/User/Ðàáî÷èé%20ñòîë/ñòàèòñòèêà/Ýêîíîìèêà%20àãðîïðîìûøëåííîãî%20êîìïëåêñà%20"%20æèâîòíîâîäñòâî. mht <../../../../../../../Ìîè äîêóìåíòû/ñòàèòñòèêà/Ýêîíîìèêà àãðîïðîìûøëåííîãî êîìïëåêñà>

.        Ñòàòèñòè÷åñêèå äàííûå Êèðîâñòàòà: Àãðîèíâåñòîð [Ýëåêòðîííûé ðåñóðñ] - Ðåæèì äîñòóïà: agro-investor.ru › news/8265/

Ðàçìåùåíî íà Allbest.ru