Материал: Экономико-статистический анализ правонарушений в Ханты-Мансийском автономном округе

Линейный коэффициент различий

 п.п.

Квадратический коэффициент δ _w определяет насколько процентных пунктов в среднем отличается каждая структурная группа

 п.п.

Структура различна в среднем на 2,3 процентных пункта.

Для сравнительной оценки выявленных различий рассчитаем нормированные показатели в которых фактические различия сравниваются с нормой различий принятый за 100%.

Коэффициент Гатева

Коэффициент Рябцева

.

Рассматриваемые структуры имеют весьма низкий уровень различия.

Вычислим темпы прироста числа осужденных по возрастам.

Таблица 10

Состав осужденных и их динамика

Таким образом, число осужденных всего в 2015 году по сравнению с 2011 увеличилось на 11,0%; произошло снижение осужденных лиц в возрасте 14-17 лет на 33,2%; значительно увеличилось число осужденных лиц в возрасте 30-49 лет и 50 и старше лет, соответственно на 18,9% и на 74,9%.

5.      Динамика осужденных по основным мерам наказания, назначенным судами

Также при анализе преступности в регионе важным является проанализировать распределение осужденных по основным мерам наказания, назначенным судами.

Рассмотрим данные таблицы 11.

Таблица 11

Распределение осужденных по основным мерам наказания, назначенным судами, человек

Вычислим темп роста числа осужденных по основным мерам наказания, назначенным судами в 2015 году по сравнению с 2011 годом, а также среднегодовые темпы роста.

Результаты расчетов сведем в таблицу 12.

Таблица 12

Динамика осужденных

Таким образом, наблюдается снижение осужденных лиц, получивших условное осуждение к лишению свободы и к иным мерам, по остальным мерам наказания - произошел рост, самыми быстрыми темпами расчет число осужденных, получивших исправительные работы без лишения свободы.

Динамику числа осужденных изобразим графически (рисунок 7).

Рисунок 7. Динамика числа осужденных по основным мерам наказания, назначенным судами

6. Статистика осужденных по приговорам судов, вступившим в силу по отдельным видам преступлений. Структура этих преступлений

Проанализировав распределение осужденных по основным мерам наказания, назначенным судами, нельзя упустить из виду распределение осужденных по приговорам судов, вступившим в законную силу, по отдельным видам преступлений.

Проведем данный анализ по данным таблицы 12.

Таблица 12

Распределение осужденных по приговорам судов, вступившим в законную силу, по отдельным видам преступлений, человек

По данным таблицы 12 рассчитаем показатели структуры.

ОВС = Часть совокупности ∙ 100% / Итог совокупности

Результаты расчетов сведем в таблицу 13.

Таблица 13

Распределение осужденных по приговорам судов, вступившим в законную силу, по отдельным видам преступлений, человек

Таким образом, в структуре осужденных по приговорам судов, вступившим в законную силу, преобладают кражи, их доля на протяжении рассматриваемого периода увеличивается.

7.  Корреляционный анализ между уровнем доходов и числом преступлений

На уровень преступности, в частности на число совершаемых преступлений влияет множество факторов, одним из которых является уровень доходов населения. В предположении, чем выше уровень доходов населения, тем выше уровень жизни населения и, следовательно, меньше число совершенных преступлений. Проведем корреляционно-регрессионный анализ между уровнем доходов и числом преступлений.

Таблица 14

Данные для корреляционно-регрессионного анализа

Изобразим данные таблицы 14 графически (рисунок 8).

Рисунок 8. Зависимость числа преступлений от среднедушевых доходов населения

По графику видно, что между рассматриваемыми признаками существует линейная зависимость.

Линейное уравнение регрессии имеет вид , где

 - наблюдаемое значение ошибок

 - оценки параметров регрессионной модели, которые следует найти.

Для оценки параметров  используем метод наименьших квадратов (МНК). МНК дает наилучшие оценки параметров уравнения регрессии. Для этого составим систему нормальных уравнений

.

Таблица 15

Расчетная таблица