Материал: Экономико-статистический анализ правонарушений в Ханты-Мансийском автономном округе

Таким образом, можем сделать вывод, что число зарегистрированных преступлений в ХМАО ежегодно снижается. Об этом свидетельствуют отрицательные значения абсолютных приростов и темпов прироста.

Выводы по результатам расчетов подтвердим с помощью графического метода (рисунок 1).

Рисунок 1. Динамика числа зарегистрированных преступлений

Графический метод подтвердил ежегодное снижение числа зарегистрированных преступлений в Ханты-Мансийском автономном округе.

3. Состав и структура лиц, совершивших преступления

Кроме анализа числа зарегистрированных преступлений важное значение имеет анализ и таких показателей преступности, как состав и структура лиц, совершивших преступления.

Проанализируем данные таблицы 4

Таблица 4

Состав лиц, совершивших преступления, человек

По данным таблицы 4 рассчитаем показатели структуры.

ОВС = Часть совокупности ∙ 100% / Итог совокупности

Результаты расчетов сведем в таблицу 5.

Таблица 5

Структура лиц, совершивших преступления, %

Таким образом, в структуре выявленных лиц, совершивших преступления по полу преобладают мужчины; по возрасту - лица в возрасте 30 лет и старше; по занятию на момент совершения преступления - лица без постоянного источника дохода.

На протяжении рассматриваемого периода увеличивается доля женщин в структуре лиц, совершивших преступления по полу.

Проанализируем ряд распределения лиц, совершивших преступления по возрасту 2015 году, вычислив среднее значение, структурные средние, показатели вариации.

Построим расчетную таблицу (таблица 6).

Таблица 6

Расчет показателей колеблемости распределения лиц, совершивших преступления по возрасту 2015 году

Средний возраст лиц, совершивших преступления по возрасту во время совершения преступления определим по формуле средней арифметической взвешенной, в качестве вариант используя середины интервалов

 лет.

Найдем моду, для этого сначала найдем модальный интервал, т.е. интервал с наибольшей частотой. Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу

где x_Мо - нижняя граница модального интервала; i_Мо - величина модального интервала; f_Мо - частота модального интервала; f_Мо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; f_Мо+1 - частота интервала, следующего за модальным.

 лет.

Найдем медиану, для этого сначала найдем медианный интервал, т.е. первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений. Численное значение медианы обычно определяют по формуле

где:  - нижняя граница медианного интервала;

 - величина медианного интервала;

 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

 - частота медианного интервала;

 лет.

Т.к. среднее значение меньше модального, то распределение имеет левостороннюю асимметрию.

Размах вариации

 лет.

Среднее линейное отклонение

 лет.

Найдем дисперсию

.

Найдем среднее квадратическое отклонение

 лет.

Найдем коэффициент осцилляции

Найдем линейный коэффициент вариации

.

Найдем коэффициент вариации

.

Т.к. коэффициент вариации больше 33,3%, то совокупность является неоднородной, а средняя нетипичной для исследуемой совокупности.

4. Распределение осужденных по возрасту в динамике и в процентах к итогу

Кроме проанализированных показателей числа зарегистрированных преступлений и состава и структуры лиц, совершивших преступления, важным в анализе преступности является показатель состава осужденных по полу. Рассмотрим данные таблицы 7.

Таблица 7

Состав осужденных, человек

По данным таблицы 7 рассчитаем показатели структуры.

ОВС = Часть совокупности ∙ 100% / Итог совокупности

Результаты расчетов сведем в таблицу 8.

Таблица 8

Структура осужденных, %

Таким образом, в структуре осужденных преобладают лица в возрасте 30-49 лет, при этом их доля в динамике увеличивается.

Структуру осужденных за каждый год изобразим графически (рисунки 2-6 соответственно).

Рисунок 2. Структура осужденных по возрасту в 2011 году, %

преступление осужденный возраст доход

Рисунок 3. Структура осужденных по возрасту в 2012 году, %

Рисунок 4. Структура осужденных по возрасту в 2013 году, %

Рисунок 5. Структура осужденных по возрасту в 2014 году, %

Рисунок 6. Структура осужденных по возрасту в 2015 году, %

Проанализируем структурные различия в составе осужденных в 2011 и 2015 гг. Для этого построим расчетную таблицу (таблица 9).

Таблица 9

Расчетная таблица