Были выделены экспериментальные и контрольные группы с составом обучаемых примерно одинаковым по успеваемости и способностям. Мы выбрали курсантов 2 курса 21-26 взводов факультета милиции (142 испытуемых). Каждый взвод разделили на две группы: 1-е группы (экспериментальные) обучались с использованием ЭУМК (69 чел.), 2-е группы (контрольные) - по традиционной методике (73 чел.). В диаграммах (рис. 1-3) эти группы обозначаются 21 э (21-й взвод, экспериментальная группа), 21к (21-й взвод, контрольная группа), 22э (22-й взвод, экспериментальная группа), 22к (21-й взвод, контрольная группа) и т.д.
Нами было проведено восемь практических занятий, позволивших проследить динамику изменения в уровнях знаний, умений и навыков курсантов. С помощью статистической функции MS Excel был проведен анализ выборочного среднего отметок для каждого испытуемого, затем были рассчитаны выборочные средние для каждого взвода и каждой подгруппы.
Далее был проведен анализ успеваемости испытуемых с помощью фильтрации данных и статистической функции MS Excel (рис. 2, 3).
Рис. 2. Уровень знаний, умений и навыков экспериментальных групп в начале и конце эксперимента
Исследование извлеченных результатов демонстрирует факт положительной динамики роста уровня знаний, умений и навыков при изучении дисциплины «Информационные технологии в деятельности ОВД» с использованием ЭУМК в образовательном процессе.
Оценка эффективности предложенного ЭУМК осуществлялась с использованием математической статистики.
Рис. 3. Соотношение уровней знаний, умений и навыков экспериментальных и контрольных групп после завершения эксперимента
При изучении гипотез мы применяли критерий Крамера-Уэлча. Эмпирическое значение данного критерия вычисляли, основываясь на данных об объемах N и М выборок x и у, выборочных средних x и у и выборочных дисперсиях Dx и Dy анализируемых выборок. Эти значения рассчитывались с помощью статистических функций в ТП MS Excel. Г вычислялось по следующей формуле [4, с. 46]:
Возьмем за пограничное значение уровень значимости а = 0,05, поэтому, если эмпирическое значение критерия будет меньше или равно критическому, то можно предположить, что «характеристики экспериментальной и контрольной групп соответствуют уровню значимости 0,05» [4, с. 45]. Если эмпирическое значение критерия будет строго больше критического, то можно предположить, что «достоверность различий характеристик экспериментальной и контрольной групп равна 95%» [Там же].
Последовательность действий диагностирования достоверности совпадений и различий характеристик сравниваемых выборок для экспериментальных данных, измеренных в шкале отношений, с помощью критерия Крамера-Уэлча заключается в следующем.
1. Рассчитать для сравниваемых выборок Т - эмпирическое значение критерия Крамера-Уэлча по формуле.
2. Сопоставить это значение с критическим значением Г0 05 = 1,96: если Т < 1,96, то сделать вывод: «характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05»; если Тэмп > 1,96, то сделать вывод, что «достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%» [10, с. 45-46].
Промежуточные данные этих вычислений представлены в табл. 2.
Получим коэффициент до начала эксперимента и после:
Таблица 2
Промежуточные данные вычислений достоверности педагогического эксперимента
|
Контрольный этап |
Формирующий этап |
||||
|
Общее кол-во М, N |
69 |
73 |
69 |
73 |
|
|
Выборочное среднее х, у |
6,65 |
6,6 |
7,06 |
6,48 |
|
|
Дисперсия у |
0,09 |
0,1 |
0,03 |
0,1 |
В результате проведенных расчетов мы получили Тэмп = 0,95 для констатирующего этапа и Тэмп = 13,02 для формирующего этапа. Сопоставляем характеристики контрольной и экспериментальной группы в ходе проведения констатирующего этапа: Тэмп = 0,95 < 1,96. Гипотеза о совпадении характеристик контрольной и экспериментальной групп до начала эксперимента принимается на уровне значимости 0,05. Далее сравним характеристики контрольной и экспериментальной групп после окончания эксперимента. Рассчитываем по формуле Крамера-Уэлча значение Тэмп = 13,02 > 1,96. Значит, достоверность различий характеристик контрольной и экспериментальной групп после окончания эксперимента составляет 95%. Таким образом, первоначальные (до начала эксперимента) состояния экспериментальной и контрольной групп оказываются сходными, а итоговые (после окончания эксперимента) - отличаются. Следственно, можно сделать вывод, что результат преобразований предопределен именно использованием экспериментальной методики обучения.
Таким образом, проведенное нами исследование показало, что процесс обучения будет более продуктивным, если наряду с традиционными средствами обучения будет применяться специально разработанный ЭУМК.
Библиографический список
1. Бабанский Ю.К. Оптимизация учебно-воспитательного процесса: Методические основы. М., 1982.
2. Грачинина О.А. Математико-статистические методы психолого-педагогических исследований. СПб., 2012.
3. Новик И.А. Формирование методической культуры учителя математики в пединституте: Автореф. дис. ... д-ра пед. наук. М., 1990.
4. Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М., 2004.
5. Образцов П.И. Методы и методология психолого-педагогического исследования. СПб., 2004.
6. Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы; перспективы использования. М., 2010.
7. Степаненков Н.К. Педагогика: Учебное пособие. Мн., 1998.
8. Стрелкова И.Б. Создание электронного учебно-методического комплекса: системный подход // Научные труды Республиканского института высшей школы. Исторические и психолого-педагогические науки: Сб. науч. ст.: в 2 ч. / Под ред. В.Ф. Беркова. Мн., 2013. Ч. 2. №13. С. 374-381.
9. Татаринцев А.И. Электронный учебно-методический комплекс как компонент информационно-образовательной среды педагогического вуза // Теория и практика образования в современном мире: Материалы Международной научной конференции. СПб., 2012. С. 367-370.
10. Энциклопедия профессионального образования: В 3 т. / Под ред. С.Я. Батышева. М., 2009.