Материал: Численная интерполяция средствами MathCad

Эти три функции отличаются только граничными условиями:

·              функция lspline генерирует кривую сплайна, которая приближается к прямой линии в граничных точках;

·              функция pspline генерирует кривую сплайна, которая приближается к параболе в граничных точках.

·              функция cspline генерирует кривую сплайна, которая может быть кубическим полиномом в граничных точках.

2.3 Примеры

Пример 1.

Пример 2.

Пример 3.

Пример 4.

Пример 5.

Заключение

Система MathCad - современный программный продукт, который может оказать существенную помощь студентам, инженерам и всем тем, кто выполняет какие - либо расчеты. Основное достоинство этой системы заключается в отсутствии необходимости MathCad предельно приближен к обыкновенному математическому языку. Поэтому на решение поставленных задач затрачивается незначительное время.

Система MathCad содержит текстовый редактор, мощный вычислитель и очень простой в применении графический процессор. Это позволяет готовить документы, по виду напоминающие статьи или разделы книг. Вычислитель системы содержит множество математических функций - от всем известных элементарных до весьма специфических. Современные версии MathCad дают пользователям возможность производить символьные расчеты. В этом случае результатом вычисления выражения является другое выражение. При этом желаемая форма этого второго выражения может быть задана. Первоначальное выражение можно продифференцировать, проинтегрировать, разложить на множители, в ряд и многое другое.

Возможность производить практически любые операции с действительными и комплексными числами, большой набор векторных и матричных операций делают MathCad незаменимым инструментом в руках студентов всех специальностей при выполнении контрольных, курсовых и дипломных проектов.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

mathcad интерполяция матрица число

1. Б.В.Соболь, Б.Ч.Месхи, И.М.Пешхоев. Практикум по вычислительной математике. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2008;

. Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. Численные методы. Изд-во "Лаборатория базовых знаний". 2003;

. Г.С. Шевцов, О.Г. Крюкова, Б.И. Мызникова. Финансы и статистика. Москва. Издательский дом ИНФРА-М, 2008;

. Ю.Е. Воскобойников. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad.Москва. Издательство «Лань», 2011;

. С.В. Поршнев. Компьютерное моделирование физических процессов с использованием пакета MathCad. Москва. Горячая линия - Телеком, 2002;

. Ю.В.Васильков, Н.Н. Василькова. Компьютерные технологии вычислений а математическом моделировании. Москва. Финансы и статистика, 2002.

. Л.И.Турчак. Основы численных методов: Учеб. Пособие. - М.: Наука, 1987;

8. О.Б.Полищук. Практикум по численным методам. Часть 1: Учебное пособие для студентов физико - математических факультетов педагогических вузов. - Оренбург: Издательство ОГПУ, 2004.