Статья: Четвертая промышленная революция в РФ: оценка перспектив на основе построения долгосрочных циклов опережающего развития

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Реализованные оценки во многом свидетельствуют о том, что национальная экономика РФ развивается в фарватере общемировых тенденций. Основываясь на выводе о том, что смена нового технологического уклада прогнозируется в период 2020-2025гг., а также руководствуясь усредненными значениями длины фазы цикла (8-10 лет) ожидается, что к 2030-2035 гг. экономика РФ вступит в фазу активного долгосрочного роста. Тем самым есть все основания полагать, что четвертая промышленная революция всецело захлестнет российскую экономику в этот период времени, что существенным образом синхронизируется с выводами о том, что к концу 2035 года количество роботизированных и автоматизированных рабочих мест в мире достигнет порядка 95%, около половины рабочих мест, существующих сегодня, окажутся невостребованными.

Важно при этом заметить, что обострение геополитической обстановки в 2014 году, нашедшей свое отражение в санкционном давлении на российскую экономику, существенным образом может отразится на естественной эволюции смены фазовых сдвигов долгосрочных экономических циклов. Это, в свою очередь, может замедлить процесс генерации фазы оживления, прогнозируемой, согласно ранее полученным оценкам, в период с 2020-2030гг. и отодвинуть переход российской экономической системы из одного типа технологического уклада в другой в силу формирующихся конъюнктурных ограничений, выраженных, в первую очередь, в снижении инвестиционной активности экономических агентов. При этом логика длинноволновых колебаний экономики однозначным образом диктует свои правила эволюционного развития и согласно им, вступление российской экономики в так называемую фазу оживления в своем долгосрочном развитии и переход в фазу роста неминуем. Однако конечно же данный процесс может в силу определенного рода конъюнктурных ограничений несколько скорректироваться.

В целом же необходимо отметить, что реализованный в исследовании инструментарий, основанный на оценке ожиданий, генерирующих так называемые циклы опережающего развития, позволяет решить одну из важнейших задач в экономической теории - предвидение долгосрочной экономической динамики в будущем на основе идентификации текущих и перспективных моделей хозяйствования экономических агентов. Это существенным образом приближает к пониманию будущих макроэкономических трансформаций на основе познания природы и логики фазовых сдвигов внутри генерирующихся долгосрочных экономических циклов. В том числе способствует пониманию перспектив перехода российской экономики в фазу четвертой промышленной революции.

Библиография

1.

Кондратьев Н. Д. Проблемы экономической динамики. - М: Экономика, 1989. - 536 с.

2.

Калинина К. Россия 4.0: как подготовить страну к четвертой промышленной революции. [Электронный ресурс] // URL: https://www.rbc.ru/opinions/economics/13/01/2017/5878d2389a79470077130332

3.

Матвеев Ю. В. Инновационно-модернизационные волны в социально-экономическом развитии: технологические уклады, макроэкономические генерации, взгляд в будущее. Книга 1. Текстильная, металлургическая, нефтеперерабатывающая, нефтехимическая промышленность, электроэнергетика, военное машиностроение / Ю. В. Матвеев, Г. В. Семенов. - Самара: ООО «Издательство Ас Гард», 2013. - 458 с.

4.

Агентство стратегических инициатив: [сайт]. URL: http://asi.ru/nti/

5.

Абалкин Л., Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения / Н. Кондратьев, Ю. Яковец, Н. Макашева. - М.: Экономика, 2002.

6.

Глазьев С. Ю. Длинные волны. Научно-технический прогресс; и социально-экономическое развитие / С. Ю. Глазьев, Г. И. Микерин. - Новосибирск: Наука, 1991. - 224 с.

7.

Перес К. Технологические революции и финансовый капитал. Динамика пузырей и периодов процветания. - М.: Дело, 2011.

8.

Marat R. Safiullin, Elshin, L.A., Prygunova, M.I. Methodological approaches to forecasting the mid-term cycles of economic systems with the predominant type of administrative-command control (2016) Journal of Economics and Economic Education Research, 17 (SpecialIssue2), pp. 277-287.

9.

Ельшин Л.А. Сравнительный анализ циклических колебаний региональных экономических систем: моделирование, идентификация, прогнозирование // Вестник института экономики российской Академии наук. - 2017. - № 4. - С. 138 - 156.

10.

Ельшин Л.А. Механизмы идентификации циклов деловой активности региональных экономических систем на базе кросс-корреляционного анализа // Региональная экономика: теория и практика. - 2017. - Т. 15, № 8. - С. 1540 - 1551. https://doi.org/10.24891/re.15.8.1540.

11.

Гумеров А. М. Теория и практика статистики: Учеб. Пособие / А. М. Гумеров, Н. Н. Валеев, А. В. Аксянова. - Казань: Колос, 2008.

12.

Шумпетер Й. Теория экономического развития. - М.: Прогресс, 1982. - 455 с.

13.

Глазьев С. Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. - М.: Вла-Дар, 1993. - 310 с.

14.

Глазьев С. Стратегия опережающего развития России в условиях глобального кризиса. - СПб, 2011.

15.

Marchetti Cesare. Society as a Learning System: Discovery, Invention and Innovation Cycles Revisited. Syracuse Schola, 1982.