* С учетом восьми МР (улусов) Якутии, включенных в АЗРФ в 2019 г.
Источник: составлено автором на основе данных Росстата и мониторингов органов власти: gks.ru/dbscripts/ munst/, vpnmicrodata.gks.ru/webapi/opendatabase?id=VPN2002_2010L, indicators.miccedu.ru/monitoring.
Прежде всего рассмотрим человеческое развитие Арктики по ее опорным зонам (табл. 1). Как по итоговому индексу, так и по всем трем частным лидирует Ямало-Ненецкая опорная зона. По индексу образования аналогичного значения достигает Архангельская опорная зона. Шесть из девяти опорных зон имеют индекс человеческого развития выше среднероссийского, что свидетельствует о высоком человеческом развитии арктических территорий.
Наименьшие значения демонстрируют Карельская (по индексам образования, доходов и итоговому) и Чукотская (по индексу продолжительности жизни) опорные зоны. В табл. 2 приведены индексы всех городских округов и муниципальных районов Арктической зоны (кроме пяти закры- тых административно-территориальных образований (ЗАТО) в Кольской опорной зоне, по которым некоторые статистические данные не публикуются) в порядке убывания значений.
Таблица 2. Индексы человеческого развития территорий АЗРФ в 2017 г.
|
ИЧР |
ГО и МР |
ИЧР |
ГО и МР |
|
|
0,738 |
ГО Новая Земля |
0,385 |
Заполярный МР |
|
|
0,665 |
ГО Новый Уренгой |
0,382 |
Тазовский МР |
|
|
0,663 |
Надымский МР |
0,374 |
Ловозерский МР |
|
|
0,626 |
ГО Губкинский |
0,372 |
ГО Эгвекинот |
|
|
0,602 |
ГО Салехард |
0,371 |
Приуральский МР |
|
|
0,591 |
ГО Ноябрьск |
0,368 |
Оленёкский эвенкийский национальный МР |
|
|
0,571 |
Пуровский МР |
0,354 |
Таймырский ДолганоНенецкий МР |
|
|
0,570 |
ГО Анадырь |
0,347 |
Онежский МР |
|
|
0,538 |
ГО Полярные Зори |
0,346 |
Верхнеколымский МР |
|
|
0,520 |
ГО Муравленко |
0,344 |
Кемский МР |
|
|
0,516 |
ГО Норильск |
0,343 |
Абыйский МР |
|
|
0,495 |
ГО Нарьян-Мар |
0,342 |
Жиганский эвенкийский национальный МР |
|
|
ИЧР |
ГО и МР |
ИЧР |
ГО и МР |
|
|
0,487 |
ГО Лабытнанги |
0,340 |
Момский МР |
|
|
0,485 |
ГО Мурманск |
0,340 |
Шурышкарский МР |
|
|
0,482 |
ГО Усинск * |
0,338 |
Нижнеколымский МР |
|
|
0,475 |
ГО Северодвинск |
0,337 |
Туруханский МР |
|
|
0,465 |
Печенгский МР |
0,337 |
ГО Инта * |
|
|
0,464 |
ГО Архангельск |
0,334 |
Аллаиховский МР |
|
|
0,452 |
ГО Воркута |
0,333 |
Среднеколымский МР |
|
|
0,442 |
Красноселькупский МР |
0,328 |
Кандалакшский МР |
|
|
0,434 |
Анабарский национальный (долганоэвенкийский) МР |
0,322 |
Терский МР |
|
|
0,431 |
ГО Кировск |
0,319 |
Ямальский МР |
|
|
0,426 |
ГО Мончегорск |
0,318 |
Мезенский МР |
|
|
0,420 |
ГО Оленегорск |
0,313 |
МР Анадырский |
|
|
0,414 |
ГО Апатиты |
0,307 |
Лоухский МР |
|
|
0,413 |
ГО Певек |
0,304 |
Беломорский МР |
|
|
0,413 |
Приморский МР |
0,296 |
Усть-Янский МР |
|
|
0,407 |
ГО Ковдорский район |
0,292 |
Верхоянский МР |
|
|
0,406 |
МР Билибинский |
0,278 |
Эвено-Бытантайский национальный МР |
|
|
0,402 |
Булунский МР |
0,272 |
ГО Провидения |
|
|
0,402 |
ГО Новодвинск |
0,256 |
МР Усть-Цилемский * |
|
|
0,395 |
Кольский МР |
0,102 |
МР Чукотский |
* ГО и МР Республики Коми, предлагаемые к включению в Арктическую зону России. На момент подготовки статьи завершена независимая антикоррупционная экспертиза проекта (https://regulation.gov.ru/ projects#npa=95008).
Источник: составлено автором на основе данных Росстата и мониторингов органов власти.
Первое место занимает ГО Новая Земля, что обусловлено малой численностью населения и специфическими оборонными задачами, требующими молодого и образованного населения и гарантирующими высокие доходы. Позиции со второй по седьмую занимают города и районы Ямало-Ненецкой опорной зоны, являющейся флагманом ресурсной экономики российской Арктики. Позднее освоение районов Западной Сибири сформировало молодую возрастную структуру населения, для которой характерны высокая образованность и низкая смертность. В верхней части списка преобладают крупные города. Высокая концентрация населения в результате агломерационного эффекта создает более качественную среду для проживания, обеспечивает более высокие инфраструктурную насыщенность и уровень жизни [11].
Только в 20 из 64 рассмотренных муниципальных образований индекс человеческого развития выше, чем по России в целом. Однако в них проживает более двух третей населения Арктической зоны. Сюда входят все городские округа с численностью населения свыше 60 тыс. человек. Такие ГО западной части Арктики, как Апатиты, Новодвинск, Оленегорск и Мончегорск, имеют относительно низкие значения индекса прежде всего из-за невысоких доходов. Самое низкое значение индекса (в Чукотском МР) связано с чрезвычайно высокой смертностью населения. Низкие значения индексов фиксируются в слабозаселенных и сельских районах в различных частях Арктики от Карелии до Чукотки (рис. 1).
Карты демонстрируют острые социальные проблемы российской Арктики. По индексу продолжительности жизни отрицательно выделяются Карелия и большинство муниципальных образований восточнее Ямало Ненецкого АО, по индексу образования -- Карелия, Ненецкий АО, север Ямало-Ненецкого АО и восточная часть Чукотки, по индексу доходов -- западная часть АЗРФ и большинство улусов Якутии. В результате пространственной дифференциации качества жизни происходит стягивание населения и хозяйственной деятельности в наиболее благоприятные для жизнедеятельности ареалы [12, с. 49], что еще сильнее усугубляет неравенство [13].
Рис. 1. Пространственная дифференциация человеческого развития российской Арктики. Красным цветом обозначены территории с низким значением индексов, зеленым - с высоким: а - индекс продолжительности жизни, б - индекс образования, в - индекс доходов, г - индекс человеческого развития
Fig 1. Spatial differentiation of the human development in the Russian Arctic. Red color indicates areas with a low index value; green indicates areas with a high index value: а - life expectancy index, б - education index, в - income index, г - human development index
Таблица 3. Показатели образования и науки АЗРФ по городским округам и муниципальным районам
|
Городские округа и муниципальные районы |
Приведенный контингент студентов, 2017 г. |
Профессор- ско-препо- давательский состав вузов, 2017 г. |
Публикации, 2014--2018 гг. |
Цитирования, 2014--2018 гг. |
|||||
|
Всего |
Высшее образование |
Среднее профессиональное образование |
РИНЦ |
Ядро РИНЦ |
РИНЦ |
Ядро РИНЦ |
|||
|
АЗРФ |
59 833 |
18 669 |
41 164 |
1 891 |
37 434 |
5 873 |
40 764 |
10 102 |
|
|
ГО Архангельск |
20 432 |
10 787 |
9 645 |
1 125 |
21 786 |
2 919 |
21 225 |
4 718 |
|
|
ГО Мурманск |
11 937 |
4 423 |
7 514 |
402 |
7 860 |
1 087 |
8 869 |
2 088 |
|
|
ГО Северодвинск |
4 388 |
1 316 |
3 072 |
153 |
23 |
16 |
42 |
12 |
|
|
ГО Норильск |
3 635 |
1 039 |
2 596 |
83 |
149 |
22 |
88 |
9 |
|
|
ГО Салехард |
2 246 |
12 |
2 234 |
4 |
333 |
31 |
304 |
18 |
|
|
ГО Апатиты |
2 018 |
495 |
1 523 |
45 |
6 624 |
1 684 |
9 713 |
3 157 |
|
|
ГО Ноябрьск |
1 917 |
164 |
1 753 |
32 |
40 |
2 |
38 |
1 |
|
|
ГО Воркута |
1 892 |
236 |
1 656 |
14 |
2 |
0 |
2 |
0 |
|
|
ГО Новый Уренгой |
1 479 |
-- |
1 479 |
-- |
249 |
27 |
144 |
12 |
|
|
Другие ГО и МР |
9 889 |
197 |
9 692 |
33 |
368 |
85 |
339 |
87 |
Источник: составлено автором на основе данных научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU, мониторингов эффективности деятельности образовательных организаций высшего образования и качества подготовки кадров 2018 г. (http://indicators.miccedu.ru/monitoring); отсортировано в порядке убывания приведенного контингента студентов.
Для районов с низкими индексами человеческого развития характерен наиболее интенсивный миграционный отток. Имеется линейная корреляция коэффициента миграционного прироста с индексом продолжительности жизни (0,56) и индексом образования (0,33). Иными словами, при принятии решения о переезде для жителей Арктики первостепенное значение имеет качество жизни (здоровье и благополучие, возможность получения образования и квалифицированные рабочие места), а не уровень заработных плат (корреляция 0,18 -- ниже уровня значимости). Высокая оплата труда способствует миграционной подвижности, но не закреплению населения. Поэтому для сокращения миграционного оттока из Арктической зоны необходима комплексная работа по повышению качества жизни населения во всех измерениях, а не только формирование материальных стимулов.
Высокие показатели человеческого развития являются необходимым, но не достаточным условием для формирования экономики знаний. Требуются научно-образовательный потенциал и инфраструктура для генерации знаний.
Научно-образовательный потенциал российской Арктики
Объем инновационных товаров и услуг на человека в Арктической зоне в 6 раз ниже, чем в среднем по стране, затраты организаций на технологические инновации -- ниже в 2,9 раза, внутренние затраты на исследования и разработки -- в 4,7 раза, доля научных работников в населении -- в 3,8 раза Статистическая информация о социально-экономическом развитии АЗРФ / Росстат. - URL: http://gks.ru/free_doc/new_ site/region_stat/calendar1-2017.htm.. В отсутствие развитой сферы инноваций для экономики знаний первоочередное значение имеют научные и образовательные организации. В ряде районов, особенно слабозаселенных, они могут быть единственными центрами компетенций, распространения знаний. Зарубежный опыт показывает, что арктические образовательные организации могут соответствовать высочайшему мировому уровню. Так, во все ведущие международные рейтинги вузов QS World University Rankings 2019, The Times Higher Education World University Rankings 2019 и Academic Ranking of World Universities 2018. входят от трех до шести вузов из западноевропейской Арктики и Аляски. Рассмотрим основные показатели науки и образования территорий Арктической зоны России в разрезе городских округов и муниципальных районов (табл. 3).
На три главных научно-образовательных центра Арктики (Архангельск, Мурманск и Апатиты) прихо- дится 84% студентов вузов, 97% публикаций и 98% цитирований (рис. 2). Несколько более равномерно размещены учащиеся организаций среднего профессионального образования. Более половины из них обучаются за пределами трех названных городов. В республиках Карелия, Коми и Якутия, а также в Красноярском крае основной научно-образовательный потенциал расположен за пределами арктических территорий [14]. Неравномерно распределение студентов и по отраслям наук. За исключением Архангельской и Мурманской областей доминируют технические и общественные науки, а подготовка врачей ведется только в Архангельском области. В целом по Арктической зоне на технические науки приходится 36,3% студентов, на общественные -- 21,5%, медицинские -- 16,1%, педагогические -- 13,4%, математику и естественные науки -- 5,4%, гуманитарные -- 4,7%, сельскохозяйственные -- 2,1%, культуру и искусство -- 0,4%. Это распределение примерно соответствует структуре занятости населения Арктической зоны по видам экономической деятельности.
Рис. 2. Удельный вес крупнейших центров в научно-образовательной сфере АЗРФ. Обозначения: ВО - высшее образование, СПО - среднее профессиональное образование, ППС - профессорско-преподавательский состав
Fig 2. The proportion of the largest centers in the scientific and educational sphere of the Russian Arctic. The designations: ВО - higher education, СПО - secondary vocational education, ППС - teaching staff
Крупнейший вуз Арктики -- Северный (Арктический) федеральный университет им. М. В. Ломоносова (САФУ). Там обучаются 40,1% студентов АЗРФ и работают 40,1% профессорско-преподавательского состава (ППС). Он лидирует по числу публикаций и цитирований в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ). Однако по цитированиям в журналах из ядра РИНЦ, включающего международные базы данных Web of Science Core Collection, Scopus и Russian Science Citation Index, лидируют другие организации: Кольский научный центр РАН (25,2%), Северный государственный медицинский университет (18,6%) и ФИЦ комплексного изучения Арктики (18,4%). На Мурманский государственный технический университет приходится 10,4%, а на САФУ -- 9,1%. Все эти организации расположены в трех городах.
Для оценки степени сотрудничества различных арктических регионов и организаций в научной деятельности проанализирована сеть совместных публикаций. Хордовая диаграмма Составлена автором на основе данных научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU на 31 декабря 2018 г. с использованием библиотеки визуализации данных Matplotlib на языке программирования Python. Длины дуг пропорциональны количеству совместных публикаций научных организаций соответствующих городов и районов. (рис. 3) демонстрирует, что в отечественной арктической науке есть пять крупнейших центров. Помимо Апатитов, Архангельска и Мурманска это Москва и Санкт- Петербург, находящиеся за пределами Арктики, но вовлеченные в совместные публикации с арктическими организациями (37% и 20% соответственно). Кроме них выделяются Ростов-на-Дону (8%), Петрозаводск (5%), Волгоград (3%), Обнинск (2%), Сыктывкар (2%). На Казань, Томск, Владивосток, Новосибирск, Вологду и Екатеринбург приходится не менее 1% совместных публикаций с арктическими организациями.