Статья: Частота выявления ожирения в зависимости от социально-экономических факторов

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Примечание: l-дипломированные специалисты, руководители, 2-военные, служащие, 3-работники сельского хозяйства, 4-низкоквалифицированные работники.

Notes: l- graduates, managers, 2- military men, office workers, 3 - agricultural workers, 4 low-skilled workers.

ям ИМТ и ИВО чаще встречалось среди респондентов со средне-специальным образованием, проживающих в городских условиях. Также было выявлено, что у сельских женщин, с наличием начального и высшего образования, частота ожирения по ИМТ была выше, чем у городских (72,9 % и 52,2 % против 44,8 % и 30,7 %, р<0,001 для обоих случаев, соответственно). У сельских женщин со школьным образованием частота ожирения ОТ/ОБ оказалась на 11,0 % выше, чем у городских с аналогичным уровнем образования (р = 0,004). Также было выявлено, что у сельских женщин со школьным и высшим образованием частота диагностики ожирения по УВЖ и ИВО была значимо выше, чем у городских женщин с аналогичным уровнем образования.

Среди городских жительниц максимальное количество лиц с ожирением по критериям ИМТ и ОТ/ ОБ встречалось среди военных и служащих. Среди сельских женщин ожирение по критерию ОТ/ОБ с максимальной частотой диагностировалось среди низкоквалифицированных рабочих, а по УВЖ - среди работников сельского хозяйства. Также было выявлено, что у сельских женщин первой, третьей и четвертой профессиональных групп частота ожирения по ИМТ оказалась выше, чем у городских женщин, аналогичных профессий (р<0,001, р=0,005 и р=0,003, соответственно). Кроме того, у сельских женщин четвертой профессиональной группы частота ожирения оказалась выше, чем у городских, аналогичной профессиональной принадлежности (р=0,025). По критерию ОТ частота ожирения среди сельских женщин третьей и четвертой профессиональных групп была выше, чем среди городских женщин (90,4 % и 85,7 % против 78,3 % и 74,6 %, соответственно, р=0,026 и р=0,007). Также было выявлено, что среди сельских мужчин первой и третьей профессиональной группы ожирение по УВЖ выявлялось чаще, чем среди городских мужчин аналогичных профессиональных групп (р=0,043 и р=0,047). Частота ожирения по вышеуказанному критерию была выше среди сельских женщин третьей и четвертой профессиональных групп, чем среди городских женщин (р=0,018 и р=0,002, соответственно).

Средний уровень доходов способствовал увеличению распространенности ожирения по критерию ОТ/ ОБ среди городских жительниц и УВЖ - среди сельских. Также было выявлено, что среди сельских женщин с низким, средним и высоким уровнями доходов частота ожирения по критерию ИМТ была статистически значимо выше, чем среди городских женщин с аналогичным уровнем доходов (р<0,001, р=0,005 и р=0,035, соответственно). По критерию ОТ/ОБ частота ожирения среди сельских женщин со средним уровнем доходов оказалась выше, чем среди городских женщин, имеющих аналогичный финансовый статус (р=0,026). По критерию ОТ ожирение выявлялось чаще у сельских женщин с низким и средним уровнями доходов, чем у женщин, проживающих в городских условиях (р=0,008 и р=0,041, соответственно). По уровню ВЖ статистически значимые различия наблюдались среди женщин, проживающих в различных условиях с низким и высоким уровнями доходов: ожирение чаще диагностировалось у сельских жительниц (р=0,006 и р=0,007). По ИВО ожирение чаще диагностировалось у сельских женщин со средним уровнем доходов, чем среди городских женщин, с аналогичным уровнем доходов (р=0,011). ожирение образование возраст

При использовании регрессионного анализа было выявлено, что проживание в городе ассоциировалось со снижением ИМТ на 1,74 кг/м2 (р<0,001), на 1,1 усл. ед доли внутреннего жира (р<0,001), на 6,6 см окружности талии (р<0,001). Высшее образование ассоциировалось со снижением ИМТ на 1,19 кг/м2 (р=0,002), ОТ/ОБ на 0,02 (р<0,001), ОТ на 0,11 см (р<0,001), доли внутреннего жира на 0,67 усл. ед. (р=0,005), ИВО на 0,30 (р=0,016). Высокий уровень доходов ассоциировался с увеличением ИМТ на 0,75 кг/м2 (р=0,026), доли внутреннего жира на 0,63 усл.ед. (р=0,002).

На рисунке представлены значимости влияния (ранги) социально-экономических факторов на развитие ожирения по различным критериям. Наибольшее влияние продемонстрировал возраст (ранг 100 для всех изучаемых критериев ожирения) и пол (ранг 83 для критерия ИВО, 96 - для уровня ВЖ. 63 - для критерия ОТ, 0 - для ОТ/ОБ, 53 - для ИМТ). На наличие ожирения по критериям ИМТ и уровня ВЖ высокие значения рангов продемонстрировали занимаемая должность (ранг 58 и ранг 30, соответственно), образование (ранг 58 и ранг 37, соответственно) и место проживания (ранг 72 и ранг 37, соответственно). Также высокое значение рангов (64) продемонстрировало образование на наличие ожирения по критериям ИВО.

Кроме традиционных, хорошо изученных факторов (пол и возраст) на большинство показателей, характеризующих наличие ожирения оказывало влияние наличие высшего образования - ассоциировалось со снижением ИМТ, индекса ОТ/ОБ, ОТ, доли внутреннего жира и ИВО. В отличие от уровня доходов и профессии вышеуказанные социально-экономические факторы также продемонстрировали высокие значения рангов значимости предикторов на наличие ожирения по различным критериям. Кроме того, распространенность и ассоциации ожирения по различным критериям с социальными факторами были различными, что лишний раз доказывает необходимость дальнейшего, более детального изучения альтернативных методов определения лишней массы тела.

Степень связи между социально-экономическими факторами и распространенностью ожирения подтвердили результаты других исследований. Так, в сельской Аппалачии исследование показало, что образование оказывает значительное влияние на риск ожирения: низкий уровень образования являлся фактором риска ожирения, особенно среди женщин. Женщины, имеющие уровень начального или среднего образования, в два раза чаще страдали ожирением по сравнению с теми, кто достиг более высокого его уровня. В Греции уровень образования не был связан с риском ожирения только среди мужчин. В Испании исследование, проведенное между 1987 и 1997 годами, показало более высокую предрасположенность к ожирению у людей с базовым уровнем образования, независимо от пола [11]. В целом, результаты подтверждают важную роль образования в распространенности избыточного веса и ожирения, как это наблюдалось в других исследованиях. Профессиональная принадлежность также оказывает влияние на развитие ожирения. Результаты исследования в Люксембурге продемонстрировали большую разницу в распространенности ожирения между сельскохозяйственными рабочими, ремесленниками, работниками общей практики и лицами, не имеющими профессии, и мужчинами, которые работают в качестве менеджеров и интеллектуальных работников: низкоквалифицированные рабочие в два раза чаще страдают ожирением, в отличие от дипломированных специалистов. В Англии были получены аналогичные результаты: более высокий профессиональный статус был связан с более низким риском ожирения [11]. Однако настоящее исследование не продемонстрировало значительного влияния профессионального уровня на показатели, характеризующие наличие ожирения. И вклад этого фактора в наличие ожирения по критериям ИМТ и уровню ВЖ был невысок.

Рисунок. Ранги значимости предикторов на наличие ожирения по различным критериям. Figure. Significance ranks of obesity predictors due to various criteria.

В исследованиях роли образования, уровня доходов и распространенности ожирения в Колумбии, Перу, Иордании и Египте авторы наблюдали значительное их взаимодействие: у женщин с низким или вообще отсутствием образования доход был связан с вероятностью ожирения, тогда как у лиц с более высоким уровнем образования связь с доходом либо отсутствовала (Египет, Перу), либо была связана с более низкими шансами ожирения (Иордания, Колумбия). Это говорит о том, что в странах с переходной экономикой образование может компенсировать, негативные последствия увеличения покупательной способности населения. Однако защитный эффект образования не наблюдался в более бедных странах, таких как Индия и Нигерия, где как образование, так и богатство напрямую связаны с увеличением вероятности ожирения [12, 13].

В развитых странах с высоким уровнем доходов, как правило, их уровень тесно коррелирует с наличием высшего образования и занимаемой должностью. В других государствах может не подтверждаться данный факт: лица с высшим образованием не обязательно имеют высокий уровень доходов и наоборот, наличие высшего образования не всегда сопровождает высокопоставленную и высокооплачиваемую должность. В связи с этим, требуется дальнейшее изучение социально-экономических условий, особенно в сельской местности для выявления и понимания причин высокой распространенности ожирения среди населения.

Заключение

Женщины, имеющие высшее образование имеют наименьшую распространенность ожирения по всем изучаемым критериям. Дипломированные специалисты женского пола реже страдают ожирением, выявленным по критериям ИМТ, ОТ/ОБ и уровню ВЖ.

Проживание в городских условиях, принадлежность к женскому полу, увеличение возраста негативно связано с показателями, характеризующими наличие ожирения. Высшее образование ассоциировалось со снижением вышеуказанных показателей. Высокий уровень доходов ассоциировался с увеличением только ИМТ и доли внутреннего жира.

Финансирование

Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РНФ № 18-75-00062 «Влияние социальной среды на развитие ишемической болезни сердца и ее факторов риска в проспективном исследовании».

The study was financially supported by the RSF grant No. 18-75-00062 “The influence of the social environment on the development of coronary heart disease and its risk factors in a prospective study"

Литература / References

1. Taylor VH, Forhan M, Vigod SN, McIntyre RS, Morrison KM: The impact of obesity on quality of life. Best Practice and Research Clinical Endocrinology and Metabolism. 2013;27(2):139-146.

2. Seidell JC, Halberstadt J. The global burden of obesity and the challenges of prevention. Annals of Nutrition and Metabolism. 2015;66 (2):7-12.

3. Merino Ventosa M, Urbanos-Garrido RM. Disentangling effects of socioeconomic status on obesity: a cross-sectional study of the Spanish adult population. Economics and Human Biology. 2016;(22):216- 224.

4. Jones-Smith JC, Gordon-Larsen P, Siddiqi A, Popkin BM. Is the burden of overweight shifting to the poor across the globe? Time trends among women in 39 low- and middle-income countries (1991-2008). International Journal of Obesity.2012;36(8):1114-1120.

5. Ford ND, Patel SA, Narayan KM. Obesity in Low- and Middle-Income Countries: Burden, Drivers, and Emerging Challenges. Annual Review of Public Health. 2017;(38):145-164 Pujilestari CU, Nystrom L, Norberg M, Weinehall L, Hakimi M, Ng N. Socioeconomic inequality in abdominal obesity among older people in Purworejo District, Central Java, Indonesia - a decomposition analysis approach. International Journal for Equity in Health. 2017;(16):214.

6. Баланова ЮА, Шальнова СА, Деев АД, Имае- ва АЭ, Концевая АВ, Муромцева ГА, Капустина АВ, Евстифеева СЕ, Драпкина ОВ. Ожирение в российской популяции - распространенность и ассоциации с факторами риска хронических неинфекционных заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2018;(6): 123-130. [Balanova YA, Shalnova SA, Deev AD, Imaeva AE, Kontsevaya AV, Muromtseva GA,

7. Kapustina AV, Evstifeeva SE, Drapkina OM. Obesity in russian population -- prevalence and association with the non-communicable diseases risk factors. Russian Journal of Cardiology. 2018;(6): 123-130. (In Russian)]

8. Брель НК, Коков АН, Груздева ОВ. Достоинства и ограничения различных методов диагностики висцерального ожирения. Ожирение и метаболизм. 2018; 15 (4):3-8. [Brel NK, Kokov AN, Gruzdeva OV. Advantages and disadvantages of different methods for diagnosis of visceral obesity. Obesity and Metabolism. 2018;15 (4):3-8. (In Russian)]

9. Чумакова ГА, Кузнецова ТЮ, Дружилов МА, Веселовская НГ. Висцеральное ожирение как глобальный фактор сердечно-сосудистого риска. Российский кардиологический журнал. 2018;(5):7-14. [Chumakova GA, Kuznetsova TY, Druzhilov MA, Veselovskaya NG. Visceral adiposity as a global factor of cardiovascular risk. Russian Journal of Cardiology. 2018;(5):7-14. (In Russian)]

10. Цыганкова ДП, Кривошапова КЕ, Максимов СА, Индукаева ЕВ, Шаповалова ЭБ, Артамонова ГВ, Барбараш ОЛ. Частота выявления ожирения в зависимости от различных критериев в популяции среднего возраста городских и сельских жителей сибирского региона. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(4):53-61. [Tsygankova DP, Krivoshapova KE, Maksimov SA, Indukaeva EV, Shapovalova EB, Artamonova GV, Barbarash OL. Obesity prevalence rate, depending on various criteria in the average age population of urban and rural residents of the Siberian region. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019;18(4):53-61. (In Russian)]

11. Tchicaya A, Lorentz N. Socioeconomic inequality and obesity prevalence trends in luxembourg, 1995-2007. BMC Research Notes. 2012;(5):467.

12. Aitsi-Selmi A, Bell R, Shipley MJ, Marmot MG. Education modifies the association of wealth with obesity in women in middle-income but not low-income countries: an interaction study using seven national datasets, 2005-2010. PloS One. 2014;9(3):e90403.

13. Hruby A, Hu FB. The Epidemiology of Obesity: A Big Picture. Pharmaco Economics. 2015;33(7):673-689.