Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний
Частота выявления ожирения в зависимости от социально-экономических факторов
Д.П. Цыганкова, Н.В. Фёдорова, Е.В. Индукаева, Г.В. Артамонова, О.Л. Барбараш
Аннотация
Цель исследования. Оценка частоты ожирения по различным критериям, в зависимости от социально-экономических факторов.
Материал и методы. Было обследовано 1600 человек, в возрасте 35-70 лет. Средний возраст респондентов составил 54,3 ± 9,88 лет. Ожирение оценивалось по 5 критериям: индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), индекс талия/бёдра (ОТ/ОБ), уровень висцерального жира (ВЖ), индекс висцерального ожирения (ИВО). Всем участникам исследования проводился опрос, с целью выяснения уровня образования, профессиональной принадлежности, условий проживания. Также уточнялся уровень доходов домохозяйства в месяц в рублях. Статистическая обработка данных проведена с применением прикладных программ Statistica 6.0.
Результаты. Между сельскими и городскими жителями мужского пола не наблюдалось статистически значимой разницы в частоте выявления ожирения (р=0,474), однако, частота ожирения среди сельских женщин была статистически значимо выше, чем среди городских лиц женского пола (р=0,0000). При использовании регрессионного анализа было выявлено, что проживание в городе ассоциировалось со снижением ИМТ на 1,74 кг/м2 (р<0,0000), на 1,1 усл. ед доли внутреннего жира (р<0,0000), на 6,6 см окружности талии (р<0,0000). Высшее образование ассоциировалось со снижением ИМТ на 1,19 кг/м2 (р=0,002), ОТ/ОБ на 0,02 (р=0,000003), ОТ на 0,11 см (р=0,0004), доли внутреннего жира на 0,67 усл. ед. (р=0,005), ИВО на 0,30 (р=0,016). Высокий уровень доходов ассоциировался с увеличением ИМТ на 0,75 кг/м2 (р=0,026), доли внутреннего жира на 0,63 усл.ед. (р=0,002).
Заключение. Распространенность ожирения выше в сельской местности, чем в городской, за счет лиц женского пола по всем изучаемым критериям, за исключением уровня висцерального жира (по данному критерию у мужчин распространенность ожирения выше, чем у женщин). Женщины, имеющие высшее образование имеют наименьшую распространенность ожирения по всем изучаемым критериям. Дипломированные специалисты женского пола реже страдают ожирением, выявленным по критериям ИМТ, ОТ/ОБ и уровню ВЖ. Проживание в городских условиях, принадлежность к женскому полу, увеличение возраста негативно связано с показателями, характеризующими наличие ожирения. Высшее образование ассоциировалось со снижением вышеуказанных показателей. Высокий уровень доходов ассоциировался с увеличением только ИМТ и доли внутреннего жира.
Ключевые слова: ожирение, социальный статус, уровень доходов, уровень образования, профессия.
Annotation
Frequency of obesity identification on the basis of socio-economic factors
D. P. Tsygankova, N.V. Fedorova, E.V. Indukaeva G.V. Artamonova, O.L. Barbarash
Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases,
The aim of the research is the assessment of obesity frequency according to various criteria, depending on socio-economic factors.
Material and methods. 1,600 of 35-70-year olds were examined. The average age of the respondents was 54.3 ± 9.88 years. Obesity was assessed by 5 criteria: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist / hips index (WI / HI), visceral fat rating (VFR), visceral obesity index (VOI). A survey was conducted for all the study participants in order to get information about the level of education, professional affiliation and living conditions. The level of household income per month in rubles was also specified. Statistical data processing was carried out by Statistica 6.0 application software.
Results. There was no statistically significant difference between the rural and urban male residents in the incidence of obesity rate (p = 0.474), however, the obesity rate among rural females was statistically significantly higher than among urban females (p = 0.0000). By means of regression analysis, it was found that living in the city was associated with a decrease in BMI by 1.74 kg / m2 (p <0.0000); by 1.1 units of visceral fat (p <0.0000); by 6.6 cm in waist circumference (p <0.0000). Higher education was associated with a decrease in BMI by 1.19 kg / m2 (p = 0.002); WC / HC by 0.02 (p = 0.000003); WC by 0.11 cm (p = 0.0004); the part of internal fat by 0.67 units (p = 0.005); VOI by 0.30 (p = 0.016). High level of income is associated with an increase in BMI by 0.75 kg / m2 (p = 0.026), the part of visceral fat by 0.63 units. (p = 0.002).
Conclusion. Obesity prevalence is higher in rural areas compared to urban areas due to females according to all the studied criteria, except for visceral fat rating (according to this criterion, obesity prevalence in males is higher than in females). Females with higher education have the lowest obesity prevalence according to all the studied criteria. Female graduates are less likely to suffer from obesity, determined by the criteria of BMI, WI / HI and VFR. Such factors as urban living, being a female and aging are negatively associated with indicators characterizing the presence of obesity. Higher education was associated with a decrease in the above-mentioned indicators. High income was associated only with an increase in BMI and the proportion of internal fat.
Key words: obesity, social status, income level, the level of education, profession.
Введение
Увеличение распространенности ожирения во всем мире играет значительную роль в снижении уровня здоровья и качества жизни населения [1]. За последние три-четыре десятилетия избыточный вес превратился из проблемы, затрагивающей богатые слои общества, до серьезной угрозы во всем мире [2]. Около 25 лет назад ожирение считалось проблемой стран с высоким уровнем доходов. В этих странах была отмечена обратная связь между ожирением и социально-экономическим статусом. Напротив, в странах с низким и средним уровнем доходов распространенность ожирения, как правило, была низкой и ограничивалась лишь теми, у которых был относительно высокий социальноэкономический статус [2]. Исследования подтвердили, что внезапная урбанизация увеличила распространенность ожирения в развивающихся странах, тогда как в развитых странах она стала выше только в сельских районах [3, 4]. Пищевое поведение городских жителей характеризуется высокой доступностью дешевой, калорийной пищи. Урбанизация также способствует уменьшению физической активности за счет изменений в инфраструктуре, увеличения числа лиц, использующих транспорт и профессиональной деятельности. По мере того как страны продолжают развиваться, различия между городским и сельским населением становятся менее выраженными. Например, элементы экономического развития, которые были исторически сконцентрированы в городских условиях (полуфабрикаты и фаст-фуд), распространились на сельские районы, благодаря средствам массовой информации и рекламе. Таким образом, сельские районы больше не имеют преимуществ в плане распространенности ожирения перед городскими, как это было ранее [5].
В связи с этим, было высказано мнение, что для эффективного управления эпидемией ожирения необходимо понять социально-культурные, экономические, образовательные и экологические факторы, связанные с данным состоянием [6].
В связи с этим, целью настоящей работы явилась оценка частоты выявления ожирения по различным критериям, в зависимости от социально-экономических факторов.
Материал и методы
В исследование было включено 1600 человек, постоянно проживающих на территории города Кемерово и Кемеровского района. При формировании выборки применялась систематическая стратифицированная многоступенчатая случайная выборка, сформированная по территориальному принципу на базе лечебных учреждений по методу Киша. При отборе сельских поселений учитывалась удаленность от города (не менее 50 км), и максимальная численность (не менее 5000 человек). К исследованию приглашались все члены домохозяйства в возрасте 35-70 лет. Исследование было выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципами Хельсинской Декларации. Протокол исследования был одобрен Этическим комитетом участвующего центра. До включения в исследование у всех участников было получено письменное информированное согласие. Генеральная выборка в большинстве была представлена лицами женского пола 1124 (70,2 %), тогда как мужчин в 2,3 раза было меньше 476 (29,8 %).Средний возраст (Me) респондентов составил 56,0 (46; 62) лет. Всего городских жителей было обследовано 1109 человек, сельских - 491 человек (средний возраст (Me) составил 55 (45;63) лет и 56 (49;62) лет, соответственно, р=0,206).
Изучение эпидемиологии ожирения на протяжении многих лет было затруднительным, так как многие страны имели свои критерии классификации различных степеней ожирения. В течение 1990-х годов, индекс массы тела (ИМТ) стал общепринятой мерой ожирения и лишнего веса [2]. В последнее время идет постоянная дискуссия об индикаторах, которые наиболее точно отражают норму, когда речь идёт о массе тела. Причиной этого обсуждения является описанный в 1982 году “парадокс ожирения” характеризующийся самым низким риском общей и сердечно-сосудистой смертности в группе лиц с избыточной массой тела [7, 8].
ИМТ не должен иметь определяющего значения при верификации ожирения, а стратификация риска на основании только данного показателя, особенно у лиц с сердечно-сосудистыми заболеваниями, является недостаточной для всесторонней оценки вероятности развития обусловленных ожирением состояний, заболеваний, их осложнений и исходов [9]. В связи с этим, ожирение оценивалось по 5 критериям: индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), индекс талия/бёдра (ОТ/ОБ), уровень висцерального жира (УВЖ), индекс висцерального ожирения (ИВО). Измерения массы тела проводились в утренние часы, использовались медицинские электронные весы. Точность измерения - до 0,1 кг. Исследуемый находился в положении стоя, руки свободно опущены вдоль тела, без обуви, в нижнем белье. Для измерения длины тела использовался ростомер. Точность измерения - до 0,5 см. При измерении пациент находился в вертикальном положении, без обуви и головного убора.
ИМТ определялся по формуле: m/h2 , где m - масса тела в килограммах, h2 - квадрат длины тела в метрах.
Согласно классификации ВОЗ (1999г.), нормальной считалась масса тела при значениях ИМТ до 24,9 кг/м2; избыточной - от 25 до 29,9 кг/м2; ожирение 1 ст. - от 30 кг/м2 до 34,9 кг/м2; ожирение 2 ст. - от 35 до 39,9 кг/м2; ожирение 3 ст. - от 40 кг/м2 и более. Для измерения окружности талии и бёдер использовалась сантиметровая лента. Значения определялись с точностью до 0,1 см, после нормального выдоха. Критерием ожирения считались показатели более 94 см у мужчин и более 80 см у женщин. Значения окружности бёдер определялись с точностью до 0,1 см, поверх нижнего белья, на уровне большого вертела (наибольшего диаметра вокруг ягодичных мышц). Индекс ОТ/ОБ определяли по формуле: ОТ(см)/ОБ(см). Нормальное значение: < 0,90 у мужчин и < 0,80 у женщин.
Для определения УВЖ использовался анализатор жировой массы ВС-532 (Tanita Corporation, Токио, Япония). Уровень от 1 до 12 условных единиц определялся как здоровый уровень ВЖ, от 13 до 59 условных единиц - как повышенный уровень.
Расчет ИВО определялся по формуле: мужчины:
ИВО=ОТ/(39,68+(1,88 х ИМТ))х(ТГ/1.03)х(1,31/ЛПВП) женщины:
ИВО=ОТ/(36.58+(1,89хИМТ))х(ТГ/0,81)х(1,52/ЛПВП),
где ТГ - триглицериды, ЛПВП - липопротеиды высокой плотности.
В соответствии с национальными рекомендациями «Диагностика, лечение, профилактика ожирения и ассоциированных с ним заболеваний (2017г), принимая во внимание возраст, значения, увеличивающие сердечно-сосудистый риск, принимались следующие: для лиц <30 лет, данный индекс не должен превышать 2,52; 30-42 лет - 2,23; 42-52 года - 1,92; 52-66 лет - 1,93; > 66 лет - 2,00.
Для определения уровней ТГ и ЛПВП всем респондентам забирали венозную кровь натощак. Пробы подвергались центрифугированию при 3000 об/мин в течение 15 минут.
Всем участникам исследования проводился опрос, с целью выяснения уровня образования: школьный (начальное образование, среднее образование), средне-специальный (проф. училище, техникумы, колледжи), высший (высшее учебное заведение); профессиональной группы: 1 - дипломированные специалисты, руководители, 2 - военные служащие, вооруженные силы, 3 - работники сельского хозяйства, домохозяйки, 4 - обслуживающий персонал, работники торговли, младшие специалисты, низкоквалифицированные работники. Также уточнялся уровень доходов домохозяйства в месяц в рублях.
Статистическая обработка данных проведена с применением прикладных программ Statistica 6.0. Количественные признаки (возраст) представлены в виде медианы (Ме), в качестве мер рассеяния использовались процентили (25%; 75%), в силу того, что изучаемый показатель имел ненормальное распределение (использовался критерий Шапиро-Уилка); качественные - с помощью частот (процентов). Сравнение проводилось с помощью непараметрического метода Манна Уитни (сравнение двух независимых групп) и при помощи критерия Хи-квадрат Пирсона (для малых групп использовалась поправка Йетса). Оценка влияния нескольких предикторов (пол, условия проживания, уровень образования и доходов, профессия) на ИМТ, ОТ/ОБ, ОТ, уровень ВЖ, ИВО проводилась с помощью линейного регрессионного анализа. Для устранения влияния возрастного фактора в уравнение регрессии вводилась переменная «возраст». Кодировка переменной в регрессионном анализе: «пол»: 0 - женщины, 1 - мужчины. В качестве показателя вклада фактора риска в распространенность ожирения по различным критериям использовались значения рангов значимости предикторов (при использовании деревьев классификации было выбрано дискриминантное одномерное ветвление и оценивалась значимость предикторов в процессе классификации. Для каждой из анализируемых независимых переменных устанавливался ранг ее значимости по 100 - балльной шкале: 0 соответствовал низкой значимости, а 100 - высокой). В процессе статистической обработки данных формировались группы по уровню доходов исходя из параметров вариационного ряда: лица с уровнем дохода, попавшие в диапазон до 25 процентиля, характеризовались как респонденты с низким уровнем дохода (до 10 тысяч рублей в месяц на домохозяйство), от 25 до 75 процентиля - лица со средним уровнем доходов (11-20 тысяч рублей в месяц), выше 75 процентиля - с высоким уровнем доходов (более 20 тысяч рублей в месяц). Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез в исследовании принимался < 0,05.
Результаты и обсуждение
Частота выявления ожирения среди городских и сельских жителей, в зависимости от выбранных критериев, была представлена нами ранее [10].
Как видно из таблицы, частота выявления ожирения в зависимости от социально-экономических факторов статистически значимо различалась только среди женщин. Так, максимальный процент ожирения по критериям ИМТ, ОТ/ОБ, ОТ, УВЖ выявлялся среди женщин с начальным уровнем образования, вне зависимости от места проживания. Ожирение по критери-
Таблица Частота выявления ожирения (в %), в зависимости от социально-экономических факторов
Table Frequency of obesity detection (in%), depending on socio-economic factors
|
Критерии ожирения |
Место проживания |
Пол |
Образование |
р |
Профессия |
р |
Доход |
р |
||||||||
|
школьное |
средне- специаль ное |
высшее |
1 |
2 |
3 |
4 |
низкий |
средний |
высокий |
|||||||
|
ИМТ |
город |
м |
39,1 |
33,8 |
33,6 |
0,704 |
35,5 |
27,3 |
37,0 |
33,0 |
0,801 |
29,7 |
29,8 |
42,9 |
0,057 |
|
|
ж |
44,8 |
47,3 |
30,7 |
<0,001 |
31,2 |
55,1 |
45,9 |
41,0 |
<0,001 |
38,4 |
43,1 |
38,4 |
0,408 |
|||
|
село |
м |
40,4 |
41,4 |
28,1 |
0,410 |
32,0 |
33,3 |
43,7 |
34,1 |
0,635 |
35,1 |
43,1 |
35,3 |
0,623 |
||
|
ж |
72,9 |
53,9 |
52,2 |
0,012 |
53,0 |
56,2 |
65,7 |
55,8 |
0,407 |
59,4 |
56,9 |
53,1 |
0,704 |
|||
|
ОТ/ОБ |
город |
м |
79,7 |
73,9 |
76,7 |
0,643 |
80,3 |
68,2 |
75,6 |
75,5 |
0,677 |
70,3 |
77,1 |
79,0 |
0,367 |
|
|
ж |
81,9 |
78,8 |
61,5 |
<0,001 |
63,2 |
77,5 |
77,7 |
76,0 |
0,001 |
73,7 |
74,9 |
67,6 |
0,148 |
|||
|
село |
м |
66,0 |
74,3 |
62,5 |
0,416 |
72,0 |
77,8 |
69,0 |
65,9 |
0,890 |
61,4 |
75,9 |
70,6 |
0,239 |
||
|
ж |
92,9 |
83,3 |
65,2 |
<0,001 |
67,5 |
81,2 |
84,9 |
85,1 |
0,008 |
82,7 |
84,0 |
67,2 |
0,013 |
|||
|
ОТ |
город |
м |
60,9 |
54,9 |
59,5 |
0,643 |
60,5 |
40,9 |
58,5 |
58,5 |
0,415 |
51,3 |
54,2 |
65,5 |
0,087 |
|
|
ж |
82,9 |
77,7 |
64,7 |
<0,001 |
68,4 |
74,2 |
78,3 |
74,6 |
0,143 |
71,7 |
76,5 |
70,3 |
0,206 |
|||
|
село |
м |
66,0 |
68,6 |
59,4 |
0,662 |
68,0 |
77,8 |
67,6 |
59,1 |
0,657 |
61,4 |
69,0 |
67,6 |
0,671 |
||
|
ж |
94,3 |
83,9 |
76,1 |
0,008 |
75,9 |
81,2 |
90,4 |
85,7 |
0,080 |
84,2 |
84,7 |
81,2 |
0,813 |
|||
|
Уровень ВЖ |
город |
м |
53,6 |
47,9 |
42,2 |
0,315 |
44,7 |
36,4 |
48,9 |
48,9 |
0,685 |
39,2 |
47,3 |
52,1 |
0,217 |
|
|
ж |
22,9 |
20,9 |
12,6 |
0,007 |
14,2 |
22,5 |
21,0 |
18,0 |
0,201 |
13,6 |
21,5 |
16,0 |
0,044 |
|||
|
село |
м |
57,5 |
60,0 |
56,2 |
0,927 |
68,0 |
44,4 |
63,4 |
47,7 |
0,216 |
52,6 |
65,5 |
55,9 |
0,354 |
||
|
ж |
42,9 |
28,3 |
15,2 |
<0,001 |
16,9 |
25,0 |
35,6 |
30,5 |
0,049 |
25,6 |
27,8 |
31,2 |
0,703 |
|||
|
ИВО |
город |
м |
44,9 |
30,3 |
32,8 |
0,100 |
34,2 |
22,7 |
34,8 |
36,2 |
0,689 |
32,4 |
34,3 |
35,3 |
0,920 |
|
|
ж |
39,0 |
43,9 |
30,4 |
0,001 |
33,3 |
44,9 |
40,1 |
38,5 |
0,214 |
34,5 |
40,3 |
37,4 |
0,391 |
|||
|
село |
м |
29,8 |
35,7 |
25,0 |
0,531 |
28,0 |
33,3 |
32,4 |
31,8 |
0,980 |
29,8 |
32,8 |
32,3 |
0,938 |
||
|
ж |
51,4 |
48,9 |
38,0 |
0,154 |
36,1 |
53,1 |
52,0 |
48,0 |
0,158 |
42,1 |
52,8 |
42,2 |
0,150 |