В силу специфики дисциплины, основную нагрузку по формированию оценки уровня сформированности ППК МСЗИ несет контроль качества выполнения лабораторных исследовательских работ в рамках изучения каждого модуля дисциплины. Мы выделяем четыре уровня заданий для таких работ: репродуктивный (Р), репродуктивно-поисковый (РП), поисково-исследовательский (ПИ) и исследовательско-проектировочный (ИП), учитывая их теоретический, прикладной или общепрофессиональный характер [2]. В табл. 1 можно увидеть примеры заданий различного типа и уровня.
Примеры заданий для лабораторных исследовательских работ
Таблица 1
|
Тип задания |
Задание |
Уровень задания |
|
|
Т |
Разложите число 1517 на множители известными вам классическими способами |
Р |
|
|
Т |
Подберите коэффициент из промежутка [2,10] для улучшенного метода Эйлера - Ферма, позволяющего факторизовать п = 5338771, выполнив не более 3 шагов (проверок) |
РП |
|
|
Т |
Выясните, простым или составным является число 629, рассмотрев представления этого числа в виде квадратичных форм |
ПИ |
|
|
П |
Напишите программу, реализующую алгоритмы разложения чисел на множители. Исследуйте алгоритмы с точки зрения их результативности и эффективности в зависимости от вида числа (возьмите числа из промежутка от 10000 до 10050). В каких ситуациях предпочтительнее тот или иной метод разложения чисел на множители? |
ПИ |
|
|
ОП |
Сформулируйте доступные школьникам методы разложения натуральных чисел на множители (последовательного деления, комбинированный с поиском наибольшего общего делителя, метод Ферма), найдите четырехзначные числа, такие что, оптимальным для них будет только один метод. *Укажите составное четырехзначное число, «неудобное» для каждого из методов |
ИП |
Показатели сформированности ППК модуля
Таблица 2
|
Тип ППК |
Уровень решаемых задач, показатели |
Оценка |
||
|
Теоретический |
Т1 Критический |
- |
неудовлетворительно |
|
|
Т2 Допустимый |
Р |
удовлетворительно |
||
|
Т3 Базовый |
РП |
хорошо |
||
|
Т4 Оптимальный |
ПИ |
отлично |
||
|
Т5 Высокий |
ИП |
отлично |
||
|
Прикладной |
П1 Низкий |
- |
неудовлетворительно |
|
|
П2 Допустимый |
Р |
удовлетворительно |
||
|
П3 Алгоритмический |
РП |
хорошо |
||
|
П4 Эвристический |
ПИ |
отлично |
||
|
П5 Творческий |
ИП |
отлично |
||
|
Общепрофес-си- ональный |
О1 Низкий |
Отсутствие профессионально значимых качеств |
неудовлетворительно |
|
|
О2 Базовый |
Наличие профессионально значимых качеств |
удовлетворительно/ хорошо |
||
|
О3 Оптимальный |
Сформированность системы профессионально значимых качеств |
хорошо/отлично |
Оценку уровня сформированности ППК каждого модуля мы получаем на основании отчетов о выполнении соответствующих лабораторных исследовательских работ. Критерии оценки представлены в табл. 2.
Учитывая оценки, полученные за каждый модуль, индивидуальные рейтинговые коэффициенты, баллы за самостоятельные работы, теоретические опросы и онлайн-тесты в системе Moodle, мы формируем предварительную оценку уровня сформированности внутренних ППК МСЗИ. Существенное влияние на общую оценку оказывает сдача зачета и анализ вспомогательных ППК, полученных в ходе индивидуальной учебно-исследовательской работы студента в рамках изучения дисциплин по выбору, выполнения курсовых работ и подготовки ВКР.
Многолетний опыт работы с использованием разработанной модели позволяет говорить о ее эффективности. Реализация многоуровневой системы целей через систему заданий, отвечающих конкретным уточненным на каждом этапе целям, способствует усилению профессиональной направленности обучения методам и средствам защиты информации будущих учителей математики и позволяет варьировать обучение в соответствии с уровнем предварительной подготовки обучающихся и с учетом дополнительных профилей обучения.
профессиональный обучение образование компетенция
Список литературы
1. Котова Л. В. Условия реализации профессиональной направленности обучения математике при подготовке учителей информатики // Наука и школа. - 2014. - № 6. - С. 57-63.
2. Литвиненко М. В. Структурно-функциональная модель индивидуальной траектории обучения в условиях информатизации образования: автореф. дис. ... д-ра пед. наук. - М., 2007. - 48 с.
3. Деза Е. И. Подготовка учителя математики в системе вариативного образования: моногр. - М.: МПГУ, 2012. - 212 с.
4. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования. Уровень образования - Бакалавриат. 44.03.05 Направление подготовки: педагогическое образование (с двумя профилями подготовки).
References
5. Kotova L. V. Usloviya realizatsii professionalnoy napravlennosti obucheniya matema- tike pri podgotovke uchiteley informatiki. Nauka i shkola. 2014, No. 6, pp. 57-63.
6. Litvinenko M. V. Strukturno-funktsionalnaya model individualnoy traektorii obucheniya v usloviyakh informatizatsii obrazovaniya. Extended abstract of ScD dissertation (Education). Moscow, 2007. 48 p.
7. Deza E. I. Podgotovka prepodavateley matematiki v sisteme variativnogo obrazovaniya: monogr. Moscow: MPGU, 2012. 212 p.
8. Federalnyy gosdarstvennyy obrazovatelnyy standart vysshego obrazovaniya. Urov- en obrazovaniya - Bakalavriat. 44.03.05 Napravleniye podgotovki: pedagogicheskoye obrazovaniye (s dvumya profilyami podgotovki).