Материал: Анализ школ Калининского района г. Санкт-Петербурга с помощью основных методов экономической статистики

Анализ школ Калининского района г. Санкт-Петербурга с помощью основных методов экономической статистики

Введение

Время, когда ребёнку исполняется 6, 7 лет - время для определения родителями, какую школу выбрать для своего ребёнка. Ведь именно с неё начинается разбег по дорожке профессиональной карьеры. Но зачастую сами родители не знают, чего хотят в будущем от своего ребёнка. А если и знают, то не уверены в том, что их выбор правилен. Важность принятия решения и собственная ответственность за принятое решение заставляют человека постоянно откладывать решение вопроса. С другой стороны, время требует определяться как можно скорей.

Практическая значимость этого вопроса очень велика. Школа будет оказывать серьезное влияние на формирование личности вашего ребенка. От правильности выбора зависят темпы и качество развития малыша в разных аспектах, его психическое и физическое здоровье, а также его благополучие и профессиональное продвижение в будущем. Школа для ребенка - второй дом, так как он проводит в нем достаточно много времени. А дом должен быть комфортным и уютным.

Актуальность темы исследования определяется потребностью родителей выбора школы для своего ребёнка как одного из важнейших факторов, влияющих на его успешность в будущем.

Объектом исследования являются школы Санкт-Петербурга.

Предметом исследования выступают различные признаки, включающие в себя качественные и количественные показатели.

Цель исследования заключается в помощи родителям при выборе школы для своего ребёнка

Цель исследования реализуется на основе решения следующих задач:

1.      Проанализировать особенности школ, располагающихся на территории Калининского района.

2.      Выявить всевозможные факторы и закономерности, от которых может зависеть выбор школы.

.        Сделать выводы и подготовить на основе проделанной работы практические рекомендации для родителей, выбирающих для своего ребёнка школу в Калининском районе.

Мое исследование состоит из 5 этапов.

·        Планирование сбора данных

·        Сбор данных

·        Систематизация данных

·        Анализ данных

·        Заключение, выводы, рекомендации

При планировании сбора данных я буду применять безвозвратную неслучайную выборку школ. Безвозвратность означает, что объект может попасть в выборку не более одного раза. А неслучайность характеризуется выбором единиц или групп единиц по какому-либо заранее определенному принципу. То есть будут участвовать общеобразовательные учреждения Калининского района для детей, без каких либо отклонений. Данные будут взяты из интернета с сайтов школ.

Далее будет непосредственно произведён сам сбор данных. По охвату единиц совокупности - не сплошные данные. По времени регистрации - текущие. По источнику получения информации - документальный способ. По способу регистрации - саморегистрация, то есть заполнение самими респондентами.

Затем эти данные нужно будет систематизировать: построить статистические таблицы и статистические графики.

После этого будет произведён статистический анализ данных при помощи spss и Excel. Исходные данные представлены в приложении №1.

В конце после проделанной работы будет дано заключение, сделаны выводы и даны практические рекомендации по помощи родителям при выборе школы для своего ребёнка.

1. Первичный анализ

кластерный корреляционный статистика экономический

Первичный анализ в spss в нашем случае нацелен на упорядочивание информации об объекте и предмете изучения. В ходе применения первичных методов статистической обработки получатся показатели, непосредственно связанные с производимыми в исследовании измерениями. Для достижения данной цели нам понадобится анализ гистограмм. Хотелось бы отметить, что здесь мы будем обращать внимание на наличие результатов измерений, выделяющихся из общей выборки, называемые выбросами. А так же анализ основных показателей: 5 базовых показателей ряда.

.1 Анализ гистограмм

По первой гистограмме, изображенной на рисунке 1, мы можем сказать, что большинство школ района были основаны в период 1960-1980 годов. В меньшей степени присутствуют образовательные учреждения, основанные в довоенный период и учреждения совсем молодые, основанные уже ближе к двухтысячным годам. Сразу нужно отметить для себя выделяющиеся из общего результата учебные заведения. Это школы, год основания которых до 1940: №111, №138, №514. И школы, построенные в 1998-2000 годах: № 149 и № 692.

Рисунок 1

По количеству почётных работников идет равное распределение. Из гистограммы, приведенной на рисунке 2, видно, что в среднем от 2 до 5 встречается в 14 школах, от 6 до 10 в 21, и более 10 по 6 школам соответственно. Здесь мы так же отмечаем для себя выделяющуюся из общего числа школу: №89.

Рисунок 2

По времени начала занятий (рис.3) преобладают привычные для нас 9 часов утра, хотя и тут мы найдём исключение из правил. Ещё остались такие школы, которые работают с 8.30.

Рисунок 3

По количеству учащихся в школах я бы сделал вывод, что их можно разделить на 3 группы: с вместимостью до 500, от 500 до 800 и более 800 мест для учащихся соответственно (рис.4). Отмечаем для себя школу №126, как заведение с самым большим числом учащихся.

Рисунок 4

Теперь посмотрим, как распределилась зависимость среднего балла за ЕГЭ по русскому языку по школам. В соответствии с рисунком 5 большинство образовательных учреждений всё-таки сдали уверенно, набрав в среднем более 60 баллов. Ну, и как всегда есть школы, которые на фоне других смотрятся выше среднего, набрав более 70 баллов. Однако на фоне всего этого выделяется школа с самым слабым показателем сдачи: №55.

В продолжение ЕГЭ рассмотрим распределение среднего балла по математике (рис.6). Данный экзамен более сложный, поэтому и результаты тут получились хуже, чем в русском. Можно наблюдать опять же, что есть школы, которые очень плохо показали себя, но так же достаточно много тех, кто неплохо справился с данной задачей. Особое внимание стоит обратить на школы, балл которых менее 40, так как с такой оценкой почти нереально поступить в приличное учебное заведение. Это школы: № 692, №88, №176.

Рисунок 5

Рисунок 6

Проанализировав рисунок 7, я пришел к следующему выводу: по участию школ в международных проектах можно сказать, что половина школ в них не участвует. Вторая половина школ минимум один раз участвовала в таких проектах.

Рисунок 7

Касательно штата педагогов мы видим, что разброс достаточно большой (рис.8). Я так понимаю это больше все-таки зависит от того, сколько детей учится в данной школе. Но всё-таки самое часто встречающееся -это около 60 педагогов.

Рисунок 8

Исходя из рисунка 9, можно сделать вывод, что в большинстве школ золотых медалистов не было.

Рисунок 9

Так же большинство из представленных в районе учебных заведений относятся именно к школам. Есть лишь немного лицеев и всего пару гимназий.

Рисунок 10

По результатам анализа гистограмм и выбросов можно сказать, что наличие какой-то определённой связи между результатами измерений, выделяющихся из общей выборки наблюдается в школе № 692. Это самая молодая школа Калининского района и в ней самые худшие результаты за ЕГЭ по математике.

Так же я обнаружил, что 2 школы с постройкой ранее 1940 года под номерами 514 и 138 почти не имеют почётных работников. Это, на мой взгляд, связанно именно с тем, что, к сожалению те награжденные, что были в школе, скорее всего, ушли уже на пенсию, а новые слишком молоды и ещё не заслужили.

.2 Анализ основных показателей

Получив первое представление о наших данных, мы продолжаем их изучение. Для этого нам понадобится проанализировать минимальное значение среднее значение, моду, медиану, размах, стандартное отклонение для основных признаков (приложение №2).

Первым важным показателем, по моему мнению, является количество почётных работников в школе. Это означает, что в этих школах следят за повышением квалификации своих сотрудников с целью улучшения образования детей, которых те в свою очередь будут обучать.

Из таблицы видно, что минимальный уровень-это заведения, в которых количество работников ровняется 2, а максимальный-15 человек. Медиана 6, мода 4, а среднее 6,31.

По приведенным значениям можно сделать заключение, что наиболее распространенным является 4 почётных работника на школу. В то же время, более половины школ располагает 6 такими работниками, при среднем уровне в 6 работников.

Стандартное отклонение ровняется 3. Оно показывает, среднее расстояние, на котором находятся элементы выборки от ёё среднего значения. Моя совокупность починяется нормальному распределению, так как около 68% значений выборки находится в рамках одного стандартного отклонения от среднего значения и около 95% будут находиться в рамках двух стандартных отклонений.

Так же стандартное отклонение - мера вариации, показатель надёжности средней. Чем меньше значение среднего квадратического отклонения, тем лучше средняя величина представляет собой рассматриваемую совокупность. В нашем случае можно сказать, что есть те значения, которые намного больше среднего и так же намного меньше, что в свою очередь влияет на среднее.

Осталось посчитать коэффициент осцилляции (1) и коэффициент вариации (2). Для коэффициента осцилляции размах поделим на среднее значение и умножим на 100%:

13/6.31*100=206%                      (1)

Для коэффициента вариации - стандартное отклонение разделим на среднее значение и умножим на 100%:

/6,31*100%=47,54% (2)

Из этого я могу сделать вывод, что совокупность неоднородная. Это обусловлено, видимо тем, что действительно есть учреждения более элитные в которых таких педагогов больше, чем в, условно говоря «обычных» школах. А так же есть школы, построенные давно, педагогический состав ушёл на пенсию, и просто ещё не появилось новых заслуженных педагогов. Моё предположение частично подтверждает анализ выбросов и выводы, которые были сделаны чуть выше.

Второй важный показатель, по моему мнению - это средний балл по ЕГЭ. Это современная форма проверки знаний для учащихся, оканчивающих среднюю школу, и абитуриентов. Результаты ЕГЭ признаются школами как результат выпускного экзамена по предмету. Так же это косвенно указывает, на профессиональность и качество работы тех учителей, которые к нему готовят школьников.

Начнём мы с русского языка. Ведь важность ЕГЭ по данному предмету трудно переоценить: данный предмет - единственный, который сдаётся в качестве вступительного экзамена во все вузы страны, вне зависимости от их направленности - естественной, технической или гуманитарной.

Из таблицы мы можем увидеть, что размах получился достаточно большой-30 баллов. Это говорит о том, что есть школы, которые справились достаточно плохо с данным экзаменом, набрав всего 48 баллов. Стоит отметить, конечно же, что такая школа - единственная. Возвращаясь к гистограмме, мы видим что результаты начинается ближе к 60. Так же выделяются те, которые набрали в среднем 78 баллов.

Среднее значение ровняется 67,2; медиана ровняется 67,50 и наименьшее часто встречающееся значение ровняется 70. Это говорит о том, что больше половины школ имеют результат 67,5 баллов, а при среднем значении 67,2 и стандартном отклонении около 5,7 можно делать выводы, что большинство школ хорошо справились с ЕГЭ по русскому языку.

Если говорить о совокупности в данном случае - то она починяется нормальному распределению, так как 68% значений выборки находится в рамках одного стандартного отклонения от среднего значения и около 95% будут находиться в рамках двух стандартных отклонений.

Осталось посчитать коэффициент осцилляции и коэффициент вариации. Рассчитаем коэффициент осцилляции (3):

30/67,02*100=44,76%                (3)

Далее найдем коэффициент вариации (4):

5,766/67,2*100%=8,6%               (4)

В целом глядя на коэффициенты можно говорить про однородную совокупность и адекватность наших подсчётов. Ещё раз отмечу - это означает, что в целом все школы неплохо справились с русским языком. Но мы помним, что существенно на статистику повлияла школа № 55. Она заняла последнее место, среди писавших ЕГЭ по русскому языку.

Теперь перейдём к математике. Невозможно переоценить роль математики и математического образования в жизни современного общества. Важность математического образования и роль, которую оно играет в жизни страны, отмечены в Указе Президента Российской Федерации от 07.05.2012 и в концепции развития математического образования, принятой Российским Правительством в декабре 2013 года.

Экзамен по математике является обязательным для всех выпускников российских школ. Это свидетельство и признание того, что математические знания нужны каждому гражданину. В то же время ЕГЭ по математике позволяет вузам отобрать тех абитуриентов, которые способны использовать математику в своем дальнейшем образовании и в профессиональной деятельности.

Из таблицы мы можем увидеть, что размах получился достаточно большой-39 баллов. Это говорит о том, что есть школы, которые справились откровенно плохо с данным экзаменом, набрав всего 35 баллов и есть диаметрально противоположные с 74 баллами.

Среднее значение ровняется 51,78; медиана ровняется 51 и наименьшее часто встречающееся значение ровняется 45. Это говорит о том, что больше половины школ имеют результат менее 51 балла, а при среднем значении 51,78 и стандартном отклонении около 8,6 можно делать выводы, что за счёт некоторых школ с высоким показателем среднее выросло и на самом деле оно должно быть немного меньше. Я могу объяснить это тем, что экзамен по математике намного тяжелее того же русского языка. Отсюда и получаются такие интересные данные

Если говорить о совокупности в данном случае - то она починяется нормальному распределению, так как 68% значений выборки находится в рамках одного стандартного отклонения от среднего значения и около 95% будут находиться в рамках двух стандартных отклонений.

Осталось посчитать коэффициент осцилляции и коэффициент вариации. Для коэффициента осцилляции (5) мы размах поделим на среднее значение и умножим на 100%:

39/51,786*100=75,3%                 (5)

Для коэффициента вариации (6) - стандартное отклонение разделим на среднее значение и умножим на 100%:

8,761/51,786*100=16,62%          (6)

Глядя на данные коэффициенты, что выборка здесь уже не такая однородная. Объясняется это тем, что данный экзамен был, как мне кажется, сложнее русского языка. Поэтому собственно и результаты хуже. Коэффициент осцилляции как раз указывает нам на то, как неоднородно написали данный экзамен. Есть очень слабые школы, а есть наоборот превосходящие все другие. Это видимо школы с математическим уклоном, ставящие своей целью подготовку будущих абитуриентов к поступлению на технические специальности.