Курсовая работа: Анализ, моделирование и прогнозирование производства молока в Кыргызской Республике

Как видно из таблицы 2.2.7, ошибка прогноза модели ARIMA(3,1,4) не превысила 15%, что говорит о хорошем качестве прогноза.

Таблица 2.2.7 - Сравнительный анализ фактических и прогнозных данных объема производства молока в 2018 году

2.3 Коинтеграция и модель коррекции ошибок

Постараемся подобрать для объема производства молока ряд, подходящий по причинной-следственной связи на долговременном интервале. В качестве этого ряда возьмем объем производства сыра, так как сыр производят из молока.

Рисунок 2.3.1 - Ежеквартальный объем производства сыра в КР, 2002-2018 гг.

Источник: НСК КР

Как видно из рисунка 2.3.1, имеет место возрастающая тенденция и сезонность объема производства сыра. Можно сделать предположение о нестационарности данного ряда.

Таблица 2.3.1 - Тест Дикки-Фуллера для производства сыра

Таблица 2.3.2 - Тест Дикки-Фуллера для приростов производства сыра

Результаты теста Дикки-Фулера показали, что ряд является нестационарным, проверим его первую разность.

Ряд приростов уже становится стационарным. Таким образом и объем производства молока, и объем производства сыра имеет первый порядок интеграции.

Таблица 2.3.3 - Параметризация регрессии коинтеграции

Рисунок 2.3.2 - Фактические и модельные данные производства сыра в КР, 2002-2018 гг.

Все переменные данной модели значимы, скорректированный принимает значение 10,66%, а критерии Акайке и Щварца равны 14.

Несмотря на незначительную долю объясненной дисперсии в регрессии, проверим остатки модели на стационарность:

Таблица 2.3.4 - Тест Дикки-Фуллера для остатков модели коинтеграции

Как видно из таблицы 2.3.4, остатки явились стационарными. Делаем вывод: имеется причинно-следственная зависимость между производством молока и сыра на долговременном интервале (2002-2018 гг.)

На основании модели коинтеграции были получены прогнозные значения объема производства сыра в 2018 году:

Таблица 2.3.5 - Сравнение фактических и прогнозных данных объема производства сыра за 2018 год

Прогноз по модели коинтеграции дал неплохие результаты, особенно на 4 квартал 2018 года, где ошибка прогноза составила 2,1%.

Наличие коинтеграции дает нам возможность построить более полную модель - модель коррекции ошибок.

Таблица 2.3.6 - Параметризация модели коррекции ошибок

Как видно из таблицы 2.3.6, ряд переменных, описывающих прирост объемов производства сыра являются незначимыми, последовательно избавляясь от них, получим следующую модель:

Таблица 2.3.7 - Параметризация итоговой модели коррекции ошибок

Модель коррекции ошибок намного лучше описала объем производства сыра, чем модель коинтеграции. Скорректированный вырос с 10% до 85%, а критерии Акаике и Шварца уменьшились с 14 до 13.

где - ошибка между наблюдаемым и полученным по модели коинтеграции значением

Прогноз приростов производства сыра по модели коррекции ошибок выглядит следующим образом: на 3й квартал = 400,42; на 4й квартал = -435,62.

Рисунок 2.3.3 - Результаты модели коррекции ошибок ряда приростов производства сыра

Таблица 2.3.8 - Сравнение анализ фактических и прогнозных данных объема производства сыра по модели коррекции ошибок за 2018 год

Несмотря на то, что модель коррекции ошибок была лучше по показателям скорректированного и критериев Акаике и Шварца, прогноз по модели коинтеграции на 4 квартал 2018 года был намного точнее, однако по модели коррекции ошибок прогноз точнее на 3 квартал 2018 года.

Заключение

С помощью статистических данных, предоставленных НСК КР, был проведен анализ производства молока в КР в период с 2002 по 2018 гг., а также было проведено ARIMA и ECM - моделирование производства молока.

В ходе проведения анализа производства молока были сделаны следующие выводы:

· Количество производимого молока с каждым годом постепенно увеличивается;

· Сильные изменения в объеме произведенного молока связаны с мировым кризисом, начавшимся в 2008 году и продолжавшемся аж до 2014 года.;

· Полученная ARIMA-модель порядка (3,1,4) считается оптимальной. Отклонения спрогнозированных по ней значений III и IV кварталов 2018 года не превысили 15%;

· Была доказана причинно-следственная связь между рядами производства молока и сыра;

· Была построена модель коинтеграции. Отклонения спрогнозированных по ней значений 3 и I4 кварталов 2018 года не превысили 20%;

· Отклонения прогнозируемых по модели коррекции ошибок значений 3 и 4 кварталов 2018 года превысили 20%;

· Модель коррекции ошибок намного лучше описала объем производства сыра, чем модель коинтеграции.

Список использованной литературы

1. Министерство юстиции Кыргызской Республики [Электронный ресурс]// minjust.gov.kg URL: https://minjust.gov.kg (дата обращения: 25.06.2021).

2. Киргизия - Milknews [Электронный ресурс]//milknews.ru

3. URL: https://milknews.ru/longridy/kirgiziya.html (дата обращения: 25.06.2021).

4. Белая река [Электронный ресурс]// belayareka.kg URL: https://belayareka.kg/ru (дата обращения: 25.06.2021).

5. Сбор информации и исследования в области молочного животноводства Кыргызстана [Электронный ресурс]// openjicareport.jica.go.jp URL: https://openjicareport.jica.go.jp/pdf/1000014340.pdf (дата обращения: 25.06.2021).