Диссертация: Анализ и прогнозирование цен на рынке недвижимости Москвы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Следующая визуализация показывает среднюю цену на недвижимость в центре Москвы. Очевидно, фактор «расстояние до Кремля» имеет наибольший вес в построенной моделе. На рисунке 38 более дательно рассмотрим центральный район.

Рисунок 37 - средняя цена за объект недвижимости в разрезе района

Рисунок 38 - средняя цена за недвижимость в разрезе районов, центральный район

Следующая визулизация, изображенная на рисунке 39, показывает наиболее экологически чистые районы с большим преобладанием зеленых зон.

Этот фактор имеет не такой значимый вес в моделе.

Рисунок 39 - Метрика зеленых зон в разрезе районов

Визуализация промышленных зон на рисунке 40 указывает на то, что недвижимость в таких районах преимущественно дешевле.

Рисунок 40 - площадь промышленных зон в разрезе районов

Следующая визуализация на рисунке 41 показывает население районов.

Очевидно, что в районах с наиболее низкой стоимостью жилья, население района больше.

С помощью библиотеки OpenStreetMap API были построены более наглядные визуализации непосредственно на карте Москвы и области.

На рисунке 42 мы можем наблюдать среднее за все периоды сбора данных наиболее часто покупаемых объектов недвижимости.

Рисунок 41 - количество жителей в разрезе районов

Рисунок 43 наиболее точно показывает цену недвижимости за квадратный метр, исключая остальные факторы.

Как мы можем видеть, расстояние до Кремля также влияет на цену недвижимости за квадратный метр.

Рисунок 42 - наиболее часто покупаемые объектов недвижимости

Рисунок 43- Цена недвижимости за квадратный метр в разрезе районов

Заключение

В данной работе были применены методы машинного обучения с целью моделирования состояния рынка недвижимости Москвы, а именно методы машинного обучения такие как: линейная регрессия, SVM, Rаndоm Fоrest и градиентный бустинг.

Были выявлены зависимости стоимости квартир города Москвы от характеристик этих квартир и внешних показателей.

Наиболее значимые внутренние характеристики: Площадь квартиры, состояние дома, этажность дома и номер этажа квартиры.

Наиболее значимая демографическая характеристика: Численность людей в районе.

Наиболее значимая учебная характеристика: Количество ВУЗов из рейтинга «Топ-20».

Наиболее значимая культурная характеристика: Количество спортивных объектов на районе.

Наиболее значимая инфраструктурная характеристика: расстояние до Кремля.

В качестве моделей для построения прогноза были использованы:

1) Линейная модель - показала не совсем удовлетворительный результат.

2) SVM (метод опорных векторов) - показал адекватную оценку ошибки прогноза с ошибкой 0.48

3) Rаndоm Fоrest (деревья решений) с ошибкой 0.4675

4) Градиентный бустинг (xgbооst) с ошибкой 0.4668 и RMSLE = 0,33199 является лучшим методов для решения данной задачи.

В данный момент модель работает в промышленном решении компании «Домклик». Модель получилась устойчива к новым данным и не теряет своей прогнозной силы.

Новые данные для модели обновляются автоматически за счет настроенного ETL-процесса. Модель переобучается на новых данных каждый квартал, что позволяет делать прогнозы наиболее актуальными и точными.

Клиенты компании «Домклик» более охотно оформляют ипотечные кредиты, зная реальную цену объекта недвижимости, которую они приобретают.

Список литературы

1. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. -- М.: Финансы и статистика, 1989.

2. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. -- М.: Финансы и статистика, 1985.

3. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. -- М.: Финансы и статистика, 1983.

4. Айзерман, М. Метод потенциальных функций в теории обучения машин / М. Айзерман, Наука, 1970. - 384 с

5. Афонин, В. Л. Интеллектуальные робототехнические системы / В.Л. Афонин, В.А. Макушкин. - М.: Интернет-университет информационных технологий, 2005. - 208 c.

6. Бабушка, И. Численные процессы решения дифференциальных уравнений / И. Бабушка, Э. Витасек, М. Прагер. - М.: Мир, 2017. - 368

7. Васильев, Ф. П. Лекции по методам решения экстремальных задач / Ф.П. Васильев. - Москва: Высшая школа, 2005. - 376 c

8. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. -- М.: Наука, 1974

9. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -- М.: Наука, 1979.

10. Воротников, С. А. Информационные устройства робототехнических систем / С.А. Воротников. - М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. - 384 c.

11. Г.А.Соколов Основы теории массового обслуживания для экономистов: Уч./Г.А.Соколов - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 128 с.

12. Г.А.Соколов. - Москва: Гостехиздат, 2016. - 487 c.

13. Гладких, В. В. Идеи и решения фундаментальных проблем науки и техники: моногр. / В.В. Гладких, П.В. Гладких, В.П. Гладких. - М.: БХВ-Петербург, 2010. - 176 c.

14. Головкин, Б.А. Машинное распознавание и линейное программирование / Б.А. Головкин. - М.: Советское радио, 1994. - 100

15. Дьяконов, В.П. Справочник по MаthCАD PLUS 6.0 PRО (+ дискета) / В.П. Дьяконов. - М.: СК Пресс, 2018. - 336 c

16. Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. -- М.: Фазис, 2006. ISBN 5-7036-0108-8.

17. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. -- Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. ISBN 5-86134-060-9.

18. Зорич, В.А. Математический анализ: моногр. / В.А. Зорич. - М.: МЦНМО, 2007. - 575 c.

19. Калиткин, Н. Н. Численные методы / Н.Н. Калиткин. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2006. - 512 c.

20. Каменева, С.В. Статистические методы в политических науках / С.В. Каменева. - М.: Пушка, 2004. - 164 c

21. Кибзун, А. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами / А.И. Кибзун, Е.Р. Горяинова, А.В. Наумов. - Москва: Наука, 2014. - 232 c.

22. Краснов, М.Л. Вся высшая математика / М.Л. Краснов, А.И. КиселевГ.И. Макаренко, и др. - М.: Едиториал УРСС, 2017. - 520 c.

23. Крупин, В.Г. Теория вероятностей / В.Г. Крупин. - М.: Факториал Пресс, 2006. - 436 c.

24. Латтес, Р. Метод квазиобращения и его приложения / Р. Латтес, Ж.-Л. Лионс. - М.: Мир, 2007. - 336 c.

25. Лифшиц, М. А. Случайные процессы - от теории к практике. Учебное пособие / М.А. Лифшиц. - М.: Лань, 2016. - 320 c.

26. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий А.А. - Эконометрика. Начальный курс, 2004

27. Маккинли, У. Анализ данных в Pythоn/ У.Маккинли, О'Relly, 2015. -482 с.

28. Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными 2017. - 392c

29. Никольский, С.М. Курс математического анализа / С.М. Никольский. - М.: Наука; Издание 4-е, перераб. и доп., 2016. - 528 c.

30. Новожилов, Б. Н. Метод Монте-Карло / Б.Н. Новожилов. - М.: Знание, 2012. - 581 c.

31. Пугачёв, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика / В.С. Пугачёв. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. - 980 c.

32. Распознавание образов: Исследование живых и автоматических распознающих систем: моногр. / ред. Л.И. Титомир. - М.: Мир, 2015. - 288 c.

33. Ронжин, А. Л. Речевой и многомодальный интерфейсы / А.Л. Ронжин, А.А. Карпов, И.В. Ли. - М.: Наука, 2006. - 176 c.

34. Самарский, А.А. Устойчивость разностных схем / А.А. Самарский. - Москва: Машиностроение, 2009. - 463 c.

35. Скорняков, Л. А. Дедекиндовы структуры с дополнениями и регулярные кольца / Л.А. Скорняков. - М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 2015. - 200 c.

36. Соболь, И.М. Метод Монте-Карло / И.М. Соболь. - М.: Наука, 2015. - 553 c.

37. Стронгин, Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах / Р.Г. Стронгин. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2009. - 240 c.

38. Федоренко, Р. П. Приближенное решение задач оптимального управления / Р.П. Федоренко. - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 2018. - 488 c.

39. Цыпкин, А.Г. Справочник по математике / А.Г. Цыпкин. - М.: Наука, 2014. - 400 c.

40. Шестаков, С.А. Уравнения с параметром / С.А. Шестаков, Е.В. Юрченко. - М.: Слог, 2006. - 110 c.

41. Шехтер, Р. Вариационный метод в инженерных расчетах / Р. Шехтер. - Москва: ИЛ, 2016. - 292 c.

42. Шкадов, В.Я. Вычислительные машины и программирование / В.Я. Шкадов. - М.: Университет, 1981. - 112 c

43. Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию. -- Киев: Наукова думка, 2004. ISBN 966-00-0341-2.

44. Флах, Петер Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник / Петер Флах. - М.: ДМК Пресс, 2015. - 400 c.

45. Hаstie T., Tibshirаni R., Friedmаn J. The Elements оf Stаtisticаl Leаrning. -- Springer, 2001. ISBN 0-387-95284-5.

46. MаcKаy D. Оn-line bооk: Infоrmаtiоn Theоry, Inference, аnd Leаrning Аlgоrithms. -- 2005.

47. Mitchell T. Mаchine Leаrning. -- McGrаw-Hill Science/Engineering/Mаth, 1997. ISBN 0-07-042807-7.

48. Schцlkоpf B., Smоlа А.J. Leаrning with Kernels. Suppоrt Vectоr Mаchines, Regulаrizаtiоn, Оptimizаtiоn, аnd Beyоnd. -- MIT Press, Cаmbridge, MА, 2002 ISBN 13-978-0-262-19475-4

49. Vаpnik V.N. Stаtisticаl leаrning theоry. -- N.Y.: Jоhn Wiley & Sоns, Inc., 1998.

50. Witten I.H., Frаnk E. Dаtа Mining: Prаcticаl Mаchine Leаrning Tооls аnd Techniques (Secоnd Editiоn). -- Mоrgаn Kаufmаnn, 2005

Приложение 1

Словарь данных.

home_cost

цена продажи (это целевая переменная)

Id

ID транзакции

timestamp

дата совершения сделки

allsq

общая площадь в квадратных метрах, включая лоджии, балконы и другие нежилые помещения

lifesq

жилая площадь в квадратных метрах, за исключением лоджий, балконов и других нежилых районов

Floor

для квартир, этаж здания

max_floor

количество этажей в здании

Mat

стеновой материал

build_year

год постройки

num_room

количество гостиных

kitch_sq

кухонная зона

State

состояние квартиры

product_type

покупка собственника или арендатора

sub

название района

full_all

население подрайона

male_f, female_f

население подрайонов по полу

young_*

население моложе трудоспособного возраста

job_*

население трудоспособного возраста

ekder_*

население пенсионного возраста

n_m_{all|male|female}

население от n до m лет

house_cnt_*

здания в подрайоне по типу конструкции или году

x_cnt_fvhnd

количество х в пределах 500 м от имущества

x_part_500

доля х в пределах 500 м от имущества

_sqm_

квадратные метры

bar_cnt_d_cost_p

количество кафе в пределах d метров имущества, у которого есть средний счет под p RUB

trc_

торговые центры

prom_

промышленные зоны

green_

зеленые зоны

metro_

метро

_avto_

расстояние на машине

mkad_

Дорога Московского Круга

ttk_

Третье транспортное кольцо

sadovoe_

Садовое кольцо

bulvar_ring_

Бульварное кольцо

kremlin_

Центр города

zd_vokzaly_

Железнодорожная станция

oil_chemistry_

Грязная промышленность

ts_

Электростанция

area_m

Площадь мун. площадь, кв.м.

raion_popul

Численность населения муниципалитета. район

green_zone_part

Доля площади в зеленой зоне в общей площади

indust_part

Доля промышленных зон в площади € <a € <общая площадь

children_preschool

Число населения дошкольного возраста

preschool_quota

Количество мест в дошкольных организациях

preschool_education_centers_raion

Количество дошкольных учреждений

children_school

Население детей школьного возраста

school_quota

Количество мест в средней школе в районе

school_education_centers_raion

Количество вузов

school_education_centers_top_20_raio

Количество вузов 20 лучших школ Москвы

hospital_beds_raion

Количество больничных коек для района

healthcare_centers_raion

Количество медицинских центров в округе

university_top_20_raion

Количество высших учебных заведений в десятке рейтинга федерального уровня

sport_objects_raion

Количество высших учебных заведений

additional_education_raion

Количество дополнительных образовательных организаций

culture_objects_top_25

Наличие ключевых объектов культурного наследия (значимых объектов для уровня субъектов РФ, города)

culture_objects_top_25_raion

Количество объектов культурного наследия

shopping_centers_raion

Количество торговых центров и торговых центров в районе

office_raion

Количество торговых центров и торговых центров в районе

thermal_power_plant_raion

Наличие тепловой электростанции в районе

incineration_raion

Наличие мусоросжигательных заводов

oil_chemistry_raion

Наличие грязных отраслей

radiation_raion

Наличие захоронения радиоактивных отходов

subroad_terminal_raion

Наличие железнодорожного вокзала в районе

big_market_raion

Наличие крупных продуктовых / оптовых рынков

nuclear_reactor_raion

Наличие существующих ядерных реакторов

detention_facility_raion

Наличие центров содержания под стражей, тюрем

full_all

Общее количество населения в муниципалитете

male_f

Мужское население

female_f

Женское население

young_all

Население моложе трудоспособного возраста

young_male

Мужское население моложе трудоспособного возраста

young_female

Численность населения моложе трудоспособного возраста

job_all

Численность трудоспособного возраста

job_male

Мужское население трудоспособного возраста

job_female

Численность населения трудоспособного возраста

ekder_all

Население старше трудоспособного возраста

ekder_male

Мужское население старше трудоспособного возраста

ekder_female

Женское население старше трудоспособного возраста

0_6_all

Население в возрасте 0-6 лет

0_6_male

Мужское население в возрасте 0-7 лет

0_6_female

Женское население в возрасте 0-8 лет

7_14_all

Население в возрасте 7-14 лет

7_14_male

Мужское население в возрасте 7-14 лет

7_14_female

Женское население в возрасте 7-14 лет

0_17_all

Население в возрасте 0-17 лет

0_17_male

Мужское население в возрасте 0-17 лет

0_17_female

Женское население в возрасте 0-17 лет

16_29_all

Население в возрасте 16-19 лет

16_29_male

Мужское население в возрасте 16-19 лет

16_29_female

Женское население в возрасте 16-19 лет

0_13_all

Население в возрасте 0-13 лет

0_13_male

Мужское население в возрасте 0-13 лет

0_13_female

Женское население в возрасте 0-13 лет

raion_house_cnt_with_mat_info

Номер здания с информацией о материале в районе

house_cnt_block

Доля блочных зданий

house_cnt_wood

Доля деревянных зданий

house_cnt_frame

Доля каркасных зданий

house_cnt_brick

Доля кирпичных зданий

house_cnt_monolith

Доля монолитных зданий

house_cnt_panel

Доля панельных зданий

house_cnt_foam

Доля пенных зданий

house_cnt_slag

Доля шлаковых зданий

house_cnt_mix

Доля смешанных зданий

raion_house_cnt_with_builddate_inf

Количество зданий с информацией о год постройки в районе

house_cnt_before_1920

Доля зданий before_1920

house_cnt_1921-1945

Доля зданий 1921-1945 гг.

house_cnt_1946-1970

Доля зданий 1946-1970 гг.

house_cnt_1971-1995

Доля зданий 1971-1995 годов

house_cnt_after_1995

Доля зданий после_1995

7_14_male

Мужское население в возрасте 7-14 лет

7_14_female

Женское население в возрасте 7-14 лет

0_17_all

Население в возрасте 0-17 лет

0_17_male

Мужское население в возрасте 0-17 лет

0_17_female

Женское население в возрасте 0-17 лет

16_29_all

Население в возрасте 16-19 лет

16_29_male

Мужское население в возрасте 16-19 лет

16_29_female

Женское население в возрасте 16-19 лет

0_13_all

Население в возрасте 0-13 лет

0_13_male

Мужское население в возрасте 0-13 лет

0_13_female

Женское население в возрасте 0-13 лет

metro_min_avto

Время до метро на машине, мин.

metro_dist_avto

Расстояние до метро на машине, км

metro_min_walk

Время до метро пешком

metro_dist_walk

Расстояние до метро, ??км

kindergarten_dist

Расстояние до детского сада

school_dist

Расстояние до средней школы

park_dist

Расстояние до парка

green_zone_dist

Расстояние до зеленой зоны

industrial_zone_dist

Расстояние до промышленной зоны

water_treatment_dist

Расстояние до очистки воды

cemetery_dist

Расстояние до кладбища

incineration_dist

Расстояние до сжигания

subroad_station_walk_dist

Расстояние до железнодорожного вокзала (пешком)

subroad_station_walk_min

Время до железнодорожной станции (пешком)

ID_subroad_station_walk

Ближайшая железнодорожная станция id (пешком)

subroad_station_avto_dist

Расстояние до железнодорожной станции (авто)

subroad_station_avto_min

Время до железнодорожной станции (авто)

ID_subroad_station_avto

Ближайшая железнодорожная станция id (авто)

public_transport_station_dist

Расстояние до остановки общественного транспорта (пешком)

public_transport_station_min_walk

Время до остановки общественного транспорта (пешком)

water_dist

Расстояние до водохранилища / реки

water_1line

Первая линия к реке (150 м)

mkad_dist

Расстояние до МКАД (Дорога Московского Круга)

ttk_dist

Расстояние до ТТК (Третье транспортное кольцо)

sadovoe_dist

Расстояние до Садового кольца

bulvar_ring_dist

Расстояние до Бульварного кольца

kremlin_dist

Расстояние до центра города (Кремль)

big_road1_dist

Расстояние до ближайшей главной дороги

ID_big_road1

Ближайший идентификатор большой дороги

big_road1_1line

Первая линия к дороге (100 м для высот, 250 м до МКАД)

big_road2_dist

Расстояние до ближайшей крупной дороги

ID_big_road2

2-й ближайший большой идентификатор дороги

subroad_dist

Расстояние до железной дороги / Центральное кольцо Москвы / открытые площадки Подземный

subroad_1line

Первая линия к железной дороге (100 м)

zd_vokzaly_avto_dist

Расстояние до железнодорожной станции

ID_subroad_terminal

Ближайший идентификатор железнодорожного терминала

bus_terminal_avto_dist

Расстояние до автовокзала (авто)

ID_bus_terminal

Ближайший идентификатор автовокзала

oil_chemistry_dist

Расстояние до грязных отраслей

nuclear_reactor_dist

Расстояние до ядерного реактора

radiation_dist

Расстояние до захоронения радиоактивных отходов

power_transmission_line_dist

Расстояние до линии электропередачи

thermal_power_plant_dist

Расстояние до тепловой электростанции

ts_dist

Расстояние до электростанции

big_market_dist

Расстояние до продуктовых / оптовых рынков

market_shop_dist

Расстояние до рынков и универмагов

fitness_dist

Расстояние до фитнесса

swim_pool_dist

Расстояние до бассейна

ice_rink_dist

Расстояние до ледового дворца

stadium_dist

Расстояние до стадиона

basketball_dist

Расстояние до баскетбольных площадок

hospice_morgue_dist

Расстояние до хосписа / морга

detention_facility_dist

Расстояние до места содержания под стражей

public_healthcare_dist

Расстояние до общественного здравоохранения

university_dist

Расстояние до университетов

jobplaces_dist

Расстояние до рабочих мест

shopping_centers_dist

Расстояние до торговых центров

office_dist

Расстояние до бизнес-центров / офисов

additional_education_dist

Расстояние до дополнительного образования

preschool_dist

Расстояние до дошкольных образовательных организаций

big_church_dist

Расстояние до большой церкви

church_synagogue_dist

Расстояние до христианских церквей и синагог

mosque_dist

Расстояние до мечетей

theater_dist

Расстояние до театра

museum_dist

Расстояние до музеев

exhibition_dist

Расстояние до выставки

catering_dist

Расстояние до общественного питания

ecology

Экологическая зона, где находится дом

green_part_500

Доля зеленых зон

prom_part_500

Доля промышленных зон в зоне 500 метров

office_cnt_fvhnd

Количество офисных площадей в зоне 500 метров

office_sqm_500

Площадь офисного помещения площадью 500 метров

trc_cnt_fvhnd

Количество торговых центров в 500-метровой зоне

trc_sqm_500

Площадь торговых центров в 500-метровой зоне

bar_cnt_fvhnd

Количество кафе или ресторанов в 500-метровой зоне

bar_sum_500_min_cost_avg

Средний минимальный счет в кафе и ресторане в 500 метрах

bar_sum_500_max_cost_avg

Максимальный средний счет в кафе и ресторане в 500 метрах

bar_avg_cost_500

Средний счет в кафе и ресторане в зоне 500 метров

bar_cnt_fvhnd_na_cost

Кафе и ресторанный счет N / A в зоне 500 метров

bar_cnt_fvhnd_cost_500

Счет в кафе и ресторане, в среднем менее 500 в 500 метрах

bar_cnt_fvhnd_cost_1000

Счет в кафе и ресторане, в среднем 500-1000 в 500 метрах

bar_cnt_fvhnd_cost_1500

Кафе и ресторанный счет, в среднем 1000-1500 в зоне 500 метров

bar_cnt_fvhnd_cost_2500

Кафе и ресторанный счет, в среднем 1500-2500 в зоне 500 метров

bar_cnt_fvhnd_cost_4000

Кафе и ресторанный счет, средний 2500-4000 в зоне 500 метров

bar_cnt_fvhnd_cost_high

Кафе и ресторанный счет, в среднем более 4000 в 500 метрах

big_church_cnt_fvhnd

Количество больших церквей в 500-метровой зоне

church_cnt_fvhnd

Количество церквей в 500-метровой зоне

mosque_cnt_fvhnd

Число мечетей в 500-метровой зоне

leisure_cnt_fvhnd

Количество объектов досуга в 500-метровой зоне

sport_cnt_fvhnd

Количество спортивных сооружений в 500-метровой зоне

market_cnt_fvhnd

Количество рынков в 500-метровой зоне

green_part_1000

Доля зеленых зон в зоне 1000 метров

prom_part_1000

Доля промышленных зон в 1000-метровой зоне

office_cnt_thsnd

Количество офисных площадей в зоне 1000 метров

office_sqm_1000

Площадь офисных площадей в зоне 1000 метров

trc_cnt_thsnd

Количество торговых центров в 1000-метровой зоне

trc_sqm_1000

Площадь торговых центров в 1000-метровой зоне

bar_cnt_thsnd

Количество кафе или ресторанов в 1000-метровой зоне

bar_sum_1000_min_cost_avg

Минимальный средний счет в кафе и ресторане в 1000 метрах

bar_sum_1000_max_cost_avg

Максимальный средний счет в кафе и ресторане в 1000 метрах

bar_avg_cost_1000

Средний счет в кафе и ресторане в зоне 1000 метров

bar_cnt_thsnd_na_cost

Кафе и ресторанный счет N / A в зоне 1000 метров

bar_cnt_thsnd_cost_500

Счет в кафе и ресторане, в среднем менее 500 в 1000 метрах

bar_cnt_thsnd_cost_1000

Счет в кафе и ресторане, в среднем 500-1000 в 1000 метрах

bar_cnt_thsnd_cost_1500

Счет в кафе и ресторане, в среднем 1000-1500 в 1000 метрах

bar_cnt_thsnd_cost_2500

Кафе и ресторанный счет, в среднем 1500-2500 в зоне 1000 метров

bar_cnt_thsnd_cost_4000

Кафе и ресторанный счет, в среднем 2500-4000 в зоне 1000 метров

bar_cnt_thsnd_cost_high

Счет в кафе и ресторане, в среднем более 4000 в 1000 метрах

big_church_cnt_thsnd

Количество больших церквей в 1000-метровой зоне

church_cnt_thsnd

Количество церквей в 1000-метровой зоне

mosque_cnt_thsnd

Количество мечетей в 1000-метровой зоне

leisure_cnt_thsnd

Количество объектов досуга в зоне 1000 метров

sport_cnt_thsnd

Количество спортивных сооружений в 1000-метровой зоне

market_cnt_thsnd

Количество рынков в 1000-метровой зоне

green_part_1500

Доля зеленых зон в 1500-метровой зоне

prom_part_1500

Доля промышленных зон в зоне 1500 метров

office_cnt_1500

Количество офисных площадей в зоне 1500 метров

office_sqm_1500

Площадь офисных площадей в зоне 1500 метров

trc_cnt_1500

Количество торговых центров в 1500-метровой зоне

trc_sqm_1500

Площадь торговых центров площадью 1500 метров

bar_cnt_1500

Количество кафе или ресторанов в 1500-метровой зоне

bar_sum_1500_min_cost_avg

Средний минимальный счет в кафе и ресторане в 1500 метрах

bar_sum_1500_max_cost_avg

Максимальный средний счет в кафе и ресторане в 1500 метрах

bar_avg_cost_1500

Средний счет в кафе и ресторане в зоне 1500 метров

bar_cnt_1500_na_cost

Кафе и ресторанный счет N / A в зоне 1500 метров

bar_cnt_1500_cost_500

Счет в кафе и ресторане, в среднем менее 500 в 1500 метрах

bar_cnt_1500_cost_1000

Кафе и ресторанный счет, в среднем 500-1000 в зоне 1500 метров

bar_cnt_1500_cost_1500

Счет в кафе и ресторане, в среднем 1000-1500 в 1500 метрах

bar_cnt_1500_cost_2500

Кафе и ресторанный счет, в среднем 1500-2500 в зоне 1500 метров

bar_cnt_1500_cost_4000

Счет в кафе и ресторане, в среднем 2500-4000 в зоне 1500 метров

bar_cnt_1500_cost_high

Кафе и ресторанный счет, в среднем более 4000 в 1500 метрах

big_church_cnt_1500

Количество больших церквей в 1500-метровой зоне

church_cnt_1500

Количество церквей в 1500-метровой зоне

mosque_cnt_1500

Число мечетей в зоне 1500 метров

leisure_cnt_1500

Количество объектов досуга в зоне 1500 метров

sport_cnt_1500

Количество спортивных сооружений в 1500-метровой зоне

market_cnt_1500

Количество рынков в 1500-метровой зоне

green_part_2000

Доля зеленых зон в зоне 2000 метров

prom_part_2000

Доля промышленных зон в зоне 2000 метров

office_cnt_2000

Количество офисных площадей в зоне 2000 метров

office_sqm_2000

Площадь офисных площадей в зоне 2000 метров

trc_cnt_2000

Количество торговых центров в зоне 2000 метров

trc_sqm_2000

Площадь торговых центров в зоне 2000 метров

bar_cnt_2000

Количество кафе или ресторанов в 1500-метровой зоне

bar_sum_2000_min_cost_avg

Средний минимальный счет в кафе и ресторане в зоне 2000 метров

bar_sum_2000_max_cost_avg

Максимальный средний счет в кафе и ресторане в зоне 2000 метров

bar_avg_cost_2000

Средний счет в кафе и ресторане в зоне 2000 метров

bar_cnt_2000_na_cost

Кафе и ресторанный счет N / A в зоне 2000 метров

bar_cnt_2000_cost_500

Счет в кафе и ресторане, в среднем менее 500 в 2000 метрах

bar_cnt_2000_cost_1000

Кафе и ресторанный счет, в среднем 500-1000 в зоне 2000 метров

bar_cnt_2000_cost_1500

Кафе и ресторанный счет, в среднем 1000-1500 в 2000 метрах

bar_cnt_2000_cost_2500

Счет в кафе и ресторане, в среднем 1500-2500 в зоне 2000 метров

bar_cnt_2000_cost_4000

Счет в кафе и ресторане, в среднем 2500-4000 в зоне 2000 метров

bar_cnt_2000_cost_high

Счет в кафе и ресторане, в среднем более 4000 в 2000 метрах

big_church_cnt_2000

Количество больших церквей в зоне 2000 метров

church_cnt_2000

Количество церквей в зоне 2000 метров

mosque_cnt_2000

Число мечетей в зоне 2000 метров

leisure_cnt_2000

Количество объектов досуга в зоне 2000 метров

sport_cnt_2000

Количество спортивных сооружений в зоне 2000 метров

market_cnt_2000

Количество рынков в зоне 2000 метров

green_part_3000

Доля зеленых зон в зоне 3000 метров

prom_part_3000

Доля промышленных зон в зоне 3000 метров

office_cnt_3000

Количество офисных площадей в 3000 м зо

office_sqm_3000

Площадь офисных площадей в зоне 3000 метров

trc_cnt_3000

Количество торговых центров в зоне 3000 метров

trc_sqm_3000

Площадь торговых центров площадью 3000 метров

bar_cnt_3000

Количество кафе или ресторанов в 1500-метровой зоне

bar_sum_3000_min_cost_avg

Средний минимальный счет в кафе и ресторане в зоне 3000 метров

bar_sum_3000_max_cost_avg

Максимальный средний счет в кафе и ресторане в зоне 3000 метров

bar_avg_cost_3000

Средний счет в кафе и ресторане в зоне 3000 метров

bar_cnt_3000_na_cost

Кафе и ресторанный счет N / A в зоне 3000 метров

bar_cnt_3000_cost_500

Счет в кафе и ресторане, в среднем менее 500 в 3000 метров

bar_cnt_3000_cost_1000

Кафе и ресторанный счет, в среднем 500-1000 в зоне 3000 метров

bar_cnt_3000_cost_1500

Счет в кафе и ресторане, в среднем 1000-1500 в зоне 3000 метров

bar_cnt_3000_cost_2500

Кафе и ресторанный счет, в среднем 1500-2500 в зоне 3000 метров

bar_cnt_3000_cost_4000

Кафе и ресторанный счет, в среднем 2500-4000 в зоне 3000 метров

bar_cnt_3000_cost_high

Кафе и ресторанный счет, в среднем более 4000 в 3000 метрах

big_church_cnt_3000

Количество больших церквей в 3000-метровой зоне

church_cnt_3000

Количество церквей в 3000-метровой зоне

mosque_cnt_3000

Количество мечетей в зоне 3000 метров

leisure_cnt_3000

Количество объектов досуга в зоне 3000 метров

sport_cnt_3000

Количество спортивных сооружений в зоне 3000 метров

market_cnt_3000

Количество рынков в зоне 3000 метров

green_part_5000

Доля зеленых зон в зоне 5000 метров

prom_part_5000

Доля промышленных зон в зоне 5000 метров

office_cnt_fvhnd0

Количество офисных площадей в зоне 5000 метров

office_sqm_5000

Площадь офисных площадей в зоне 5000 метров

trc_cnt_fvhnd0

Количество торговых центров в зоне 5000 метров

trc_sqm_5000

Площадь торговых центров площадью 5000 метров

bar_cnt_fvhnd0

Количество кафе или ресторанов в 1500-метровой зоне

bar_sum_5000_min_cost_avg

Минимальный средний счет в кафе и ресторане в 5000 метрах

bar_sum_5000_max_cost_avg

Максимальный средний счет в кафе и ресторане в зоне 5000 метров

bar_avg_cost_5000

Средний счет в кафе и ресторане в зоне 5000 метров

bar_cnt_fvhnd0_na_cost

Кафе и ресторанный счет N / A в зоне 5000 метров

bar_cnt_fvhnd0_cost_500

Кафе и ресторанный счет, в среднем менее 500 в зоне 5000 метров

bar_cnt_fvhnd0_cost_1000

Счет в кафе и ресторане, в среднем 500-1000 в зоне 5000 метров

bar_cnt_fvhnd0_cost_1500

Счет в кафе и ресторане, в среднем 1000-1500 в зоне 5000 метров

bar_cnt_fvhnd0_cost_2500

Счет в кафе и ресторане, в среднем 1500-2500 в зоне 5000 метров

bar_cnt_fvhnd0_cost_4000

Кафе и ресторанный счет, в среднем 2500-4000 в зоне 5000 метров

bar_cnt_fvhnd0_cost_high

Кафе и ресторанный счет, в среднем более 4000 в зоне 5000 метров

big_church_cnt_fvhnd0

Количество больших церквей в зоне 5000 метров

church_cnt_fvhnd0

Количество церквей в 5000-метровой зоне

mosque_cnt_fvhnd0

Число мечетей в зоне 5000 метров