Статья: Алгоритмы посимвольного приема сигналов с расширенным спектром в многолучевых каналах с частотно-селективными замираниями

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Вероятностные кривые для оптимального посимвольного приема рассматриваемого ансамбля сигналов получены путем компьютерного моделирования с использованием соотношений (6), (8) (когерентный посимвольный прием) и (9) (некогерентный посимвольный прием). Полученные вероятностные кривые незначительно отличаются от вероятностных кривых приема “в целом”, приведенных на рис.1. Так для когерентного приема “в целом” при дБ имеем , для оптимального посимвольного приема имеем .

Моделирование алгоритмов оптимального и подоптимального посимвольного приема с использованием соотношений (17), (18) показало их эквивалентность относительно вероятностей ошибки .

На рис.4 приведены вероятностные характеристики когерентного и некогерентного посимвольного приема рассматриваемых ортогональных сигналов объемом для двухлучевого канала АБГШ. Вероятностные кривые получены путем компьютерного моделирования алгоритмов посимвольного приема при условии равенства отношений сигнал/помеха для парциальных лучей.

Рис.4. Вероятностные характеристики когерентного и некогерентного посимвольного приема ортогональных сигналов объемом (число информационных битов ) для двухлучевого канала АБГШ: 1 - оптимальный когерентный посимвольный прием: 2 - оптимальный некогерентный посимвольный прием 3 - подоптимальный некогерентный посимвольный прием.

Кривая 1 соответствует оптимальному когерентному посимвольному приему с использованием соотношений (6), (14). Кривая 2 соответствует оптимальному некогерентному посимвольному приему с использованием соотношений (6), (15). Видно, что для значения энергетический проигрыш для некогерентного посимвольного приема относительно когерентного посимвольного приема достигает 1 дБ.

Моделирование показало, что вероятностные кривые для алгоритмов подоптимального посимвольного приема с использованием соотношения (12) незначительно отличаются от соответствующих приведенных вероятностных кривых оптимального посимвольного приема. Так для когерентного оптимального приема при дБ имеем , для подоптимального когерентного посимвольного приема имеем

Кривая 3 соответствует подоптимальному некогерентному посимвольному приему с оценкой энергетических параметров

, ,

вычисляемых с использованием соотношений (19), (20) для лучей. Видно, что полученная кривая незначительно отличается от вероятностной кривой 2 для оптимального некогерентного посимвольного приема - энергетические потери не превышают 0.1 дБ.

Приведены алгоритмы посимвольного когерентного и некогерентного приема сигналов с расширенным частотным спектром в виде ортогональных базисных функций Уолша-Адамара, используемых для передачи информации по многолучевым каналам с частотно-селективными замираниями. Приведенные алгоритмы реализуют оптимальный и подоптимальный (более простой относительно сложности реализации) посимвольный прием.

Даны результаты компьютерного моделирования разработанных алгоритмов посимвольного приема для однолучевого и двухлучевого канала АБГШ. Показано, что вероятностные кривые подоптимального посимвольного приема незначительно отличаются от соответствующих вероятностных кривых для оптимального посимвольного приема - отличия не превышают 0.1 дБ.

Разработка методов теоретического оценивания вероятностных характеристик посимвольного приема ансамблей сигналов составляет направление перспективных исследований.

информация селективный алгоритм дискретный

Литература

1. Зюко А.Г., Фалько А.И., Панфилов И.П., Банкет В.Л., Иващенко П.В. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации. М.: Радио и связь. 1985.

2. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов.радио. 1970.

3. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Перевод с англ. М.: Издательский дом “Вильямс”. 2003.

4. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширение спектра. Перевод с англ. под редакцией В.И.Журавлева. М.: Радио и связь. 2000.

5. Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. Перевод с англ. М.: Техносфера. 2005.

6. Назаров Л.Е., Головкин И.В. Последовательные турбо-коды с пониженной сложностью алгоритмов приема. // Радиотехника и электроника. 2010. Т. 55. №10. стр. 1193-1199.

7. Трахтман А.М., Трахтман В.А. Основы дискретных сигналов на конечных интервалах. М.: Советское радио. 1975.

8. Немировский А.С. Борьба с замираниями при передаче аналоговых сигналов. М.: Радио и связь. 1984.

9. Сорочинский М.В., Кузнецов О.О., Назаров Л.Е. Некоторые модели каналов передачи сигналов и экспериментальное определение их параметров. // Электронная техника. Выпуск 2(482). 2003. С.119-124.

10. Волков Л.Н., Немировский М.С., Шинаков Ю.С. Системы цифровой радиосвязи. Базовые методы и характеристики. М.: Экотрендз. 2005.

11. Назаров Л.Е. Некогерентный посимвольный прием сигналов, соответствующих двоичным блоковым кодам. // Радиотехника и электроника. 2003. Т.48. N7. С.818-823.