Анализ информации в больших массивах, который используется в системе МВД России, помогает обнаружить скрытые связи между разнородными сведениями. В том числе и данные, на основании которых можно спрогнозировать преступления, административные правонарушения и их причины, способствующие их совершению, а также установлению разыскиваемых лиц.
Мероприятия по совершенствованию работ с «большими данными» проводятся и в части нормативного правового регулирования. Соответствующие предложения внесены в проект приказа МВД России, Минюста России, МЧС России, Минфина России, министра обороны РФ, ФСБ России, ФСО России, Росгвардии, СВР России, ГФС России, Следственного комитета РФ и Генпрокуратуры РФ «Об утверждении Наставления по ведению и использованию централизованных оперативно-справочных, криминалистических и розыскных учетов, формируемых на базе органов внутренних дел РФ» [5].
Достижения в развитии «больших данных» в МВД России за последние годы очевидны, но вместе с тем недостаточны:
- из-за внушительных объемов «большие данные» требуют привлечения технологий и переоснащения современными вычислительными системами. Кроме того, предъявляются и новые требования к системам хранения информации с точки зрения объема и резервных мощностей, что влечет за собой большие финансовые затраты;
- большие объемы данных порождают проблемы юридического характера при использовании информационных ресурсов из социальных сетей;
- переход аппаратной и программной составляющей информационных систем на отечественные разработки;
- формирование информационных ресурсов из «больших данных» включает в себя построение алгоритма и время на его описание и отладку.
Главная задача состоит не в том, чтобы аккумулировать все данные, а в том, чтобы из огромного массива данных выбрать лишь те сведения, которые действительно необходимы для выполнения правоохранительными органами их функций.
Литература
1. Сокращенный вариант доклада исследовательского Центра Британской полиции по вопросам использования «больших данных» с кратким извлечением из проспекта платформы DSAAS// Обзор отдельных вопросов в области «больших данных» и искусственного интеллекта. 2019. № 1. URL: https://data.gov.ru/opendata/.
2. Чехарин Е.Е. Большие данные: большие проблемы // Перспективы Науки и образования. Международный электронный научный журнал. 2016. № 3.
3. Жданов Ю., Овчинский В. Полиция будущего // М., 2018. URL: http://www.ormvd.ru/interview/ot-ruchnykh-kartotek-do-avtomatizirovannykh-sistem/.
Bibliography
1. An Abridged version of the report of the British police research Center on the use of «big data» with a brief extract from the DSAAS platform prospectus // Overview of selected issues in the field of «big data» and artificial intelligence. 2019. № 1. URL: https://data.gov.ru/opendata/.
2. Cheharin E.E. Big data: big problems // Prospects of Science and education. International electronic scientific journal. 2016. № 3.
3. Zhdanov Yu., Ovchinsky V. Police of the future // M., 2018. URL: http://www.ormvd.ru/interview/ot-ruchnykh-kartotek-do-avtomatizirovannykh-sistem/.