16 Представление результатов работ
17 Механизмы внедрения результатов научного исследования.
18 Понятие метода и методологии научных исследований.
19 Какие методы научного исследования Вам известны?
20 Дайте характеристику философскому методу познания.
21 Какие техники, процедуры и методики научного исследования Вам известны?
22 Как осуществляется выбор темы научного исследования?
23Этапы планирования научно-исследовательской работы.
24Составление рабочей программы научного исследования.
25Методологические и процедурные разделы исследования.
26Перспективы развития информационных ресурсов России
27Виды научных, учебных и справочно-информационных изданий.
28Методика изучения литературы.
29Какая структура должна быть у научной работы.
30Особенности языка и стиля научного исследования.
31Как осуществляется подготовка, оформление и защита научных работ.
32Какими навыками необходимо обладать для самопрезентации.
33Процедура организации и проведения защиты результатов работ.
34Какие подготовительные мероприятия необходимо осуществить перед выступлением.
35Как нужно четко и лаконично отвечать на вопросы аудитории.
36Способы удержания внимания целевой аудитории.
37Информационная инфраструктура общества
38Центры-генераторы информационных ресурсов
39Основные тенденции изменения информационной инфраструктуры общества
40Способы сбора научной информации – основные источники.
6
4 Темы курсовых работ
1.Диалектика и логика в формировании научных понятий.
2.Анализ и синтез в логике.
3.Структура изобретательских исследований
4.Взаимосвязь эмпирического и теоретического уровней в формировании изобретательского проекта.
5.Метод формализации и его роль в изобретательской деятельности.
6.Определения и их роль в изобретении.
7.Логическая форма выражения законов науки.
8.Логические проблемы оснований математики.
9.Аксиоматический метод и его роль в науке.
10.Доказательство и опровержение в научном познании.
11.Доказательство и открытие в изобретении.
12.Доказуемость и истинность в изобретении.
13.Эвристические функции и информативность логических выводов.
14.Генетический метод построения научной теории.
15.Эвристика, алгоритмы и правила логики.
16.Гильбертовская программа обоснования математики и ее философское значение.
17.Проблема непротиворечивости теории и ее гносеологическое значение.
18.Проблемы теории аргументации.
19.Спор. О теории и практике спора.
20.Понятие истинности в классической и конструктивной логиках.
21.Абстракция и ее роль в познании.
22.Идеализация и абстракция.
23.Методология логики
24.Логика как методология основ изобретательской деятельности.
25.Объект и содержание изобретательской деятельности
7
5 Вопросы к лабораторным работам
Лабораторная работа №1 Первичная обработка экспериментальных данных Вопросы для самоконтроля
1.Статистическая обработка данных
2.Этапы разделения процедуры обработки экспериментальных данных
3.Анализ полученных констант равновесия и прогнозирование.
4.Первичная обработка сведений, полученных при проведении эксперимента
5.Уравнения параболической и нелинейной регрессии
Лабораторная работа №2 Закон распределения экспериментальных
данных
Вопросы для самоконтроля
1.Расчет допустимого значения диагностического параметра.
2.Определение периодичности профилактики.
3.Расчет надежности (безотказности) заданного механизма, агрегата,
системы.
4.Расчет эмпирических характеристик распределения и его теоретических параметров.
5.Как вычисляется среднеквадратическое отклонение
Лабораторная работа №3 Расчет парной линейной регрессионной модели
Вопросы для самоконтроля
1.Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных.
2.2Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции.
3.Интервалы прогноза по уравнению регрессии.
4.Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.
8
5. В чем суть метода наименьших квадратов.
Лабораторная работа №4 Расчет множественной линейной
регрессионной модели
Вопросы для самоконтроля
1.Построение и анализ линейной множественной регрессии.
2.Системы одновременных уравнений и их идентификация.
3.Анализ временных рядов и прогнозирование.
4.Интерпретация коэффициентов регрессии.
5.Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность
6. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Основная литература
1. Шкляр М. Ф. Основы научных исследований [Электронный ресурс]:
учеб. пособие для бакалавров / М. Ф. Шкляр. - 5-e изд. - М.: Дашков и К,
2013. - 244 с. - ЭБС "Знаниум".
Дополнительная литература
1. Кузнецов И. Н. Основы научных исследований [Электронный ресурс] : учеб. пособие для бакалавров / И. Н. Кузнецов. - М. : Издательско-
торговая корпорация «Дашков и Ко», 2013. - 284 с. - ЭБС "Знаниум".
2. Болдин А. П. Основы научных исследований [Текст] : доп. УМО вузов РФ по образованию в обл. транспорт. машин и трансп.-технол.
комплексов в качестве учеб. для студентов вузов / А. П. Болдин, В. А.
Максимов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Академия, 2014. - 352 с.
9