Материал: 61

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Ф. МОРОЗОВА»

Кафедра вычислительной техники и информационных систем

Анализ и синтез информационных систем методические указания к лабораторным работам для студентов

по направлению подготовки

09.04.02 - Информационные системы и технологии

Воронеж 2016

1

УДК 004.43

Лапшина М.Л. Анализ и синтез информационных систем [Текст]: методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 09.04.02 - Информационные системы и технологии / М.Л. Лапшина; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г.Ф. МОРОЗОВА». – Воронеж, 2016. – 7 с.

Методические указания разработаны в соответствии с решением кафедры вычислительной техники и информационных систем

Составитель: д.т.н., профессор каф. ВТ и ИС М.Л. Лапшина

Методические указания утверждены на заседании кафедры ВТ и ИС 13.01.2016 г., протокол № 7.

2

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

 

Стр.

1.

Общие рекомендации

4

2.

Теоретический материал

5

3.

Лабораторные работы

6

4.

Темы для самостоятельного изучения

6

5.

Учебно-методические материалы по дисциплине

7

3

1. ОБЩИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Дисциплина «Методы исследования и моделирования информационных

процессов и технологий» относится к дисциплинам базовой части учебного плана и предусматривает чтение лекций, проведение лабораторных работ,

тестовых заданий и различного рода консультаций.

Целью изучения курса учебной дисциплины «Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий» являются:

обучение магистров основам системного подхода к исследованию и моделированию информационных процессов и технологий, формирование теоретических и практических основ для проектно-конструкторской, научно-

исследовательской и инновационной деятельности.

Изучение дисциплины «Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий» необходимо для подготовки

студента к написанию выпускной квалификационной работы.

В результате изучения дисциплины студент должен

уметь: разрабатывать и анализировать модели информационных процессов и технологий; применять современные методы системного анализа информационных процессов и технологий; проводить исследования

характеристик компонентов информационных систем; способы

представления аналитических и имитационных моделей систем и методы их исследования; методы планирования машинных экспериментов и обработки их результатов.

владеть: методами анализа и синтеза информационных процессов;

инструментарием для документирования проектных решений; методами прямого и обратного объектного проектирования; навыками логико-

методологического анализа научного исследования и его результатов;

методами научного поиска и интеллектуального анализа научной информации при решении новых задач; математическим аппаратом для

4

решения специфических задач в области информационных систем и

технологий.

2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ Раздел 1. Введение в предмет. История развития моделирования,

основные понятия

Раздел 2. Основные методы исследования информационных

процессов. Систематизация базовых методов и их классификация видов

моделей.

Раздел 3. Имитационное моделирование (ИМ). Цель и задачи

имитационного моделирования. Основные этапы разработки и создания имитационной модели. Основные понятия: процесс, событие, действие

(активность). Языки ИМ как функции процессно, событийно ориентированного подходов и подхода сканирования активностей.

Моделирование подсистемы дисковой памяти (подход сканирования активностей). Универсальные языки моделирования.

Раздел 4. Системы и сети массового обслуживания (СМО).

Терминология, основные определения и задачи СМО. Марковские случайные процессы, цепи Маркова, переходные вероятности.

Пуассоновские потоки и их свойства. Задача телефонии и вывод формул Эрланга. Формулы Эрланга в отсутствие очереди и при наличии ожидающего устройства.

Раздел 5. Параметры и характеристики СМО. Структура СМО.

Параметры структуры СМО. Параметры закона управления процессами в СМО: дисциплины ожидания и обслуживания. Характеристики СМО.

Показатели эффективности СМО. Исследование СМО с простейшими потоками событий.

Раздел 6. Стохастическое моделирование – инструмент моделирования внешних воздействий. Методы Монте – Карло.

Моделирование

детерминированных и стохастических процессов.

Моделирование

законов распределения дискретных и непрерывных

 

5