Материал: 519

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Министерство науки и высшего образования РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет» (СибАДИ)

Кафедра «Компьютерные информационные автоматизированные системы»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ ПО

ДИСЦИПЛИНЕ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

Палий И.А.

Омск-2019

Рецензент: к.э.н, доц. Остринская Л.И. (СибАДИ)

Работа утверждена редакционно-издательским советом СибАДИ в качестве методических указаний.

Методические указания для лабораторных работ по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» [Электронный ресурс]: методические указания / И. А. Палий. – Электрон. дан. – Омск : СибАДИ, 2019. – Режим доступа: . . . . . . . . . . . . . . . свободный после авторизации. – Загл. с экрана.

Разработанные методические указания для лабораторных работ по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» содержат сведения о некоторых методах анализа данных.

Предназначены для обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика».

Издание подготовлено на кафедре «Компьютерные информационные автоматизированные системы»

© ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2019

Издание первое. Дата подписания к использованию 24.01.2019 РИО ИПК СибАДИ. 644080, т. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1

Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ. 644080, г. Омск, пр. Мира, 5 © ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2019

СОДЕРЖАНИЕ

1.

Цель и задачи дисциплины.....................................................................................................................................

4

2.

Методы и форма организации обучения ...............................................................................................................

5

3.

Место дисциплины в структуре ООП ...................................................................................................................

6

4.

Лабораторный практикум .......................................................................................................................................

7

 

4.1

Порядок выполнения лабораторных работ..............................................................................................

7

 

4.2

Лабораторные работы................................................................................................................................

7

5.

Контрольные вопросы ......................................................................................................................................

11

6.

Критерии оценки выполнения лабораторных работ ..........................................................................................

12

7.

Информационные технологии..............................................................................................................................

13

8.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ................................................

14

 

8.1. Рекомендуемая литература ............................................................................................................................

14

 

8.2. Средства обеспечения освоения дисциплины. ............................................................................................

14

3

1. Цель и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование у будущего специалиста теоретических знаний и практических навыков по применению теории вероятностей и математической статистики для решения технических задач.

Задачами курса являются:

Изучить основы теории вероятностей.

Научить использовать изученный теоретический материал для решения

задач.

Изучить основы математической статистики.

Научить методам обработки и графического представления одномерных выборок

Научить методам обработки и графического представления двумерных выборок.

Научить проверке параметрических гипотез.

Научить проверке непараметрических гипотез.

4

2. Методы и форма организации обучения

Процесс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» направлен на формирование следующих компетенций:

ОПК-2: способность анализировать социально-экономические задачи и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования.

знать:

Основные разделы теории вероятностей;

Основные положения математической статистики;

уметь:

пользоваться расчетными формулами, теоремами, таблицами при решении статистических задач;

применять статистические методы для обработки опытных данных;

применять полученные знания для анализа социально-экономических задач и процессов;

самостоятельно и творчески использовать теоретические знания в процессе; последующего обучения в соответствии с учебными планами

подготовки специалистов.

владеть:

специальной терминологией и лексикой данной дисциплины как минимум на одном иностранном языке;

методами теории вероятностей при решении практических задач

навыками самостоятельного овладения новыми знаниями в области теории вероятностей и математической статистики.

Для контроля освоения компетенций используются следующие формы

контроля: опрос по изучаемым разделам дисциплины, тесты.

5