Материал: 4165

2

УДК 629.11

Яковлев, К. А. Техническая диагностика подвижного состава автомо-

бильного транспорта [Электронный ресурс] : методические указания к выпол-

нению расчетно-графической работы для студентов по направлению подготов-

ки 23.03.03 - Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов

/ К. А. Яковлев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Фед. гос. бюджет-

ное образоват. учреждение высш. образования «Воронеж. гос. лесотехн. уни-

вер.». – Воронеж, 2018. - 31 с.

Печатается по решению учебно-методического совета ФГБОУ ВО «ВГЛТУ имени Г. Ф. Морозова»

3

ОГЛАВЛЕНИЕ

4

ВВЕДЕНИЕ

Техническая диагностика – это наука в области знаний, охватывающая теорию, методы и средства определения технического состояния объектов (со-

гласно ГОСТ 20911-89), в конкретном случае – применительно к объектам ав-

томобильной техники. Техническое диагностирование представляет собой про-

цесс определения технического состояния объекта эксплуатации по результа-

там его обследования. Итогом диагностирования является заключение (поста-

новка диагноза) о техническом состоянии объекта с указанием (при необходи-

мости) места, вида, причины дефекта или развивающейся неисправности.

Техническая диагностика является составной частью технического об-

служивания автомобильной техники. Основной задачей технического диагно-

стирования является обеспечение безопасности, функциональной надёжности и эффективности работы технического объекта, а также сокращение затрат на его техническое обслуживание и уменьшение потерь от простоев в результате отка-

зов и преждевременных выводов в ремонт.

Дисциплина «Техническая диагностика подвижного состава автомобиль-

ного транспорта» способствует формированию у студентов системы научных и профессиональных знаний и навыков в области технического диагностирования автомобильного транспорта, направленных на приобретение знаний об автомо-

биле, его надежности, особенностях технической диагностики. В общем виде диагностирование объекта может осуществляться с помощью инструменталь-

ных и аналитических (вероятностно-статистических) методов. В аналитических подходах теоретическим фундаментом принятия решения является теория рас-

познавания образов.

Целью методических указаний по выполнению расчетно-графической ра-

боты по дисциплине «Техническая диагностика подвижного состава автомо-

бильного транспорта» является ознакомление студентов с методикой ее выпол-

нения и выбором задания.

5

1 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ, ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Статистические методы распознавания образов включают в себя метод Байеса, метод Биргера и метод последовательного анализа. Метод Биргера основан на обобщенной формуле Байеса и занимает особое место благодаря простоте и эффективности, но имеет недостатки: большой объем предварительной информации, «угнетение» редко встречающихся диагнозов и др. Однако в случаях, когда объем статистических данных позволяет применить метод Байеса, его целесообразно использовать как один из наиболее надежных и эффективных методов. Метод последовательного анализа, предложенный Вальдом, применяется для диагностики при распознавании двух состояний. В отличие от метода Байеса и Биргера число обследований заранее не устанавливается, их проводится столько, сколько необходимо для принятия решения с определенной степенью риска.

1 Метод Байеса

Метод основан на простой формуле Байеса. Если имеется диагноз Di и простой признак kj, встречающийся при этом диагнозе, то есть вероятность их совместного появления, или, другими словами, вероятность произведения событий Di и kj (обозначаемого как Di ∩kj и заключающегося в наличии у объекта состояния Di и признака kj) , определяется выражением:

Из этого равенства вытекает формула Байеса:

где Р(Di) – вероятность диагноза Di, определяемая по статистическим данным до проведения опыта или испытания (априорная вероятность диагноза). Так, если предварительно обследовано N объектов и у Ni объектов имелось состояние Di, то