Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова»
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
Методические указания для самостоятельной работы студентов по направлению подготовки
09.03.02 «Информационные системы и технологии»
Воронеж 2015
УДК 681.3
Юдина Н.Ю. Интеллектуальные системы и технологии Текст : методические указания для самостоятельной работы студентов по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии»/ Н.Ю. Юдина, С.А. Евдокимова, Т.В. Скворцова; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г.Ф. Морозова». – Воронеж, 2015. – 20 с.
Печатается по решению учебно-методического совета ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г.Ф. Морозова» (протокол № __ от _______ 2015 г.)
Рецензент заведующий кафедрой электротехники и автоматики ФГБОУ ВПО ВГАУ д-р.техн.наук., проф. Д.Н. Афоничев
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
ВВЕДЕНИЕ.................................................................................................................. |
3 |
Содержание дисциплины ........................................................................................... |
5 |
Содержание лабораторного практикума................................................................... |
6 |
Вопросы к экзамену .................................................................................................. |
13 |
Тест для самопроверки ............................................................................................. |
15 |
Библиографический список...................................................................................... |
19 |
Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети |
«Интернет» |
.................................................................................................................................. |
20 |
ВВЕДЕНИЕ
Методические указания подготовлены в соответствии с рабочей программой дисциплины «Интеллектуальные системы и технологии» для студентов по направлению подготовки 09.04.02– Информационные системы и технологии. Целью изучения дисциплины является формирование у студентов знаний и умений по проведению систематического обзора современных моделей представления знаний, изучить и освоить принципы построения экспертных систем, рассмотреть перспективные направления развития систем искусственного интеллекта и принятия решений.
В результате освоения дисциплины студент должен:
–знать: теорию технологий искусственного интеллекта (математическое описание экспертной системы, логический вывод, искусственные нейронные сети, расчетно-логические системы, системы с генетическими алгоритмами, мультиагентные системы); модели представления знаний; принципы построения экспертных систем; современные системы искусственного интеллекта и принятия решений
–уметь: решать прикладные вопросы интеллектуальных систем с использованием декларативного языка, статических экспертных систем, экспертных систем реального времени; применять различные модели представления знаний при реализации экспертных систем на ЭВМ; разрабатывать программные реализации экспертных систем на ЭВМ
4
– владеть: построением моделей представления знаний, подходами и техникой решения задач искусственного интеллекта, информационных моделей знаний, методами представления знаний (методы инженерии знаний)
5
Содержание дисциплины
Раздел 1. Цель и задачи дисциплины, ее роль и место в общей системе подготовки специалиста.
Представление знаний в информационных системах как элемент искусственного интеллекта и новых информационных технологий. Этапы создания искусственного интеллекта. Процесс мышления. Основные понятия и классификация систем, основанных на знаниях. Принципы приобретения знаний.
Раздел 2. Модели представления знаний Тема 1. Логическая модель представления знаний и правила вывода.
Продукционная модель представления знаний и правила их обработки. Выводы, основанные на продукционных правилах.
Тема 2. Теория фреймов и фреймовых систем.
Объекты с фреймами. Основные атрибуты (слоты) объекта. Процедурные фреймы и слоты. Представление знаний в виде семантической сети. Модель доски объявлений. Модель представления знаний в виде сценария.
Раздел 3. Архитектура и технология разработки экспертных систем Тема 1. Введение в экспертные системы.
Роли эксперта, инженера знаний и пользователя. Общее описание архитектуры экспертных систем.
Тема 2. База знаний.
Правила, машина вывода, интерфейс пользователя, средства работы с файлами.
Тема 3. Технология разработки экспертных систем.
Логическое программирование и экспертные системы. Языки искусственного интеллекта. Подсистема анализа и синтеза входных и выходных сообщений. Диалоговая подсистема. Объяснительные способности экспертных систем.
Раздел 4. Применение нечеткой логики в экспертных системах Понятие о нечетких множествах и их связь с теорией построения экс-
пертных систем. Коэффициенты уверенности. Взвешивание свидетельств. Отношение правдоподобия гипотез. Функция принадлежности элемента подмножеству. Операции над нечеткими множествами. Дефазификация нечеткого множества. Нечеткие правила вывода в экспертных системах.
Раздел 5. Генетический алгоритм Тема 1. Понятие о генетическом алгоритме.