Материал: 3003

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Исчислите: 1) групповые дисперсии; 2) межгрупповую дисперсию; 3)

общую дисперсию (обычным способом и по правилу сложения

дисперсии).

3.Имеются показатели распределения основных фондов по заводам отрасли (табл. 23):

 

 

 

 

Таблица 23

 

 

 

 

Группы заводов

Число заводов

Основные

Групповые

по

стоимости

 

фонды в среднем

дисперсии

основных

 

на завод, млн р.

 

фондов,

 

 

 

млн р.

 

 

 

 

 

1

2

3

4

1,2 – 2,7

9

1,8

0,17

2,7 – 4,2

11

3,2

0,9

4,2 – 5,7

7

4,8

0,25

5,7 – 7,2

3

6,9

0,14

Определите общую дисперсию основных фондов по совокупности завода,

применяя правило сложения дисперсии.

4.Имеются следующие данные о распределении рабочих по процентам допускаемого брака в процессе производства (табл. 24):

 

 

 

 

 

Таблица 24

 

 

 

 

 

Процент брака

 

Число рабочих

Средний процент

Среднее

 

 

 

 

брака продукции на

квадратическое

 

 

 

 

одного рабочего

отклонение

До 1

 

7

0,8

0,67

1

–3

 

20

2,3

0,65

3

– 5

 

15

3,7

0,51

5

–7

 

5

5,9

0,48

Свыше 7

 

3

7,8

0,82

 

Исчислите

общую дисперсию допускаемого

рабочими брака

продукции, применяя правило сложения дисперсии.

5.Глубина скважин в районе бурения характеризуются следующими данными (табл.25):

 

 

 

Таблица 25

 

 

 

Группы скважин по глубине, м

 

Число скважин в процентах к итогу

200

– 400

 

4

400

– 600

 

8

600

– 800

 

32

800 – 1000

 

30

1000

– 1200

 

18

1200 - 1400

 

8

Исчислите

дисперсию

и среднее квадратическое отклонение

скважин, применяя способ моментов.

6.Имеются следующие данные о часовой производительности труда рабочих цеха (табл. 26):

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 26

 

 

 

 

 

 

Группы

рабочих

по

Число

Средняя

Групповые

количеству

продукции,

рабочих

выработка

дисперсии

выработанной за один

час

 

на

одного

i2

одним рабочим, шт.

 

 

рабочего,

 

 

 

 

 

 

шт.

 

 

9 –10

 

 

10

9,5

 

0,25

10

–12

 

 

11

11,6

 

0,23

12

–14

 

 

16

13,4

 

0,23

14

– 17

 

 

13

16,4

 

0,53

Итого

 

 

50

13,0

 

-

Исчислите общую дисперсию часовой производительности труда рабочих, применяя правило сложения дисперсии.

10 ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Задачи

1. В порядке случайной повторной выборки из партии было взято 100

проб продукта А. В результате исследования установлена средняя влажность продукта А в выборке 9 % при среднем квадратическом отклонении 1,5 %. С

вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится средняя влажность продукта А в партии.

2.В порядке случайной выборки обследовано 900 деревьев, по этим данным установлен средний диаметр одного дерева 235 мм и среднее квадратическое отклонение равно 27 мм. С вероятностью 0, 683 определите границы, в которых будет находиться средний диаметр деревьев в генеральной совокупности.

3.С целью определения среднего диаметра деревьев необходимо провести выборочное обследование деревьев методом случайного повторного отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0, 954 ошибка выборочной средней не превышала 15 см при среднем квадратическом отклонении 25 см.

4.На заводе предполагается провести выборочное обследование средней часовой выработки рабочих методом случайного повторного отбора.

Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954

ошибка выборки не превышала 5 шт., если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 225.

5. С целью определения доли брака по всей партии изготовленных деталей была произведена 10 %-ная типическая выборка с отбором единиц пропорционально численности единиц типических групп. Внутри типических групп применялся метод механического отбора. Результаты выборки представлены в таблице:

Таблица 27

Тип станка

Выработка

одного

Процент

брака

по

 

станка, шт.

 

данным выборки

 

1

1500

 

 

2,0

 

2

2000

 

 

3,0

 

3

4000

 

 

1,5

 

4

5000

 

 

1,0

 

5

2500

 

 

1,8

 

С вероятностью 0 ,997 определите пределы, в которых находится доля

брака во всей партии деталей, изготовленных на всех станках.

6. Совокупность разбита на 100 серий. Межсерийная дисперсия равна 20.

Сколько серий надо отобрать бесповторным методом, чтобы с вероятностью 0,997 ошибка выборочной средней не превысила 4.

11 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

Задачи

1. Имеются следующие данные о розничном товарообороте торга города,

млн р.:

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2014

2015

2016

2017

2018

 

2019

Без

мелкого

 

 

 

 

 

 

 

опта

 

360

380

410

 

 

 

 

С

мелким

 

 

460

490

520

 

570

оптом

 

 

 

 

 

 

 

 

Установите причины несопоставимости уровней ряда динамики для сравнительного анализа. Приведите уровни ряда динамики к сопоставимому виду. Определите вид ряда динамики и изобразите динамику розничного товарооборота в виде линейного графика.

2. Имеются следующие данные о темпах роста объемов продукции деревообрабатывающего производства области (в процентах к предыдущему году):

Таблица 29

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

109,1

109,8

108,1

107,3

108,7

108,7

110,0

108,3

107,1

109,5

Определите среднегодовой темп роста объема продукции деревообрабатывающего производства: 1) в период с 2010 по 2014 гг.; 2) в

период с 2015 по 2019 гг.; 3) в целом за период с 2010 по 2019 гг.

1. Лесопильное производство в России характеризуется следующими данными, тыс. м3:

Таблица 30

Год

Пиломатериалы

ЧМЗ

2013

362,0

138,8

2014

379,6

201,2

2016

524,5

344,2

2018

696,0

1201,0

2019

762,0

1312,0

Для сравнительного анализа лесопильного производства в России:

1) приведите ряды динамики к общему основанию; 2) нанесите относительные величины динамики на линейный график; 3) определите коэффициенты опережения; 4) сделайте выводы.

2.Имеются следующие данные о реализации пиломатериалов по месяцам 2016 – 2019 гг. (тыс. м3):

 

 

 

 

Таблица 31

 

 

 

 

 

Месяц

2016

2017

2018

2019

Январь

5,3

5,3

8,3

10,4

Февраль

5,2

5,0

7,6

10,2

Март

8,0

8,8

11,0

11,8

Апрель

8,2

9,8

11,5

14,1

Май

9,8

15,4

16,1

17,8

Июнь

14,9

18,3

24,8

27,6

Июль

11,8

17,1

23,8

25,0

Август

10,3

15,4

19,4

19,8

Сентябрь

8,0

12,9

15,7

17,4

Октябрь

6,5

9,5

11,8

12,7

 

 

 

 

 

Ноябрь

5,4

9,0

10,2

11,0

Декабрь

5,6

7,5

10,1

8,6

 

 

 

 

 

Для изучения общей тенденции реализации данной продукции

1)произведите преобразование исходных данных путем укрупнения периодов времени:

а) в квартальные уровни;

б) в годовые уровни;

2)нанесите на линейный график полученные квартальные уровни;

3)произведите сглаживание квартальных уровней с применением четырехчленной скользящей средней;