Материал: 1843
Задача построения обобщенной оценки объектов по индивидуальным оценкам экспертов возникает при групповом экспертном оценивании. Если эксперты производили оценку объектов в количественной шкале, то задача построения групповой оценки заключается в определении среднего значения или медианы оценки. При измерении в порядковой шкале методом ранжирования или парного сравнения целью обработки индивидуальных оценок экспертов является построение обобщенного упорядочения объектов на основе осреднения оценок экспертов [7, 10].
Обработкой результатов экспертного оценивания можно определять
зависимости между суждениями различных экспертов. Выявление этих |
|||
зависимостей позволяет устанавливать степень близости во мнениях экс- |
|||
пертов. Важное значен е имеет также определение зависимости между |
|||
С |
|
|
|
оценками объектов, построенными по различным показателям сравнения. |
|||
Это дает возможность определить связанные между собой показатели |
|||
сравнения осуществ ть х группировку по степени взаимосвязи. |
|||
Согласованность между ранжировками двух экспертов можно опре- |
|||
делить с помощью коэфф |
|
ранговой корреляции Спирмэна. |
|
циента |
|
|
|
Коэфф ц ент ранговой корреляции Спирмэна: |
|||
= 1 − |
6∑ |
(62) |
|
( |
|
− 1), |
|
ВеличинабАможет изменяться от – 1 до +1. При полном совпадении оценок коэффициент равен единице. Равенство коэффициента –1 наблюдается при наибольшем расхождении во мнениях экспертов.
где – разница между рангами, присвоенными i-му объекту.
Расчет данного коэффициента применяется как способ оценки взаимоотношений между каким-либо фактором и результативным признаком в
позволяет установить степень согласованности мнений экспертов по всем расцениваемым объектам, т.е. определить согласованность в ранжировании большего числа экспертов [4, 9]:
тех случаях, когда признаки не могут быть измерены точно, но могут быть |
|
упорядочены. |
Д |
|
|
Коэффициент конкордации (согласия) W или коэффициент Кендалла |
|
|
И |
= ( × ). (63)
Коэффициент конкордации изменяется в диапазоне от 0 до 1. Его равенство единице означает, что все эксперты присвоили объектам одинаковые ранги. Чем ближе значение к нулю, тем менее согласованными являются оценки экспертов.
61
|
Контрольные вопросы и задания |
1. |
В чем заключается сущность метода экспертных оценок? |
2. |
Какие типы задач решаются экспертами? |
3. |
Перечислите индивидуальные характеристики экспертов и охарак- |
теризуйте их. |
|
С |
|
4. |
Какие классы проблем рассматриваются с использованием метода |
экспертных оценок? |
|
5. |
Дайте характер стику метода «Дельфи». |
6. |
Поясн те сущность метода мозговой атаки, особенности его реа- |
теризуйте |
|
лизации. |
|
7. |
Что пон мается под коэффициентом компетентности экспертов? |
8. |
Охарактер зуйте показатели, применяемые для анализа эксперт- |
ных оценок. |
|
9. |
бА |
Переч сл те методы индивидуальной экспертной оценки. Охарак- |
|
|
х. |
|
Д |
|
И |
62
7. ЭКОНОМЕТРИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РИСКА
7.1. Прогнозирование в условиях риска
Функционирование экономических систем в современных условиях невозможно без предвидения будущего, без прогнозирования перспектив ее развития. При решении современных экономических проблем роль прогнозирования существенно возросла, но и претерпела значительные изменен я.
Практ ческое значение прогнозирования заключается в подготовке обоснованных предложен й, проектов, рекомендаций о желаемом направ-
лении разв т я |
сследуемого объекта, представлении сценария возмож- |
|
С |
||
ного разв т |
я |
механ змов преодоления негативных тенденций. Прогноз |
обычно основывается на предположении, что тенденция, установившаяся |
||
в прошлом, |
сохран тся в удущем, т.е. следует учитывать, что прогно- |
|
зирование |
меет дело с установившимися процессами. |
|
Риск
– этобхарактер стика возможности и степени достижимости того или иного результата в зависимости от принимаемого решения или совершаемого действ я. АР ском также называется уровень неопределенности, погрешности в предсказании результата и величины усилий, потребных для его достижения.
Риск как неотъемлемый элемент экономической, политической и социальной жизни о щества неиз ежно сопровождает все направления и сферы деятельности любой организацииД, функционирующей в рыночных условиях. Нестабильность уровня спроса и предложения, постоянно ужесточающаяся конкуренция, опережающие темпы развития техники и технологии, резкие изменения валютных курсов, неконтролируемая инфляция, непостоянство законодательной базы, а также многие другие негативные факторы, характерные для текущего состоянияИроссийской экономики, создают условия, при которых ни один вид деятельности не может быть осуществлен с заведомо гарантированным успехом [10, 11].
Основная цель прогнозирования в условиях риска заключается в определении характера протекания процесса в будущем. Множество методов решения задачи прогнозирования имеет одну общую идею: обнаружение связей между прошлым и будущим, между информацией о процессе в контролируемый период времени и характером протекания процесса в дальнейшем. От того, насколько точно описаны исследуемые связи, будет зависеть точность прогнозирования. Успешность прогнозирования зависит от следующих условий: объема и качества информации о прогнозируемом процессе, объекте управления; правильности формулирования задачи прогнозирования и обоснованности выбора способа ее решения; на-
63
личия необходимых вычислительных средств и вычислительного аппарата в соответствии с выбранным методом.
Современные технологии прогнозирования основаны на использовании различных математических теорий: функциональный анализ, теория
рядов, теория экстраполяции и интерполяции, теория вероятности, математическая статистика, теория случайных функций и случайных процес- Ссов, корреляционный анализ, теория распознавания образов. Чтобы обос-
новать выбор того или иного средства прогнозирования, необходимо иметь возможность кол чественно оценить его качество.
пец ф ческ е особенности прогнозирования в условиях риска час-
сведенийто заключаются в знач тельной доле неопределенности, которая обусловлена внутренн ми свойствами объектов и неполнотой известных о них
. Очев дно, что для решения задач прогнозирования необходимо
достаточно полно о стоятельно проанализировать процесс в прошлом.
На выборбАметода прогнозирования влияют:
сущность практ ческой про лемы, подлежащей решению;
д нам ческ е характеристики объекта прогнозирования в рыноч-
ной среде;в д характер меющейся информации, типовое представление
об объекте прогнозирования;
комбинация фаз жизненного, рыночного цикла товара или услуги;
период упреждения и его соотношение с предполагаемой продолжительностью рыночного, жизненного цикла, цикла разработки или модификации товара, услуги;
требование к результатам прогнозирования и другие особенности конкретной проблемы [4, 5, 8].
Каждый метод прогнозирования должен сопровождаться определенным значением показателя качества, изменяющимся в зависимости от формулирования задачи, условий ее решения. В каждом конкретном случае прогнозирования возможны различные методы (способы, приемы), каждый из которых характеризуется не одним показателем, а набором показателей, изменяющихся при перемене формулировки задачи и условий
еерешения. И
7.2. Основные понятия и методы эконометрического прогнозирования
Прогнозирование является одной из основных сфер практического применения эконометрических моделей. Эконометрические прогнозные исследования, начало которым было положено в конце 20-х гг., к 70-м гг. образовали самостоятельное научное направление в мировой экономиче-
64
ской науке. Наиболее ранние эконометрические исследования проводились норвежским экономистом Р.Фришом. В дальнейшем это направление стало использоваться на Западе для прогнозирования самого широкого круга процессов в области политики, научно-технического прогресса, производительности труда, финансов и цен, спроса и потребления и т.п. на различный период. Особенно возросло значение эконометрических прогнозов с развитием государственно-монополистического регулирования и связанной с этим необходимости разработки инструментария для анализа эффективности эконом ческой политики. Это позволяет многим специалистам сч тать эконометрику наиболее важным из методов прогнозирова-
ния, который |
грает огромную и все возрастающую роль в прогнозных |
разработках. |
|
С |
|
В настоящее время эконометрические прогнозы разрабатываются |
|
для всех процессов, характеризующих развитие общества как |
|
на микро-, так |
на мезо- и макроуровнях его организации. В частности, |
практическисамое ш рокое пр менение эконометрические модели находят в разработках прогнозов спроса предложения, научно-технического прогресса,
финансов цен, уровня жизни, производительности труда, валового продукта, м грац , занятости и многих других явлений. Правильный выбор решения находится в прямой зависимости от качества его обоснования.
Прогнозирование – это научно-обоснованное предсказание наиболее |
|
вероятного состояния, тенденций и особенностей развития управляемого |
|
объекта в перспективном периоде на основе выявления и правильной |
|
|
Д |
оценки устойчивых связей и зависимостей между прошлым, настоящим и |
|
будущим. |
бА |
Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции, или, |
|
наоборот, |
существенные изменения в социально-экономических процес- |
сах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить И
возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной концепции развития или планового решения.
Особенностью прогнозирования является также альтернативность в построении финансовых показателей и параметров, определяющая разные варианты развития финансового состояния объекта управления на основе наметившихся тенденций. В динамике риска прогнозирование может осуществляться как на основе экстраполяции прошлого в будущее с уче-
том экспертной оценки тенденции изменения, так и на основе прямого предвидения изменений.
Развитие эконометрических прогнозных исследований в значительной степени было обусловлено именно относительной простотой проце-
65