Материал: 1523

3. Объѐм дисциплины и виды учебной работы

6

4.2 Содержание разделов дисциплины Раздел 1. ВВЕДЕНИЕ. Описательная статистика на ЭВМ.

Предмет дисциплины. Значение математического моделирования в научном познании процессов, протекающих в биологии, в лесу. Базовые термины математической статистики и анализа данных. Связь с другими дисциплинами. Описательная статистика с применением различных компьютерных программ: MS Excel, Stadia, Statistica.

Раздел 2. Основные понятия теории вероятностей.

Случайная величина и вероятность события. Законы распределения случайных величин: биномиальное, Пуассона, нормальное. Моделирование рядов распределений на ЭВМ.

Раздел 3. Методы научных исследований Этапы исследования. Метод наблюдений. Метод эксперимента. Этапы

проведения научного эксперимента. Планирование эксперимента. Условия выбора необходимого числа экспериментальных объектов. Модель

7

типичного научного эксперимента в лесном деле. Проверка статистических гипотез.

Раздел 4. Анализ данных. Аналитическая статистика.

Этапы анализа данных. Представление данных в наглядной форме. Виды измерений. Шкалирование. Обзор программного обеспечения для статистического анализа данных. Корреляционный анализ на ЭВМ. Регрессионный анализ. Анализ временных рядов. Однофакторный дисперсионный анализ. Кластерный анализ. Математическое моделирование динамики состава насаждений. Моделирование хода роста модальных древостоев.

4.3. Перечень занятий, проводимых в интерактивной форме

5. Лабораторный практикум, практические или семинарские занятия

5.1. Лабораторный практикум

Таблица 4

8

6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

6.1. Библиографический список Основная литература

1. Смольянов, А. Н., Мироненко А.В. Математическое методы [Текст] : текст лекций / А. Н. Смольянов, А.В. Мироненко ; ВГЛТА. – Воронеж, 2013.

– 140 с. Электронная версия в ЭБС ВГЛТА.

Дополнительная литература

2. Сериков М.Т. Основы математического моделирования в лесоустройстве [Текст]: Учеб. пособие / М. Т. Сериков. – Фед. агентство по образованию, Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования, Воронеж. гос. лесотехн. акад. – Воронеж, 2005. – 119 с.

6.2.Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»

1.Официальный сайт разработчика статистического пакета STATISTICA: http://www.statsoft.ru/products/STATISTICA_Base/.

2.Самоучитель по пакету STATISTICA: http://www.biometrica.tomsk.ru/Statistica_6.htm

3.Ресурс для скачивания бесплатной версии программы STADIA: http://protein.bio.msu.ru/~akula/Podr2~1.htm.

4.Сайт разработчика статистического пакета STATISTICA: http://www.statsoft.ru/

6.3.Перечень информационных технологий и средств обеспечения освоения дисциплины

При изучении дисциплины используются:

-программные средства приобретѐнные и специально разработанные;

-мультимедийные презентации по разделам дисциплины, иллюстрирующие алгоритмы математических расчѐтов;

-уровень усвоения дисциплины определяется на основе модульнорейтинговой системы оценки знаний студентов;

-для итогового контроля разработан банк тестовых заданий, состоящий из вопросов и задач по разделам дисциплины.

9

7. Материально–техническое обеспечение дисциплины

При изучении данной дисциплины используется компьютерный класс (аудитория № 306) кафедры лесоводства, лесной таксации и лесоустройства, оборудованный интерактивной доской для демонстрации возможностей компьютерных программ, а также для демонстрации презентаций и обучающих видеороликов на лекциях.

8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

8.1. Самостоятельная работа студентов

Значительная часть разделов дисциплины, а также лабораторные работы требуют дополнительного времени с целью более глубокого знакомства с материалами, которые имеются в научно-методической и справочно-нормативной литературе, а также в учебниках и учебных пособиях. Поэтому ряд вопросов в дополнение к аудиторному освоению выносится для самостоятельного изучения, а также проводится самостоятельная работа в компьютерном классе по выполнению расчѐтов на ЭВМ.

10