Материал: 1222

Рецензент

Доктор технических наук, профессор, С.Н. Чуканов (Заведующий кафедрой «Компьютерные информационные автоматизированные системы» ФГБОУ ВО СибАДИ.)

Работа утверждена редакционно-издательским советом университета в качестве методических указаний.

М 73 Многомерные массивы данных [Электронный ресурс] :

Методические указания / сост. С.Ю. Пестова, Е.О.Шершнева – (Серия

внутривузовских методических указаний СибАДИ). – Электрон. дан. – Омск :

СибАДИ, 2018. – Режим доступа: http://bek.sibadi.org/fulltext/bn1160.pdf,

свободный после авторизации. – Загл. с экрана.

По темам изложен материал, необходимый для выполнения лабораторных работ, дана рекомендуемая литература и перечень дополнительных ресурсов, необходимых для освоения дисциплины «Многомерные массивы данных». Для самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации сформированы вопросы и типовые тесты.

Имеется интерактивное оглавление в виде закладок.

Методические указания предназначены для бакалавров направления 09.03.03 «Прикладная информатика». Также могут быть использованы как дополнительный учебный материал в различных информационных дисциплинах для формирования профессиональных компетенций.

Издание подготовлено на кафедре «Прикладная информатика в экономике».

Текстовое (символьное) издание ( )

Системные требования: Intel, 3,4 GHz; 150 Мб; Windows XP/Vista/7; DVDROM;

1 Гб свободного места на жестком диске; программа для чтения pdfфайлов:

Adobe Acrobat Reader; Foxit Reader

Издание первое. Дата подписания к использованию Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ. 644080, г. Омск, пр.

Мира, 5 РИО ИПК СибАДИ. 644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1

© ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2018

ВВЕДЕНИЕ

Массив – структура данных, хранящая набор значений (элементов массива), идентифицируемых по индексу или набору индексов, принимающих целые (или приводимые к целым) значения из некоторого заданного непрерывного диапазона. Одномерный массив можно рассматривать как реализацию абстрактного типа данных вектор. Многомерный массив – это массив массивов, т. е. массив, элементами которого являются массивы. Размерность массива - это количество индексов, используемых для ссылки на конкретный элемент массива.

Целями освоения учебной дисциплины являются формирование у студентов теоретических знаний, практических умений и навыков по применению современных технологий хранилищ данных в различных сферах человеческой деятельности; получение базовых знаний о системах хранения данных, особенностях хранилищ данных и их назначении; знакомство с технологиями интеллектуального анализа.

Для изучения дисциплины, были поставлены следующие задачи:

изучение существующих технологий подготовки данных к анализу;

изучение основных методов поиска закономерностей, связей, правил в табулированных массивах данных большого объема; иллюстрированного их применения в различных областях деятельности;

овладение практическими умениями и навыками реализации технологий интеллектуального анализа данных, формирования и проверки гипотез о их природе и структуре, варьирования применяемыми моделями;

формирование умений и навыков применения универсальных программных пакетов и аналитических платформ для анализа данных.

В результате изучения дисциплины студент должен знать принципы, методы системного анализа, этапы формализации прикладных задач с использованием методов экономикоматематического моделирования, особенности аналитических платформ, различные модели и методы моделирования информационных систем. Студент должен уметь ставить задачи проектирования хранилищ данных; разрабатывать структуру хранилищ данных; анализировать многомерные данные посредством OLAP-технологий; вводить, хранить, обрабатывать и анализировать информацию в хранилище данных; выбирать средства реализации

требований к программному обеспечению. Помимо этого, проводить анализ предметной области, выявлять информационные потребности и разрабатывать требования к ИС.