Материал: 1171

2.2Лабораторная работа №2 «Введение в математическое

ВВЕДЕНИЕ

Имитационная модель– описание системы и ее поведения, которое может быть реализовано и исследовано в ходе операций на компьютере.

Имитационное моделирование чаще всего применяется для того, чтобы описать свойства большой системы при условии, что поведение составляющих ее объектов очень просто и четко сформулировано. Математическое описание тогда сводится к уровню статической обработки результатов моделирования при нахождении макроскопических характеристик системы. Такой компьютерный эксперимент фактически претендует на воспроизведение натурного эксперимента. Имитационное моделирование – это частный случай математического моделирования. Существует класс объектов, для которых по различным причинам не разработаны аналитические модели, либо не разработаны метода решения полученной модели. В этом случае математическая модель заменяется имитатором или имитационной моделью. Имитационное моделирование позволяет осуществить проверку гипотез, исследовать влияние различных факторов и параметров.

Имитационное моделирование– это метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.

«Имитационное моделирование» является дисциплиной по выбору из цикла математических и естественнонаучных дисциплин в системе подготовки бакалавра по прикладной информатике в информационной сфере.

Целью преподавания данной дисциплины «Имитационное моделирование» является освоение студентами основных приемов, методов формализации и моделирования экономических объектов, процессов и систем для анализа и управления экономическими ситуациями.

Задачи изучения дисциплины:

Приобретение навыков применения результатов моделирования для принятия на их основе эффективных управленческих решений по управлению проблемными ситуациями в нестабильных экономических условиях;

Обучение студентов решению экономико-математических задач; в том числе с использованием автоматизированных систем обработки и анализа информации;

Выработка навыков использования экономикоматематических методов моделирования при выполнении курсовых, дипломных и научно-исследовательских работ;

Приобретение навыков самостоятельного, творческого использования теоретических знаний в практической деятельности.

В результате изучения дисциплины студент должен знать: принципы и подходы системного анализа к моделированию социаль- но-экономических систем, теоретическое и практическое содержание этапов процесса внедрения, адаптации и настройки прикладного программного обеспечения; модели данных, основные особенности современных информационно-коммуникационных технологий; теоретические основы, методы построения и основные особенности (параметры, показатели) современных программных средств для моделирования, принципы обработки больших массивов данных, способы их представления и хранения; программные среды, позволяющие проводить статистическое и другие виды моделирования, основные определения, принципы и подходы имитационного моделирования систем, методы математического моделирования в исследовании сложных социально-экономических и технических систем, программные среды, позволяющие проводить статистическое и другие виды моделирования с целью получения эффективных управленческих решений в сложных проблемных ситуациях. Студент научится самостоятельно применять методы математического моделирования для решения практических задач, использовать современные информационные технологии и инструментальные средства для решения различных задач в своей профессиональной деятельности; классифицировать тип задачи и возможные методы решения, формулировать задачи моделирования и выбирать адекватные алгоритмы их решения; применять методы математического моделирования для решения практических задач, анализировать информационные продукты в соответствии с выбранными критериями, классифицировать тип задачи и возможные методы решения.