Выбор вида функции распределения на основе анализа данных по надежности
Задание: подобрать закон распределения к выборке статистических данных об отказах элементов автомобиля
математический ожидание событие статистический
ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Методика обработки
Определяем объем выборки N=60. Находим tmax=4.57 tmin=0.45
Разбиваем выборку на интервалы количество
интервалов n=6
Определяем число событий в каждом интервале
Находим частость
![]()
Определяем частоту
![]()
Определяем вероятность появления
события
![]()
Вероятность не появления события
![]()
Рассчитываем интенсивность
![]()
Результаты обработки заносим в таблицу
Расчет точечных показателей
Определяем математическое ожидание
![]()
=2,47
определяем дисперсию
![]()
=7,2
находим среднеквадратическое
отклонение ![]()
=2,7
Построение гистограммы
Вывод о выбранном законе распределения
Данная гистограмма подчиняется
Нормальному закону распределения (закону Гаусса), т.к. соответствует кривой.
ПРОВЕРКА СООТВЕТСТВИЯ ВЫБРАННОМУ ЗАКОНУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Методика обработки
Определяем значение теоретической ф-ии плотности в каждом интервале
Находим число событий в интервале
ni=fiт *![]()
*N
![]()
Определяем вероятность появления события
![]()
Вероятность не появления события
![]()
Рассчитываем интенсивность
![]()
Определяем опытное значение критерия
Пирсона
![]()
Результаты расчетов теоретических показателей сводим в таблицу
Определим теоретическое значение критерия Пирсона
Найдем число степеней свободы закона
распределения
![]()
![]()
По таблице стандартных значений
критерия Пирсона для вероятности согласия Pc=0,975 ![]()
Построение графиков