Другим ограничением в большинстве исследований объективных когнитивных функций было использование инструментов скрининга деменции (например, MoCA, TICS), которые имеют ограниченную чувствительность к снижению когнитивных функций у молодых людей и, таким образом, могут привести к недооценке когнитивных нарушений.
Таким образом, в будущих исследованиях будет рекомендовано применять более чувствительные инструменты, лишенные потолочных эффектов, например скрининг когнитивных нарушений для психиатрии (SCIP) и интегрированный в THINC инструмент (THINC-it).
Другим методологическим ограничением является значительный уровень неоднородности, продемонстрированный в обоих метаанализах, что может быть связано с различиями в методах сбора данных и характеристиках выборки среди компонентных исследований. Например, в различных инструментах субъективной и объективной оценки использовались дифференциальные шкалы (например, дихотомическая шкала Да/Нет по шкале Лайкерта), обеспечивающие различные уровни детализации. Стратификация исследований по дизайну, способу подтверждения и качеству не привела к заметному снижению неоднородности. Мы также включили препринты, которые не прошли экспертную оценку.
Выводы
В этом систематическом обзоре и метаанализе 81 исследования мы установили, что примерно треть включенных лиц испытывали постоянную усталость, а более пятой части лиц проявляли когнитивные нарушения через 12 или более недель после постановки диагноза COVID-19. Кроме того, у части лиц были обнаружены маркеры системного воспаления, а ПКС был связан с выраженными уровнями функциональных нарушений. Ограниченные данные свидетельствуют о возможной связи между повышенными провоспалительными маркерами и утомляемостью или когнитивными нарушениями при ПКС. Будущие исследования должны быть направлены на выявление основных механизмов, разработку стандартизированных диагностических критериев и разработку методов лечения для предотвращения и лечения усталости и когнитивных нарушений у пациентов с ПКС.
Список литературы
1. Wu S.L., Mertens A.N., Crider Y.S., Nguyen A., Pokpongkiat N.N., Djajadi S., Seth A., Hsiang M.S., Colford J.M., Reingold A., Arnold B.F., Hubbard A., Benjamin Chung J. Substantial underestimation of SARS-CoV-2 infection in the United States. Nat. Commun. 2020. vol. 80. no. 74. P. 11-14.
2. Havers F.P., Reed C., Lim T., Montgomery J.M., Klena J.D., Hall A.J., Fry A.M., Cannon D.L., Chiang C.-F., Gibbons A., Krapiunaya I., Morales-Betoulle M., Roguski K., Rasheed M.A.U., Freeman B., Lester S., Mills L., Carroll D.S., Owen S.M., Johnson J.A., Semenova V., Blackmore C., Blog D., Chai S.J., Dunn A., Hand J., Jain S., Lindquist S., Lynfield R., Pritchard S., Sokol T., Sosa L., Turabelidze G., Watkins S.M., Wiesman J., Williams R.W., Yendell S., Schiffer J., Thornburg N.J. Seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 in 10 sites in the United States, JAMA Intern. 2020. vol. 180. no. 12. P. 1576.
3. Aizenman N. Why the pandemic is 10 times worse than you think. NPR. health-medicine, 2021. vol. 80. no. 43. P. 245-251.
4. Siegelman J.N. Reflections of a COVID-19 Long Hauler. JAMA. 2020. vol. 324. no. 20. P. 2031-2032.
5. Huang Y., Pinto M.D., Borelli J.L. COVID symptoms, symptom clusters, and predictors for becoming a long-hauler: Looking for clarity in the haze of the pandemic. 2021. vol. 5. no. 5. P. 6579.
6. Huang C., Huang L., Wang Y Li X., Ren L., Gu X., Kang L., Guo L.i., Liu M., Zhou X., Luo J., Huang Z., Tu S., Zhao Y., Chen L.i., Xu D., Li Y, Li C., Peng L., Li Y, Xie W., Cui D., Shang L., Fan G., Xu J., Wang G., Wang, Y., Zhong J., Wang C., Wang J., Zhang D., Cao B., 6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: a cohort study. Lancet 397. 2020. vol. 56. no. 45. P. 220-232.
7. Roger J.H. Small sample inference for fixed effects from restricted maximum likelihood. Biometrics. 1997. vol. 53. no. 3. P. 983-991.
8. Breton G., Mendoza P.H., Hagglof, T., Oliveira T.Y., Schaefer-Babajew D., Gaebler C., Turroja M., Hurley A., Caskey M., Nussenzweig M.C. Persistent cellular immunity to SARS-CoV-2 infection. J. Exp. Med. 2021. vol. 544. no. 54. P. 218-246.
9. Nalbandian A., Sehgal K., Gupta A., Madhavan M.V, McGroder C., Stevens J.S., Cook J.R., Nordvig A.S., Shalev D., Sehrawat T.S., Ahluwalia N., Bikdeli B., Dietz D., Der-Nigoghossian C., Liyanage-Don N., Rosner G.F., Bernstein E.J., Mohan S., Beckley A.A., Seres D.S., Choueiri T.K., Uriel N., Ausiello J.C., Accili D., Freedberg D.E., Baldwin M., Schwartz A., Brodie D., Garcia C.K., Elkind M.S.V, Connors J.M., Bilezikian J.P., Landry D.W., Wan E.Y Post acute COVID-19 syndrome. Nat. Med. 2021. vol. 27. no. 4. P. 601-615.
10. Rubin R. As Their Numbers Grow, COVID-19 “Long Haulers” Stump Experts. JAMA 2020. vol. no. 103.P. 1381-1383.
11. Davis H.E., Assaf G.S., McCorkell L., et al. Characterizing Long COVID in an international cohort: 7 months of symptoms and their impact. 2020. vol. 54. no. 98. P. 51-58.
12. Schunemann H.J., Higgins P.T., Vist G.E., Glasziou P, Page A., Akl E.A., Skoetz N., Guyatt G.H.,. In: Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Wiley. 2019. vol. 71. no. 87. P. 375-402.
13. Deeks J.J., Higgins J.PT., Altman D.G. John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, In: Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions UK. 2008. vol. 541. no. 42. P. 243-296.
14. Xu J., Zhang Y, Qiu C., Cheng F. Global and regional economic costs of dementia: a systematic review. Lancet 390. 2017. vol. 853. no. 83. P. 470.
15. Stang A. Critical evaluation of the Newcastle-Ottawa scale for the assessment of the quality of nonrandomized studies in meta-analyses. Eur. J. Epidemiol. 2010. vol. 25. no. 9. P. 603-605.
16. Balduzzi S., Rucker G., Schwarzer G. How to perform a meta-analysis with R: a practical tutorial. Evid. Based. Ment Health. 2019. vol. 22. no. 4. P. 153-160.
17. Renaud-Charest O., Lui L.M.W., Eskander S., Ceban F., Ho R., Di Vincenzo J.D., Rosenblat J.D., Lee Y, Subramaniapillai M., McIntyre R.S.,. Onset and frequency of depression in post- COVID-19 syndrome: A systematic review. J. 2021. vol. 144. no. 15. P. 129-137.
18. Stroup D.F., Berlin J.A., Morton S.C.,.Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal for reporting. Meta-analysis Of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) group. 2000. vol. 283. no. 1. P. 154-167.
19. Feldstein L.R., Hart K.W., McClellan R., Dorough L., Dzuris N., Griggs E.P., Kassem A.M., Marcet P.L., Ogokeh C.E., Sciarratta C.N., Siddula A., Smith E.R., Wu, M.J.. Symptom duration and risk factors for delayed return to usual health among outpatients with COVID-19 in a multistate health care systems network - United States. 2020. vol. 45. no. 51. P. 993-998.