Стратегия оценки знаний, умений и навыков студентов, изучающих дисциплину "эконометрика", с применением электронной информационно-образовательной среды Байкальского государственного университета
Белых Т.И.1, Бурдуковская А.В.1, Рубина Н.В.1
1ФГБОУ ВО «Байкальский государственный университет», Иркутск
Система ВО РФ в настоящее время переживает период революционных преобразований: внесен ряд значимых изменений в федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации», в частности, впервые законодательно введены понятия сетевого, дистанционного и электронного обучения. Стратегическойцельюдлявузов становится разработка и использование автоматизированных рабочих мест (АРМ) преподавателей и студентов, а также систем дистанционного обучения в учебном процессе. Подобные меры позволят сделать учебный процесс более «прозрачным» для студентов, исключить субъективизм преподавателя, мотивировать использовать методические материалы, практикумы и учебные пособия, стимулировать самостоятельную работу и тем самым повысить ответственность обучающихся при освоении образовательных программ. Все это в свою очередь обеспечит приобретение выпускниками компетенций, т.е. способность применять знания, умения и навыки в соответствии с задачами профессиональной деятельности. Современное экономическое образование в свете присоединения России к Болонским соглашениям невозможно без введения в учебные планы подготовки экономистов в вузах такой дисциплины, как эконометрика, так как во многих областях экономики, таких как бухгалтерский учет и аудит, менеджмент и управление, финансы и др., от специалиста - экономиста требуется применение новейших методов анализа экономики, опирающихся на эконометрические исследования, без которых невозможно проанализировать эмпирические данные и построить достоверные прогнозы. В статье обобщен многолетний опыт преподавания дисциплины «Эконометрика» в Байкальском государственном университете с использованием подсистемы контроля текущей успеваемости в АРМ преподавателя и системы дистанционного обучения Moodleдля проверки знаний, умений и навыков студентов.
Ключевые слова: эконометрика, электронная информационно-образовательная среда, система дистанционного обучения, подсистемы контроля текущей успеваемости в АРМ преподавателя, результаты тестирования, оценка знаний студентов, Байкальский государственный университет.
THE STRATEGY FOR ASSESSING OF THE KNOWLEDGE AND SKILLS OF STUDENTS STUDYING DISCIPLINE "ECONOMETRICS" WITH USING THE ELECTRONIC INFORMATION AND EDUCATION ENVIRONMENT OF THE BAIKAL STATE UNIVERSITY
Belych T.I.1, Burdukovskaya A.V.1, Rubina N.V.1
1FGBOUHE “The Baikal state university ", Irkutsk
Currently it is observed the period of revolutionary transformations for the high education system of the Russian Federation, such as the significant changes in the federal law “About Education in the Russian Federation”, in particular, for the first time the concept of network distance and electronic learning is introduced. The strategic goal for universities is the development and using of automated workplaces (AWP) for teachers and students and using of distance learning systems in the educational process. Such measures will make the learning process more “transparent” for students, will allow to exclude the teacher's subjectivity, will motivate of using methodical materials, practical works and manuals for students, will stimulate students' independent work and eventually will increase the responsibility of students in studying of the educational programs. As a result, it will provide the acquisition of competences, applying knowledge, skills and abilities for graduates in their professional activities. In process of Russia's accession to the Bologna agreements the modern economic education is impossible without introducing discipline econometrics in the training economists' curricula in universities, because in the accounting and auditing, management, finance and other areas of the economy specialist-economist have to know how to analyze the empirical data, to build the forecasts and to apply the latest methods of economic analysis which are based on econometric researches. The article summarizes the long-term experience of teaching the discipline "Econometrics" in the Baikal State University with using the subsystem of monitoring the current progress in the teacher's automated workplaces and using the Moodle distance learning system for testing students' knowledge and skills.
Keywords: econometrics, electronic information and educational environment, system of distance learning, subsystem of the monitoring the current progress in the teacher's automated workplace, test results, students' knowledge assessment, the Baikal State University.
В Байкальском государственном университете (БГУ) в соответствии с утвержденными стандартами по направлениям подготовки 38.00.00 для формирования у студентов профессиональных компетенций в базовую часть учебных планов включена дисциплина «Эконометрика», так как одной из задач профессиональной деятельности выпускников этого направления является научно-исследовательская, которая предусматривает поиск, сбор, обработку, анализ и систематизацию информации в экономике [1; 2].
Цель изучения этой дисциплины - дать представление об основных принципах построения эконометрических моделей для анализа и прогнозирования реальных социальноэкономических процессов и явлений, а также о специфических с математической точки зрения методах их исследования. автоматизированное рабочее место эконометрика
Основная задача курса - дать достаточно полное представление о возможностях, которые дают исследователю построенные модели, познакомить с примерами их практического применения и анализа. Другая задача курса - выработка умений и навыков самостоятельного построения, исследования и применения моделей в профессиональной деятельности.
Для того чтобы достичь обозначенной цели и решить поставленные задачи, студенты данного направления должны обладать соответствующими компетенциями и формируемыми для них знаниями, умениями и навыками, что в современных условиях невозможно без использования электронной информационно-образовательной среды (ЭИОС) вуза [3; 4].
ЭИОС БГУ позволяет, наряду с инструментарием информационных технологий, использовать новые образовательные технологии и методики обучения, основанные на применении средств информационно-технологической составляющей [5; 6].
Преподавание эконометрики требует глубоких знаний по:
• экономике, так как постановка задачи, отбор факторов и интерпретация полученных результатов эконометрического моделирования невозможны без основ экономической теории;
• математике, без базовых знаний которой невозможно эконометрическое моделирование, при этом набор математико-статистических методов позволяет проверять модельные соотношения между анализируемыми экономическими показателями и оценивать неизвестные значения параметров в этих соотношениях на основе исходных экономических данных;
* информационным технологиям, так как для решения эконометрических задач необходимо использование различных статистических пакетов, таких как MathCad, MatLab, Statistica, SPSS, Stadiaи т.д. При этом следует отметить, что использование подобных программных продуктов затруднено в силу их высокой стоимости, поэтому чаще всего используется табличный процессор MSExcel, который содержит широкий набор встроенных функций и процедур для выполнения лабораторных работ по эконометрике студентами [7].
Анализ большинства существующих методологических подходов к преподаванию эконометрики позволяет сделать вывод о том, что, как правило, используются следующие формы обучения: деловые игры, руководства к решению задач, рабочие тетради, методические указания к выполнению контрольных работ [8].
С помощью деловой игры можно быстро ввести студентов в проблематику темы текущего занятия, остальные формы обучения содержат инструкции к решению задач, варианты индивидуальных и домашних заданий [9].
К недостаткам таких форм обучения можно отнести рутинный, монотонный характер практических занятий, не способствующий творческому мышлению, повышению здоровой конкуренции среди студентов.
Цель исследования: стандартизировать процедуры, связанные с проверкой знаний, умений и навыков обучающихся, для глубокого и качественного освоения дисциплины.
Материал и методы исследования
Для поддержки учебного процесса в БГУ разработана и функционирует система «Автоматизированное рабочее место преподавателя» (АРМ) [10], то есть централизованное хранилище таких объектов, как средства разработки и формирования аннотаций, рабочих программ и фондов оценочных средств дисциплин, а также таблиц учета успеваемости, посещаемости.
В современной открытой образовательной среде вуза качественно меняется роль преподавателя вследствие кардинального изменения ее свойств и свойств ее компонентов. Активное использование АРМа ликвидирует рутинные процессы в его деятельности, позволяя использовать электронный журнал текущей успеваемости и посещаемости, доступный студенту с личного портала, что делает учебный процесс прозрачным и объективным. Обучающиеся имеют возможность четко и ясно представлять и контролировать формирование текущей оценки по предмету в баллах, что стимулирует систематическую постоянную работу, в том числе и самостоятельную, по освоению всех тем дисциплины. Дополнительной мотивацией для этого служит возможность получения «высокой» оценки без промежуточной аттестации.
Анализ результатов работы подсистемы оперативного контроля текущей успеваемости и посещаемости студентов показывает повышение эффективности освоения дисциплины.
Для дистанционного обучения в Байкальском государственном университете используется система дистанционного обучения (СДО) Moodle (ModularObject-OrientedDynamicLearningEnvironment), специально разработанная для создания онлайн-курсов.
Результаты исследования и их обсуждение
Авторами СДО Moodleбыла использована для проверки и контроля знаний студентов по дисциплине «Эконометрика». Целевую аудиторию составили студенты очной формы обучения по направлениям подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» и 09.03.03 «Прикладная информатика», а также студенты укрупненной группы направления подготовки 38.03.00. Опыт использования системы - 10 лет.
Тесты по курсу «Эконометрика» разрабатывались с учетом ФГОС ВО и составленных на их основе учебно-методических комплексов.
Тестирование предназначено для автоматизации управления процессом периодически проводимой проверки знаний студентов по заданным темам дисциплины. В зависимости от специфики заданий для тестирования Moodleможет использоваться как для текущего контроля знаний, так и для промежуточной аттестации.
Компьютерные тесты призваны устранить аспекты, связанные с психологией взаимоотношений «преподаватель - студент», и тем самым повысить объективность оценки. Особенность проведения тестирования заключается в том, что в университете действует индивидуальная система паролей для каждого студента, что исключает возможность прохождения тестирования под другой фамилией и использования попыток больше, чем предусмотрено преподавателем. Тестирование может проводиться в нескольких компьютерных классах разными преподавателями одновременно по одной теме, независимо друг от друга. Кроме того, студенты могут пройти тестирование в режиме онлайн. В системе Moodleзадания, как правило, оцениваются преподавателем, с последующими отзывами, комментариями, замечаниями, при этом тестирование сопровождается автоматической проверкой результатов.
Проведение тестов разбивается на два этапа: текущее и промежуточное. Текущее предназначено для определения степени усвоения изученного материала и качества знаний и навыков по изучаемой теме, что помогает при выставлении оценок во время проведения текущей аттестации. В связи с введением рейтинговой системы оценки успеваемости студентов текущее тестирование позволяет точно и наглядно выявить количество набранных баллов по теме. Студенту предлагается определенная тема, включающая конкретное число вопросов. Каждый студент обязан пройти все вопросы предлагаемого теста. Промежуточное тестирование выявляет степень усвоения изученного материала и качество знаний и навыков по предмету, позволяет выставить зачетные баллы.
Порядок появления вопросов на экранах компьютеров при тестировании различен, то есть определяется случайной выборкой, что имеет свои плюсы и минусы. Положительным аспектом является то, что проверяется весь уровень знаний по конкретной теме каждого студента. Недостатком - возможность одновременного появления на экранах соседних компьютеров одних и тех же вопросов, что может привести к «коллективному» ответу и, как результат, к потере объективности при получении оценки, что делает онлайн-тестирование более предпочтительным.
Вероятность совпадения всех вопросов в разных выборках и появление одинаковых вопросов одновременно на нескольких экранах мала, так как каждая тема включает достаточно большое общее количество вопросов, что исключает коллективный ответ, а ограниченное время прохождения тестирования не позволяет использовать помощь или справку.
Тема состоит из Nвопросов, каждый студент должен пройти тестирование по mвопросам, где m<N, причем в каждой выборке эти вопросы разные.
При повторном тестировании выборки 1, 2, ..., k будут другие, так как они существуют только на момент тестирования. В результате повышается объективность оценки и выявляются пробелы в знаниях, что позволяет строить индивидуальную работу как с определенным студентом, так и с конкретной группой.
Наибольший интерес представляет возможность формирования экзаменационного теста. Он добавляется в базу, причем наполнение его вопросами происходит автоматически из вопросов уже существующих тем, при этом из каждой темы должно выбираться равное количество вопросов. Это позволяет значительно упростить процесс создания зачетных и/или экзаменационных тестов по предметному курсу и обеспечить одинаково полный уровень проверки знаний по пройденным темам.