Материал: Статистическое исследование услуг Интернет-связи в РФ

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

В целом будущее видится довольно оптимистичным. По прогнозу Фонда «Общественное мнение» к концу 2016 г. численность Интернет-пользователей в России достигнет 100 млн человек или около 70% населения.

Глава 2. РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕРНЕТ-СВЯЗИ

2.1 Сводка и группировка

Сводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Группировка - расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношениях и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками.

На основе данных прил. 1 проведем вторичную группировку.

Определим число групп:

n = 1 + 1,44= 1 + 1,44  2,7 = 1 + 3,888 = 4,888

То есть число групп равно 5.

Далее определим величину группировочного интервала:

i = (хmax-xmin)/n = (84 437,7 - 2 901,8)/5 = 16 307

Сгруппированные данные будут выглядеть следующим образом (табл. 1).

Таблица 1

Численность населения, пользовавшаяся интернет-связью с 2000 по 2014г.

Численность населения, мл.чел

Годы

До 19 209

2000; 2001; 2002; 2003; 2004

19 209 - 35 516

2005; 2006; 2007

35 516 - 51 823

2008; 2009;

51 823- 68 130

2010;

68 130 - 84 437,8

2011; 2012; 2013;2014


В период с 2000 - 20014гг. по России минимальное число  населения, пользующееся интернет-связью, приходится на 2000, 2001, 2002, 2003 и 2004 год, и находится в интервале от 2 901,8 до 19 209 млн. человек.

А максимальное - на 2011, 2012, 2013 и 2014 года и находится в интервале от 68 130 до 84 437,8 млн. человек.

2.2 Расчет относительных величин

Относительная величина в статистике - это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Основное условие правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительный показатель структуры характеризует состав изучаемых явлений. Для этого исчисляют относительные показатели (в форме процентов или коэффициентов), показывающие доли структурных частей изучаемого объекта по отношению к объекту в целом. Возьмем данные из приложения 3.


Используют


Человек

% к итогу

Всего:

84 437,8

100

    В том числе:

Абоненты, имеющие доступ к фиксированной интернет-связи.

25 062,5

25 062,5*100/84 437,8= 29,7

Абоненты, имеющие доступ к фиксированной ширикополосной интернет-связи.

24 844,5

24 844,5*100/ 84 437,8= 29,4


Наибольший удельный вес в объёме использования интернет-связи в РФ имеют абоненты, имеющие доступ к фиксированной интернет-связи и составляет 29,7% от общей численности людей, использующих интернет-связь в РФ за 2014 год.

Относительный показатель координации рассчитывается по формуле:


Возьмем данные из прил. 6

ОПК = 142 467,6/ 84 437,8= 1,687

На каждую тысячу людей приходится 1687 абонентов, использующих услуги интернет-связи на 2014 год.

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты:


Возьмем данные из приложения 2 по ЦФО и СЗФО.

ОПС = 9 938,3/26 091,3= 0,38

Численность населения, использующие услуги интернет-связи в ЦФО превысила тот же показатель в СЗФО в 0,38 раз.

Относительные величины интенсивности характеризуют степень насыщенности изучаемым явлением определённой среды. Для этого возьмем данные по Центральному федеральному округу (ЦФО).


ОВИл = (7 745/ 84 437,8) * 1000= 92 чел

ОВИг = (7 687,6/ 84 437,8) * 1000 = 91 чел.

абонента, использующих фиксированную интернет-связь приходиться на 1000 людей, имеющих доступ в интернет в 2014 году по ЦФО. И 91 абонент, имеющих доступ к фиксированной ширикополосной связи на 1000 человек в 2014 году по ЦФО.

.3 Средние величины и показатели вариации

Средняя величина ― это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в конкретных условиях места и времени. Средние величины делятся на 2 класса: степенные-средние и структурные средние.

Рассчитаем средний уровень людей, использовавшие интернет-связь по РФ, для этого воспользуемся арифметической простой. Данные возьмем из прил.2

Формула арифметической простой:


где xi - усредняемый признак,- количество единиц с определенным значением признака.


Следовательно, средний уровень населения, использующие интернет по Федеральным Округам РФ за 2014 год составляет 12,5%.

Мода ― числовое значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределении. Как видно из приложения 3 модальный интервал ― 15-29. Рассчитаем моду по следующей формуле:


где х0 ― нижняя граница модального интервала;― величина модального интервала;― частота модального интервала;― частота интервала предшествующего модальному;+1 ― частота интервала следующего за модальным.

Следовательно: лет

Можно сделать вывод, что наибольшее количество пользователей интернета находятся в возрасте 19,5 лет.

Медиана ― это величина признака, которая делит упорядоченную последовательность на две равные по численности части.

Для того, чтобы определить медиану, нам необходимо найти сумму накопленных частот. Для удобства составим таблицу, которая будет включать сумму накопленных частот (табл.2).

Таблица 2

Расчет суммы накопленных частот

В том числе по возрастным группам, лет

18-28

29-39

40-50

Всего

Всего, чел.

52 351,4

27 864,5

4 221,9


Сумма накопленных частот

52 351,4

80 215,9

84 437,8

84 437,8


Как видно из таблицы, сумма накопленных частот равна 84 437,8, следовательно, полусумма равна 42 218,9 (84 437,8/2).

Медиана находится в том интервале, для которого сумма накопленных частот впервые превысит полусумму. Как видно из таблицы, медианным интервал ― 18-28 (52 351,4>42 218,9).

Рассчитаем медиану по следующей формуле:


где x0 ― нижняя граница медианного интервала;― величина медианного интервала;

∑f ― сумма частот;― сумма частот накопленных до начала медианного интервала;― частота медианного интервала.

Следовательно:  года

Можно сделать вывод, что большинство людей, работа которых связана с интернетом находится в возрасте 32 лет.

Вариация - это несовпадение уровней одного и того же признака у разных объектов, принадлежащих одной совокупности. Вариация измеряется при помощи абсолютных и относительных показателях.

Для того, чтобы рассчитать показатели вариации, вначале рассчитаем средний возраст безработных и размах вариации. Данные возьмем из прил. 4

Рассчитаем средний возраст, используя такой показатель, как средняя арифметическая взвешенная. Она определяется, как сумма произведений количества вариантов на число повторений варианта и деленная на сумму раз повторений.


Размах вариации рассчитывается, как разница между максимальным количеством вариантов и минимальным.


Показатели вариации:

) Среднее линейное отклонение характеризует колеблемость, и представляет собой среднею арифметическую из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической.


где xi ― значение варианта;

 ― среднее значение признака;― частота повторений признака;― число вариантов.


2) Дисперсия ― среднее квадратичное отклонение в квадрате.


3) Среднее квадратичное отклонение показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их средних значений.


Таки образом, возраст людей с интернет-связью отклоняется от среднего возраста в среднем на 6,4 года.

) Коэфициент вариаций ― наиболее часто применяемый показатель вариации, характеризующий однородность совокупности.


Следовательно, совокупность по рассматриваемому периоду можно считать однородной.

2.4 Применение выборочного метода

Выборочное наблюдение - это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью (N). Совокупность отобранных единиц - выборочной совокупностью (n).[4, стр.88]

Используя данные прил. 5, проведем выборочное обследование.

За выборочную совокупность возьмем численность безработных в РФ за 2010 год по месяцам. Тогда . Выбираем месяцы: январь (681,1 тыс. человек), июль (787,4 тыс. человек), декабрь (869,8 тыс. человек).

Расчеты ведем с вероятностью 0,997 ().

Далее определяем среднюю численность подключившихся абонентов за 2014 год по выборочным данным:


Рассчитаем дисперсию:


Средняя ошибка выборки будет равна:


Средняя численность абонентов интернет-связи в РФ в 2014 году находится в пределах от 767,4 до 791,4 тыс. чел. с вероятностью 0,997.

2.5 Расчет показателей динамики

Явления общественной жизни, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии, поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени - процесса их развития, их динамики. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

Ряд динамики (хронологический, динамический, временной ряд) - это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

Для того, чтобы произвести расчет абсолютных и относительных показателей динамики, воспользуемся формулами из табл.3.

Таблица 3

Формулы абсолютных и относительных показателей динамики

Показатель

Цепной

Базисный

Абсолютный прирост

∆=Уi-Уi-1

∆ꞌ=Уi-У0

Коэффициент роста

Кр=

Крꞌ=

Темп роста

Тр=Кр∙100%

Трꞌ=Крꞌ∙100%

Показатель

Цепной

Базисный

Темп прироста

Тп= Тр-100%

Тпꞌ= Трꞌ-100%

Абсолютное значение 1% прироста

А=

Аꞌ=


Обозначения:

У1,2,3…n ― все уровни последовательных периодов;― число уровней ряда.

Произведем расчет абсолютных и относительных показателей, используя данные из прил.1. Результаты представим в табл.4.

Таблица 4

Расчет относительных и абсолютных показателей

Год

Число абонентов, тыс. чел.

Показатели



Абсолютный прирост, тыс. чел.

Коэффициент роста

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста, тыс. чел.



Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

2000

2901.8











2001

4303.8

1402

1402

1,483

1,483

148,3

148,3

48,3

48,3

29,02

29,02

2002

6007.5

1703.7

3105.7

1,395

2,070

139,5

207

39,5

107

43,13

29,02

2003

12023.4

6015.9

9121.6

2,001

4,143

200,1

414,3

100,1

314,3

60,1

29,02

2004

18560.1

6536.7

15658.3

1,543

6,396

154,3

639,6

54,3

539,6

120,38

29,02

2005

21916.2

3356.1

19014.4

1,180

7,552

118

755,2

18

655,2

186,45

29,02

2006

25902.2

3986

23000.4

1,181

8,926

118,1

892,6

18,1

792,6

220,22

29,02

2007

35424.7

9522.2

32522.6

1,367

12,207

136,7

1220,7

36,7

1120,7

259,46

29,02

2008

3123.8

35646.4

1,088

13,284

108,8

1328,4

8,8

1228,4

354,98

29,02

2009

41670

3121.5

38767.9

1,080

14,360

108

1436

8

1336

390,18

29,02

2010

61755.7

20085.7

58853.6

1,482

21,281

148,2

2128,1

48,2

2028,1

416,71

29,02

2011

70284.7

8529

67382.6

1,138

24,221

113,8

2422,1

13,8

2322,1

618,04

29,02

2012

76273.3

5988.6

73371.2

1,085

26,284

108,5

2628,4

8,5

2528,4

704,54

29,02

2013

76943.3

670

74041.2

1,008

26,515

100,8

2651,5

0,8

2551,5

837,5

29,02

2014

84437.8

7494.5

81535.7

1,097

29,098

109,7

2909,8

9,7

2809,8

772,62

29,02