Таблица 7
|
Корреляции, 2016 г. |
|||||||||
|
те |
GEf |
PS |
RQ |
RL |
VA |
||||
|
Ро Спирмена |
СС |
Коэффициент корреляции |
1,000 |
0,897** |
0,791** |
0,849** |
0,944** |
0,782** |
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
|||
|
GEf |
Коэффициент корреляции |
0,897** |
1,000 |
0,713** |
0,927** |
0,922** |
0,689** |
||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
|||
|
Р8 |
Коэффициент корреляции |
0,791** |
0,713** |
1,000 |
0,658** |
0,783** |
0,727** |
||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
209 |
209 |
211 |
209 |
209 |
204 |
|||
|
RQ |
Коэффициент корреляции |
0,849** |
0,927** |
0,658** |
1,000 |
0,903** |
0,720** |
||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
|||
|
Коэффициент корреляции |
0,944** |
0,922** |
0,783** |
0,903** |
1,000 |
0,788** |
|||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
|||
|
VA |
Коэффициент корреляции |
0,782** |
0,689** |
0,727** |
0,720** |
0,788** |
1,000 |
||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
202 |
202 |
204 |
202 |
202 |
204 |
Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). Источник: Составлена авторами.
Таблица 8 Корреляции, 2015 г.
|
те |
GEf |
PS |
RQ |
RL |
VA |
|||
|
СС |
Корреляция Пирсона |
1 |
0,907** |
0,761** |
0,866** |
0,948** |
0,767** |
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
|
Корреляции, 2015 г. |
||||||||
|
те |
GEf |
PS |
RQ |
RL |
VA |
|||
|
GEf |
Корреляция Пирсона |
0,907** |
1 |
0,699** |
0,928** |
0,932** |
0,685** |
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
||
|
PS |
Корреляция Пирсона |
0,761** |
0,699** |
1 |
0,647** |
0,750** |
0,700** |
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|||
|
N |
209 |
209 |
211 |
209 |
209 |
204 |
||
|
RQ |
Корреляция Пирсона |
0,866** |
0,928** |
0,647** |
1 |
0,919** |
0,722** |
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
||
|
RL |
Корреляция Пирсона |
0,948** |
0,932** |
0,750** |
0,919** |
1 |
0,788** |
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
||
|
VA |
Корреляция Пирсона |
0,767** |
0,685** |
0,700** |
0,722** |
0,788** |
1 |
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|||
|
N |
202 |
202 |
204 |
202 |
202 |
204 |
Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). Источник: Составлена авторами.
Таблица 9
|
Корреляции, 2015 г. |
|||||||||
|
те |
GEf |
PS |
RQ |
RL |
VA |
||||
|
Ро Спирмена |
те |
Коэффициент корреляции |
1,000 |
0,892** |
0,803** |
0,846** |
0,943** |
0,784** |
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
|||
|
GEf |
Коэффициент корреляции |
0,892** |
1,000 |
0,709** |
0,919** |
0,922** |
0,689** |
||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
|||
|
PS |
Коэффициент корреляции |
0,803** |
0,709** |
1,000 |
0,655** |
0,780** |
0,737** |
||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
209 |
209 |
211 |
209 |
209 |
204 |
|
Корреляции, 2015 г. |
|||||||||
|
те |
GEf |
PS |
RQ |
RL |
VA |
||||
|
Ро Спирмена |
RQ |
Коэффициент корреляции |
0,846** |
0,919** |
0,655** |
1,000 |
0,911** |
О о |
|
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
|||
|
Коэффициент корреляции |
0,943** |
0,922** |
0,780** |
0,911** |
1,000 |
0,798** |
|||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
209 |
209 |
209 |
209 |
209 |
202 |
|||
|
VA |
Коэффициент корреляции |
0,784** |
0,689** |
0,737** |
О О |
0,798** |
1,000 |
||
|
Знач. (двухсторонняя) |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
||||
|
N |
202 |
202 |
204 |
202 |
202 |
204 |
Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). Источник: Составлена авторами.
Все полученные коэффициенты корреляции положительны и значимы. Надо заметить, что индексы СС, GEf, RQ и сильно коррелируют друг с другом. В большинстве случаев корреляция между ними (как Пирсона, так и Спирмена) достигает 0,9. При этом индексы РБ и VA коррелируют как друг с другом, так и с этими четырьмя слабее - только на 0,7-0,8 (хотя и это является достаточно сильной корреляцией).
Кроме этого, были построены диаграммы рассеяния, показывающие для конкретных стран значения их индексов на общем графике.
Ниже приведены матрицы диаграмм рассеяния, демонстрирующие соотношения всех индексов со всеми. К сожалению, такие объединенные графики занимают много места и потому будут приведены в малом масштабе, позволяющем лишь прикинуть общую ситуацию. На каждом из таких графиков по вертикали и по горизонтали расположены различные переменные, для которых строятся рассеяния, в порядке (сверху вниз и слева направо): СС, GEf, РБ, ИД И1, VA. В каждой клетке находится график, построенный для соответствующих переменных. На таком графике на горизонтальной оси - значения переменной под клеткой, возрастающие слева направо, а на вертикальной оси - значения переменной слева от клетки, возрастающие снизу вверх. Каждая точка внутри такого графика отражает одну страну. В доступном масштабе отдельные точки сложно различимы, но они все же могут показать определенные закономерности.
Особенности индексов WGI, выявленные с помощью корреляций, тут подтверждаются. Если присмотреться, то можно увидеть, что в рассеяниях по переменным СС, СЕЈ ЯР и ЯЬ все точки вытянуты вдоль диагональной линии, идущей снизу вверх и слева направо. Однако в случае, если одна или обе переменных - РБ или УА, точки разбросаны по графику более хаотично. Они всё еще вытянуты вдоль диагонали (что отражает наличие у них положительных и довольно сильных коэффициентов корреляции друг с другом и с другими индексами), но отклоняются от нее в большей степени (что соответствует тому, что эти коэффициенты у них явно меньше).
Вот несколько отдельных диаграмм рассеяния для 2017 г.:
Тут можно более детально видеть, что на диаграмме для CC и GEf точки вытянуты в диагональную линию, а на других двух диаграммах, включающих VA, точки сильнее разбросаны по графику.
На основе этих данных можно утверждать, что комплекс WGI состоит из трех основных различных компонентов - отдельно PS, отдельно VA, и отдельно четыре другие сильно связанные между собой индексы. Интересно, что в этой связи статистически отражена принадлежность индексов к парадигмам, указанная в Таблице 1. Четыре индекса (GEf - «качество государственного управления»; RQ - «качество регулирования»; RL - «верховенство закона»; CC - «контроль над коррупцией») связаны с парадигмой NPM (Нового государственного управления), причем последний из них связан также и с парадигмой WP (веберовского «идеального государства»). Индексы PS («политическая стабильность») и VA («гласность и отчетность») связаны с парадигмой NPG (общественно-государственное управление).
Означает ли это, что характеристики государственного управления, которые отражают четыре «близких» индекса, являются разными взглядами на фактически одну и ту же вещь? Мы предлагаем иное, инструментальное объяснение, не вступая на зыбкую почву метафизического спора о совпадении (Langbein et al.) или различии (Kaufmann et al.) содержательных сущностей.
Полученные результаты позволяют утверждать, что индексы WGI являются неэффективным методом оценки качества государственного управления просто потому, что четыре из шести индексов очень близки по значениям. Достаточно знать значение только одного из них, чтобы можно было прикинуть с хорошей точностью примерные значения других трех индексов. В таком случае расчет всех четырех является тратой ресурсов и времени.
Более того, возможно, что такое устройство индексов может вводить в заблуждение пользующихся ими. Пользователь может думать, что эти индексы потенциально могут выводить на разные рейтинги и что , например, высокие значения сразу в четырех разных индексах свидетельствуют об особо высоком качестве управления в отдельной стране. Однако на практике эти индексы являются примерно одной и той же переменной, под разными именами и лишь с немного различающимися значениями, и восприятие этой переменной как четырех разных увеличивает ее значимость в глазах пользователя.
Заключение и дискуссия о результатах:
потенциал объективного подхода к селекции страновых
индексов оценки качества государственного управления
Мы провели уточненное статистическое корреляционное исследование страновых индексов WGI, руководствуясь представлениями о значимости формирования объективной индикативной оценки верхнего уровня для создания инструментальной парадигмы оценки качества государственного управления на основе анализа данных. Результаты проведенного исследования показывают, что рейтинги, составленные на основе применения шести индексов WGI, идентичны для четырех индексов и близки для двух индексов. Показана связь с ориентацией указанных индексов на три разные парадигмы государственного управления (административные парадигмы). Далее можно было бы применить более продвинутые методы статистического анализа, например метод главных компонент в задаче факторного анализа. Он позволит заменить четыре тесно взаимосвязанных индекса одним агрегированным индексом (смысл этого индекса, его значимость для оценки стран будут исследованы в следующих публикациях), а из двух остальных индексов выделить их независимые части и таким образом понять, что творится в этих областях без учета других областей.