Материал: СМИИ_лаб2

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Отчет по лабораторной работе №2 по дисциплине «Статистические методы в инженерных исследованиях»

Тема: Оценивание функции плотности и интегрального закона распределения вероятностей по выборке заданного объема.

3.Нормальное распределение, параметры: m=-1,1; σ=5,5. N=10

Вариационный ряд: -7,245; -4,705; -2,105; -0,452; 0,047; 0,175; 2,988; 3,146; 5,225; 6,371.

4.Гистограмма по значениям X_10, r =1+3,2*lg10=5

5. Диаграмма накопленных частот по значениям X_10

6. Гистограмма по значениям X_500, N2=500 r =1+3,2*lg500=10

Диаграмма накопленных частот по значениям VX_500

При увеличении объема выборки от 10 до 500 увеличивается число интервалов для построения гистограммы с 5 до 10, внешний вид гистограммы приближается к кривой функции нормального закона распределения. Для выборки объемом 500 диаграмма накопленных частот имеет вид, более приближенный к кривой интегрального закона распределения (левая часть диаграммы идет почти из нуля, потом, постепенно увеличиваясь, приближается к максимуму, и на последней трети интервала идет практически горизонтально), чем для выборки объемом 10. При увеличении объема выборки качество оценки улучшается.

2

8. Гистограмма для Y1=Rnd(1)

Равномерный закон распределения Параметры: 0; 1

Гистограмма для Z1=(-1/11)*Ln(1-Y1)

Экспоненциальный закон распределения

3

Гистограмма для Z2=11*Y1

Равномерный закон распределения Параметры: 0; 11

Гистограмма для Z3=Y1+11

Равномерный закон распределения Параметры: 11; 12

4

Гистограмма для Z4=(ΣYi-1)/(1/6), i=1, 2

Нормальный закон распределения

Гистограмма для Z5=(ΣYi-3)/(1/2), i=1, 2,…,6

Нормальный закон распределения

При умножении на число исходной случайной величины вид закона распределения вероятностей не изменяется, а параметры увеличиваются во столько раз, какой величины коэффициент умножения, соответственно, разброс между параметрами увеличивается.

При увеличении на число исходной случайной величины вид закона распределения вероятностей не изменяется, а параметры увеличиваются на величину, прибавляемую к функции, соответственно, разброс между параметрами не меняется.

5