СППР МАИ может использоваться при решении следующих типовых задач:
оценка качества организационных, проектных и конструкторских решений;
определение политики инвестиций в различных областях;
задачи размещения (выбор места расположения вредных и опасных производств, пунктов обслуживания);
проведение анализа проблемы по методу "стоимость-эффективность";
стратегическое планирование;
проектирование и выбор оборудования, товаров;
выбор профессии, места работы, подбор кадров.
Основные положения метода анализа иерархий были разработаны известным американским математиком Т.Л. Саати и опубликованы в 1977г. Томас Саати является одним из самых ярких представителей прикладной науки. Об этом говорят не только его математическая эрудиция и глубина новых теоретических результатов, но и диапазон приложений. Он был прав, предпослав к одной из своих монографий эпиграф: "Я люблю обе стороны математики: чистую - как возвышенный уход от реальности, прикладную - как страстное стремление к жизни" [0].
МАИ используется для решения слабо структуризованных и
неструктуризованных проблем.
Существуют системы, созданные для решения сложных проблем в больших коммерческих и государственных организациях. Например:
Система авиалиний. В отрасли авиаперевозок используется система поддержки принятия решений - Аналитическая Информационная Система Управления. Она была создана American Airlines, но используется и остальными компаниями, производителями самолетов, аналитиками авиаперевозок, консультантами и ассоциациями. Эта система поддерживает множество решений в этой отрасли путем анализа данных, собранных во время утилизации транспорта, оценки грузопотока, статистического анализа трафика. Например, она позволяет делать прогнозы для авиарынка по долям компаний, выручке и рентабельности. Таким образом, эта система позволяет руководству авиакомпании принимать решения относительно цены билетов, запросов в транспорте и т.д.
Географическая система. Географические информационные системы - это специальная категория систем поддержки, которая позволяет интегрировать компьютерную графику с географическими БД и с другими функциями систем поддержки принятия решений. Например, IBNsGeoNanager - это система, которая позволяет конструировать и показывать карты и другие визуальные объекты для помощи при принятии решений относительно географического распределения людей и. ресурсов. Например, она позволяет создать географическую карту преступности и помогает верно перераспределить силы полиции. Также ее используют для изучения степени урбанизации, в лесной промышленности, железнодорожном бизнесе и т.д.
Существуют основные области применения СППР. Например:
Телекоммуникации - основные области применения СППР. Например:
Телекоммуникации
Телекоммуникационные компании используют СППР для подготовки и принятия комплекса решений, направленных на сохранение своих клиентов и минимизацию их оттока в другие компании. СППР позволяют компаниям более результативно проводить свои маркетинговые программы, вести более привлекательную тарификацию своих услуг.
Анализ записей с характеристиками вызовов позволяет выявлять категории клиентов с похожими стереотипами поведения, с тем чтобы дифференцировано подходить к привлечению клиентов той или иной категории.
Есть категории клиентов, которые постоянно меняют провайдеров, реагируя на те или иные рекламные компании. СППР позволяют выявить наиболее характерные признаки "стабильных" клиентов, т.е. клиентов, длительное время остающихся верными одной компании, давая возможность ориентировать свою маркетинговую политику на удержание именно этой категории клиентов.
Банковское дело
СППР используются для более качественного мониторинга различных аспектов банковской деятельности, таких как обслуживание кредитных карт, займов, инвестиций и так далее, что позволяет значительно повысить эффективность работы.
Выявление случаев мошенничества, оценка риска кредитования, прогнозирование изменений клиентуры - области применения СППР и методов добычи данных. Классификация клиентов, выделение групп клиентов со сходными потребностями позволяет проводить целенаправленную маркетинговую политику, предоставляя более привлекательные наборы услуг той или иной категории клиентов.
Страхование
Набор применений СППР в страховом бизнесе можно назвать классическим - это выявление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификация клиентов.
Обнаружение определенных стереотипов в заявлениях о выплате страхового возмещения, в случае больших сумм, позволяет сократить число случаев мошенничества в будущем.
Анализируя характерные признаки случаев выплат по страховым обязательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери. Полученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок для клиентов, подпадающих под выявленные признаки.
Классификация клиентов дает возможность выявить наиболее выгодные категории клиентов, чтобы точнее ориентировать существующий набор услуг и вводить новые услуги.
Розничная торговля
Торговые компании используют технологии СППР для решения таких задач, как планирование закупок и хранения, анализ совместных покупок, поиск шаблонов поведения во времени.
Анализ данных о количестве покупок и наличии товара на складе в течение некоторого периода времени позволяет планировать закупку товаров, например, в ответ на сезонные колебания спроса на товар.
Часто, покупая какой либо товар покупатель приобретает вместе с ним и другой товар. Выявление групп таких товаров позволяет, например, помещать их на соседних полках, с тем, чтобы повысить вероятность их совместной покупки.
Поиск шаблонов поведения во времени дает ответ на вопрос
«Если сегодня покупатель приобрел один товар, то через какое время он купит
другой товар?». Например, приобретая фотоаппарат, покупатель, вероятно, в
ближайшем будущем станет приобретать пленку, пользоваться услугами по проявке и
печати [6].
Руководство крупных компаний испытывает потребность в
достоверной информации о различных аспектах бизнеса компании в целях поддержки
принятия решений. От этого зависит качество управления компанией, возможность
эффективного планирования ее деятельности, выживание в условиях жесткой
конкурентной борьбы. При этом критически важными являются наглядность форм
представления информации, быстрота получения новых видов отчетности,
возможность анализа текущих и исторических данных. Системы Поддержки Принятия
Решений предоставляют менеджерам такие возможности.
1. Системы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] URL:http://xreferat.com/37/22-1-sistemy-podderzhki-i-prinyatiya-resheniiy.html
2. Информационные системы в экономике// Под ред. проф. В.В. Дика. - М.: Финансы и статистика, 2002.- 387 с.
. Чекинов, Г.П. Применение ситуационного управления в информационной поддержке принятия решений при проектировании организационно-технических систем // Г.П. Чекинов, А.Л. Куляница, В.В. Бондаренко// Информационные технологии в проектировании и производстве. -2003.
. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. - СПб.:БХВ-Петербург, 2005
. Системы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Система_поддержки_принятия_решений
. Литвак Б.Г. Экспертные технологии управления. М.: Дело, 2004г.