Рис. 1. Любые невооруженные революционные выступления по шести группам стран, выделенных по индексу электоральной демократии, %
Рис. 2. Любые невооруженные революционные выступления по трем группам стран, выделенных по долям этнически дискриминируемого населения, %
Однако если обратиться к анализу сепаратистских эпизодов (рис. 3, 4), то видна совершенно иная ситуация. Так, разница в проценте невооруженных кампаний между полными автократиями и полными демократиями остается существенной - 55 п.п., но при этом нет четкой поступательной тенденции к увеличению процента ненасилия при переходе между другими группами стран. В данном случае видно "плато" между частичными автократиями и всеми анократиями. При этом переход от закрытой к открытой анократии даже будет характеризоваться увеличением насилия, чего не наблюдалось при анализе всех революционных эпизодов (рис. 3).
Рис. 3. Сепаратистские/национально-освободительные невооруженные революционные выступления по шести группам стран, выделенных по индексу электоральной демократии, %
Рис. 4. Сепаратистские/национально-освободительные невооруженные революционные выступления по трем группам стран, выделенных по доле дискриминируемого населения, %
Совсем иная ситуация обстоит с долей дискриминируемого населения (рис. 4). Тут видно заметное падение процента ненасилия при переходе от заметной дискриминации к высокой - около 20 п.п. При этом сильной разницы между странами с нулевой и заметной дискриминацией нет, что объясняется тем, что выделенная граница для второй группы (8% населения) является ключевой для предсказания революционного насилия.
Если обратиться к анализу социально-политических (несепаратистских) революционных выступлений (рис. 5, 6), то видна та же тенденция, что и для любых революций. Однако примечательнее то, что дискриминация потеряла свою объясняющую силу: значимых переходов между разными группами стран нет. При этом демократия лишь подтвердила описанный ранее позитивный тренд - чем выше индекс электоральной демократии, тем выше процент революционного ненасилия.
Рис. 5. Социально-политические (несепаратистские) невооруженные революционные выступления по шести группам стран, выделенных по индексу электоральной демократии, %
Рис. 6. Социально-политические (несепаратистские) невооруженные революционные выступления по трем группам стран, выделенных по доле дискриминируемого населения, %
Полученные результаты подтверждаются и при анализе логистических регрессий (таблица). Так, в первой модели, где анализируются все случаи, демократия и дискриминация являются значимыми предикторами, но значимость дискриминации при этом ниже. Во второй модели с сепаратистскими кампаниями видно, что демократия теряет всякую предсказательную силу, в то время как дискриминация остается очень значимым предиктором. Отметим, что из-за резкого падения числа случаев (в более чем 5 раз) значимость тоже закономерно падает. Однако если дискриминация остается маргинально значимой, что показывает хорошую предсказательную силу, то демократия уже не играет существенной роли при анализе. При этом в третьей модели с социально-политическими (несепаратистскими) революционными выступлениями видны прямо противоположные результаты: демократия является единственно значимым предиктором, тогда как дискриминация не является определяющим фактором.
Логистическая регрессия по разным типам революционных кампаний
|
Показатель |
Невооруженный (=1) или вооруженный (=0) тип |
|||
|
M1 (Все) |
M2 (Национальноосвободительные) |
M3 (Социальнополитические) |
||
|
Индекс электоральной демократии |
2 142**** |
0,984 |
3,009*** |
|
|
(0,556) |
(1,291) |
(0,705) |
||
|
Доля дискриминированного населения |
-1,627** |
-5,893 f |
-0,998 |
|
|
(0,694) |
(3,709) |
(0,728) |
||
|
Константа |
-0,254 |
-1,121* |
-0,221 |
|
|
(0,219) |
(0,594) |
(0,253) |
||
|
N |
409 |
76 |
333 |
|
|
AIC |
531,957 |
84,449 |
405,779 |
****p < 0,001; ***p < 0,01; **p < 0,05; *p < 0,1; fp = 0,1121.
Таким образом, при анализе любых революционных выступлений следует учитывать, что доля дискриминируемого населения и уровень демократии являются совершенно разными самодостаточными переменными. Так, если при анализе всех революционных выступлений оба фактора являются значимыми, то это лишь от того, что смешиваются кардинально разные типы революций. Однако если разделить революционные выступления на сепаратистские и социально-политические (несепаратистские), то становится очевидным, что для каждого из этих типов подходит только один из нашего набора предикторов. Так, для национально-освободительных/сепаратистских революционных выступлений главным фактором является доля дискриминируемого населения, в то время как для социально-политических несепаратистских революционных эпизодов значительно более важен индекс электоральной демократии.
Обсуждение и заключение
В целом наши гипотезы полностью подтверждаются: доля дискриминированного населения и индекс электоральной демократии - качественно разные предикторы, релевантные для разных типов революционных выступлений: сепаратистских и социально-политических (несепаратистских). Так, если анализировать все революционные эпизоды сразу, то оба фактора кажутся значимыми на приблизительно одинаковом уровне, но если поделить выборку, то становится очевидным разная объясняющая сила демократии и дискриминации. Для сепаратистских революций определяющим фактором ненасилия является низкая доля дискриминируемого населения (до приблизительно 8%), а для несепаратистских - высокий индекс электоральной демократии.
Хотя, как это было показано в настоящей работе, демократичность институтов и уровень дискриминации являются чрезвычайно важным фактором при выборе протестующими тактики действий, однако этим все не исчерпывается. Есть и другие немаловажные причины, почему одни революции принимают вооруженный характер, а другие - мирный. Так, в недавнем исследовании Р. Чинкотта и Х. Вебер [27] показали, что вероятность вооруженных революций значительно выше в странах с очень высокой долей молодежи в общей численности взрослого населения данного общества, т.е. в странах c так называемым выраженным молодежным бугром. Среди других факторов, предлагаемых в качестве благоприятствующих мирным, а не вооруженным формам революционных действий, можно упомянуть более высокие значения валового внутреннего продукта на душу населения [28] или урбанизации [29]. Также в последнее время появляется все больше работ, выделяющих образование в качестве главного фактора, понижающего насильственность революционных выступлений [5, 30].
Список источников
1. Stephan M.J., Chenoweth E. Why Civil Resistance Works: The Strategic Logic of Nonviolent Conflict // International Security. 2008. Vol. 33, № 1. P. 7 - 44.
2. Butcher C., Svensson I. Manufacturing Dissent // Journal of Conflict Resolution. 2016. Vol. 60, № 2. P. 311-339.
3. RaslerK., Thompson W.R., BouNassif H. The Extent of Military Involvement in Non-Violent, Civilian Revolts and Their Aftermath // Handbook of Revolutions in the 21st Century: The New Waves of Revolutions, and the Causes and Effects of Disruptive Political Change / eds. J. Goldstone, L. Grinin, A. Korotayev. Cham : Springer, 2022. P. 565-594.
4. Kadivar M.A., Ketchley N. Sticks, Stones, and Molotov Cocktails: Unarmed Collective Violence and Democratization // Socius. 2018. Vol. 4. P. 1-6.
5. Dahlum S. Students in the Streets: Education and Nonviolent Protest 11 Comparative Political Studies. 2019. Vol. 52, № 2. P. 277-309.
6. Chenoweth E., Ulfelder J. Can Structural Conditions Explain the Onset of Nonviolent Uprisings? // Journal of Conflict Resolution. 2017. Vol. 61, № 2. P. 298-324.
7. Ackerman P., Kruegler C. Strategic nonviolent conflict: The dynamics of people power in the twentieth century. Westport, CT : Praeger Publishers, 1994. 366 p.
8. Chenoweth E., Stephan M.J. Why civil resistance works: The strategic logic of nonviolent conflict. New York : Columbia University Press, 2011. 320 p.
9. Голдстоун Д. К теории революции четвертого поколения // Философско-литературный журнал Логос. 2006. № 5. С. 58-103.
10. Гринин Л.Е., Коротаев А.В. Методологические пояснения к исследованию революционных событий // Системный мониторинг глобальных и региональных рисков. 2020. Т. 11. С. 854-861.
11. Lawson G. Anatomies of revolution. Cambridge: Cambridge University Press, 2019. 288 p.
12. Popper K.R. Prediction and prophecy and their significance for social theory // Proceedings of the Tenth International Congress of Philosophy. 1949. Vol. 1. P. 82-91.
13. Caren N., Gaby S., Herrold C. Economic Breakdown and Collective Action // Social Problems. 2017. Vol. 64, № 1. P. 133-155.
14. Dahl M., Gates S., Gleditsch K.S., Gonzalez B. Accounting for numbers: Group characteristics and the choice of violent and nonviolent tactics // Economics of Peace and Security Journal. 2020. Vol. 16, № 1. P. 5-25.
15. Nam T. Rough days in democracies: Comparing protests in democracies // European Journal of Political Research. 2007. Vol. 46, № 1. P. 97-120.
16. Massoud T.G., Doces J.A., Magee C. Protests and the Arab Spring: An Empirical Investigation // Polity. 2019. Vol. 51, № 3. P. 429-465.
17. Regan P.M., Norton D. Greed, Grievance, and Mobilization in Civil Wars // Journal of Conflict Resolution. 2005. Vol. 49, № 3. P. 319-336.
18. BesangonM.L. Relative Resources: Inequality in Ethnic Wars, Revolutions, and Genocides // Journal of Peace Research. 2005. Vol. 42, № 4. P. 393-415.
19. Buhaug H., Lujala P. Accounting for scale: Measuring geography in quantitative studies of civil war // Political Geography. 2005. Vol. 24, № 4. P. 399-418.
20. Gurr T.R. Peoples versus states: Minorities at risk in the new century. Washington, DC : US Institute of Peace Press, 2000. 448 p.
21. Wimmer A., Cederman L.-E., Min B. Ethnic Politics and Armed Conflict: A Configurational Analysis of a New Global Data Set // American Sociological Review. 2009. Vol. 74, № 2. P. 316-337.
22. SambanisN. Do Ethnic and Nonethnic Civil Wars Have the Same Causes? // Journal of Conflict Resolution. 2001. Vol. 45, № 3. P. 259-282.
23. Chenoweth E., Shay C.W. List of Campaigns in NAVCO 1.3. Cambridge, MA : Harvard Dataverse. https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi: 10.7910/DVN/ON9XND
24. Chenoweth E., Shay C.W. NAVCO 1.3 Codebook. Cambridge, MA : Harvard Dataverse,
25. 14 p.
26. Coppedge M., Gering J., Knutsen C.H., Lindberg S.I., Teorell J., Alizada N., Altman D., Bernhard M., Cornell A., Fish M.S. V-Dem Dataset v 11.1, 2021. https://www.v-dem.net/ en/data/data/v-dem-dataset-v111/
27. Vogt M., Rьegger S. The Ethnic Power Relations (EPR) Core Dataset, Codebook Version
28. Zьrich : ETH, 2021. 7 p.
29. Cincotta R., Weber H. Youthful Age Structures and the Risks of Revolutionary and Separatist Conflicts // Global Political Demography: Comparative Analyses of the Politics of Population Change in All World Regions / eds. A. Goerres, P. Vanhuysse. Cham : Palgrave Macmillan, 2021. P. 57-92.
30. Korotayev A.V., Sawyer P.S., Romanov D.M. Socio-Economic Development and Protests: A Quantitative Reanalysis // Comparative Sociology. 2021. Vol. 20, № 2. P. 195-222.
31. Коротаев А.В., Слав М., Зинькина Ю.В., Романов Д.М. Урбанизация, рождаемость, городская молодежь и прогнозирование структурно-демографических рисков социальнополитической дестабилизации в странах Африки южнее Сахары // Системный мониторинг глобальных и региональных рисков. 2020. Т. 11. С. 317-370.
32. Barakat B., Urdal H. Breaking the Waves? Does Education Mediate the Relationship Between Youth Bulges and Political Violence? Washington, DC : World Bank, 2009. 38 p.
33. References
34. Stephan, M.J. & Chenoweth, E. (2008) Why Civil Resistance Works: The Strategic Logic of Nonviolent Conflict. International Security. 33(1). pp. 7-44.
35. Butcher, C. & Svensson, I. (2016) Manufacturing Dissent. Journal of Conflict Resolution. 60(2). pp. 311-339.
36. Rasier, K., Thompson, W.R. & Bou Nassif, H. (2022) The Extent of Military Involvement in Non-Violent, Civilian Revolts and Their Aftermath. In: Goldstone, J., Grinin, L. & Korotayev, A. (eds) Handbook of Revolutions in the 21st Century: The New Waves of Revolutions, and the Causes and Effects of Disruptive Political Change. Cham: Springer. pp. 565-594.
37. Kadivar, M.A. & Ketchley, N. (2018) Sticks, Stones, and Molotov Cocktails: Unarmed Collective Violence and Democratization. Socius. 4. pp. 1-6. DOI: 10.1177/2378023118773614
38. Dahlum, S. (2019) Students in the Streets: Education and Nonviolent Protest. Comparative Political Studies. 52(2). pp. 277-309. DOI: 10.1177/0010414018758761
39. Chenoweth, E. & Ulfelder, J. (2017) Can Structural Conditions Explain the Onset of Nonviolent Uprisings? Journal of Conflict Resolution. 61(2). pp. 298-324.
40. Ackerman, P. & Kruegler, C. (1994) Strategic nonviolent conflict: The dynamics of people power in the twentieth century. Westport, CT: Praeger Publishers.
41. Chenoweth, E. & Stephan, M.J. (2011) Why civil resistance works: The strategic logic of nonviolent conflict. New York: Columbia University Press.
42. Goldstone, D. (2006) K teorii revolyutsii chetvertogo pokoleniya [On the theory of revolution of the fourth generation]. Filosofsko-literaturnyy zhurnalLogos. 5. pp. 58-103.
43. Grinin, L.E. & Korotaev, A.V. (2020) Metodologicheskie poyasneniya k issledovaniyu revolyutsionnykh sobytiy [Methodological explanations for the study of revolutionary events]. Sistemnyy monitoring global'nykh i regional'nykh riskov. 11. pp. 854-861.
44. Lawson, G. (2019) Anatomies of Revolution. Cambridge: Cambridge University Press.
45. Popper, K.R. (1949) Prediction and prophecy and their significance for social theory. Proceedings of the Tenth International Congress of Philosophy. 1. pp. 82-91.
46. Caren, N., Gaby, S. & Herrold, C. (2017) Economic Breakdown and Collective Action. Social Problems. 64(1). pp. 133-155.
47. Dahl, M., Gates, S., Gleditsch, K.S. & Gonzalez, B. (2020) Accounting for numbers: Group characteristics and the choice of violent and nonviolent tactics. Economics of Peace and Security Journal. 16(1). pp. 5-25.
48. Nam, T. (2007) Rough days in democracies: Comparing protests in democracies. European Journal of Political Research. 46(1). pp. 97-120. DOI: 10.1111/j.1475-6765.2006.00645.x
49. Massoud, T.G., Doces, J.A. & Magee, C. (2019) Protests and the Arab Spring: An Empirical Investigation. Polity. 51(3). pp. 429-465. DOI: 10.1086/704001
50. Regan, P.M. & Norton, D. (2005) Greed, Grievance, and Mobilization in Civil Wars. Journal of Conflict Resolution. 49(3). pp. 319-336.
51. Besanfon, M.L. (2005) Relative Resources: Inequality in Ethnic Wars, Revolutions, and Genocides. Journal of Peace Research. 42(4). pp. 393-415.
52. Buhaug, H. & Lujala, P. (2005) Accounting for scale: Measuring geography in quantitative studies of civil war. Political Geography. 24(4). pp. 399-418.
53. Gurr, T.R. (2000) Peoples versus states: Minorities at risk in the new century. Washington, DC: US Institute of Peace Press.
54. Wimmer, A., Cederman, L.-E. & Min, B. (2009) Ethnic Politics and Armed Conflict: A Configurational Analysis of a New Global Data Set. American Sociological Review. 74(2). pp. 316-337.
55. Sambanis, N. (2001) Do Ethnic and Nonethnic Civil Wars Have the Same Causes? Journal of Conflict Resolution. 45(3). pp. 259-282. DOI: 10.1177/0022002701045003001
56. Chenoweth, E. & Shay, C.W. (n.d.) List of Campaigns in NAVCO 1.3. Cambridge, MA: Harvard Dataverse. https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi: 10.7910/DVN/ON9XND
57. Chenoweth, E. & Shay, C.W. (2020) NAVCO 1.3 Codebook. Cambridge, MA: Harvard Dataverse.
58. Coppedge, M., Gerring, J., Knutsen, C.H., Lindberg, S.I., Teorell, J., Alizada, N., Altman, D., Bernhard, M., Cornell, A. & Fish, M.S. (2021) V-Dem Dataset v11. 1. [Online] Available from: https://www.v-dem.net/en/data/data/v-dem-dataset-v111/
59. Vogt, M. & Rьegger, S. (2021) The Ethnic Power Relations (EPR) Core Dataset, Codebook Version 2021. Zьrich: ETH.
60. Cincotta, R. & Weber, H. (2021) Youthful Age Structures and the Risks of Revolutionary and Separatist Conflicts. In: Goerres, A. & Vanhuysse, P. (eds) Global Political Demography: Comparative Analyses of the Politics of Population Change in All World Regions. Cham: Palgrave Macmillan. pp. 57-92.
61. Korotayev, A.V., Sawyer, P.S. & Romanov, D.M. (2021) Socio-Economic Development and Protests: A Quantitative Reanalysis. Comparative Sociology. 20(2). pp. 195-222.
62. Korotaev, A.V., Slav, M., Zinkina, Yu.V. & Romanov, D.M. (2020) Urbanizatsiya, rozh- daemost', gorodskaya molodezh' i prognozirovanie strukturno-demograficheskikh riskov sotsial'no- politicheskoy destabilizatsii v stranakh Afriki yuzhnee Sakhary [Urbanization, fertility, urban youth and forecasting structural and demographic risks of socio-political destabilization in sub-Saharan Africa]. Sistemnyy monitoring global'nykh i regional'nykh riskov. 11. pp. 317-370.
63. Barakat, B. & Urdal, H. (2009) Breaking the Waves? Does Education Mediate the Relationship Between Youth Bulges and Political Violence? Washington, DC: World Bank.