Статья: Разработка адаптивной матрицы типовых знаний для инвестиционного управления агропромышленного комплекса

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

В формуле (3) слева показана непрерывная функция многих переменных Y(x1, x2,…, xN), а справа - набор двумерных единичных квадратов 1Ч1, в которых дробление отрезков [0, 1] осуществляется методом дихотомии (строгим делением пополам каждого последующего отрезка в этом интервале).

Монотонные дискретные отображения столбцов hmn(xn), имеющих одинаковое основание ?xn=(xn+1-xn)/ N, не зависят от конкретной функции Y(x1, x2,…, xN). Эта означает, что для реализации функций многих переменных вполне достаточно операций суммирования и композиций универсальной функции одной переменной

В ее состав входят все n дискретных параметров сигнала внешнего воздействия Ykmkm), которые уравновешиваются n дискретными параметрами сигнала противодействия Ymn(xmn) со стороны ОС.

Дискретные параметры - это конкретные числовые значения характеристик хkm, измеряемых датчиками ОС по каждому интегрированному сигналу Ym(xn) (Yk(xn)).

В мозгу человека все значения hmn(xmn)Дxmn и hmn(xmn)Дxmn

в Ym(xn) и Yk(xn) строго упорядочены и разделяются на: 1) внешние, поступающие извне; 2) внутренние, отражающие состояния ОС и снабжение его ФЭ ресурсами (для поддержания гомеостата и должного поведения); 3) целевые (сигналы управления, обеспечивающие достижение желаемого +Крm), изменяющие характер взаимосодействия ОСmk от Ym(xn) = Yk(xn) до Ym(xn) ? Yk(xn).

Элементами МТЗ размера MЧ2N являются M уникальных строк Ym(xn), а

(4)

качественно отличающихся друг от друга. Это позволяет однозначно определять качественное сходство и отличие Ym(xn) и Yk(xn), т.е. типовые ситуации взаимодействия ОСmk от не типовых. Таким образом у ОС (у нас АПК) появляется реальная возможность различать с допустимой на практике погрешностью е типовые Ym(xn) = Yk(xn) и не типовые Ym(xn) ? Yk(xn) ситуации.

При выполнении условия (5)

Yk(x2n) - Ym(x2n)? е и |Дx2n| = n|x2n+1 - x2n|/2N ? д, (5)

где е и д - допустимые на практике погрешности, определяющие совпадение значений реального текущего стоп-кадра Yk(x2n) с одним из типовых значений Ym(xn), хранящихся в памяти ОС (у нас в мозгу человека), а Дxn=1/N - одинаковые по величине абсолютные значения оснований всех «столбиков» N hmn(xn)Дxn, интегральные суммы которых в стоп-кадрах Yk(xn) и Ym(xn) совпадают. В случае Yk(xn) = Ym(xn), т.е. мозг человека на базе модели Ym(xn) автоматически запускается процесс вычисления собственных круговых частот щ1, щ2, …, щq, обеспечивающих параллельную (синхронную) работу q исполнительных функциональных элементов (ФЭ) или систем (ФС), обеспечивающих создание «эффекта системы», уравновешивающего текущее внешнее векторное (интегральное) воздействие внешней среды Ck на ОСm (ОСm=Ck). систем задействованных q нужных ФЭq. Тем самым достигается их синхронная (коллективная) работа, создающая «эффект системы», определяющий выживание ОС в очередной типовой ситуации.

При совпадении Yk(x2n) с Ym(x2n) мозгом человека генерируется спектр организмом запускается механизм создания «эффекта системы» сличаемые до и после m-го успешного поведенческого акта (ПАm), появляется реальная возможность устанавливать совпадение Yk(xn) с Ym(xn) и запускать адекватный текущей ситуации механизм создания для достижения +Крm в текущем k-м стоп-кадре соответствующую коллективную работу ФЭ.

Сумма площадей hmn(xn)Дxn для каждой функции Ymn(xn) - это уникальные интегральные значения, идентифицирующие m-й стоп-кадр. Условия (5) позволяют четко различать стоп-кадры Ym(xn) и Yk(xn) как объекты, имеющие разные уникальные интегральные числовые (значения) - качества. Эти качества и представляют собой уникальную информации, которая четко разделяет все Ym(xn) и позволяет однозначно идентифицировать конкретную текущую типовую ситуацию Yk(xn), если и создать должный типовой «эффект системы», обеспечивающий выживание ОС (у нас АПК) в конкретной типичной ситуации.

С этих позиции достоверная информация позволяет человеку (обученному автомату) однозначно идентифицировать или не идентифицировать типовой для ОС текущий стоп-кадр Ym(xn) при выполнении условия Ym(xn)?Yk(xn) (с допустимыми при этом погрешностями е и д).

В случае такой идентификации на базе резонанса и дискретного преобразования Фурье (ДПФ) МАУ ОС автоматически вычисляет спектр собственных круговых частот щm0, щm1, …, щmq ФЭmq и запускает m-й поведенческий акт (ПАm), т.е. синхронную совместную работу q ФЭ, обеспечивающую выживание ОС.

МТЗ, базирующаяся на таком информационно-когнитивном МАУ ОС, который пополняется новыми типовыми знаниями Зm, необходимыми для выживания ОС. Правильное понимание места и роли информации в повседневной деятельности позволяет любому человеку грамотно использовать свои знания, умения и навыки в его профессиональной деятельности и личной жизни, обеспечивая, тем самым, свое успешное выживание и развитие в изменяющемся мире. Если он производитель сельхозпродукции и успешен в области эффективного использования АПК по его назначению, то он виртуоз в использовании современных информационных технологий (ИТ), позволяющих ему четко отслеживать правильное взаимодействие стратегии и тактики в его деятельности.

В соответствии с Федеральным законом «Об информации, информационных технологиях и защите информации» [14] приведем определения основных терминов, используемых в области информационной безопасности (ИБ) и защиты информации (ЗИ):

- информация - это сведения (сообщения, данные) независимо от формы и представления.

Сразу отметим, что у нас информация - это конкретное уникальное интегральное значение строго упорядоченного суммарного набора произведений вероятностных характеристик hmnn) на одинаковые отрезки ?xn), иначе - абсолютное уникальное значение каждой функции Ym(xn) на отрезке [0,1];

агропромышленный математический моделирование нелинейный

, (6)

Главная особенность типовых стоп-кадров Ym(xn), хранящихся в памяти мозга человека, - это однозначное опознавание одного из них, совпадающего с текущим конкретным Yk(xn).

С нашей точки зрения целесообразна следующая трактовка термина информация. Информация - это строго упорядоченная совокупность символов, цифр, иероглифов и других образов объектов, наделяемых абсолютным большинством людей, компьютерами и телекоммуникационным оборудованием конкретным общепринятым качеством (цифровым содержанием).

Из такого определение информации однозначно следует, что цифровое представление информации оказалось самой удобной формой для ее единообразной обработки человеком и компьютерами. Поэтому данные, по сути своей есть цифровое представление информации, которое лучше всего приспособлено для ее формализованной обработки человеком, вычислительной техникой и цифровыми средствами связи.

Указанные определения терминов информация и данных обеспечивает их единообразное правильное понимание большинством людей, владеющих естественным интеллектом (ЕИ) и комплексами новых средств, весьма точно имитирующих познавательные функции человека на основе использования искусственного интеллекта (ИИ), т.е. информационно-коммуникационных инфраструктур, программного обеспечения, процессов и сервисов использующих числовое представление информации, т.е. данные, при поиске правильных управленческих решений. Еще одно

Такой подход обеспечивает единообразное правильное понимание термина информация человеком-творцом и телекоммуникационными системами в технологической цепочке практического взаимосодействия знаний, умений и навыков (ЗУН-ов) в процессе единообразного модельного описания взаимодействия ОС с изменяющейся внешней средой.

На рисунке 2 представлены взаимосвязи знаний, умений и навыков в процессе совместной творческой деятельности естественного и искусственного интеллектов.

З

^

ЗНАНИЯ:

(типовые и улучшенные)

v

Ym(xn)

Типовые модели

(стоп-кадры)

-

МТЗm

Механизм их реализации

-

+ Крm - (цель - позитивный конечный результат стоп-кадрового взаимодействия ОС с внешней средой (С) в реальном масштабе времени (РМВ), обеспечивающий ее выживание в текущем кадре)

У

^

УМЕНИЯ:

v

Способность типовой Ym(xn), оптимальной Yoptm(xn) или новой Ynewm(xn) модели взаимосодействия ОСmk при их реализации, создавать должный для выживания ОС «эффект системы» ОСmk, причем за все меньший и меньший промежуток времени ((?t, ?toptn или ?toptn ? ?tn)

Н

НАВЫКИ:

Способность уточненных или новых знаний автоматически обеспечивать требуемый, для выживания ОС, «эффект системы», обеспечивающий уравновешивание внешнего воздействия Сk противодействием ОСm со стороны ОС в течение постоянно уменьшающегося интервала времени ?tn.

Рисунок 2. Взаимосвязи знаний, умений и навыков в процессе совместной творческой деятельности естественного и искусственного интеллектов

Здесь Ym(xn) - это m-я конкретная типовая модель взаимодействия ОСmk, входящая в текущую матрицу типовых знаний (МТЗm). Ее реализация гарантирует выживание ОС в типичных (при m=k) для нее стоп-кадрах, в реальном масштабе времени (РМВ), т.е. за время ?tn. Знания успешно обеспечивают уравновешивание типовых воздействий извне Сk (со стороны внешней среды), адекватным противодействием ОСm им со стороны ОС. Адекватная реакция ОСm создается ОС за счет синхронной работы q ФЭ (ФС), обеспечивающих создание требуемого «эффекта системы». Умения - эта способность ОС реализовывать типовые Ym(xn), оптимальные Yoptm(xn) и новые Ynewm(xn) модели ее поведения в РМВ. «Эффект системы» от них позволяет ОС успешно уравновешивать текущее внешнее воздействие в РМВ, а, следовательно и успешно выживать во всех указанных выше ситуациях, обусловленных развитием природы. Навыки - это умения ОС противодействовать ОСm внешним воздействиям Сk в РМВ, обеспечивается за счет доведения реакции противодействия ОСm до требуемого для ее выживания автоматизма, причем с должным «эффектом системы» +Крk, уравновешивающего его. Причем для любой типовой Ym(xn), уточненной Yoptm(xn) или принципиально новой Ynewm(xn) модели.

Из положений конкретной математики и практики применения эффективно работающих математических моделей Ym(xn), Yoptm(xn) и Ynewm(xn) прослеживается необходимость повсеместного использования именно этой триады знания - умения - навыки (ЗУН) в науке, обучении и производстве [2-3, 3-7, 9-12, 14].

Блок знания - это блок, где гармонично реализуется взаимодействие искусственного (автоматизированного) и естественного (творческого) интеллектов (АИ и ЕИ) автоматизированной информационной системы (АИС) ОС. В этой АИС весьма эффективно обеспечивается должное гармоничное взаимодействие ЕИ и ИИ, где первый (ИИ) способен творчески решать проблемы и получать результаты, сопоставимые с результатами творческой интеллектуальной деятельности отдельных гениев (или коллективов из них), а второй (ИИ) формально и во много раз быстрее человека организовать эффективную автоматическую синхронную работу функциональных элементов (ФЭ) или функциональных систем (ФС) с должным «эффектом системы».

Блок умения включает информационно-коммуникационную структуру (связь), программное обеспечение, процессы и сервисы обработки данных, в том числе и автономный поиска новых решений на базе ИИ.

Блок навыков, нацелен на практическое подтверждение способности ОС автоматически реализовать типовые и быстрее человека находить оптимальные (рациональные), а также принципиально новые пути решения задач и проблем, связанных с выживанием АПК в изменяющемся мире.

Комплексное использование ЗУН отдельным человеком или трудовым коллективом, а еще лучше их постоянное развитие (в том числе и в АПК) способствует успешному выживанию ОС в любых новых условиях.

Непрерывное развитие человеком (творческим коллективом) своих ЗУН-ов способствует переводу революционных идей, моделей, технологий в разряд типовых, но уже с качественно новыми возможностями. Человек, как самая совершенная ОС, обладает как естественным (творческим), так и успешно развиваемым им (на базе автоматизированных ИТ) искусственным, то есть автоматизируемым интеллектом [11]. Мощь последней сегодня, весьма успешно усиливается путем постоянного совершенствования (за счет формализации и автоматизации процесса решение задач - вопросов имеющих решения) и проблем (вопросов пока не имеющих решений), на пути постоянного снижения времени, затрачиваемого на решение типовых задач и творческого поиска неординарных, прорывных решений для проблем. Только такое гармоничное взаимодействие естественного и искусственного интеллектов присущее человеку, обеспечивало до сих пор его устойчивое выживание как самой интеллектуальной ОС в природе.