научение слово картирование кодирование
Заключение
Анализ теоретических и эмпирических источников позволил не только выявить основные тенденции изучения двух стратегий научения -- быстрого картирования и явного кодирования, -- но также наметить перспективные направления исследований в этой области. На настоящий момент накоплены неоднозначные результаты сравнений эффективности вышеуказанных стратегий при изучении новых слов, полученные на основе поведенческих данных. Однако психофизиологические данные и анализ двух стратегий научения в связи с восприимчивостью к помехам, скоростью лексической и семантической интеграции новых слов и влиянием сна на сохранение информации в памяти дают основания для их различения, хотя и требуют дополнительной проверки.
Проведенные исследования порой позволяют только констатировать различия между данными стратегиями, однако немаловажным является поиск причин найденных различий. Нами была предложена объяснительная модель различий между явным кодированием и быстрым картированием на основе двух способов обработки информации -- снизу вверх и сверху вниз. Это позволяет расширить зону поиска, сместить фокус на новые цели и, возможно, найти то самое обоснование, которое позволит прояснить вопрос о том, в чем же кроются различия между данными стратегиями научения.
Одним из таких новых направлений исследований может стать изучение роли вербального обозначения нового объекта в процессе знакомства с ним. Мы предполагаем, что эффект от его наличия или отсутствия может быть разным в зависимости от стратегии научения. Это утверждение требует дополнительных исследований научения новым словам с соблюдением обоих условий -- «название + объект» и «отсутствие названия + объект» -- как для явного кодирования, так и для быстрого картирования.
Практическая значимость исследований в обозначенном направлении заключается в улучшении методологии обучения новым терминам в процессе получения образования с возможностью переключения между стратегиями научения в зависимости от стоящих перед обучающимся задач. Кроме того, прояснение эффектов явного кодирования и быстрого картирования с учетом вышеперечисленных особенностей может быть полезным для клинической практики при создании технологий, позволяющих компенсировать последствия речевых патологий органического генеза (травм, инсультов и т. п.).
Литература
Веккер Л. М. Психика и реальность: единая теория психических процессов. М.: Смысл, 1998.
Выготский Л. В. Мышление и речь: психологические исследования. М.: Национальное образование, 2019.
Гончаров О. А., Князев Н. Н. Лингвистическая детерминация восприятия цветов у русских и коми // Психологический журнал Международного университета природы, общества и человека «Дубна». 2010. № 2. UrL: https://psyanima.su/joumal/2010/2/2010n2a1/2010n2a1.pdf (дата обращения: 04.06.2022).
Елисеева М. Б., Вершинина Е. А. Гендерные особенности речевого и коммуникативного развития детей 8-18 месяцев (на материале русского языка) // Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований. 2017. № 13 (3). С. 680-708.
Котов А. А., Богачева Е. В., Власова Е. Ф. Обобщение значений новых слов у детей 4-6 лет на основе динамических признаков // Экспериментальная психология. 2012а. № 5 (1). С. 107-118.
Котов А. А., Котова Т. Н., Власова Е. Ф., Агрба Л. Б. Эффект интенции значения: как простое присутствие слова активирует категоризацию // Вопросы психолингвистики. 2012б. № 2 (16). С. 136-144.
Котов А. А., Котова Т. Н. Произношение имен объектов и категориальный эффект восприятия // Психология: журнал Высшей школы экономики. 2013. № 3 (10). 2013. С. 75-85.
Пиаже Ж. Ж. Речь и мышление ребенка. М.: Педагогика, 1994.
Уорф Б. Л. Отношения норм поведения и мышления к языку // Новое в лингвистике / под ред. В. А. Звегинцева. М.: Изд-во иностранной литературы, 1960. С. 157-201.
Щербакова О. В., Кирсанов А. С. Филиппова М. Г. Перикова Е. И., Благовещенский Е. Д., Штыров Ю. Ю. Эксплицитное и имплицитное усвоение новых слов: поведенческие корреляты и нейрофизиологические механизмы // Щербакова О. В. От слова -- к репрезентации. Нейрокогнитив- ные основы вербального научения. СПб.: Скифия-принт, 2022. С. 22-96.
Atir-Sharon T., Gilboa A., Hazan H., Koilis E., Manevitz L. M. Decoding the formation of new semantics: MVPA investigation of rapid neocortical plasticity during associative encoding through fast mapping // Neural Plasticity. 2015. Article ID 804385. https://doi.org/10.1155/2015/804385
Biederman I., Rabinowitz J. C., Glass A. L., Stacy E. W On the information extracted from a glance at a scene // Journal of experimental psychology. 1974. Vol. 103 (3). P. 597-600. https://doi.org/10.1037/h0037158
Brady K. W., Goodman J. C. The type, but not the amount, of information available influences toddlers' fast mapping and retention of new words // American Journal of Speech-Language Pathology. 2014. Vol. 23 (2). P 120-133. https://doi.org/10.1044/2013_AJSLP-13-0013
Carey S., Bartlett E. Acquiring a single new word // Papers and Reports on Child Language Development. 1978. Vol. 15. P 17-29.
Cooper E., Greve A., Henson R. N. Investigating fast mapping task components: No evidence for the role of semantic referent nor semantic inference in healthy adults // Frontiers in Psychology. 2019. Vol. 10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00394
Corballis M. The evolution of language // Annals of the New York Academy of Sciences. 2009. Vol. 1156. Iss. 1. P 19-43. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2009.04423.x
Coutanche M. N., Thompson-Schill S. L. Fast mapping rapidly integrates information into existing memory networks // Journal of Experimental Psychology: General. 2014. Vol. 143 (6). P 2296-2303. https://doi. org/10.1037/xge0000020
Davis M. H., Gaskell M. G. A complementary systems account of word learning: Neural and behavioural evidence // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 2009. Vol. 364 (1536). P 3773-3800. https://doi.org/10.1098/rstb.2009.0111
Dils A. T., Boroditsky L. Visual motion aftereffect from understanding motion language // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2010. Vol. 107. P 16396-16400. https://doi.org/10.1073/ pnas.1009438107
Fennell C. T., Waxman S. R. What paradox? Referential cues allow for infant use of phonetic detail in word learning // Child Development. 2010. Vol. 81 (5). P 1376-1383. https://doi.org/10.1111Aj.1467- 8624.2010.01479.x
Gilboa A. Long-term fragility: Interference susceptibility may be an inherent characteristic of memory traces acquired through fast mapping // Cognitive Neuroscience. 2019. Vol. 10 (4). P 218-220. https://doi. org/10.1080/17588928.2019.1593122
Greve A., Cooper E., Henson R. N. No evidence that `fast-mapping' benefits novel learning in healthy older adults // Neuropsychologia. 2014. Vol. 60. P 52-59. https://doi.org/10.10167j.neuropsycholo- gia.2014.05.011
Halberda J. Is this a dax which I see before me? Use of the logical argument disjunctive syllogism supports word-learning in children and adults // Cognitive psychology. 2006. Vol. 53 (4). P. 310-344. https://doi. org/10.1016/j.cogpsych.2006.04.003
Himmer L., Muller E., Gais S., Schonauer M. Sleep-mediated memory consolidation depends on the level of integration at encoding // Neurobiology of Learning and Memory. 2017. Vol. 137. P. 101-106. https:// doi.org/10.1016/j.nlm.2016.11.019
Hochstein S., Ahissar M. View from the top: Hierarchies and reverse hierarchies in the visual system // Neuron. 2002. Vol. 36 (5). P. 791-804. https://doi.org/10.1016/s0896-6273(02)01091-7 Kahneman D., Treisman A. Changing views of attention and automaticity // Varieties of attention / R. Para- suraman, R. Davies (eds). Orlando: Academic Press. 1984. P. 29-61.
Kalashnikova M., Escudero P., Kidd E. The development of fast-mapping and novel word retention strategies in monolingual and bilingual infants // Developmental Science. 2018. Vol. 21 (6). P. e12674. https://doi. org/10.1111/desc.12674
Kaminski J., Call J., Fischer J. Word learning in a domestic dog: Evidence for “fast mapping” // Science. 2004.
Vol. 304 (5677). P. 1682-1683. https://doi.org/10.1126/science.1097859 Konopak B., Sheard C., Longman D., Lyman B., Slaton E., Atkinson R., Thames D. Incidental versus intentional word learning from context // Reading Psychology: An International Quarterly. 1987. Vol. 8 (1). P. 7-21. Li C., Hu Z., Yang J. Rapid acquisition through fast mapping: stable memory over time and role ofprior knowledge // Learning and Memory. 2020. Vol. 27 (5). P. 177-189. https://doi.org/10.1101/lm.050138.119 Lupyan G. From chair to “chair”: a representational shift account of object labeling effects on memory // Journal of experimental psychology. General. 2008a. Vol. 137. P. 348-369. https://doi.org/10.1037/0096- 3445.137.2.348
Lupyan G. Linguistically modulated perception and cognition: the label-feedback hypothesis // Frontiers in Psychology. 2012. Vol. 3. P. 54. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2012.00054 Lupyan G., Rakison D. H., McClelland J. L. Language is not just for talking: Labels facilitate learning of novel categories // Psychological Science. 2007. Vol. 18. P. 1077-1082. https://doi.org/10.1111/j.1467- 9280.2007.02028.x
Lupyan G. The conceptual grouping effect: Categories matter (and named categories matter more) // Cognition. 2008b. Vol. 108. P. 566-577. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2008.03.009 Lupyan G., Ward E. J. Language can boost otherwise unseen objects into visual awareness // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2013. Vol. 110 (35). P. 14196-14201. https://doi.org/10.1073/ pnas.1303312110
Maier M., Rahman R. A. Native language promotes access to visual consciousness // Psychological Science.
2018. Vol. 29 (11). P. 1757-1772. https://doi.org/10.1177/0956797618782181 May C. P., Hasher L., FoongN. Implicit memory, age, and time of day: Paradoxical priming effects // Psychological Science. 2005. Vol. 16 (2). P. 96-100. https://doi.org/10.1111/j.0956-7976.2005.00788.x Merhav M., Karni A., Gilboa A. Neocortical catastrophic interference in healthy and amnesic adults: A paradoxical matter oftime // Hippocampus. 2014. Vol. 24 (12). P. 1653-1662. https://doi.org/10.1002/ hipo.22353
Meteyard L., Bahrami B., Vigliocco G. Motion detection and motion verbs: Language affects low-level visual perception // Psychological Science. 2007. Vol. 18. P. 1007-1013. https://doi.org/10.1111/j.1467- 9280.2007.02016.x
Morozov M. I. How the strength of the link between an object and its category label influences visual search performance // The Russian Journal of Cognitive Science. 2017. Vol. 4 (4). P. 22-28.
Munro N., Baker E., McGregor K., Docking K., Arciuli J. Why word learning is not fast // Frontiers in Psychology. 2012. Vol. 3. P. 41. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2012.00041 Navon D. Forest before trees // Cognitive Psychology. 1977. Vol. 9. P. 353-383.
Norman K. A., O'Reilly R. C. Modeling hippocampal and neocortical contributions to recognition memory: A complementary-learning-systems approach // Psychological Review. 2003. Vol. 10. P. 611-646. https://doi.org/10.1037/0033-295X.110.4.611 Norman D., Rumelhart D. E. Explorations in cognition. San Francisco: Freeman, 1975.
Oliva A., Torralba A. Modeling the shape ofthe scene: a holistic representation ofthe spatial envelope // International Journal ofComputer Vision. 2001. Vol. 42 (3). P. 145-175. https://doi.org/10.1023/A:1011139631724 Perikova E., Blagovechtchenski E., Filippova M., Shcherbakova O., Kirsanov A., Shtyrov Y. Anodal tDCS over Broca's area improves fast mapping and explicit encoding of novel vocabulary // Neuropsychologia. 2022. Vol. 168. P. 108156. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2022.108156 Roberson D., Hanley J. R., Pak H. S. Thresholds for colour discrimination in English and Korean speakers // Cognition. 2009. Vol. 112 (3). P. 482-487. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2009.06.008
Schmidt C., Collette F., Cajochen C., PeigneuxP. A time to think: circadian rhythms in human cognition // Cognitive Neuropsychology. 2007. Vol. 24 (7). P. 755-789. https://doi.org/10.1080/02643290701754158 Sharon T., Moscovitch M., Gilboa A. Rapid neocortical acquisition of long-term arbitrary associations independent of the hippocampus // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2011. Vol. 108 (3). P. 1146-1151. https://doi.org/10.1073/pnas.1005238108 Schooler J. W., Engstler-Schooler T. Y. Verbal overshadowing of visual memories: Some things are better left unsaid // Cognitive Psychology. 1990. Vol. 22. P. 36-71. https://doi.org/10.1016/0010-0285(90)90003-M Shtyrov Y., Filippova M., Blagovechtchenski E., Kirsanov A., Nikiforova E., Shcherbakova O. Electrophysi- ological evidence of dissociation between explicit encoding and fast mapping of novel spoken words // Frontiers in Psychology. 2021. Vol. 12. P. 571673. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.571673 Shtyrov Y., Filippova M., Perikova E., Kirsanov A., Shcherbakova O., Blagovechtchenski E. Explicit encoding vs. fast mapping of novel spoken words: Electrophysiological and behavioural evidence of diverging mechanisms // Neuropsychologia. 2022. Vol. 172. P. 108268. https://doi.org/10.1016/j.neuropsycholo- gia.2022.108268
Shtyrov Y., Kirsanov A., Shcherbakova O. Explicitly slow, implicitly fast, or the other way around? Brain mechanisms for word acquisition // Frontiers in Human Neuroscience. 2019. Vol. 13. P. 116. https:// doi.org/10.3389/fnhum.2019.00116
Smith C. N., Urgolites Z. J., Hopkins R. O., Squire L. R. Comparison of explicit and incidental learning strategies in memory-impaired patients // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2014. Vol. 111 (1). P. 475-479. https://doi.org/10.1073/pnas.1322263111 Snodgrass J. G., Corwin J. Perceptual identification thresholds for 150 fragmented pictures from the Snodgrass and Vanderwart picture set // Perceptual and Motor Skills. 1988. Vol. 67 (1). P. 3-36. https:// doi.org/10.2466/pms.1988.67.1.3
Souza A. S., Overkott C., Matyja M. Categorical distinctiveness constrains the labeling benefit in visual working memory // Journal of Memory and Language. 2021. Vol. 119. P. 104242. https://doi.org/10.1016/j. jml.2021.104242
Thierry G., Athanasopoulos P., Wiggett A., Dering B., Kuipers J.-R. Unconscious effects of language-specific terminology on preattentive color perception // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2009. Vol. 106. P. 4567-4570. https://doi.org/10.1073/pnas.0811155106 Ting Siok W., Kay P., Wang W. S. Y., Chan A. H. D., Chen L., Luke K.-K., Hai Tan L. Language regions of brain are operative in color perception // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2009. Vol. 106 (20). P. 8140-8145. https://doi.org/10.1073/pnas.0903627106 Warren D. E., Duff M. C. Not so fast: Hippocampal amnesia slows word learning despite successful fast mapping // Hippocampus. 2014. Vol. 24 (8). P. 920-953. https://doi.org/10.1002/hipo.22279 Warren D. E., Tranel D., Duff M. C. Impaired acquisition of new words after left temporal lobectomy despite normal fast-mapping behavior // Neuropsychologia. 2016. Vol. 80. P. 165-175. https://doi. org/10.1016/j.neuropsychologia.2015.11.016
Winawer J., Witthoft N., Frank M. C., Wu L., Wade A. R., Boroditsky L. Russian blues reveal effects of language on color discrimination // Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. 2007. Vol. 104 (19). P. 7780-7785. https://doi.org/10.1073/pnas.0701644104 Zaiser A. K., Bader R., Meyer P High feature overlap reveals the importance of anterior and medial temporal lobe structures for learning by means of fast mapping // Cortex. 2022а. Vol. 146. P. 74-88. https://doi. org/10.1016/j.cortex.2021.07.017
Zaiser A. K., Meyer P, Bader R. High feature overlap and incidental encoding drive rapid semantic integration in the fast mapping paradigm // Journal of Experimental Psychology: General. 2022b. Vol. 151 (1). P. 97-120. https://doi.org/10.1037/xge0001070
References
Atir-Sharon, T., Gilboa, A., Hazan, H., Koilis, E., Manevitz, L. M. (2015). Decoding the formation of new semantics: MVPA investigation of rapid neocortical plasticity during associative encoding through fast mapping. Neural Plastisity, 804385. https://doi.org/10.1155/2015/804385 Biederman, I., Rabinowitz, J. C., Glass, A. L., Stacy, E. W. (1974). On the information extracted from a glance at a scene. Journal of experimental psychology, 103 (3), 597-600. https://doi.org/10.1037/h0037158 Brady, K. W., Goodman, J. C. (2014). The type, but not the amount, of information available influences toddlers' fast mapping and retention of new words. American Journal of Speech-Language Pathology, 23 (2), 120-133. https://doi.org/10.1044/2013_AJSLP-13-0013 Carey, S., Bartlett, E. (1978). Acquiring a single new word. Papers and Reports on Child Language Development, 15, 17-29.
Cooper, E., Greve, A., Henson, R. N. (2019). Investigating fast mapping task components: No evidence for the role of semantic referent nor semantic inference in healthy adults. Frontiers in Psychology, 10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00394
Corballis, M. (2009). The evolution of language. Annals of the New York Academy of Sciences, 1156, 19-43. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2009.04423.x
Coutanche, M. N., Thompson-Schill, S. L. (2014). Fast mapping rapidly integrates information into existing memory networks. Journal of Experimental Psychology: General, 143 (6), 2296-2303. https://doi. org/10.1037/xge0000020
Davis, M. H., Gaskell, M. G. (2009). A complementary systems account of word learning: Neural and behavioural evidence. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 364 (1536), 3773-3800. https://doi.org/10.1098/rstb.2009.0111
Dils, A. T., Boroditsky, L. (2010). Visual motion aftereffect from understanding motion language. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107, 16396-16400. https://doi.org/10.1073/pnas.1009438107 Eliseeva, M. B., Vershinina, E. A. (2017). Gender features of speech and communicative development of children aged 8-18 months (based on the material of the Russian language). Acta Linguistica Petropoli- tana. Trudy instituta lingvisticheskikh issledovanii, 13 (3), 680-708. (In Russian)
Fennell, C. T., Waxman, S. R. (2010). What paradox? Referential cues allow for infant use of phonetic detail in word learning. Child Development, 81 (5), 1376-1383. https://doi.org/10.1111/j.1467- 8624.2010.01479.x
Gilboa, A. (2019). Long-term fragility: Interference susceptibility may be an inherent characteristic of memory traces acquired through fast mapping. Cognitive Neuroscience, 10 (4), 218-220. https://doi.org/10. 1080/17588928.2019.1593122
Goncharov, O. A., Knyazev, N. N. (2010). Linguistic determination of color perception in Russians and Komi. Psikhologicheskii zhurnal Mezhdunarodnogo universiteta prirody, obshchestva i cheloveka “Dubna”, 2. Available at: https://psyanima.su/journal/2010/2/2010n2a1/2010n2a1.pdf (accessed: 04.06.2022). (In Russian)
Greve, A., Cooper, E., Henson, R. N. (2014). No evidence that `fast-mapping' benefits novel learning in healthy older adults. Neuropsychologia, 60, 52-59. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2014.05.011 Halberda, J. (2006). Is this a dax which I see before me? Use of the logical argument disjunctive syllogism supports word-learning in children and adults. Cognitive psychology, 53 (4), 310-344. https://doi. org/10.1016/j.cogpsych.2006.04.003
Himmer, L., Muller, E., Gais, S., Schonauer, M. (2017). Sleep-mediated memory consolidation depends on the level of integration at encoding. Neurobiology of Learning and Memory, 137, 101-106. https://doi. org/10.1016/j.nlm.2016.11.019