Список литературы
1. Pang B. Thumbs up? sentiment classification using machine learning techniques Pang B. Vaithyanathan S. // Proceedings of the ACL-02 conference on Empirical methods in natural language processing. 2002. Vol. 10. P. 79-86. doi: 3115/1118693.1118704
2. Ye Z. Encoding Sentiment Information into Word Vectors for Sentiment Analysis / Z. Ye, F. Li, T.Baldwin // Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics. 2018. P. 997-1007
3. Morsy S. A. Improving Document-Level Sentiment Classification Using Contextual Valence Shifters The American University in Cairo / S.A. Morsy, A. Rafea // International Conference on Application of Natural Language to Information Systems. P. 253-258. doi: 10.1007/978-3-642-31178-9_30
4. Schulder M. Towards Bootstrapping a Polarity Shifter Lexicon using Linguistic Features / M. Schulder, M. Wiegand, J. Ruppenhofer // Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Natural Language Processing. Vol. 1. P. 624-633
5. Noferesti S. Using Data Mining Techniques for Sentiment Shifter Identification / S. Noferesti, M. Shamsfard // Language Resources and Evaluation. Vol. 53. P. 279-302. doi: 10.1007/s10579-018-9432-0
6. Xu G. Mining Chinese Polarity Shifters / G. Xu, C. Huang // Chinese Lexical Semantics: 16th Workshop. P. 244-251. doi: 10.1007/978-3-319-27194-1
7. Статься их Википедии “Word2vec” [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Word2vec (дата обращения 19.03.2020).
8. Сайт “Отзовик” // [Электронный ресурс]. URL: https://otzovik.com/.
9. Сайт “РуТез” // [Электронный ресурс]. URL: https://www.labinform.ru/pub/ruthes (дата обращения 19.03.2020).
10. Сайт “RuWordNet” // [Электронный ресурс]. URL: http://www.ruwordnet.ru/ru (дата обращения 19.03.2020).