1. Що таке штучний інтелект?

2. Назвіть системні аспекти, що розглядаються у галузі ШІ.

3. Що вивчає наука когнітивістика?

4. З яких зон складається смисловий простір?

5. Що таке дедукція та індукція?

6. Які ви знаєте типи зв’язків у повідомленні?

7. Що таке навчання?

8. Яка інформація зберігається у предметній галузі?

9. Що таке знання? Відмінність знань від даних.

10. Дати визначення понять Екстенсіонал та Інтенсіонал?

11. Назвіть галузі та види знань.

ІІІ. Пояснення нового матеріалу (60-65 хв.)

Використана література:

1. М.М.Глибовець, О.В.Олецький «Штучний інтелект» - К.: Вид.дім «КМ Академія», 2002. – 366 с.

План

1. Представлення знань.

2. Моделі подання знань.

   1. Логіко-лінгвістичні моделі

   2. Декларативні моделі

IV. Підсумок заняття.

На сьогоднішній лекції ви прослухали інформацію про моделі представлення знань.

Контрольні запитання

1. За допомогою яких моделей представляють знання у пам’яті системи? (мережна, фреймова, логічна, продукційна)

2. Яка модель називається мережною?

3. Як побудувати таку модель?

4. Якими способами можна представити фреймову модель?

5. Як записати продукцію?

Лекція 5

Тема: Нечітка модель подання знань

Мета: розглянути способи представлення нечіткої моделі подання знань, з’ясувати та зрозуміти зв’язок між біологічним нейроном та штучною нейронною мережею, розглянути механізм виведення знань.

Тип: теоретичне

Вид: формування умінь і навичок.

Форма навч. роботи: фронтальна.

Методи навчання: словесний.

Структура заняття:

І. Організаційний момент: привітання, перевірка відсутніх. (2 хв.)

ІІ. Актуалізація опорних знань: (10 хв.)

1. За допомогою яких моделей представляють знання у пам’яті системи? (мережна, фреймова, логічна, продукційна)

2. Яка модель називається мережною?

3. Як побудувати таку модель?

4. Якими способами можна представити фреймову модель?

5. Як записати продукцію?

ІІІ. Пояснення нового матеріалу (60-65 хв.)

Використана література:

1. М.М.Глибовець, О.В.Олецький «Штучний інтелект» - К.: Вид.дім «КМ Академія», 2002. – 366 с.

План

1. Нечітка модель подання знань.

2. Штучні нейронні мережі.

3. Виведення знань.

ІV. Підсумок заняття.

Підготуватися до самостійної роботи:

• Класифікація та особливості знань.

• Моделі подання знань.

• Штучні нейронні мережі.