В подтверждение сказанного в ГОСТ Р ИСО 8373-2014 («Роботы и ро-бототехнические устройства. Термины и определения») выделяется катего-рия «разумный робот» и «робот с элементами искусственного интеллекта», выполняющий работу путем считывания данных из окружающей среды, взаимодействия с внешними источниками и адаптации своего поведения (п. 2.28). «Обычный» промышленный робот -- автоматически управляемый, перепрограммируемый манипулятор, программируемый по трем или более степеням подвижности, который может быть установлен стационарно или на мобильной платформе для применения в целях промышленной автома-тизации (п. 3.5 ГОСТ Р 60.0.0.2-2016).
О внедрении искусственного интеллекта в деятельность субъектов пред-принимательства свидетельствуют самоуправляемые автомобили, виртуаль-ные помощники, торговые площадки и т.д. Создаются чипы мозга роботов, развивается применение искусственного интеллекта в военно-промышлен-ном комплексе и в других сферах жизнедеятельности общества.
Итак, определяющим отличием искусственного интеллекта от обычно-го робота выступает наличие мышления или отсутствие такового. Понятия мышления и мыслительной деятельности раскрыты в п. 3.23 и 3.24 ГОСТ Р 43.0.5-2009. В частности, мышление -- психофизиологические процессы работы мозга оператора, в том числе относящиеся к внутренней речи, памя-ти, функциональным психическим чувственным состояниям, обеспечива-ющие осуществление мыслительной деятельности с инициированием есте- ственно-интеллектуализированных, гибридно-интеллектуализированных, искусственно-интеллектуализированных человеко-информационных взаи-модействий, влияющих на возникновение и функционирование информа-ционно-обменных процессов, проведение соответствующей им информаци-онно-интеллектуальной деятельности.
Рассмотренные выше характеристики дефиниций искусственного интел-лекта можно схематично отобразить следующим образом.
Схема
Схема демонстрирует взаимосвязь категорий искусственного интеллек-та, робота и киберфизической системы, а также их взаимопроникновения. Вероятно, в ближайшем будущем искусственный интеллект будет существо-вать в отрыве от конкретных роботов или ЭВМ, например, в виртуальном «облачном» мире, передвигаясь по телекоммуникационной сети Интернет.
Применение искусственного интеллекта в предпринимательстве
Искусственный интеллект может применяться в самых различных сфе-рах жизнедеятельности общества: в экономике, образовании, культуре, на-уке, медицине и т.д. В настоящем исследовании автором будет рассмотрено использование искусственного интеллекта в предпринимательской и иной экономической деятельности (сфера бизнеса).
Как известно, все направления хозяйственной деятельности предприни-мателей отражены в Общероссийском классификаторе видов экономической деятельности (ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2; далее -- ОКВЭД). Однако упоминае-мые виды хозяйственной деятельности, как правило, касаются использования машин и роботов как материально-технического обеспечения без указания на их искусственный интеллект, в том числе: 1) производство механических ма-нипуляторов и промышленных роботов (28.22); 2) производство промышлен-ных роботов для многократного специализированного использования (28.99); 3) оптовая торговля конвейерными роботами (46.69) и т.д.
Приближенными к работе искусственного интеллекта выступают следу-ющие виды деятельности:
производство программно-аппаратных комплексов, автоматизирован-ных систем, высокопроизводительных электронно-вычислительных машин и их составных частей, предназначенных для исследований в сфере ядерных оружейных технологий (26.20);
деятельность агентов, продающих машины, включая офисное оборудова-ние и вычислительную технику, промышленное оборудование, суда и лета-тельные аппараты (46.14);
торговля оптовая программным обеспечением (46.51);
деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий (62.09);
прокат и аренда офисных машин и оборудования без оператора (77.33).
Отдельные виды экономической деятельности, непосредственно связан-ные с применением искусственного интеллекта, упоминаются в различных нормативных правовых и иных актах:
организация транспортной логистики (послание Президента России Фе-деральному Собранию от 1. 03. 2018);
информационные и коммуникационные технологии с искусственным интеллектом (Указ Президента России от 9. 03. 2017 № 203);
промышленный искусственный интеллект (Указ Президента России от 1.12. 2016 № 642);
управление транспортными потоками искусственным интеллектом и бор-товые системы (распоряжение Правительства России от 22.11. 2008 № 1734-р);
информационно-аналитические системы мониторинга в агропромышлен-ном комплексе (постановление Правительства России от 25. 08/ 2017 № 996);
автомобилестроение (распоряжение Правительства России от 28.04. 2018 № 831-р);
оборонно-промышленный комплекс (распоряжение Правительства Рос-сии от 1.11. 2013 № 2036-р) и другие.
Видимо, в ближайшем будущем ОКВЭД пополнится соответствующими видами экономической деятельности с применением искусственного интел-лекта.
Нейротехнологии и Нейронет близки по своей сути к искусственному ин-теллекту, однако имеют различную природу и применение. Нейротехнологии позволяют использовать весь потенциал мозга человека, по сути, участвуя в мыслительной деятельности человека и повышая ее продуктивность. Нейро- нет -- система человеко-машинных коммуникаций и информационного обме-на посредством нейрокомпьютерных интерфейсов на базе гибридных цифро-аналоговых архитектур. Нейронет считают следующим поколением Интернета (Web 4.0) и основой создания гибридного человеко-машинного интеллекта. Так создаются предпосылки развития био-киберфизических организмов.
В российском законодательстве понятие нейронной электронно-вычис-лительной машины закреплено в Указах Президента России от 26.08.1996 № 1268 и от 17.12.2011 № 1661. Так, нейронная ЭВМ представляет собой вычислительное устройство, разработанное или модифицированное для имитации поведения нейрона или совокупности нейронов, например, вы-числительное устройство, характеризуемое способностью аппаратуры мо-дулировать вес и количество взаимных связей множества вычислительных компонентов на основе предыдущей информации. Совокупность компью-теров или процессоров, обладающих искусственным интеллектом, образу-ют нейронную сеть аналогичной структуре нейронов коры головного мозга человека, где нейрон - электрически возбудимая клетка, обрабатывающая, хранящая и передающая информацию с помощью электрических и химиче-ских сигналов [Williams R., Herrup K., 1988: 423-453].
Развитию Нейронета в России способствует недавно утвержденная рас-поряжением Правительства России от 30.03.2018 № 552-р дорожная карта
совершенствования законодательства и устранения административных ба-рьеров в целях реализации Национальной технологической инициативы по направлению «Нейронет», обеспечивающей участие российских компаний на формируемых глобальных рынках продукции и услуг в сфере средств человеко-машинных коммуникаций. В дорожной карте приводятся следу-ющие сегменты применения Нейронета: нейромедтехника, нейрофарма, нейрообразование, нейрокоммуникации, нейроразвлечения и нейроспорт, нейроассистенты и искусственный интеллект, иные смежные технологии (виртуальной и дополненной реальности, медицинской робототехники, сбо-ра и обработки больших данных).
Российская статистика свидетельствует об активных темпах внедрения искусственного интеллекта в промышленность. В частности, к 2019 году прогнозировалось подключение около 1,9 млн. единиц оборудования к промышленному Интернету, из которых 1,3 млн. -- в машиностроении и 0,6 млн. -- в процессном производстве. Объем использования искусствен-ного интеллекта и машинного обучения в денежном выражении в 2017 году составил 700 млн. руб. и вырастет до 28 млрд. руб. к 2020 году.
С учетом положений Федерального закона от 31.12. 2014 № 488-ФЗ «О про-мышленной политике в Российской Федерации» перспективны такие сфе-ры применения искусственного интеллекта, как машино- и судостроение, металлургия, электроэнергетика, нефтехимическая, легкая и медицинская промышленность. Эффективным также будет внедрение искусственного интеллекта в бизнес-образование, в том числе в виртуальные школы и уни-верситеты, электронные библиотеки.
Среди прикладного использование искусственного интеллекта (в элек-тронном виде) можно определить: смарт-контракты (умные контракты), кибербезопасность (защита электронных баз данных, система противодей-ствия взлому), умный дом и т.д. При этом распространение искусственного интеллекта имеет серьезный недостаток -- исчезают рабочие места, ряд про-фессий вскоре утратит актуальность.
Субъекты отношений и юридическая ответственность
Традиционная концепция о субъектах права исходит из того, что участ-никами экономических отношений признаются физические и юридические лица, публично-правовые образования -- Российская Федерация, субъекты федерации и муниципальные образования (подраздел 2 ГК РФ). Различные отрасли российского права выделяют соответствующие признаки субъек-тов права, в частности, в предпринимательском праве для участников ры-ночных отношений определяющими выступают наличие регистрации или легитимации иным образом, хозяйственной компетенции, имущественной базы, а также способности нести ответственность [Банковский С.С., Михай-лов Н.И. (ред.), 2018: 70-75]. В предпринимательских отношениях данным критериям, в частности, отвечают индивидуальные предприниматели, юри-дические лица, предпринимательские объединения и публично-правовые образования.
Вопрос о правосубъектности имеет давнюю историю, начиная с совет-ского правоведения. Правосубъектность охватывает способность обладать субъективными правами и нести обязанность (правоспособность) и спо-собность самостоятельно осуществлять данные права и обязанности (де-еспособность) [Алексеев С.С., 1994: 93-95]. При этом субъективное право рассматривается как мера дозволенного поведения, принадлежащая лицу. Подробное изучение теоретических подходов к пониманию, например, юридического лица (теория реального субъекта права и теория фикции), дает право согласиться с выводами авторов, что это не более чем фикция. Из различных теорий фикции заслуживают внимание теория коллектива (А.В. Венедиктова), теория директора (Ю.К. Толстого), теория администра-ции (Н.Г. Александрова) и т.д.
Как же быть с роботами (машинами) или киберфизическими системами на базе ЭВМ, обладающих искусственным интеллектом? Речь идет об объ-екте или о субъекте права? Нет ли в данном вопросе фикций?
Парадоксально, но на практике упомянутые признаки субъекта предпри-нимательства, например, могут быть у промышленного AI-робота. Так, робот может иметь регистрацию (предположим, в Ростехнадзоре) и учетный номер; обладать хозяйственной компетенцией, соответствующей целям его деятель-ности; обладать имущественной базой, поскольку робот априори представля-ет собой материальную ценность; его можно привлечь к юридической ответ-ственности (например, в виде принудительного отключения или доработки программы, а также утилизации, как крайней мере ответственности).
Таким образом, на первый взгляд, AI-робот обладает отдельными эле-ментами субъекта права, при осуществлении им производственно-хозяй-ственной деятельности. Одновременно робот выступает объектом права, будучи предметом материального мира и обладающий ценностью (как иму-щество -- технология). Вместе с тем правоведение разделяет объект и субъ-ект права. Однако истории известны факты, когда объекты права перехо-дили в разряд субъектов (например, при отмене рабства рабы становились полноправными участниками общественных отношений).
Если обратить внимание на этапы развития человека, то каждый инди-вид на начальном этапе биологического развития не обладает той полнотой мышления и быстротой принятия решений как взрослый человек. Путем обучения человек с годами совершенствует свое сознание для выработки более правильных решений. Похожая картина наблюдается при развитии искусственного интеллекта, изначально имеющего отправные данные для будущего развития собственного мышления и самосовершенствования. Со-ответственно совокупность робота и искусственного интеллекта можно рас-смотреть в качестве робото-разумного субъекта права (robo-sapiens).
Говоря об ответственности за деятельность робота, в том числе обла-дающего искусственным интеллектом, следует вспомнить «три закона ро-бототехники» А. Азимова [Azimov A., 1960: 129), актуальность которых не утрачена: 1) действия (бездействия) робота не могут и не должны вредить человеку; 2) робот должен подчиняться командам человека, за исключением случаев, когда команды нарушают первый закон; 3) робот должен заботить-ся о своей безопасности в пределах первого и второго законов.
Указанные фундаментальные истины заложили основы юридической оценки поведения робота. С. Наделла развил предложенные Азимовым за-коны, подчеркнув, что искусственный интеллект разработан с целью помо-щи человечеству, уважая при этом достоинство последнего, а не для его за-мены. Творческая деятельность, включая рисование, архитектуру и музыку, могут быть исключительной прерогативой человека [Рябов И., 2016: 1].
В научной литературе имеются разные подходы к возможности привле-чения к ответственности за работу искусственного интеллекта, включая: от-ветственность лица, программировавшего робота; ответственность лица, использующего робота в качестве инструмента; ответственность самого ин-теллектуального робота [Морхат П.М., 2017: 132-141]. Непредсказуемость будущего поведения AI-робота заложена в цифровом алгоритме, весьма на-глядно раскрытом в статье о проблемах безопасности искусственного интел-лекта [Amodei D. et al., 2016: 1-29]. Так, наделяя робота самоорганизацией при плохом дизайне искусственного интеллекта, нельзя исключать его неже-лательное обучение (машинное обучение), в том числе вызванное взломом программы.