Статья: Подготовка математических программ Deca и Radrisk к проведению экспертизы безопасности проекта Белорусской АЭС

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

При наличии в выбросе нескольких типов аэрозолей дискретная вероятностная модель аварийного источника представляется суммой по всем n-частицам каждой из фракций (Qk ):

(6)

Размеры частиц, плотность аэрозоля и концентрация частиц влияют на поведение радиоактивных материалов в процессе переноса и осаждения при атмосферной диффузии. Процессы, описывающие поведение аэродисперсных частиц в процессе атмосферной диффузии и оседания слишком сложны, чтобы использовать детальные модели в практических целях. В данной работе использованы эмпирические данные для скоростей оседания частиц в зависимости от диаметра, полученные в работе [15] (таблица 1).

Таблица 1 Скорости оседания частиц в зависимости от диаметра

Диаметр частиц, мкм

Скорость оседания, м/с

0?0,03

0,87•10-16?0,35•10-14

0,03?0,1

0,35•10-14?8,7•10-7

0,1?0,3

8,7•10-7?4,2•10-6

0,3?1

4,2•10-6?35•10-6

1?3

3,5•10-5?2,8•10-4

3?10

2,8•10-4?3•10-3

10?30

3•10-3?2,7•10-2

30?100

2,7•10-2?3,0•10-1

Прогноз воздействия выброса на население при запроектной тяжелой аварии на АЭС-92

Для проведения расчетных исследований воздействия выброса радионуклидов на население при запроектной аварии, результаты расчета наработки радионуклидов в активной зоне кодом DECA сопряжены с входными данными кода RADRISK посредством файла обмена данными.

Код DECA выполняет расчет активностей и масс продуктов деления, накапливающихся в процессе выгорания топлива, с последующей сортировкой по номенклатуре радионуклидов с различными физико-химическими свойствами. Результаты расчетов наработки масс и активностей в летучих фракциях радионуклидов в топливе реактора ВВЭР-1000 при глубине выгорания 11 МВт*сут/кг на момент аварии приведены в таблице 2.

Таблица 2 Активности и массы радионуклидов (50% квантиль), содержащиеся в различных фракциях радионуклидов, полученные кодом DECA

Фракции

Радионуклид

Бк

кг

Инертные газы

85Kr

1.38E+16

9.53E-01

87Kr

1.75E+18

1.68E-03

88Kr

3.29E+16

5.01E-03

133Xe

4.99E+18

7.21E-01

133mXe

1.55E+17

9.35E-03

135Xe

1.26E+18

1.33E-02

135mXe

9.26E+17

2.82E-04

Галогены

129I

2.43E+10

3.72E+00

131I

2.28E+18

4.96E-01

132I

4.71E+16

8.48E-03

133I

4.97E+18

1.19E-01

134I

5.68E+18

5.74E-03

135I

6.68E+16

3.60E-02

Щелочные металлы

132Cs

8.38E+10

1.48E-08

134Cs

3.56E+16

7.41E-01

135Cs

3.52E+11

8.27E+00

137Cs

1.01E+17

3.17E+01

84Rb

2.85E+09

1.62E-09

86Rb

5.54E+14

1.84E-04

88Rb

2.36E+18

5.32E-04

89Rb

3.24E+18

6.48E-04

Группа теллура

125mTe

5.27E+14

7.94E-04

132Te

3.27E+18

2.92E-01

122Sb

1.94E+14

1.33E-05

124Sb

1.22E+13

1.89E-05

126Sb

2.54E+14

8.20E-05

125Sb

3.36E+15

8.79E-02

Ранний отказ защитной оболочки при тяжелой аварии

В качестве параметра, характеризующего величину выброса активности Qi i-го радионуклида из разрушенной активной зоны при различных авариях, используется коэффициент фракционирования fi. Прогноз величины выброса радионуклидов при j-классе аварии определяется через параметры источника выброса по следующей формуле:

; (7)

, (8)

где Ai - активность i-го радионуклида в активной зоне к моменту аварийного сброса мощности реактора, I 1,…I; qji - доля активности i-го радионуклида, высвобождающаяся из топливной матрицы в зависимости от температуры в активной зоне при j-аварии; ej - степень разрушения активной зоны при j-аварии; Lj - протечка, доля активности выходящая в окружающую среду при разгерметизации системы защитной оболочки реактора, fi. - коэффициент фракционирования радионуклидов при тяжелых авариях. Коэффициенты фракционирования радионуклидов при запроектной аварии на реакторах типа ВВЭР-1000, относящихся к группам химических элементов с различными физико-химическими свойствами, получены по материалам работы [6].

Оцененный выброс изотопов РБГ (85mKr, 85Kr, 87-88Kr, 133Xe, 135Xe), цезия (134Cs, 137Cs) и йода (131-135I) при отказе защитной оболочки в первые часы после начала развития аварийного процесса составил величину Q = 1.685•1016Бк.

Дисперсный состав и вклад в активность различных фракций выброса радионуклидов, полученные с использованием дискретной вероятностной модели аварийного источника, приведены в таблице 3.

Таблица 3 Дисперсный состав и распределение активности аварийного выброса

Инертные газы

Суммарная активность, Бк

1.531•1016

1.531•1016

Аэрозоль

Диапазон диаметров частиц, мкм

м=1 мкм, у = 2 мкм

м= 5мкм, у = 2 мкм

0,03?0,1

1,873•1012

--

0,1?0,3

1,111•1014

--

0,3?1

8,385•1014

2,995•1013

1?3

5,633•1014

4,553•1014

3?10

4,556•1013

9,010•1014

10?30

--

1,517•1014

30?100

--

2,496•1012

На рисунках 1, 2 приведены результаты расчета модернизированным кодом RADRISK, соответственно, плотности поверхностного загрязнения, С(x,y) и эффективной индивидуальной дозы облучения персонала, E(x,y), для следующих характеристик выброса: а) линия ____ ? частицы со средним диаметром 1 мкм, б) линия_ _ _? частицы со средним диаметром 5 мкм; с) линия ……. ? без учета дисперсных свойств выброса (скорости осаждения изотопов йода - 2 см/с, цезия - 0,8 см/с). Результаты получены при предельно неустойчивой категории погоды (А), а результаты оценки дозы персонала в соответствии с требованиями Гигиенического норматива «Критерии оценки радиационного воздействия» Республики Беларусь.

Рисунок 1 - 95% квантиль плотности поверхностного загрязнения (в логарифмическом масштабе)

Рисунок 2 - 95 % квантиль дозы облучения персонала.

Результаты расчетов с помощью модернизированного кода RADRISK показывают, что в случае выброса аэрозолей со средним диаметром частиц 5 мкм оценка доз облучения персонала примерно на порядок выше, чем при выбросе аэрозолей со средним диаметром частиц 1 мкм, но ниже чем консервативный расчет без учета дисперсных свойств выброса.

Более реалистичный прогноз воздействия выброса со сложным аэрозольным составом может быть получен и для населения, применяя рекомендованные МКРЗ дозовые коэффициенты.

Для выполнения независимой проверки результатов обоснования безопасности блока Белорусской АЭС с учетом отечественных нормативных требований выполнена модернизация собственных программных средств DECA и RADRISK и последующее сопряжение их в программный комплекс. Для модернизации кодов использован перспективный для анализа безопасности при лицензировании проектов АЭС методический подход, обеспечивающий «улучшенную оценку» по сравнению с консервативным подходом результатов моделирования и анализ неопределенности прогноза воздействия на население аварийных выбросов. Разработана и внедрена в код RADRISK дискретная вероятностная модель, учитывающая сложный дисперсный состав выброса, применение которой обеспечивает реалистичные оценки при наличии полидисперсного состава выброса.

Сопряжение кода RADRISK с кодом DECA позволяет оперативно учитывать реальное выгорание топлива и возможные изменения изотопного состава, вызванного переходными и аварийными процессами, и другие требования регулирующего органа при выполнении независимой. Работоспособность комплекса программ DECA и RADRISK продемонстрирована на примере запроектной аварии ВВЭР-1000.

Список литературы

1 Общие положения обеспечения безопасности атомных станций (ОПБ АС). ТКП 170-2009 (02300)

2 Правила ядерной безопасности реакторных установок атомных станций (ПБЯ РУ АС) ТКП 171-2009 (02300)

3 Санитарные нормы и правила «Требования к радиационной безопасности». Гигиенический норматив «Критерии оценки радиационного воздействия» Пост. Министерства здравоохранения Республики Беларусь № 213 от 28.12.12.

4 Международные основные нормы для защиты от ионизирующих иэлучений и опасного обращения с источниками излучения. Серия изданий по безопасности № 115. МАГАТЭ, Вена, 1997 г.

5 Требования к содержанию отчета по обоснованию безопасности атомной электростанции с реактором типа ВВЭР. ТКП 294-2010 (02300)

6 Procedures for conducting probabilistic safety assessment of nuclear power plants (level 2) // Safety series № 50-P-8. - Vienna: IAEA, 1995. - 132 p.

7 L. Soffer, S. B. Burson/ Accident Source Terms for Light-Water Nuclear Power Plants. Final Report U.S. Nuclear Regulatory Commission. Office of Nuclear Regulatory Research NUREG1465.

8 Р. Уголева Экспертиза и аттестация ПС, применяемых для расчетов и обоснования безопасности в области использования атомной энергии. Труды НТЦ ЯРБ. - М.: НТЦ ЯРБ. 2011. - 65.с.

9 Н.В. Горбачева, Н.В. Береснева, Н.В. Кулич, В.В. Скурат. Верификация и использование математических программ для оценки запасов радиоактивности в обеспечение радиационной безопасности комплекса ядерных установок на площадке АЭС/6-я МНТК «Обеспечение безопасности АЭС с ВВЭР» , 26 - 29 мая 2009 г. Подольск, ФГУП ОКБ «ГИДРОПРЕСС».

10 Evaluating the Reliability of prediction made using environmental transfer models // Safety Series №. 100. - Vienna: IAEA, 1989. - 106 р.

11 N. Harbachova, N. Kulich. Model Advancement In Level 3 PSA Application with the Use of Code RADRISK /Output of the IAEA Technical Meeting on Level 3 Probabilistic Safety Assessment. Working Materials. IAEA Headquarters, Vienna, Austria July 2-6, 2012.

12 Н. В. Горбачева, Н.В. Кулич. Разработка программных средств для проведения работ по независимой проверке результатов анализа безопасности белорусской АЭC в части ВАБ-3/ 7-я МНТК «Обеспечение безопасности АЭС с ВВЭР», 17-20 мая 2011 г. Подольск, ФГУП ОКБ «ГИДРОПРЕСС».

13 Быховский, А.В. Горячие аэрозольные частицы при техническом использовании атомной энергии. М.: Атомиздат, 1974. - 256 с.

14 N. Harbachova, N. Kulich. The code RADRISK Enhancement for NPP safety justification: fuel design changes/ Proc. of Technical Meeting on Probabilistic Safety Assessment for New Nuclear Power Plants' Design. IAEA, Vienna, Austria, October 1-5, 2012.

15 Пути миграции искусственных радионуклидов в окружаеющей среде. Радиоэкология после Чернобыля. /Под. ред. Ф. Уоррена и Р. Харрисона. М.: Мир,1999. - 512 с.