31.Методы цифровой обработки в реографии. (Написать сущность метода, сфера применения и основные этапы реализации данного метода)

Ответ: Реография – неинвазивный метод исследования кровоснабжения органов, в основе которого лежит принцип регистрации изменений электрического сопротивления тканей в связи с меняющимся кровенаполнением. Чем больше приток крови к тканям, тем меньше их сопротивление. Принципиальной основой метода реографии является зависимость изменений сопротивления от изменений кровенаполнения в изучаемом участке тела человека. Другими словами, изучаются пульсовые колебания электрического сопротивления.

Различают реографию легких, сосудов мозга (реоэнцефалография), сосудов конечностей (реовазография) и др.

Основные этапы: Для получения реограммы через тело пациента пропускают переменный ток частотой 50-100кГц, малой силы (не более 10 мкА), создаваемый специальным генератором. При биполярной методике накладывают 2 электрода, каждый из которых одновременно является токовым и измерительным, электроды фиксируют на соответствующем участке тела. Запись реограмм производится в теплом помещении через 1,5–2 ч после приема пищи или натощак, в положении лежа на спине после 15–20-минутного отдыха. Одновременно с двумя реограммами (основной и дифференциальной). Записывается ЭКГ во II стандартном отведении и иногда ФКГ в V точке или над верхушкой на одном из среднечастотных диапазонов. Желательно регистрацию реограммы производить на задержке дыхания при неполном выдохе.

32.Методы цифровой обработки сигналов электроэнцефалограммы. (Написать сущность метода, сфера применения и основные этапы реализации данного метода)

Ответ: Электроэнцефалография - метод исследования головного мозга с помощью регистрации разности электрических потенциалов, возникающих в процессе его жизнедеятельности.

Электроэнцефалография (ЭЭГ) является единственным объективным и информативным методом исследования функционального состояния периферической нервной системы, патология которой в структуре неврологических заболеваний занимает ведущее место.

Электроэнцефалографические исследования позволяют не только установить характер заболевания, проводить его топическую диагностику, но и объективно контролировать эффективность лечения, прогнозировать время и этапы восстановления.

Регистрирующие электроды располагают в определённых областях головы так, чтобы на записи были представлены все основные отделы мозга. Получаемая запись -электроэнцефалограмма (ЭЭГ)- является суммарной электрической активностью многих миллионов нейронов, представленной преимущественно потенциалами дендритов и тел нервных клеток: возбудительными и тормозными постсинаптическими потенциалами и частично - потенциалами действия тел нейронов и аксонов.

Таким образом, ЭЭГ отражает функциональную активность головного мозга.

Этапы: Испытуемый должен находиться в удобном положении (сидя или полулежа), с закрытыми глазами, в расслабленном состоянии. Запись ЭЭГ обычно занимает 10-20 мин и должна включать не менее 1-2 мин записи при закрытых глазах, до применения различных функциональных нагрузок, и запись ЭЭГ во время стандартных процедур активации: при проведении гипервентиляции (до 3 мин) и фотостимуляции в соответствии с принятыми протоколами. Запись должна включать участки с открытыми и закрытыми глазами.

Данная модель осуществляет последовательность вычислений промежуточных состояний системы за очень короткие периоды времени, пока системой не будет достигнуто состояние равновесия, характеризующееся практически полным отсутствием изменений всех ее исследуемых параметров. Это дает возможность гибко воспроизводить любые экспериментальные разработки, оптимизируя таким образом направление количественного сравнения между экспериментально измеренным и предсказанным моделью результатом.

36.Программа статистической обработки данных Statistica. Вычисление основных статистических показателей в Statistica.

Ответ: Statistica- современный пакет, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы стат анализа данных. Программа избавляет пользователя от вычислений, наглядно предоставляет результаты анализов, помогает оптимально спланировать будущие эксперименты и создает высококачественные отчеты.

Система обладает след достоинствами:

1. Содержит полный набор классических и продвинутых методов анализа данных;

2. Легка в освоении подготовленным пользователем;

3. Полностью совместима с приложениями ПО Windows

При работе с программой наиболее часто используется опция Statistica, которая позволяет:

37.Понятие корреляционного и регрессионного анализа данных. Использование средств программы Statistica для решения задач на корреляционный и регрессионный анализ.

Ответ: Корреляционный анализ- метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами

Использование средств программы statistica для проведения корреляционного анализа:

1. Для начала в модуле Основная статистика/Таблицы выбрать Correlation matrices

2. Необходимо указать переменные Задавать переменные можно посредством любой из 2 кнопок: One variable list (square matrix) или Two lists (rectang matrix)

3. Если вы нажали Two lists (rectang matrix), номера столбцов, содержащие переменные, нужно указать в строках First variable list и Second variable list (optional) диалогового окна Select the variables for the analysis: нужно выбрать номера столбцов, содержащих анализируемые переменные (номера должны в этой строке отделяться пробелом).

4. Затем в окне Product-Moment and Partial Correlations кнопка Summary вызывает таблицу вывода, в которой указан коэффициент корреляции. Рекомендуется определять достоверность полученного коэффициента. После ввода переменных установить флажок в строке Display r, p-levels, and N’s раздела Options, после этого нажать Summary

Регрессио́нный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную

Использование средств программы statistica для проведения регрессионного анализа:

1. Чтобы определить зависимость между двумя или несколькими признаками необходимо предварительно построить диаграмму рассеяния, чтобы убедиться, что предположение линейности регрессионной зависимости не лишено смысла. Графики2D графикиГрафики рассеяния

2. В стартовом диалоговом окне этого модуля Множественная регрессия при помощи кнопки Variables указываются зависимая (dependent) и независимые (ая) (independent) переменные. В поле Input file на вкладке Advanced указывается тип файла с данными: Raw Date - данные в виде строчной таблицы; Correlation Matrix - данные в виде корреляционной матрицы

3. В поле MD deletion указывается способ исключения из обработки недостающих данных: casewise - игнорируется вся строка, в которой есть хотя бы одной пропущенное значение; mean Substitution - взамен пропущенных данных подставляются средние значения переменных; pairwise - попарное исключение данных с пропусками из тех переменных, корреляция которых вычисляется

4. После того, как все опции стартового диалогового окна регрессионного анализа выставлены, нажатие на кнопку ОК приведет к появлению окна Multiple Regressions Results (результаты регрессионного анализа), с помощью которого можно просмотреть результаты анализа в деталях.

38.Понятие дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Использование средств программы Statistica для решения задач на дисперсионный анализ.

Ответ: Дисперсионный анализ- применяется для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную

Основной задачей дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними с помощью сравнения дисперсий.

Метод применяется в однофакторном дисперсионном анализе, когда совокупная дисперсия всех наблюдаемых значений раскладывается на дисперсию внутри отдельных групп и дисперсию между группами

Использование средств программы Statistica для решения задач на дисперсионный анализ

1. Выберем дисперсионный анализ из меню: Анализ -> Углубленные методы анализа -> Общие линейные модели.

2. Далее откроется окно, в котором представлены различные виды анализа. Выбираем Вид анализа – Факторный Дисперсионный анализ.

3. Из открытого файла данных выберем переменные для анализа

4. (Изменение опций) Обратимся к вкладке Опции в окне GLM Факторный ДА.

5. Анализ результатов- просмотр всех эффектов

39.Компьютерные сети. Классификация сетей, Информационные и вычислительные сети. Топология вычислительной сети. Виды топологий. Аппаратура локальных сетей.

Ответ: Компьютерные сети — это системы компьютеров, объединенных каналами передачи данных, обеспечивающие эффективное предоставление различных информационно-вычислительных услуг пользователям посредством реализации удобного и надежного доступа к ресурсам сети. Простейшая компьютерная сеть – два недалеко стоящих друг от друга компьютеров (в пределах 10-20м) соединенные с помощью специального кабеля.

Виды компьютерных сетей

Компьютерные сети, в зависимости от охватываемой территории, подразделяются:

1) Локальные - в локальной сети абоненты находятся на небольшом (до 10-15 км) расстоянии друг от друга. К ЛВС относятся сети отдельных предприятий, фирм, банков, офисов, корпораций и т. д.

2) Региональные - связывают абонентов города, района, области. Обычно расстояния между абонентами РВС составляют десятки-сотни километров.

3) Глобальные - глобальные сети соединяют абонентов, удаленных друг от друга на значительное расстояние, часто расположенных в различных странах или на разных континентах.

По признакам организации передачи данных компьютерные сети можно разделить на две группы:

1) Последовательные сети - передача данных осуществляется последовательно от одного узла к другому. Каждый узел ретранслирует принятые данные дальше. Практически все виды сетей относятся к этому типу.

2) Широковещательные сети – в данных сетях в конкретный момент времени передачу может вести только один узел, остальные узлы могут только принимать информацию.

Информационная сеть – коммуникационная сеть, в которой информация выступает в качестве продукта создания, переработки, хранения и использования.

Вычислительная сеть/ компьютерные— система, обеспечивающая обмен данными между вычислительными устройствами — компьютерами, серверами, маршрутизаторами и другим оборудованием или программным обеспечением

Топологии компьютерных сетей

Топология представляет физическое расположение сетевых компонентов (компьютеров, кабелей и др.). Выбором топологии определяется состав сетевого оборудования, возможности расширения сети, способ управления сетью. Существуют следующие топологии компьютерных сетей: 1) шинные (линейные, bus); 2) кольцевые (петлевые, ring); 3) радиальные (звездообразные, star); 4) смешанные (гибридные).

1) В топологии «шина», или «линейная шина» (linear bus), используется один кабель, именуемый магистралью или сегментом, к которому подключены все компьютеры сети. Эта топология является наиболее простой и распространенной реализацией сети. Так как данные в сеть передаются лишь одним компьютером, производительность сети зависит от количества компьютеров, подключенных к шине. Чем больше компьютеров, тем медленнее сеть. Зависимость пропускной способности сети от количества компьютеров в ней не является прямой, так как, кроме числа компьютеров, на быстродействие сети влияет множество других факторов: тип аппаратного обеспечения, частота передачи данных, тип сетевых приложений, тип сетевого кабеля, расстояние между компьютерами в сети. Топология типа «шина» является пассивной топологией — компьютеры только «слушают» передаваемые по сети данные, но не передают их от отправителя к получателю. Выход из строя какого-либо компьютера не оказывает влияния на работу всей сети. В активных топологиях компьютеры регенерируют сигналы с последующей передачей их по сети.

2) топологией «звезда». Основой является специальный компьютер — сервер, к которому подключаются рабочие станции, каждая по своей линии связи. Вся информация передается через сервер, в задачи которого входит ретрансляция, переключение и маршрутизация информационных потоков в сети. Такая сеть является аналогом системы телеобработки, в которой все абонентские пункты содержат в своем составе компьютер. Недостатками такой сети являются: высокие требования к вычислительным ресурсам центральной аппаратуры, потеря работоспособности сети при отказе центральной аппаратуры, большая протяженность линий связи, отсутствие гибкости в выборе пути передачи информации. Если выйдет из строя рабочая станция (или кабель, соединяющий ее с концентратором), то лишь эта станция не сможет передавать или принимать данные по сети. На остальные рабочие станции в сети этот сбой не повлияет.

3) При использовании топологии «кольцо» компьютеры подключаются к кабелю, замкнутому в кольцо. Сигналы передаются в одном направлении и проходят через каждый компьютер. Каждый компьютер является повторителем, усиливая сигналы и передавая их следующему компьютеру. Если выйдет из строя один компьютер, прекращает функционировать вся сеть. Способ передачи данных по кольцевой сети называется передачей маркера. Маркер последовательно, от компьютера к компьютеру, передается до тех пор, пока его не получит тот компьютер, который должен передать данные.

Аппаратура локальных сетей обеспечивает взаимодействие по сети между абонентами.

К аппаратуре локальных сетей относятся:

• кабели для передачи информации;

• разъемы для присоединения кабелей;

• согласующие терминаторы;

• сетевые адаптеры;

• репитеры;

• трансиверы;

• концентраторы;

• мосты;

• маршрутизаторы;

• шлюзы.