Статья: Особенности применения модели межвидовой конкуренции для оценки динамики макроэкономических показателей

Таблица 4. Значения коэффициентов модели (2) для пары США-ЕС по скорректированным данным ВВП за 2000-2018 гг.

Сравнивая результаты, приведенные в табл. 2 и 3, можно увидеть, что параметры модели в смысле их интерпретации одинаковы. Например, для США рост ВВП:

- имеет общую положительную тенденцию;

- прямо пропорционален значению собственного ВВП;

- обратно пропорционален значению ВВП ЕС;

- прямо пропорционален мировому ВВП.

Аналогичные тенденции имеют место для

ВВП ЕС и мира. Различия в значениях коэффициентов вызваны параллельным сдвигом данных относительно оси ординат.

Сравнение результатов в табл. 3 и 4 показывает, что соотношения коэффициентов несколько поменялись. Связано это, очевидно, с тем, что для расчетов использовался более широкий диапазон данных, и, соответственно, произошло обобщение модели на больший период времени.

Насколько существенны эти различия, можно проверить путем сопоставления реальных данных с расчетными по модели с использованием значений коэффициентов из табл. 3 для США. Результаты расчетов приведены на рис. 3. Как видно из рисунка, имеет место достаточно хорошее совпадение реальных и расчетных данных. При этом среднеквадратичное отклонение расчетных данных от реальных составляет менее двух процентов. Такое низкое значение ошибки вычислений позволяет использовать полученную модель для прогнозирования параметров ВВП на последующие периоды времени.

Рис. 3. Результаты сопоставления реальных и расчетных данных по динамике ВВП США за 2000-2018 гг.

Рис. 4. Динамика ВВП РФ с результатами корректировки

Таблица 5. Значения коэффициентов модели (1) для пары «РФ - мировая экономика» по скорректированным данным за 2000-2018 гг.

Рассмотрим возможности применения данной модели для оценки динамики ВВП Российской Федерации (РФ). Как следует из рис. 1, на графике зависимости ВВП для РФ наблюдаются два сильных излома. Первый соответствует периоду 2008-2009 гг. В случае США и ЕС спад ВВП в этот период был вызван мировым финансовым кризисом. Ввиду интегрированности экономики РФ в мировую экономику в качестве поставщика сырья (объем продаж сырья в тот период составлял до 50% ВВП) кризис неплатежей автоматически привел к соответствующему спаду ВВП России.

Второй излом наблюдется в период 20142016 гг., связан с событиями на Украине и последовавшими за ними экономическими санкциями в отношении РФ [7]. Отметим, что западные страны вводили санкции с учетом минимизации рисков для собственных экономик. По крайней мере, судя по динамике ВВП на развитие их экономик антироссийские санкции не оказали никакого влияния.

Тем не менее, несмотря на совершенно другие причины спада, можно выполнить те же самые операции по корректировке значений ВВП, что и в случае с ВВП США. При этом корректировка производилась в сторону больших значений ВВП по принципу «если бы не было финансового кризиса и если бы не было санкций». Результаты такой корректировки приведены на рис. 4, а результаты расчетов параметров модели (1) с объектами «ВВП РФ - мировое ВВП» - в табл. 5.

Согласно данным табл. 5 полученные знаки коэффициентов для РФ характеризуют экономику нашего государства как «растущую экономику с собственным производством и равноправными отношениями с другими странами», т.е. наблюдается общая положительная тенденция к росту, положительная зависимость от собственного ВВП и отрицательная зависимость от мирового ВВП.

Таким образом, применение предложенной модели позволяет:

- получить данные о динамике развития макроэкономических показателей различных стран;

- расчеты параметров модели для отдельных стран дают результаты, вполне согласующиеся с экспертными оценками по динамике ВВП;

- дает возможность производить как минимум краткосрочные прогнозы изменения макроэкономических показателей. В то же время очевидно, что прогнозирование возможно только в спокойные периоды развития экономики.

Список литературы

1. Бутырнова Т.В., Егорова Г.Н., Бутырнов С.Л. Прогнозирование экономических кризисов как фактор стабилизации экономики // Вестник Российского университета кооперации. 2016. №3 (25). С. 18-21.

2. Ванюлин А.Н., Егорова Г.Н. Мониторинг тенденций развития экономики России на основе модели межрегиональной конкуренции // Вестник Российского университета кооперации. 2017. №1 (27). С. 14-17.

3. Ванюлин А.Н., Егорова Г.Н. Прогнозирование экономических кризисов как средство сглаживания циклических колебаний // Актуальные вопросы теории и практики вузовской науки: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 55-летию Чебоксарского кооперативного института (филиала) Российского университета кооперации (Чебоксары, 27 января 2017 г.). Чебоксары: ЧКИ РУК, 2017. С. 121-129.

4. Ванюлин А.Н., Егорова Г.Н. Разработка методики определения кризисного состояния экономики на основе динамической модели макроэкономики // Актуальные вопросы теории и практики вузовской науки: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 55-летию Чебоксарского кооперативного института (филиала) Российского университета кооперации (Чебоксары, 27 января 2017 г.). Чебоксары: ЧКИ РУК, 2017. С. 129-135.

5. Ванюлин А.Н., ЕгороваГ.Н., АфанасьеваН.В. Прогнозирование параметров экономического развития на основе модели межвидовой конкуренции // Состояние и перспективы развития государства и общества в условиях модернизации: диалог науки и практики: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 28 января 2015 г.). Чебоксары: ЧКИ РУК, 2015. Ч. 1. С. 62-68.

6. Егорова Г.Н. Информационное обеспечение прогнозного моделирования экономических кризисов, методы и модели прогнозирования // Современные информационные технологии: интеграция науки и практики: сб. материалов Между - нар. заоч. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 21 апреля 2017 г.). Чебоксары: ЧКИ РУК, 2019. С. 76-80.

7. Егорова Г.Н. Современные программные продукты для принятия решений в антикризисном управлении // Современные информационные технологии: интеграция науки и практики: сб. материалов Междунар. заоч. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 21 апреля 2017 г.). Чебоксары: ЧКИ РУК, 2017. С. 91-96.

8. Калинина Г.В., Сильвестрова Т.Я., Ванюлин А.Н., Егорова Г.Н. Межвидовая конкуренция в оценке стратегического поведения социально-экономических макросистем // Современная научная мысль. 2015. №6. С. 66-74.

9. Кириллов А.А., Смирнова Т.Н. Разработка программного приложения для проведения финансовых вычислений // Состояние и перспективы развития ИТ-образования: сб. докладов и науч. ст. Всерос. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 6-8 декабря 2018 г.). Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2019. С. 200-207.

10. Мировой экономический кризис (с 2008 г.) // Википедия.ги: офиц. сайт. URL: https://ru.wikipe - dia.org (дата обращения: 01.11.2019).

11. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: учеб. пособие для высших учебных заведений. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Логос, 2001. 296 с.

12. Рейтинг стран по объему ВВП в 2018 году // Статистика стран мира: офиц. сайт. URL: http://svspb.net (дата обращения: 01.11.2019).

13. Список стран по ВВП (ППС) // Википедия.ги: офиц. сайт. URL: https://ru.wikipedia.org (дата обращения: 01.11.2019).

References

1. Butyrnova T.V., Egorova G.N., Butyrnov S.L. Prognozirovanie e'konomicheskikh krizisov kak faktor stabilizatsii e'konomiki [Forecasting of economic crises as a factor of economic stabilization] // Vestnik Rossijskogo universiteta kooperatsii. 2016. №3 (25). S. 18-21.

2. Vanyulin A.N., Egorova G.N. Monitoring ten - dentsij razvitiya e'konomiki Rossii na osnove mo - deli mezhregional'noj konkurentsii [Monitoring of trends in the development of the Russian economy on the basis of the interregional competition model] // Vestnik Rossijskogo universiteta kooperatsii. 2017. №1 (27). S. 14-17.

3. Vanyulin A.N., Egorova G.N. Prognozirovanie e'konomicheskikh krizisov kak sredstvo sglazhivani - ya tsiklicheskikh kolebanij [Forecasting of economic crises as a means of smoothing cyclical fluctuations] // Aktual'nye voprosy teorii i praktiki vuzovs - koj nauki: sb. materialov Mezhdunar. nauch.-prakt. konf., posvyashch. 55-letiyu Cheboksarskogo ko - operativnogo instituta (filiala) Rossijskogo universiteta kooperatsii (Cheboksary, 27 yanvarya 2017 g.). Cheboksary: ChKI RUK, 2017. S. 121-129.

4. Vanyulin A.N., Egorova G.N. Razrabotka meto - diki opredeleniya krizisnogo sostoyaniya e'konomiki na osnove dinamicheskoj modeli makroe'konomiki [Development of methods for determining the crisis state of the economy on the basis of a dynamic model of macroeconomics] // Aktual'nye voprosy teorii i praktiki vuzovskoj nauki: sb. materialov Mezhdunar. nauch.-prakt. konf., posvyashch. 55-letiyu Cheboksarskogo kooperativnogo instituta (filiala) Ros - sijskogo universiteta kooperatsii (Cheboksary, 27 yanvarya 2017 g.). Cheboksary: ChKI RUK, 2017. S.129-135.

5. VanyulinA.N., Egorova G.N., AfanasyevaN.V Prognozirovanie parametrov e'konomicheskogo raz - vitiya na osnove modeli mezhvidovoj konkurentsii [Forecasting the parameters of economic development based on the model of interspecific competition] // Sostoyanie i perspektivy razvitiya gosudar - stva i obshchestva v usloviyakh modernizatsii: dialog nauki i praktiki: sb. materialov Mezhdunar. nauch. - prakt. konf. (Cheboksary, 28 yanvarya 2015 g.). Cheboksary: ChKI RUK, 2015. Ch. 1. S. 62-68.

6. Egorova G.N. Informatsionnoe obespechenie prognoznogo modelirovaniya e'konomicheskikh krizisov, metody i modeli prognozirovaniya [Information support of predictive modeling of economic crises, methods and models of forecasting] // Sovre - mennye informatsionnye tekhnologii: integratsiya nauki i praktiki: sb. materialov Mezhdunar. zaoch. nauch.-prakt. konf. (Cheboksary, 21 aprelya 2017 g.). Cheboksary: ChKI RUK, 2019. S. 76-80.

7. Egorova G.N. Sovremennye programmnye produkty dlya prinyatiya reshenij v antikrizisnom upravlenii [Modern software products for decisionmaking in crisis management] // Sovremennye infor - matsionnye tekhnologii: integratsiya nauki i praktiki: sb. materialov Mezhdunar. zaoch. nauch.-prakt. konf. (Cheboksary, 21 aprelya 2017 g.). Cheboksary: ChKI RUK, 2017. S. 91-96.

8. Kalinina G.V., Silvestrova T. Ya., Vanyulin A.N., Egorova G.N. Mezhvidovaya konkurentsiya v otsenke strategicheskogo povedeniya sotsial'no - e'konomicheskikh makrosistem [Interspecific competition in assessing the strategic behavior of socioeconomic macrosystems] // Sovremennaya nauch - naya mysl. 2015. №6. S. 66-74.

9. Kirillov A.A., Smirnova T.N. Razrabotka programmnogo prilozheniya dlya provedeniya fi - nansovykh vychislenij [Development of software application for financial calculations] // Sostoyanie i perspektivy razvitiya IT-obrazovaniya: sb. dokladov i nauch. st. Vseros. nauch.-prakt. konf. (Cheboksary, 6-8 dekabrya 2018 g.). Cheboksary: Izd-vo Chuvash. un-ta, 2019. S. 200-207.

10. Mirovoj e'konomicheskij krizis (s 2008 g.) // Vikipediya.ru: ofits. sajt. URL: https://ru.wikipedia. org (Accessed 01.11.2019).

11. Plotinskij Yu.M. Modeli sotsial'nykh protses - sov [Models of social processes]: ucheb. posobie dlya vysshikh uchebnykh zavedenij. 2-e izd., pe - rerab. i dop. M.: Logos, 2001.296 s.

12. Rejting stran po ob''emu VVP v 2018 godu // Statistika stran mira: ofits. sajt. URL: http://svspb. net (Accessed 01.11.2019).

13. Spisok stran po VVP (PPS). Vikipediya.ru: ofits. sajt. URL: https://ru.wikipedia.org (Accessed 01.11.2019).