Рисунок 6 - Потребности на загрязненных землях и внесение фосфорных (слева) и калийных (справа) удобрений в Ветковском районе за 2001-2011 годы
В 2011 году объемы фосфорных и калийных удобрений, внесенных на сельхозугодья Ветковского района, сохранились на достаточно высоком уровне 2009-2010 годов. Причем минеральные удобрения, полученные по чернобыльской программе, составили 62% от общей дозы фосфора, внесенного на все сельскохозяйственные угодья района и на 62% удовлетворили потребности в калийных удобрениях.
Общий объем минеральных удобрений (азотные, фосфорные, калийные), внесенных в 2011 году в районе на 1 га пашни, составил 279 кг д.в., органических удобрений - 9,2 т (для получения продукции с допустимым содержанием радионуклидов и должной окупаемости капиталовложений в сельскохозяйственное производство в Беларуси требуется внесение органических удобрений не менее 8 т/га и применение минеральных удобрений по 200-250 кг/га д.в.).
За время, прошедшее после аварии, в результате природных
процессов фиксации в почве цезия - 137 и проведения защитных мероприятий
в рамках Государственных программ Республики Беларусь по преодолению
последствий катастрофы на Чернобыльской АЭС, снизился перехода радионуклида в
сельскохозяйственную продукцию. Сейчас все зерно, картофель и овощи,
произведенные в хозяйствах района, соответствуют требованиям
санитарно-гигиенических нормативов по содержанию цезия - 137 [19].
Несмотря на то, что в настоящее время приоритетными остаются мероприятия, направленные на снижение содержания радионуклидов в продукции сельского хозяйства, для некоторых хозяйств Ветковского района остается проблемой получение нормативно - чистого зерна (рисунок 7) на продовольственные цели по содержанию стронция - 90.
В 2009-2010 годах в 1 хозяйстве района имело место производство зерна, с превышениями РДУ по содержанию стронция - 90.
При одинаковой плотности загрязнения почв цезием - 137 и стронцием - 90 поступление последнего из почвы в растения из-за его более высокой подвижности в среднем в 10 раз выше, чем цезия - 137 [19].
Согласно «Республиканским допустимым уровням содержания цезия-137 и стронция - 90 в сельскохозяйственном сырье и кормах» содержание стронция-90 в зерне на продовольственные цели не должно превышать 11 Бк/кг. Прогнозные расчеты показывают, что предельная плотность загрязнения слабоокультуренных почв для получения нормативно чистого зерна составляет до 11,1 кБк/м2 (0,3 Ки/км2) и до 14,1 кБк/м2 (0,38 Ки/км2) на хорошо окультуренных почвах.
В Ветковском районе 26% сельскохозяйственных земель
загрязнены стронцием - 90 с плотностью выше 0,3 Ки/км2,
поэтому регулирование уровня содержания стронция - 90 в пределах
действующих нормативов в производимой продукции сопряжено с определенными
трудностями (рисунок 8) [19].
Рисунок 8 - Содержание 90Sr в пробах зерна за период 2000-2011 гг., Ветковский район
За счет применения минеральных и известковых удобрений,
оптимального размещения культур по полям можно снизить уровень содержания
стронция - 90 в растениях в 2-2,5 раза. Но прогнозный расчет
показывает, что фактически из-за высокого уровня загрязнения этим радионуклидом
сельскохозяйственных угодий района зерно по содержанию стронция - 90
может превышать действующий норматив для зерна на продовольственные цели - 11
Бк/кг. Такое зерно может быть использовано без ограничений на корма, фураж и
производство спирта (норматив по содержанию стронция - 90 на фуражное
зерно - 100 Бк/кг, на производство спирта не нормируется) [19].
2. Объект, программа и методика исследований
Объектом исследования является пойменный луг р. Сож в окрестностях н.п. Шерстин Ветковского района Гомельской области.
Программой предусматривалось выделение основных элементов пойменного рельефа, определение продуктивности и качества травостоя пойменного луга.
Практическое значение работы состояло в оценке продуктивности и качества травостоя пойменного луга р. Сож в условиях средней поемности.
Для выполнения поставленных задач на пойменном лугу р. Сож использовали метод ландшафтно-экологического профилирования. В фазу бутонизации производили учёт продуктивности трав и определяли видовой состав трав, произрастающих на пойменном лугу р. Сож.
Программа исследований включала следующие этапы:
) определение продуктивности травостоя;
) определение видового состава;
) работа с картографическими материалами;
) определение содержания 137Cs в травостое и почве;
5) определение качества травяных кормов.
Существуют различные методы отбора проб травостоя для определения продуктивности.
а) метод отбора проб при однородном составе травостоя
Для отбора точечных проб выделяют 8-10 учётных площадок размером 1-2 м2, располагая их по диагонали участка. Травостой срезают на высоте 3-5 см.
б) метод отбора проб при неоднородном составе травостоя
На выбранном для отбора точечных проб участке выделяют микрогруппировки растений, в каждой из которых скашивают травостой с не менее 5 учётных площадок размером 1м2, располагая их по диагонали участка. Травостой срезают на высоте 3-5 см и взвешивают. При этом обязательно указывают доминирующие виды растений. Травостой разбирали на агроботанические группы, высушивали до воздушно-сухого состояния и взвешивали растения.
При исследовании нами был использован метод отбора проб как при однородном, так и при неоднородном составе травостоя.
Видовой состав определяли по «Определителю растений Беларуси».
Для выделения элементов рельефа речной долины использовали навигаторы типа «Garmin-72». Для нанесения точек отбора проб на картооснову пересчитывали показания навигатора в градусы, минуты, секунды и сотые доли секунды.
Картографические материалы оформляли в виде векторных и растровых электронных изображений. Растровые изображения в виде картосхем были использованы при экспедиционных работах для ориентации и нанесения соответствующей информации.
Растровые изображения - это картинки, состоящие из большого количества цветных точек (пикселей). Любая цифровая фотография - это растровое изображение. Для обработки таких изображения используют растровые редакторы, такие как Adobe Photoshop или Photo Paint. Основной недостаток растровых изображений - это то, что изображения искажаются при изменении размера.
Векторное изображение - цифровое изображение, которое формируется из геометрических примитивов (точек, линий, сплайны и многоугольники) по указанным формулам. В отличие от растровых картинок, обычно состоящих из множества пикселей (точек), векторные изображения могут быть увеличены без видимой потери качества, а также имеют меньший объем файлов. Как правило, векторная графика используется для простых изображений и отображения некоторых шрифтов.
Основой проведения и отражения результатов исследований являются топооснова, подготовленная на основе электронных топографических карт масштаба 1:50000 и 1:100000 и соответствующие тематические карты.
Для построения карт поверхности использовали пакет Golden Software Surfer v12.0.626 (x86x64). GoldenSoftware Surfer - картографический пакетb или трехмерная программа вычерчивания поверхности карт, которая выполняется в среде Microsoft Windows. Она преобразует координаты точек поверхности в контур, поверхность, каркас, вектор, изображение, заштрихованную область. Все параметры были настроены для получения желаемого отображения полученной информации.
Продукт позволяет создавать реалистичные 3D карты с учетом освещенности и теней, использовать изображения местности в различных форматах, экспортировать созданные карты в различные графические форматы и печатать в цвете размером до 50 м по диагонали. Мощные интерполяционные функции позволяют создавать точные поверхности высочайшего качества.
В отобранных почвенно-растительных пробах определяли параметры перехода 137Cs в зеленую массу пойменного травостоя при помощи радиометра РКГ-1320, изучали агрохимические и радиологические характеристики различных участков рельефа, а также оценивали качество кормов.
3. Результаты исследований и их обсуждение
3.1 Расположение объекта исследований и его рельеф
Объектом исследований выступала прирусловая пойма р. Сож,
населённого пункта Шерстин, Ветковского района. Населённый пункт Шерстин
относится к зоне периодического контроля радиационного загрязнения, т.к. после
аварии на ЧАЭС этот населённый пункт попал в жёлтую зону радиоактивного
загрязнения (рисунок 10).
Рисунок 10 - Общий вид площадки отбора проб почвы и травостоя на прирусловой пойме р. Сож н.п. Шерстин
Для преобразования координат из значений данных навигатором,
для значений под программу GoldenSoftware Surfer, мы использовали
формулу: градус + (минута/60) + (секунда/60) (таблица 1).
Таблица 1 - Координаты пойменного луга р. Сож
Северная
широта, градус
Восточная
долгота, долгота
Высота, метр
52,6590
31,0803
116
52,6591
31,0803
116
52,6592
31,0803
116
52,6592
31,0804
113
52,6595
31,0805
113
52,6595
31,0806
112
52,6596
31,0804
114
52,6596
31,0801
114
52,6597
31,0800
114
52,6598
31,0798
116
52,6599
31,0796
116
52,6599
31,0795
116
52,6600
31,0795
115
52,6600
31,0793
116
52,6599
31,0791
116
52,6598
31,0792
114
52,6597
31,0793
116
52,6596
31,0795
115
52,6596
31,0796
114
52,6595
31,0798
114
52,6594
31,0799
115
52,6593
31,0801
115
52,6592
31,0803
115
52,6591
31,0800
115
52,6592
31,0798
116
52,6592
31,0796
116
52,6593
31,0794
116
52,6593
31,0791
116
52,6594
31,0789
116
52,6595
31,0789
116
52,6595
31,0792
116
52,6594
31,0794
116
52,6594
31,0796
116
52,6593
31,0798
115
52,6592
31,0801
116
52,6594
31,0797
116
52,6595
31,0794
116
52,6596
31,0792
116
52,6597
31,0790
116
52,6598
31,0791
115
52,6599
31,0808
115
52,6600
31,0805
115
52,6600
31,0802
115
52,6601
31,0799
115
52,6602
31,0795
115
52,6601
31,0793
115
52,6600
31,0798
115
52,6599
31,0802
115
52,6598
31,0804
115
52,6597
31,0808
116
52,6598
31,0803
115
52,6598
31,0795
115
52,6597
31,0798
116
52,6596
31,0801
116
В результате обработки координат были построены карта-схема
горизонталей рельефа (рисунок 10) и поперечный профиль (рисунок 11).
Рисунок 10 - Горизонтали исследуемого участка пойменного луга
р. Сож
Рисунок 11 - Поперечный профиль прирусловой поймы р. Сож
Для более полной оценки особенностей рельефа, по полученным
координатам была построена модель рельефа пойменного луга (рисунок 12, 13).
Рисунок 12 - Рельеф пойменного луга р. Сож
Рисунок 13 - Детализированный рельеф пойменного луга р. Сож
.2 Распределение радиоцезия по профилю почвы
Для определения распределения радиоцезия по профилю почвы,
были отобраны пробы почв в 3 точках на участке прирусловой поймы р. Сож
специальным пробоотборником на глубине 0-30 см., и были распределены на
3 группы: 0-10 см., 10-20 см., 20-30 см (таблица 2).
Таблица 2 - Миграция радионуклидов по профилю почвы
пойменного луга р. Сож
Слой
почвы, см
Точка 1
Точка 2
Точка 3
Среднее
137Cs, Бк/кг
%
137Cs, Бк/кг
%
137Cs, Бк/кг
%
%
0-10
2234±455
89
3606±792
38
2784±624
36
54
10-20
264±77
10
4806±972
50
4152±848
53
38
20-30
0±45 1096±259
12
914±224
11
8
3.3 Содержание радиоцезия в растительном покрове
пойменного луга р. Сож
При определении содержания радиоцезия в растительном покрове
пойменного луга р. Сож, были отобраны 12 проб травостоя на прирусловой пойме р.
Сож, пробы были разделены на 4 группы: осока, злаки, бобовые, разнотравье, и
было измерено содержание радиоцезия (таблица 3).
Таблица 3 - Содержание 137Cs в травостое
пойменного луга
№п/п
Агроботанический
состав пробы
Сбор
травостоя/м2
137Cs, Бк/кг
1
Осока, злаки,
разнотравье
10,5/1,4/282,3
218±172
2
Осока, злаки,
разнотравье
46,4/8,1/27,6
456±206
3
Осока, бобовые,
разнотравье
48,6/16,1/20,6
353±225
4
Осока, бобовые,
разнотравье
153,7/94,3/15,7
942±281
5
Осока, бобовые
29,4/60,1
130±208
6
Осока,
разнотравье
98,9/8,5
177±228
7
Осока,
разнотравье
74,7/6,4
0±168
8
Осока, злаки,
разнотравье
80,5/7,4/69,2
0±174
9
Разнотравье
217,7
227±176
10
Осока,
разнотравье
121,1/64,3
0±171
11
Осока,
разнотравье
154,6/7,8
0±172
12
Осока,
разнотравье
27,1/67,7
0±169
.4 Оценка возможности использования травостоя в
кормопроизводстве
Для определения коэффициентов пропорциональности для
травостоя пойменного луга мы разделили содержание радионуклидов в растениях на
плотность загрязнения почвы (таблица 4).
Таблица 4 - Значения коэффициентов пропорциональности для
травостоя пойменного луга
Кластеры
№п/п
Агроботаническая
группа
Плотность
загрязнения, кБк/м2
КП Бк/кг:
кБк/м2
1
1
Осока,
разнотравье
530
0,001887
2
Осока,
разнотравье
530
0,001887
3
Осока,
разнотравье
530
0,001887
4
Осока,
разнотравье
530
0,001887
5
Осока,
разнотравье
530
0,001887
2
6
Осока, бобовые
530
0,245283
7
Осока,
разнотравье
530
0,333962
8
Осока,
разнотравье
530
0,411320
9
Бобовые,
разнотравье
530
0,428302
3
10
Осока, бобовые,
разнотравье
530
0,666038
11
Осока, злаки,
разнотравье
530
0,860377
4
12
Осока, бобовые,
разнотравье
530
1,777358
В ходе исследований, мы разделили пробы разнотравья на 4
кластера:
) КП от 0,001 до 0,1 в первую группу входили осоки и
разнотравье
) КП от 0,2 до 0,5 во вторую группу входили осоки,
бобовые и разнотравье
) КП от 0,6 до 1 в третью группу входили осоки, бобовые,
злаки и разнотравье
) КП> 1 в данную группу входил только один образец.
Исходя из полученной информации можно сделать вывод, что
величины КП зависят от агроботанического состава травостоя.
Заключение
Результаты исследований свидетельствуют о том, что основное
количество цезия - 137 продолжает находиться в верхнем 0-10 см слое почвы. Это
не позволяет надеяться на быстрое самоочищение почвы.
Проведёнными исследованиями было выявлено, что превышение
норм радиоактивного загрязнение травостоя пойменного луга не обнаружено. При
плотности загрязнения 530 кБк/м² содержание цезия - 137 в
травостое в норме.
Из собранных проб травостоя, при распределении на основные
группы было выявлено, что на пойменном луге больше всего осоки, после идёт
разнотравье, затем бобовые и меньше всего злаков, это обусловлено тем, что
пойменный луг подвержен раннему затоплению.
В 2014 году содержание цезия - 137 в травостое пойменного
луга достигало 942 кБк/кг.
Значения коэффициентов пропорциональности для травостоя были
распределены на следующие группы: КП от 0,001 до 0,1, КП от 0,2 до 0,5, КП от
0,6 до 1, КП> 1.
Величины КП зависят от агроботанического состава травостоя.
Величины КП травостоя пойменного луга составляли от 0,001887
до 1,777358 Бк/кг: кБк/м².
Список использованных источников
1 Миркин, Б.М., Розенберг, Г.С. Фитоценология.
Принципы и методы / Б.М. Миркин, Г.С. Розенберг. - М.: Наука, 1978. - 212 с.
2 Миркин, Б.М. Экология естесственных и
сеянных лугов / Б.М. Миркин. - М.: Знание, 1991. - 61 с.
3 Барышников Н.Б. Морфология, гидрология и гидравлика
пойм. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 280 с.
4 Алексеенко,
Л.Н. Продуктивность луговых растений в зависимости от условий среды / Л.Н.
Алексеенко. - Л.: ЛГУ, 1967. - 168 с.
5 Дайнеко, Н.М. Структура и динамика луговых агроэкосистем (на
примере сеяных лугов Белорусского Полесья): монография / Н.М. Дайнеко. -
Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2006. - 316 с.
6 Иванов,
Д.А. Повышение продуктивности сенокосов и пастбищ / Д.А. Иванов. - Л.: Колос,
1975. - 287 с.
7 Ларин,
И.В., Работнов, Т.А. Луговодство и пастбищное хозяйство / И.В. Ларин, П.П.
Бегучев, Т.А. Работнов, И.П. Леонтьева. - Л.: Колос, 1975. - 527 с.
Лашкевич,
Г.И. Влияние приемов посева и состава травосмесей на продуктивность многолетних
трав / Г.И. Лашкевич. // Ботаника: исследования, вып. 22. - Мн.: Наука и
техника, 1980. - с. 115 - 120.
9 ГОСТ 28168 - 89. Почвы. Отбор проб. - Введ.
01.04.90. - М.: Изд - во стандартов, 1989. - 6 с.
10 Андреев, Н.Г. Луговедение / Н.Г. Андреев. -
М.:Агропромиздат, 1989. - 255 с.
11 Биологическая продуктивность травяных экосистем: географические
закономерности и экологические особенности / отв. ред. В.Б. Ильин. -
Новосибирск: Наука, 1988. - 131 с.
12 ГОСТ 23637 - 90. Определение сухого вещества.
- Введ. 01.07.89. - М.: Изд - во стандартов, 1989. - 5 с.
13 Биологические основы продуктивности с/х растений и животных:
Сборник научных трудов докторантов / Коллектив авторов. - Горки: БСХА, 1999. -
88 с.
14 Определитель растений Белоруссии / А.П. Шишкин. - М.: Вышейшая
школа, 1967-871 с.
15 Оверчук,
В.А., Бушмакина, Г.А. Изменение ботанического состава травосмесей в процессе их
жизни и использования / В.А. Оверчук, Г.А. Бушмакина. // Ботаника:
исследования, вып. 25. - Мн.: Наука и техника, 1983. - с. 83 - 91.
16 Медведский,
А.И., Садовская, М.Л., Синковец, М.А. Влияние продолжительности весеннего
затопления на устойчивость луговых трав / А.И. Медведский, М.Л. Садовская, М.А.
Синковец. // Ботаника: исследования, вып. 23. - Мн.: Наука и техника, 1981. -
с. 45 - 51.
17 Методические указания по почвеным, геоботаническим
и агрохимическим крупномасштабным исследованиям в БССР / Под ред. Н.И. Смеяна,
И.Н. Соловья. - М.: Ураджай, 1973. - 299 с.
18 Новиков, В.С. Популярный атлас -
определитель. Дикорастущие растения / В.С. Новиков, И.А. Губанов. - 3- е изд.,
стереотип. - М.: Дрофа, 2006. - 415 с.
19 Мееровский, А.С., Касьянчик, С.А.
Зависимость продуктивности многолетних трав от режима увлажнения почвы и уровня
удобрений / А.С. Мееровский, С.А. Касьянчик. - Минск: Белорус. науч.-исслед.
инс- т почвоведения и агрохимии, 1985. - Вып.21. - С. 41 - 46.
Игнатенко, Н.Г., Руденка, В.П. Природно
- ресурсный потенциал территории: географический анализ и синтез / Н.Г.
Игнатенко, В.П. Руденка - Львов: Выш. Школа, 1986. - 163 с.
Комар, И.В. Рациональное использование
природных ресурсов и ресурсные циклы / И.В. Комар. - М.: Наука, 1975. - 205 с.
Ковшов, В.П., Носонов, А.М. Теория и
методология исследования природного агропотенциала территории / В.П. Ковшов,
А.М. Носонов. - Саранск: «Референт», 2005. - 144 с.
Озерова, Г.Н., Дмитревский, Ю.Д.
Картографический метод выявления и оценки природного агропотенциала территории
при макроисследовании территории / Г.Н. Озерова, Ю.Д. Дмитревский - Изв. ВГО,
1975. Вып. 3. - С. 357 - 364.