Материал: Основные тенденции в производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования

Финансовый результат (2008) = 182873,4 / 1,179 = 155108,906

Аналогично рассчитаем для остальных периодов.

Далее мы рассчитаем сопоставимый финансовый результат в РФ.

Таблица 19. Сопоставимый финансовый результат по РФ в целом за период 2007 - 2011 гг.

Аналогично рассчитаем сопоставимый финансовый результат по Кировской области

Таблица 20. Сопоставимый финансовый результат региону

Рассчитаем статистические показатели для сопоставимого финансового результата для РФ. Расчеты производятся аналогично.

Таблица 21. Статистические показатели для сопоставимого финансового результата для РФ за период 2007 - 2011 гг.

Аналогично рассчитаем статистические показатели для сопоставимого финансового результата для Кировской области.

Таблица 22. Статистические показатели для сопоставимого финансового результата по Кировской области за период 2007 - 2011 гг.

Таким образом, в 2009 и 2010 годах был резкий спад прибыли в ПЭО как по РФ в целом, так и в Кировской области. Причем в регионе прибыль в эти годы достигла отрицательных значений. Скорее всего, на такие результаты повлиял мировой финансовый кризис, и, как следствие, недостаточное инвестирование в оборудование. Однако в 2011 году мы наблюдаем тенденцию к значительному увеличению прибыли.

.6 Состояние и движение основных производственных фондов

Таблица 23. Состояние основных фондов

Коэффициент износа основных фондов - коэффициент равный отношению суммы начисленной амортизации к первоначальной стоимости основных средств. Данными для его расчета служит бухгалтерский баланс.

Общая формула расчета коэффициента износа основных фондов:

Коэффициент обновления основных нондов - коэффициент равный отношению балансовой стоимости поступивших за определенный период основных средств к балансовой стоимости основных средств на конец этого периода. Данными для его расчета служит бухгалтерский баланс.

Общая формула расчета коэффициента обновления основных фондов:

Коэффициент обновления основных средств целесообразно рассматривать с коэффициентом выбытия основных средств.

Должен иметь тенденцию к увеличению.

Коэффициент выбытия основных фондов - коэффициент равный отношению стоимости выбывших основных средств к стоимости основных средств на начало периода. Данными для его расчета служит бухгалтерский баланс.

Общая формула расчета коэффициента выбытия основных фондов:

Коэффициент выбытия основных средств целесообразно рассматривать с коэффициентом обновления основных средств.

Если коэффициент выбытия меньше коэффициента обновления, то имеет место расширенное воспроизводство основных фондов; если больше - суженное воспроизводство основных фондов. Чем больше коэффициент выбытия основных фондов, тем меньше сроки службы элементов основных фондов и наоборот. В периоды застоя экономики, снижения темпов инновационной деятельности коэффициент выбытия основных фондов уменьшается, а в периоды подъема экономики, активизации инновационной деятельности - увеличивается.

Диаграмма 10. Анализ изменения коэффициентов обновления и выбытия

Имеет место расширенное воспроизводство основных фондов, так как коэффициент обновления больше коэффициента выбытия. Коэффициент обновления увеличивался, но к 2011 году приблизился к значению 2007 года, он должен иметь тенденцию к увеличению, это может быть связано со старением фондов. Коэффициент выбытия сокращается, это происходит в периоды застоя экономики, снижения темпов инновационной деятельности.

4. Анализ структуры затрат по РФ

Рассмотрим структуру затрат на производство и продажу продукции (товаров, работ, услуг) РФ (в % к итогу).

Таблица 24. Структура затрат на производство и продажу продукции РФ за 2007-2011 года

Основная доля затрат на производство - это материальные затраты. Следовательно, данное производство является материалоемким и важнейшим направлением снижения затрат на производство будет поиск резервов по сокращению этих расходов. Как известно, источником экономии материалов является их рациональное использование, либо замена на дешевые аналоги, в ПЭО имеются значительные возможности для сокращения материальных затрат за счет внедрения инженерно-технологических решений с использованием новых технологий.

По данным таблицы рассчитаем такие показатели как абсолютный прирост удельного веса и темп роста удельного веса, используя формулы (1) и (5). Приведем пример расчета данных показателей за 2008 год по материальным затратам в химической отрасли:

Di=72,1-74=-1,9

Тр=72,1/74*100%=97,43%

Значит, материальные затраты в 2008 г. по сравнению с 2007 г. уменьшились на 1,3%, а в относительном выражении это значение равно 97,43 %

Таблица 25. Расчет показателей структуры затрат в РФ

Рассчитаем средние показатели структурных сдвигов для промышленности.

Таблица 26. Расчет средних показателей структурных сдвигов в ПЭО по РФ, %

В целом по РФ происходит повышение доли амортизации основных средств, прочих затрат при понижении доли материальных затрат, затрат на оплату труда и отчисления.

5. Выявление основной тенденции и прогнозирование

Выявление основной тенденции развития ряда «Объем промышленной продукции» основано на предположении, что данный показатель изменяется согласно закону, определяемому некоторой аналитической функцией, а отклонения фактических значений ряда от значений функции являются случайными.

Таблица 27. Объем промышленной продукции в сопоставимых ценах для ПЭО РФ за 2008-2011 года

В качестве функциональной зависимости используем линейную функцию (уравнение прямой). Его коэффициенты, при которых функция наилучшим образом соответствуют реальным значениям ряда, рассчитываются по методу наименьших квадратов. Данный метод позволяет получить такую зависимость, при которой график выровненного ряда проходит в максимальной близости от первоначального, т. е. сумма квадратов отклонений между фактическим и теоретическим уровнями ряда минимальна.

Функция будет адекватной, если ошибка аппроксимации будет минимальна (допустимый уровень 12-15%). Она рассчитывается по формуле:

А= ,

где Y(t) - теоретический уровень ряда;- фактический уровень ряда.начала произведем расчеты для РФ.

Произведем расчет коэффициентов линейной функции вида:

(t)=a0+a1*t

Коэффициенты, при которых функция наилучшим образом соответствует реальным значениям ряда, рассчитываются по методу наименьших квадратов по формулам:

= ∑y/n= ∑y*t/∑t2,

где t - период.

Расчет коэффициентов:

а0 = (887,2 + 1000,214+ 1105,864+ 837,536+ 1223,542)/5 = 1010,871

а1 = 5100,1/ 10 = 51,001(t) = 1010,871+ 51,001* t

Для простоты построим таблицу для вычисления коэффициентов уравнения прямой.

Таблица 28. Вычисление коэффициентов уравнения прямой по РФ за период 2007 - 2011 гг.

Выбор трендовой модели проводят по средней относительной ошибке аппроксимации. Предпочтение отдается той трендовой модели, у которой ошибка аппроксимации минимальна.

Вычислим ошибку аппроксимации:

А =  ((887,2-908,869) / 887,2 + (1000,214-959,87) / 1000,214 + (1105,864-1010,871) / 1105,864 + (837,536-1061,872) / 837,536 + (1223,542-1112,874) / 1223,542) *100% = -1,51%

Модель является адекватной (-1,51% < 12%), так как ошибка аппроксимации относительно небольшая и вписывается допустимые нормы.

Модель является адекватной, значит, она может быть применена для краткосрочного прогнозирования развития данного показателя в будущем.

Пример расчета прогнозируемого объема продукции РФ в 2011 году, где мы примем за условный год t=3:(3) = 1010,871+ 51,001 * t = 1010,871+ 51,001 * 3 = 1163,874

Рассчитаем по ПЭО Кировской области.

Таблица 29. Вычисление коэффициентов уравнения прямой за 2007-2011 гг.

Рассчитаем коэффициенты линейной функции вида Y(t)=a0+a1*t для ПЭО Кировской области:

а0 = (127,968)/5 = 25,5936

а1 = 24,5655/ 10 = 2,45655 (t) = 25,5936+ 2,45655 * t

Найденная модель для ПЭО Кировской области может быть оценена на адекватность на основании расчета средней относительной ошибки аппроксимации.

А =  ((19,03-20,6805)/ 19,03+ (21,6337-23,13705)/ 21,6337+ (31,8357-25,5936)/ 31,8357+ (26,6778-28,05015)/ 26,6778+ (28,7908-30,5067)/ 28,7908)*100% = -1,42%

Модель является адекватной (-1,42% < 12%), так как ошибка аппроксимации относительно небольшая и вписывается допустимые нормы.

Мы выяснили, что модель является адекватной, значит, она может быть применена для краткосрочного прогнозирования развития данного показателя в будущем.

Пример расчета прогнозируемого объема продукции РФ в 2011 году, где мы примем за условный год t=3:

(3) = 25,5936+ 2,45655 * t = 25,5936+ 2,45655 * 3 = 32,963

Таким образом, как по РФ в целом, так и по Кировской области по ПЭО наблюдается восходящая тенденция.

6. Факторный анализ

Рассчитаем производительность труда рабочих (выработку) и провести анализ изменения объема производства всего и в том числе под влиянием изменения численности работающих, доли рабочих и выработки рабочих.

Враб = Q / Чраб,

Где Q - объем производства,

Чраб - среднесписочная численность работников.

Таблица 30. Данные для индексно-факторного анализа изменения объемов производства

Произведем необходимые расчеты для 2010-2011 гг.

Индекс объема производства рассчитывается по формуле:

33,57/23,93=1,403, таким образом, объем производства продукции в 2011 году увеличился в 1,403 раз по сравнению с 2010 годом.

 показывает абсолютное изменение объема производства в 2011 году по сравнению с 2010 годом. =9,708 млрд. руб.

Индекс численности работников:

=0,99, следовательно, в 2011 году численность рабочих составила 0,99 от численности рабочих в 2010 году.

 показывает абсолютное изменение объема производства под влиянием изменения численности рабочих. = - 0,192 млрд. руб.

Таким образом, под влиянием изменения численности рабочих объем промышленной продукции в 2011 году уменьшился на 0,192 млрд. руб.

Индекс выработки:

1,417, следовательно, в 2011 году выработка продукции на одного рабочего возросла в 1,417 раз по сравнению с 2010 годом.

 показывает абсолютное изменение объема производства под влиянием изменения выработки. = 9,9 млрд. руб.

Таким образом, под влиянием изменения выработки на одного рабочего объем промышленной продукции в 2011 году увеличился на 9,9 млрд. руб.

Можно проследить следующую взаимосвязь:

 -0,192+9,90=9,708

А также сумма доли влияния изменения численности рабочих на изменение объема производства и доли влияния изменения выработки одного рабочего на изменение объема производства должна равняться единице:

  ;   

,192/9,708=-0,01977

,9/9,708=1,01977

,01977+1,01977=1

Таким образом, проведя индексно-факторный анализ, можно сделать вывод, что большее влияние на изменение объема производства промышленной продукции в 2011 году оказало изменение выработки на одного рабочего.

Благодаря этому объем производства в ПЭО Кировской области увеличился в 2011 году по сравнению с 2010 на 40,28%.

На данную динамику оказали влияние следующие индексы:

под влиянием изменения численности работающих объем производства уменьшился на -1%,

под влиянием выработки рабочих объем производства увеличился на 41,7%.

Список использованных источников

1.   Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2007.

2.      Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2008.

.        Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2009.

.        Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2010.

.        Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2011.

.        Общая теория статистики: Учебное пособие. / Горемыкина Т.К. - М.: МГИУ, 2005.

.        Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики [Текст] / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А.; под редакцией профессора Шмойловой Р.А. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 416с.

.        Ефимова М. Р. И др. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп.- М.:ИНФРА-М, 2009.

.        Практикум по теории статистики: Учеб. Пособие/ Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова. - 2-е изд., перераб. и доп. - 2005:М. «Финансы и статистика» - 416 с.

.        А.М. Годин Статистика: учеб., М.: ИТК «Дашков и Ко», 2005.- 472 с.

. Гусаров В.М. Теория статистики: учебник. - М.,1998 г.

. Харченко Л.II., Долженкова В.Г, Ионин В.Г и др. Статистика: Курс лекций. /Под ред. Ионина В.Г. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ: М.: ИНФРА М. 1997.

. Теория статистики практикум, Г.Л.Громыко, М, ИНФРА - М,2008

. Статистика, краткий курс, А.В.Голышев, М, Окей-книга,2008,

. Анализ хозяйственной деятельности, краткий курс, В.А. Шеховцова, М, Окей-книга,2008

. Материалы сайта www.gks.ru

. Материалы сайта http://kirovstat.gks.ru.