Материал: Оценка уровня жизни в России
В другом варианте показателей уровня
жизни могут содержаться более узкий, мобильный набор показателей,
характеризующих уровень жизни только с одной стороны, со стороны доходов. В эту
систему показателей входят соотношения среднедушевых денежных доходов с
показателями прожиточного минимума, минимального потребительского бюджета,
рационального потребительского бюджета и т.д.
3. Методы и модели, применяемые в прогнозировании уровня жизни населения
Среди методов, чаще других применяемых в прогнозировании уровня жизни населения, можно выделить следующие: метод экспертных оценок; метод экономического анализа; нормативный метод; балансовый метод; метод экстраполяции; метод экономико-математического моделирования; метод корреляционно-регрессионного анализа; экспоненциального сглаживания и др.
В практике прогнозирования, планирования и регулирования социального развития используются следующие основные модели:
структура минимального и рационального потребления;
динамика объема и макроструктуры ресурсов для потребления;
динамика объема личного и индивидуального потребления;
динамика роста жилищного строительства;
дифференцированный баланс доходов и расходов населения и др.
Экономико-математические методы и модели, применяемые в прогнозировании социального развития и повышения уровня жизни, позволяют определить основные тенденции развития степени удовлетворения жизненных потребностей населения, учитывать динамику их изменения на перспективу. Кроме того, они позволяют осуществлять количественный и качественный анализ конкретных составляющих социального развития и уровня жизни.
Специфика прогнозирования социального развития и уровня жизни проявляется в том, что не всегда удается адекватно выразить процессы, происходящие вне сферы материального производства. Используя даже систему моделей и прогнозов можно описать и проанализировать лишь отдельные стороны такой экономической категории, как уровень жизни.
Метод экономического анализа используется для качественного описания и определения развития потребностей как в настоящем, так и в прогнозируемом периоде.
Нормативный метод в среднесрочном прогнозировании спроса и розничного товарооборота базируется на использовании норм рационального и минимального потребления продуктов питания и непродовольственных товаров, а также на использовании нормативов обеспеченности товарами длительного пользования.
Методы экономико-математического моделирования применяются для определения количественных характеристик возможной структуры спроса и товарооборота в среднесрочном прогнозировании.
Метод экспертных оценок основан на получении информации о будущем состоянии спроса и предложения и розничного товарооборота на основе мнений отдельных экспертов и последующей обработки результатов индивидуальных оценок в обобщенную экспертную оценку.
Широко используются при прогнозировании динамики многих показателей социального развития и уровня жизни населения метод регрессионного анализа. Его использование возможно при обеспечении следующих условий:
базовый период, на основе которого разрабатывается прогноз, должен быть характерен для будущего периода развития спроса;
должна быть достаточно полная и постоянная теснота связей между коррелирующими величинами;
взаимосвязь прошлого с будущим осуществляется с введением в уравнение регрессии дополнительных переменных величин (например, фактора времени).
Экстраполяция - это метод, при
котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического
ряда на будущее по выявленной закономерности развития. По сути экстраполяция
является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе
взаимосвязей показателей одного ряда. Экстраполяция эффективна для
краткосрочных прогнозов.
4. Прогнозирование
уровня жизни населения в РФ
Данные о численности и среднедушевых
денежных доходах населения РФ представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Динамика развития
населения РФ с 2008 по 2012 гг.
Год
2008
2009
2010
2011
2012
Численность населения, млн. чел.
142,8
142,7
142,9
142,9
143
Среднедушевые денежные доходы населения, млн. руб.
14863,6
16895,0
18958,4
20780,0
22880,4
Всего с 2008 по 2012 год численность
населения увеличилась на 200 тыс. чел. Показатели уровня жизни населения демонстрируют
в последние годы небольшой рост населения. Далее анализ проведем именно этих
данных.
Анализ динамики
экономических показателей населения РФ
Исчисление средних показателей в
рядах динамики
Средние показатели динамики -
средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и
пр. Они необходимы при обобщении характеристик тенденции за длительный период,
по различным периодам, они незаменимы при сравнении развития за неодинаковые по
длительности отрезки времени и при выборе аналитического выражения тренда.
Обобщенной характеристикой
динамического ряда может служить, прежде всего, средний уровень ряда. Для
разных видов рядов динамики средний уровень рассчитывается неодинаково.
Результаты расчета средних
показателей динамики численности населения РФ представлены в таблице 2. Показатель
Средний уровень ряда, млн. чел.
Средний абсолютный прирост, млн. чел.
Средний темп роста, %
Средний темп прироста, %
Абсолютное значение одного процента прироста, млн. чел. 1%
Значение
142,86
0,05
100,035
0,035
1,43
Данные о среднедушевых денежных
доходов и численности населения РФ представлены в виде интервального ряда,
поэтому их средний уровень рассчитывается как средняя арифметическая простая из
уровней ряда.
Средний уровень численности
населения РФ в период с 2008 по 2012 составил 142,86 млн. чел.
Так, средний абсолютный
прирост численности населения в период с 2008-2012 гг. составляет 50 тыс. чел.
Средний темп роста
численности населения в период с 2008 по 2012 гг. составил 100,035%
Следовательно, темп
прироста равен Абсолютное значение
одного процента прироста численности населения за период с 2008-2012 гг.
составит Исследуя полученные
показатели характеристики численности населения РФ можно сделать следующие
выводы:
1. Средняя численность
населения РФ за период с 2008-2012 гг. составила 142,86 млн. чел.
. В среднем ежегодно численность
населения за последние пять лет увеличивалась на 50 тыс. чел. или на 0,035%.
В таблице 3 представлены средние
показатели динамики среднедушевых денежных доходов населения РФ
Таблица 3 - Средние показатели
динамики среднедушевых денежных доходов населения РФ с 2008-2012 гг.
Показатель
Средний уровень ряда, тыс. руб.
Средний абсолютный прирост, тыс. руб.
Средний темп роста, %
Средний темп прироста, %
Абсолютное значение одного процента прироста, тыс. руб./1%
Значение
18875,48
2004,2
111,4
11,4
175,8
Средний уровень среднедушевых
денежных доходов населения РФ в период с 2008-2012 гг. составил 18875,48 млн.
руб.
Так, средний абсолютный
прирост среднедушевых денежных доходов в период с 2008-2012 гг. составляет
2004,2 млн. руб.
Средний темп роста
среднедушевых доходов в период с 2008-2012 гг. составил 111,4%
Следовательно, темп
прироста равен Абсолютное значение
одного процента прироста среднедушевых доходов населения за период с 2008-2012
гг. составит Исследуя полученные
показатели можно сделать следующие выводы:
1. В среднем за период с
2008-2012 гг. среднедушевой доход составил 18875,48 млн. руб.
2. В среднем ежегодно
среднедушевой доход населения увеличивался на 2004,2 млн. руб. или на 11,4%
Выявление и измерение сезонных
колебаний
Как правило, изучение периодических
(«сезонных») колебаний необходимо с целью исключения их влияния на общую
динамику для выявления «чистой» (случайной) колеблемости.
Важной характеристикой сезонных
колебаний является индекс сезонности. Индексы сезонности могут быть рассчитаны
как отношение фактического уровня соответствующего месяца к уровню,
рассчитанному по методу скользящей средней или же определенному по уравнению
тренда. В последнем случае предварительно для временного ряда рассчитывается
уравнение тренда, на основании которого за каждый месяц определяется значение
выравненного уровня.
Тогда индекс сезонности
рассчитывается следующим образом:
где Расчеты с применением
данного метода для получения индексов сезонности по отношению к тренду на
примере динамики среднедушевых денежных доходов населения РФ по годам приведены
ниже. Исходные данные и последующие расчеты представлены в табл. 4
Таблица 4 - Расчет
величин для определения индексов сезонности по отношению к тренду
Год
Среднедушевые денежные доходы, тыс. руб.yi
Время t
t2
yt
Выравненные уровни 2008
14863,6
1
1
14863,6
14891,76
99,81 2009
16895,0
2
4
33790
16883,62
100,067
16894,93
2010
18958,4
3
9
56875,2
18875,48
100,44
18958,53
2011
20780,0
4
16
83120
20867,34
99,58
20779,7
2012
22880,4
5
25
114402
22859,2
100,092
22880,23
Сум.
94377,4
15
55
303050,8
94377,4
499,989
94377
Предполагая, что
фактические уровни имеют линейный тренд При подстановке
необходимых значений в систему получаются следующие результаты:
После решения системы b0 =
12899,9 и b1
= 1991,86. Отсюда уравнение тренда будет иметь вид: Подставляя в уравнение
тренда значения t, находятся
выравненные уровни Отношение фактических
уровней yi к выравненным Умножая выравненные
уровни на средние индексы сезонности, получают теоретические (выравненные)
уровни с учетом индекса «сезонной волны».
Расчеты с применением
данного метода для получения индексов сезонности по отношению к тренду на
примере динамики численности населения РФ приведены ниже. Исходные данные и
последующие расчеты представлены в табл. 5
Уже по вышеизложенному
алгоритму действий получается: b0
= 142,842 и b1
= 0,006. Отсюда уравнение тренда будет иметь вид: Таблица 5 - Расчет
величин для определения индексов сезонности по отношению к тренду
Год
Численность населения, млн. ч.
Время t
t2
yt
Выравненные уровни 2008
142,8
1
1
142,8
142,878
99,945
142,8
2009
142,7
2
4
285,4 99,89
142,7
2010
142,9
3
9
428,7
142,86
100,03
142,9
2011
142,9
4
16
571,6
142,866
100,023
142,9
2012
143
5
25
715
142,872
100,089
143
Сум.
714,3
15
55
2143,5
714,3
499,977
714,3
Прогнозирование показателей уровня
жизни населения в РФ
Экстраполяция по мультипликативной
схеме
Важное место в системе методов
прогнозирования занимают статистические методы. Применение прогнозирования
предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда
динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на
экстраполяции.
Для прогнозирования часто
используется информация об индексах сезонности. Существуют две различные модели
сезонности: аддитивная и мультипликативная.
Использование данного метода на
примере среднедушевых денежных доходов населения РФ приведено ниже. Для этого
используются данные об индексах сезонности за 2008-2012 гг., рассчитанные в
табл. 4.
В данном случае модель экстраполяции
будет иметь следующий вид:
При подстановке
соответствующих значений t
и индексов сезонности можно получить следующий прогноз на 2013 г.:
Использование данного
метода на примере численности населения РФ приведено ниже. Для этого
используются данные об индексах сезонности за 2008-2012 гг., рассчитанные в
табл. 5.
При подстановке
соответствующих значений t
и индексов сезонности можно получить следующий прогноз на 2013 г.:
По аналогии можно
рассчитать прогноз на последующие года. Прогноз до 2017 г. представлен в табл.
6.
Таблица 6 - Экстраполяция по
мультипликативной схеме (прогнозирование до 2017 г.)
Год
Среднедушевые денежные доходы населения, млн. руб.
Численность населения, млн. чел.
2013
24803,84
142,7994
2014
26860,9
142,7268
2015
28961,65
142,9329
2016
30697,17
142,9289
2017
32848,69
143,0292
Итого:
144172,3
714,4172
Экстраполяция по аддитивной схеме Использование данного
метода на примере среднедушевых денежных доходов населения РФ приведено ниже.
Для этого используются данные об индексах сезонности за 2008-2012 гг., рассчитанные
в табл. 4. Чтобы экстраполировать данный ряд по аддитивной схеме, нужно
определить отклонения фактических уровней от выравненных, а затем выполнить все
необходимые расчеты. Данный расчет представлен в табл. 9
Таблица 7 -
Экстраполяция ряда по аддитивной схеме
Год
Среднедушевые денежные доходы, тыс. руб. 2013
14863,6
14891,76
-28,16
24822,9
2014
16895
16883,62
11,38
26854,3
2015
18958,4
18875,48
82,92
28917,7
2016
20780
20867,34
-87,34
30739,3
2017
22880,4
22859,2
21,2
32839,7
Сум.
94377,4
94377,4
0
12899,9
Использование данного метода на
примере численности населения РФ приведено ниже. Для этого используются данные
об индексах сезонности за 2008-2012 гг., рассчитанные в табл. 5. Чтобы
экстраполировать данный ряд по аддитивной схеме, нужно определить отклонения фактических
уровней от выравненных, а затем выполнить все необходимые расчеты. Данный
расчет представлен в табл. 8.
Таблица 8 - Экстраполяция ряда по
аддитивной схеме
Год Численность
населения, млн. чел. 2013
142,8
142,878
-0,078
142,8
2014
142,7
142,854
-0,154
142,73
2015
142,9
142,86
0,04
142,93
2016
142,9
142,866
0,034
142,93
2017
143
142,872
0,128
143,03
Сум.
714,3
714,3
-0,03
857,232 Таблица 9 - Экстраполяция по
аддитивной схеме (прогнозирование до 2017 г.)
Год
Среднедушевые денежные доходы населения, млн. руб.
Численность населения, млн. чел.
2013
24822,9
142,8
2014
26854,3
142,73
2015
28917,7
142,93
2016
30739,3
142,93
2017
32839,7
143,03
Итого:
144173,9
714,3
Вывод: Прогнозирование это
определение будущих размеров уровня экономического явления. Основанием прогнозирования
является выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей
взаимосвязи.
Для прогнозирования уровня жизни
населения был использован метод экстраполяции. Метод экстраполяции основан на
индексах сезонности. Было рассмотрено две модели сезонности: аддитивная и
мультипликативная. Зная уравнение тренда и средние индексы сезонности можно
продлить исследуемый ряд, т.е. спрогнозировать показатели уровни жизни
населения. А именно показатели численности населения и показатели среднедушевых
денежных доходов населения РФ.
Проводя прогноз методом
экстраполяции по мультипликативной схеме суммарные значения среднедушевых
денежных доходов населения за 2013-2017 гг. составили 144172,3 млн. руб., а
численности населения - 714,4172 млн. чел. Проводя прогноз методом
экстраполяции по аддитивной схеме суммарные значения среднедушевых денежных
доходов населения за 2013-2017 гг. составили 144173,9 млн. руб., а численности
населения - 714,3 млн. чел.
Результаты прогнозирования
полученные по мультипликативной и аддитивной схемам несколько отличаются, но
эти различия не столь значительны.
Заключение
В данной курсовой работе были
рассмотрены понятия качества и уровня жизни, основные показатели,
характеризующие уровень жизни населения, а также были проанализированы основные
тенденции его развития.
Так уровень жизни является одной из
важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей
человека и возможности их удовлетворения.
В настоящее время выделяют четыре
уровня жизни населения: достаток, нормальный уровень, бедность, нищета.
Под качеством жизни понимают
совокупность показателей общего благосостояния людей, характеризующих уровень
материального потребления (уровень жизни), а также потребление непосредственно
не оплачиваемых благ. Оно предполагает: чистую окружающую среду, личную и
национальную безопасность, политические и экономические свободы и другие
условия человеческого благополучия, трудно поддающиеся количественному
измерению.
В ходе анализа данной темы были
определенны основные показатели, характеризующие уровень и качество жизни
населения. К ним относятся показатели доходов, расходов и потребления
населением материальных благ и услуг, сбережения, накопленное имущество и
обеспеченность населения жильем, дифференциация доходов населения и многие
другие.
Также в результате изучения уровня и
качества жизни было установлено, что приоритетной задачей социальной рыночной
экономики является достижение максимального качества жизни.
Прогнозирование уровня жизни и
социальная защита населения являются важной функцией государства. Рынок сам по
себе не может регулировать эту сферу, поэтому обязанность регулирования в этой
сфере возлагается на государство. Непродуманная политика государства в этой
области может привести к росту социальной напряженности.
Уровень жизни является одной из
важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей
человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни
выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им
материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.
Повышение уровня жизни - это не
только результат экономического роста, но и его условие. В современной России
наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение
занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью.
Независимо от уровня
социально-экономического развития общества, проблемы изучения уровня жизни
населения являются актуальными для всех стран. Комплексный подход к изучению проблемы
уровня общественного развития, достигнутого той или иной страной, связан с
попытками разработки обобщающих показателей, связывающих демографические и
экономические процессы. Поскольку отдельно взятые экономические и
демографические показатели, отражающие в большей степени количественную или
качественную сторону одного из аспектов развития общества, не способны
полностью охарактеризовать благосостояние населения.
Список литературы
1. Федеральный закон Российской Федерации от 8 декабря 2010 года
№332-ФЗ «О потребительской корзине в целом по Российской Федерации в 2011-2012
годах»
. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка:
учебное пособие / Л.Е. Басовский. М.: ИНФРА - М, 2011. 260 с.
. Бобков В.Н. О программе повышения уровня и качества жизни
населения // Независимая газета. - 2010. - 17 апреля.
. Журнал «Проблемы прогнозирования» №2 (101), 2007. / Под ред.
акад. Ивантера В.В., М.
. Журнал «Вопросы статистики» №2. 2008. / Под ред. Никулина Н.В.,
М., стр. 56-65.
. Мотышина, М.С. Методы социально-экономического прогнозирования
[Текст]: учебное пособие / М.С. Мотышина. СПб.: СПб УЭФ, 2008
. Савченко П.В. Уровень жизни и качество жизни населения: учебное
пособие / В.Л. Горелова, Е.Н. Мельникова. М.: Высш. Школа, 2008. 287 с.\
. Социальная статистика. / Под ред. Ефимовой М.Р., учебное
пособие, М. 2012.
. Российский статистический ежегодник 2012: Стат. Сб. / Росстат
М., В.Л. Соколин - председ. редакц. коллегии.
. Российский экономический журнал, 2006 №7
. Федеральная служба государственной статистики (электронная
версия, код доступа: http://www.gks.ru)
млн. чел.
млн. чел.
или 100,035%
млн. руб.
или 111,4%
-
значение выравненного уровня i-го
месяца.
Индекс сезонности
%Выравненные
уровни с учетом сезонности 
определим параметры b0
и b,
решая систему:
.
являются
индексами сезонности по отношению к тренду.
Индекс сезонности%Выравненные
уровни с учетом сезонности
Выравненные уровни 
Абсолютное отклонение от тренда 
Выравненные уровни с учетом сезонности 
Выравненные
уровни
Абсолютное отклонение от
тренда
Выравненные уровни с
учетом сезонности